基于概率计算的TPC译码算法研究与FPGA设计

目前TPC码(Turbo乘积码)常用的译码算法为Pyndiah-Chase-II算法,但Pyndiah-Chase-II算法在搜索最不可靠输入比特位置和最短欧氏距离码字的过程中,涉及大量的排序运算、复杂的分支结构和存储调度使其非常不利于集成电路硬件实现。针对上述问题,提出一种基于概率计算的TPC译码算法,该算法包括信息输入层、随机比特流生成层、BCH硬判决层、BCH&CRC校验层、输出层,其TPC码的子码采用BCH码,通过MATLAB软件进行译码算法的程序设计并完成译码性能和译码延时的仿真。仿真结果表明,该译码算法能够达到和传统的Pyndiah-Chase-II算法相同的译码性能,平均只需要两次迭代即可实现正确译码,能有效地降低译码的延时。最后完成基于FPGA的硬件设计,BCH硬判决层采用查找表方式实现,其他层的逻辑结构简单,均为门级操作,所以能够大幅度减小硬件开销和降低功耗,易于用集成电路实现。