我国蛋白质饲料资源常规概略养分含量调查报告

本调查旨在研究我国蛋白质饲料原料中常规概略养分含量分布情况,从而为饲粮配方的合理设计提供科学依据。对采自东北、西北、西南、华南和华东地区8个省的10种共317个蛋白质饲料原料测定其常规概略养分含量。结果表明,这10种饲料原料的平均水分质量分数为5.35%~8.85%;以绝干物计,10种饲料原料的粗蛋白质质量分数为38.36%~99.91%,粗脂肪质量分数为0.35%~13.17%,粗纤维质质量分数为0~15.36%,粗灰分质量分数为3.85%~20.16%,无氮浸出物质量分数为0.24%~41.40%。通过比较不同省(区)豆粕的常规概略养分含量发现,不同省(区)豆粕的常规概略养分除灰分外,均存在显著差异(P<0.01),不同种类和不同地区饲料原料中常规概略养分含量差异较大。因此,在实际生产中,应充分考虑不同地区基础饲粮中的常规概略养分含量及其利用率,精准配制饲粮,以满足畜禽高效生产需要。

我国东北、西北地区谷物籽实及其加工副产品类资源常规概略养分含量调查报告

调查旨在研究我国东北、西北地区谷物籽实及其加工副产品类饲料原料的常规概略养分含量分布情况,从而为饲粮配方的合理设计提供科学依据。对采自东北、西北地区11个省的谷类籽实饲料(包括玉米、小麦、大麦和稻谷和谷类籽实)加工副产品饲料(包括碎米、米糠、脱脂米糠粕、次粉、小麦麸、小麦DDGS、玉米DDGS、玉米胚芽粕、玉米蛋白粉和喷浆玉米皮)测定常规概略养分含量。结果表明:这14种饲料原料的平均水分含量范围为6.83%~12.01%;以绝干物计,14种饲料原料的粗蛋白含量范围为7.70%~65.37%,粗脂肪含量范围为1.54%~11.02%,粗纤维质含量范围为1.75%~19.12%,粗灰分含量范围为0.80%~11.77%,无氮浸出物含量范围为30.20%~86.50%。通过比较不同省(区)玉米、小麦、大麦和稻谷的常规概略养分含量发现,不同省(区)玉米和小麦的常规概略养分存在显著差异(P<0.01),不同省(区)稻谷的水分、粗纤维和无氮浸出物含量存在显著差异(P<0.01)。以上结果表明:不同种类和不同地区饲料原料中常规概略养分含量差异较大。因此,在实际生产中,应充分考虑不同地区基础饲粮中的常规概略养分含量及其利用率,精准配制饲粮,以满足畜禽高效生产需要。

我国东北、西北地区秸秆牧草类饲料资源常规概略养分含量调查报告

本调查研究了我国东北、西北地区秸秆牧草类饲料原料中常规概略养分含量分布情况,旨在为饲粮配方的合理设计提供科学依据。对采自东北、西北地区11个省、区的8种共227个秸秆和牧草类饲料原料测定其常规概略养分含量。结果表明,秸秆类4种饲料原料的平均水分含量范围为6.23%~7.89%;牧草类4种饲料原料的平均水分含量范围为5.49%~7.21%。以绝干物计,4种秸秆类饲料原料的粗蛋白质含量范围为3.89%~15.00%,粗脂肪含量范围为0.99%~2.03%,粗纤维含量范围为21.81%~36.71%,粗灰分含量范围为7.83%~13.80%,无氮浸出物含量范围为48.81%~56.50%;4种牧草类饲料原料的粗蛋白质含量范围为6.11%~16.94%,粗脂肪含量范围为1.63%~3.41%,粗纤维含量范围为22.08%~30.96%,粗灰分含量范围为6.64%~9.51%,无氮浸出物含量范围为44.19%~62.22%。可以看出,不同种类和不同地区饲料原料中常规概略养分含量差异较大。因此,在实际生产中,应充分考虑不同地区基础饲粮中的常规概略养分含量及其利用率,精准配制饲粮,以满足畜禽高效生产需要。

山东省玉米、豆粕、棉籽粕的概略养分分析及对鸡的表观代谢能估测

为研究山东省玉米、豆粕、棉籽粕的常规概略养分含量分布及其对鸡的代谢能值,对采自山东省13个市(区)的玉米、豆粕、棉籽粕共84份样品,测定其常规概略养分含量分布情况,并估测鸡表观代谢能(AME)。结果显示:山东省玉米水分含量为10.50%~12.40%,粗蛋白7.98%~9.03%,粗脂肪2.84%~4.19%,粗纤维1.91%~2.18%,粗灰分1.18%~1.57%,无氮浸出物73.72%~75.87%;豆粕水分含量为7.98%~10.69%,粗蛋白45.95%~51.72%,粗脂肪0.70%~1.74%,粗纤维3.61%~5.46%,粗灰分6.00%~6.31%,无氮浸出物29.72%~33.40%;棉籽粕水分含量为8.81%~9.91%,粗蛋白35.85%~50.14%,粗脂肪0.74%~2.96%,粗纤维10.12%~17.71%,粗灰分5.67%~7.02%,无氮浸出物24.27%~32.88%;且同种饲料原料常规概略养分含量在山东省不同地区间差异显著(P<0.05);同时,估测的山东省玉米、豆粕、棉籽粕鸡AME分别为14.71、10.57和7.02 MJ/kg。研究提示应根据调查结果,加强山东省现有饲料资源有效利用,为山东省鸡精准饲喂养殖模式的建立奠定基础。

四川、云南和西藏地区主要能量饲料原料概略养分含量的比较研究

本试验对我国四川、云南和西藏地区主要能量饲料原料的养分含量进行了测定,为该地区饲料资源的高效利用提供数据支持。共采集四川、云南、西藏地区的主要能量饲料162份(玉米107份、小麦19份、稻谷19份、小麦麸17份),测定其水分、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、粗灰分和无氮浸出物(NFE)的含量。结果表明,四川、云南和西藏3个地区主要能量饲料原料的养分含量存在差异,其中西藏地区各原料的水分含量最高,玉米、小麦和稻谷的CP含量依次为四川>云南>西藏。

三江源高寒草地常见可食牧草在不同分布区的营养成分分析

为了解不同区域可食牧草的营养特征并在后期加以利用,对三江源地区常见可食牧草进行概略养分分析,采用随机取样方法并进行常规分析。结果表明:(1)莎草科物种以及禾本科垂穗披碱草的养分含量与海拔存在一定的相关,在三江源区域的分布为东部和南部较高而西部北部偏低;(2)两种杂类草以及紫花针茅的综合营养价值为西部高于东部,但主要营养物质粗蛋白的含量为东部高于西部;(3)禾本科牧草在盛草期营养价值较低,加之种子针芒的影响不适合放牧,以紫花针茅和垂穗披碱草为优势种的草地可在开花结种前进行适度放牧;(4)以矮嵩草和黑褐苔草为代表的莎草科牧草营养好又耐牧,对于以此类物种为优势种的草地,可根据实际情况进行划区轮牧以防止过度放牧。

玉米干酒糟及其可溶物蛋鸡真代谢能预测模型的研究

本文旨在对玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)进行全面的养分含量分析,建立通过概略养分含量预测玉米DDGS蛋鸡真代谢能(TME)的模型。试验采用单因素完全随机设计,35只体况相似的去盲肠海兰褐蛋公鸡,随机分为7组,每组5只,采集我国有代表性的25种玉米DDGS,每个样品5个重复,每个重复1只鸡,排空强饲法测定玉米DDGS的TME。结果表明,本试验采集的25种玉米DDGS样品,各营养指标均存在一定程度的差异,主要指标含量(86%干物质基础)的均值分别为:总能(GE)19.09MJ/kg、灰分(Ash)4.73%、粗蛋白质(CP)28.04%、粗脂肪(EE)14.96%、粗纤维(CF)6.25%、中性洗涤纤维(NDF)37.72%、酸性洗涤纤维(ADF)10.44%、TME10.52MJ/kg。预测TME的最佳单一变量为GE(R2=0.29),引入其他变量增加了预测方程的精确性。利用色差计测定的25种玉米DDGS的亮度(L*)、红度(a*)、黄度(b*)均值分别为47.00、18.07和36.27,其中b*值与玉米DDGS的GE存在极显著正相关关系(r=0.72,P<0.01)。由此可知,颜色能够很好地预测玉米DDGS的GE,鲜亮0.342偏黄的玉米DDGS的GE高于暗灰的玉米DDGS。本研究得到我国玉米DDGS的TME预测方程为TME=-0.342+1.040×GE-0.149×CF-0.234×CP-0.109×EE(R2=0.51,P<0.001)。

玉米干酒糟及其可溶物家禽表观代谢能预测模型

本文旨在对玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)进行概略养分分析,建立利用理化指标快速预测玉米DDGS家禽表观代谢能(AME)的最优模型。采集我国有代表性的30种玉米DDGS样品,测定粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、粗灰分、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、亮度(L*)、红度(a*)、黄度(b*)、总能(GE)。采用完全随机试验设计,选用体重为(2.5±0.2)kg的18周龄以上的海兰褐壳蛋种公鸡72只,随机分为6组,各组随机接受1种玉米DDGS,每组6个重复,每个重复2只鸡,进行5期代谢试验,测定玉米DDGS的AME。将测得的理化指标值与AME利用SAS 8.0软件进行表型相关分析、通径分析及逐步回归分析,最后获得玉米DDGS的AME最优回归模型。结果表明:1)本试验30种玉米DDGS各概略养分含量均存在一定程度的差异,主要指标含量的平均值分别为CP 27.86%、EE 8.49%、CF 8.52%、NDF 47.76%、ADF 15.55%、GE 19.47 MJ/kg、AME 8.62 MJ/kg,各指标变异系数分别为8.49%、36.77%、18.07%、22.85%、17.04%、4.31%、12.87%。2)利用色差计测得玉米DDGS的L*、a*、b*平均值分别为36.62、7.59、18.52,变异系数分别为8.81%、15.88%、16.34%。本研究得到玉米DDGS的AME最优回归模型为:AME=-3.950(±2.041)-0.533(±0.055 3)CF+0.245(±0.033 3)EE+0.771(±0.115)G E(R2=0.902,P<0.000 1)。

黄姑鱼、海鲶鱼和白鱼的营养成分测定

对水貂、狐养殖中常用的海杂鱼(黄姑鱼、海鲶鱼、小白鱼)进行实验室概略养分分析,并测定其中氨基酸组成,以便为科学地制定水貂、狐饲料配方提供依据。结果表明,在测定的3种鱼中,海鲶鱼的品质最好,氨基酸平衡,水分含量低,粗蛋白含量为14.24%,略高于海杂鱼的平均粗蛋白水平13.8%,按氨基酸总量计接近平均值;而白鱼、黄姑鱼的粗蛋白质含量和氨基酸总量分别为13.32%、13.78%和12.19%、11.84%,其粗蛋白含量均低于海杂鱼平均值13.8%。

禽副产品作为水貂、狐饲料的研究

主要对水貂和狐常用的动物性饲料———禽副产品 (鸡架、鸭架、鸡肝、鸭肝、鸡肠、鸡头 )的概略养分及氨基酸组成进行分析 ,为禽类副产品在水貂、狐养殖中 。

几种草地营养评价方法及研究进展

草地营养评价是以草群所含营养物质的种类和数量及其对家畜营养的满足情况来评定草地优、劣的一种草地生产力评价方法。其评价结果反映了草地的营养供给特点及其适宜饲养的家畜种类,为经济合理地利用草地,提高草地生产能力提供有效依据。本文归纳了几种常用的草地营养评价方法,并对各方法的研究进展做了概述。

不同家系中华绒螯蟹一龄幼蟹肌肉营养成分的比较

为比较不同家系中华绒螯蟹幼蟹营养成分与营养价值之间的差异,选取育种群体中的2种家系,测量了其概略养分、氨基酸组成与含量和矿物元素含量。结果显示,红壳蟹家系的粗蛋白含量显著高于青壳蟹家系(P<0.05),其他常规成分无显著差异。试验测定了17种氨基酸含量,红壳蟹家系幼蟹谷氨酸含量较高,为2.13%,胱氨酸含量最低,为0.17%。青壳蟹家系幼蟹的天冬氨酸、丝氨酸、谷氨酸、苏氨酸、缬氨酸、亮氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、组氨酸和精氨酸含量均显著低于红壳蟹家系(P<0.05)。2种家系幼蟹的丙氨酸、胱氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸和脯氨酸的含量没有显著差异。红壳蟹家系的氨基酸、必需氨基酸和非必需氨基酸总量均高于青壳蟹家系。2种家系幼蟹肌肉的4种常量元素没有显著差异,微量元素中铁、锰、铜、锌、硒和铅含量差异不显著。提出,红壳蟹家系幼蟹营养价值高于青壳蟹家系幼蟹。

玉米豆粕原料检测结果分析

对48批次大豆粕、40批次的玉米原料进行概略养分分析。结果表明,玉米中的粗纤维入及粗脂肪的含量变异较大,其他指标相对稳定;大豆粕中粗蛋白含量较稳定,而粗脂肪的变异最大。根据国标对玉米及豆粕等级的划分标准,有近70%的玉米、大豆粕原料为等外。营养成分的相关性分析表明,大豆粕中的粗脂肪含量与粗脂肪及粗灰分有较强的相关(r=0.76),玉米的粗蛋白含量与粗纤维和无氮浸出物的含量的相关系数分别为0.71和0.86,但水分与其他营养指标的呈弱相关。

金鱼饲料营养成分比较

为了掌握目前市面上常见的金鱼饲料中常规营养成分含量以及水中稳定性的变化情况,从市场上选择了11种金鱼常规饲料(浮性饲料)进行营养成分含量及其水中稳定性检测,包括对饲料中的干物质、粗纤维、粗蛋白、粗灰分、钙、磷含量及其水中稳定性的检测。每个试样均做了两次试验,检测结果均遵循《饲料检测结果判定的允许误差》(GB/T 18823—2010),以两个重复试验的算术平均数作为最终结果。试验结果表明,当前市面上常见金鱼饲料营养成分的含水量<9%,粗灰分<16%,粗脂肪<15%,粗蛋白>25%,粗纤维<12%,钙<4%,磷<3%。一般要求鱼饲料浸泡30 min,水中散失率<20%,试验得出,市面上常见的11种饲料基本符合该标准。

棉花秸秆不同部位饲用价值的评定

采用化学分析和体外培养产气技术相结合的方法对棉花秸秆不同部位的概略养分和利用价值进行了评价。结果表明,棉秆整株,主茎,侧枝,棉桃壳和棉叶的粗蛋白含量分别为5.67%、4.55%、6.16%、5.38%和11.85%,纤维素含量分别为46.06%、47.01%、42.46%、41.95%和17.76%,半纤维素含量分别为6.36%、10.61%、8.56%、3.98%和11.62%,木质素含量分别为17.18%、19.78%、16.11%、13.01%和11.66%,24h体外发酵累积产气量分别为341.8、297.6、375.4、292.5和450.0mL/5g风干样,65℃干物质消失率分别为26.9%、22.4%、29.8%、24.1%和39.4%,其饲用价值由高到低为:棉叶、侧枝、整株、主茎和棉桃壳。

几种饲料的营养成分及其利用的可行性分析

目前，一些可用作饲料的资源并没有得到合理开发利用，造成很大浪费。本次试验采集了葡萄渣、土豆渣、菊芋粕、茴香桔、茴香秕壳、苹果渣、葵花头、葵粕、葵花杆、胡麻糠、玉米皮、棉花秸秆、棉花壳、柠条等14种可作为饲料的农副产品、加工副产品等，测定其中的概略养分及纯养分Ca、P，以期对其进行化学评定，并对其合理应用于养殖业进行可行性分析．