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题名煤矿工种知识图谱智能问答研究
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作者
刘鹏
程浩然
王莹
魏微
丁恩杰
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机构
矿山物联网应用技术国家地方联合工程实验室
中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心
中国矿业大学信息与控制工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2024年第3期185-192,共8页
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基金
江苏省安全应急装备技术创新中心(BM2022013)
国家自然科学基金资助项目(71972176)
智慧矿山开放基金项目(2021LH10)。
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文摘
知识图谱是用于表征实体间结构关系的新一代知识库,其通过语义网络描述现实世界事物之间的逻辑关系,而基于知识图谱的智能问答技术也在不断发展,智能问答系统与知识图谱相结合,是对结构化知识的进一步剖析及利用。该文通过收集煤矿工种专业信息,构建煤矿工种知识图谱,并在此基础上对智能问答技术和系统进行了研究。在知识图谱构建方面,对工种专业进行定义,通过Bert-BiLSTM-CRF实体识别模型对煤矿工种关键信息进行抽取,再利用图数据库存储三元组工种知识数据得到工种图谱。在智能问答环节,通过设计问题模板,利用Bert模型实现端到端的问句意图识别和槽位提取,并采用Sentente-Bert对问句的提及词和知识图谱的候选实体进行链接,继而将问句转化形成图数据库查询语句,从图谱中返回答案。实验结果表明,构建的煤矿工种知识图谱及智能问答系统,在多个评价指标表现良好,可以满足煤矿工种知识问答需求,为煤矿智能化建设做出了有益探索。
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关键词
煤矿工种
知识图谱
智能问答
意图识别
槽位提取
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Keywords
coalmine occupation
knowledge graph
intelligent question answering
intent recognition
slot extraction
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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