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题名基于聚类生成图的空间网络对象聚类
被引量:3
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作者
郭黎敏
蔺春华
高需
苏醒
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机构
北京工业大学信息学部
郑州大学智慧城市研究院
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期524-533,共10页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0803300)
北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201810005023,KZ201610005009)
国家自然科学基金资助项目(61402449,61703013,91546111,91646201)
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文摘
为了解决现有聚类技术难以适应大规模空间网络对象的聚类问题,提出了一种基于聚类生成图的空间网络对象聚类算法,以便降低空间网络对象聚类的时间复杂度和空间复杂度.首先,对网络中的非空边进行概略化聚类;然后,在此基础上,构建聚类生成图;最后,查找聚类生成图的连通子图,每个连通子图即为一个聚类.实验结果表明该方法在保证准确性的同时具有良好的效率和可扩展性.
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关键词
空间网络
聚类块
聚类生成图
概略化聚类
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Keywords
spatial network
cluster block
CB-graph
bucket-based clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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