响应面法优化槟榔核多酚提取工艺

在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究丙酮体积分数、提取温度、提取时间和料液比对槟榔核多酚提取情况的影响。本试验以提取液中的多酚含量为响应值,通过建立多元回归模型,优化提取工艺参数。结果表明,料液比和提取温度对响应值的影响大,丙酮体积分数和提取时间对响应值的影响相对较小。在丙酮体积分数50%、浸提温度68℃、提取时间48 min、料液比1∶38(g/mL),在此条件下,多酚得率达到最大值40.43%,与理论预测值基本一致,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可对槟榔核多酚的提取进行预测。

超声辅助提取槟榔核多酚工艺优化及降糖活性研究

研究提取条件对槟榔核提取物中多酚含量及其体外降糖活性的影响。以槟榔核为原料,乙醇溶液为提取溶剂,利用福林-酚比色法测定槟榔核中多酚的含量,分析槟榔核提取物对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶的影响,并进行工艺优化。结果表明:超声辅助提取槟榔核多酚最佳条件为:乙醇体积分数40%,料液比1∶60(g/mL),提取温度80℃,提取时间40 min,多酚提取量为111.47 mg/g,该条件下的提取物对α-淀粉酶的抑制率为90.51%,对α-葡萄糖苷酶的抑制率为89.67%。通过体外实验证明槟榔核提取物具有较好的降糖能力,为槟榔核的活性功能评估及开发应用提供理论依据和技术参考。

基于计算机视觉技术的槟榔核中心检测方法研究

在槟榔的自动化加工工艺中去核与点卤是非常重要的环节,为提高生产效率,需要准确检测出槟榔核中心的位置,才能高效地实现槟榔的去核与点卤。针对目前槟榔自动化生产过程中槟榔内轮廓检测效率不高、检测结果适用性差等问题,提出了一种基于计算机视觉技术的槟榔核中心自动化检测方法。采集到的槟榔图片经过预处理后,采用自适应阈值分割的方法获取槟榔的前景信息并检测槟榔的边缘信息,在此基础上根据槟榔椭圆形状的代数描述计算出槟榔核中心位置坐标。结果表明,该方法可以精确检测出不同背景下多种形貌的槟榔核中心位置,在摆盘的槟榔图片中,槟榔核中心位置的检出率为100%,平均检测时间为0.39 ms,检测效果良好。

响应面Box-Behnken法优化槟榔核脱涩工艺研究

以槟榔加工后废弃槟榔核为原料,使用Ca(OH)2对槟榔核进行脱涩,通过单因素和响应面Box-Behnken法探究反应温度、反应时间和Ca(OH)2添加量对槟榔核脱涩的影响,以槟榔核中剩余单宁含量评价脱涩效果,以期为废弃的槟榔核开发利用提供理论基础。结果表明:在反应时间24.63 min、温度17.97 ℃、Ca(OH)2添加量为6.97 g时,槟榔核中剩余单宁含量最少,为最佳脱涩工艺参数,实际值与理论值的相对误差为0.21%,与模型理论值误差小,可信度高。通过拟合可以用反比例模型描述Ca(OH)2添加量与槟榔核中单宁含量的变化规律,模型拟合度R2=0.991。