考虑两类不同随机应力时的构件疲劳可靠度计算模型

提出了一种随机应力时间历程作用下构件疲劳可靠性分析的新模型。该模型首先根据材料的p S N曲线 ,并考虑构件疲劳强度影响因素的随机性 ,在给定不同等幅名义应力水平下进行构件的疲劳可靠性分析 ,计算给定等幅名义应力下构件的疲劳可靠寿命 ,从而得到构件的 p S N曲线。然后利用概率Miner准则和构件的p S N曲线求得在随机应力时间历程作用下构件的疲劳可靠寿命和给定寿命下构件的疲劳可靠度。

基于进化神经网络和Monte-Carlo的疲劳可靠性分析

研究了进化神经网络技术,并采用进化神经网络模拟结构重要几何尺寸与载荷的分散性对危险应力的影响,考虑疲劳影响因素的随机性,运用Monte-Carlo方法仿真疲劳横向应力的分布,以获得结构的P-Sa-Sm-N曲面方程,并利用MTPMiner准则理论进行疲劳可靠性分析。实例表明该方法可以用于随机载荷下复杂结构的疲劳可靠性分析。