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《信息处理用词汇研究》九五项目结题汇报 现代汉语述语动词机器词典的扩充和槽关系研究 被引量:4
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作者 陈群秀 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 2001年第4期98-104,共7页
“现代汉语述语动词机器词典的扩充和槽关系研究”是国家社科“九五”重大项目“信息处理用现代汉语词汇研究”中的一个子课题。本文首先概述这个子课题的主要研究内容和研究方法 ,然后介绍这个子课题已经取得的成果 ,最后探讨这个子课... “现代汉语述语动词机器词典的扩充和槽关系研究”是国家社科“九五”重大项目“信息处理用现代汉语词汇研究”中的一个子课题。本文首先概述这个子课题的主要研究内容和研究方法 ,然后介绍这个子课题已经取得的成果 ,最后探讨这个子课题进一步发展的方向。 展开更多
关键词 现代汉语述语动词机器词典 现代汉语名词槽关系系统 槽关系表示方法 语类 类型 槽关系表达式联想 现代汉语语义知识库
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名词的语义类别与名词短语的槽关系模型对应关系初探 被引量:1
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作者 占勇 张卫国 《西安交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2006年第4期67-73,共7页
名词的语义类别决定了名词短语的槽关系模型。在名词槽关系研究的基础上,对名词的语义类别与名词短语的槽关系模型的对应关系进行考察,发现语义类别相同的名词,其槽关系模型也相同或基本相同,语义类别相异的名词,其槽关系模型不同或相... 名词的语义类别决定了名词短语的槽关系模型。在名词槽关系研究的基础上,对名词的语义类别与名词短语的槽关系模型的对应关系进行考察,发现语义类别相同的名词,其槽关系模型也相同或基本相同,语义类别相异的名词,其槽关系模型不同或相差很远。 展开更多
关键词 名词的语义类别 槽关系模型 对应关系
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定语类型与槽关系类型的对应关系考察 被引量:1
3
作者 梁社会 张卫国 《湖州师范学院学报》 2006年第5期4-8,共5页
中心词前面的定语可以归结为三类,即限定性定语、区别性定语和描写性定语。槽关系类型指词组实例i的定语j与名词之间的语义关系类型。定语类型与槽关系类型的对应,是根据现代汉语名词槽关系系统中的工作单提供的名词短语中的定语以及定... 中心词前面的定语可以归结为三类,即限定性定语、区别性定语和描写性定语。槽关系类型指词组实例i的定语j与名词之间的语义关系类型。定语类型与槽关系类型的对应,是根据现代汉语名词槽关系系统中的工作单提供的名词短语中的定语以及定语与中心词的语义关系线索,归纳总结出名词短语中不同的定语类型与槽关系类型的对应关系。现代汉语的槽关系是汉语语义系统的一个重要的组成部分,对名词短语的定语类型和槽关系类型的对应关系进行考察,进而详细描写出这种对应关系,对中文信息处理和对外汉语教学都有实际的应用价值。 展开更多
关键词 定语类型 槽关系类型 名词短语 对应关系 统计
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槽关系类型与定语类型的对应关系考察
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作者 梁社会 《南京师范大学文学院学报》 CSSCI 2012年第3期170-176,共7页
文章以70个槽关系类型为出发点,用计算机和人工结合的方法,分别找出了与它们对应的定语类型,以校对后的工作单为基础,分别统计出每个槽关系类型出现的次数,并制成了槽关系类型与定语类型对应表,分析得到系列结论。以统计数字分析和印证... 文章以70个槽关系类型为出发点,用计算机和人工结合的方法,分别找出了与它们对应的定语类型,以校对后的工作单为基础,分别统计出每个槽关系类型出现的次数,并制成了槽关系类型与定语类型对应表,分析得到系列结论。以统计数字分析和印证了指量词语是个关键性的槽位的论断,指出"指量属性"和"数量属性"对于计算机的自动处理具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 槽关系类型 定语类型 对应关系
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现代汉语槽关系研究 被引量:9
5
作者 林杏光 张庆旭 《汉语学习》 CSSCI 1998年第6期7-10,共4页
关键词 现代汉语 槽关系 语义关系 语义学 语义系统 性状 中心词语 对外汉语教学 名词 教书育人
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现代汉语名词槽关系系统研究初步进展 被引量:1
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作者 陈群秀 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 2000年第1期26-29,共4页
关键词 信息处理 现代汉语 名词 槽关系系统研究 发展
全文增补中
正常中后牙牙槽高度与垂直生长型的关系 被引量:4
7
作者 徐红红 柳青青 《口腔医学研究》 CAS CSCD 2006年第3期301-303,共3页
目的:探讨后牙牙槽高度与垂直生长型的关系。方法:本研究调查了100例正常样本,男女各50名,拍摄头颅定位侧位片,测量下颌平面角、ANB角、前、后面高、前下面高、上、下后牙牙槽高度等11项指标,并进行多元相关分析。结果:上下后牙牙槽... 目的:探讨后牙牙槽高度与垂直生长型的关系。方法:本研究调查了100例正常样本,男女各50名,拍摄头颅定位侧位片,测量下颌平面角、ANB角、前、后面高、前下面高、上、下后牙牙槽高度等11项指标,并进行多元相关分析。结果:上下后牙牙槽高度与前下面高、前面高、后面高呈正相关,与下颌平面角、ODI呈负相关,下颌后牙牙槽高度还与ANB角呈正相关,与APDI呈负相关。结论:后牙牙槽高度与垂直生长型之间存在显著性相关,提示临床正畸医生在正畸设计时,不能忽视它们之间的这种关系。 展开更多
关键词 后牙牙高度垂直生长型相关关系正常(牙合)
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用槽蓄关系联解圣维南方程组模拟洪水演进的方法探讨 被引量:4
8
作者 杜佐道 向德明 +1 位作者 马军 皮凌华 《水利规划与设计》 2010年第6期14-15,22,共3页
采用槽蓄关系联解圣维南方程组模拟洪水演进的水力学方法,首次发现了在Δt时段可将圣维南方程组简化后绘制两种不同形式的河段槽蓄增量图形:一是根据水流连续方程可绘制槽蓄增量1,二是根据水流运动方程也可绘制槽蓄增量2。由于河段槽蓄... 采用槽蓄关系联解圣维南方程组模拟洪水演进的水力学方法,首次发现了在Δt时段可将圣维南方程组简化后绘制两种不同形式的河段槽蓄增量图形:一是根据水流连续方程可绘制槽蓄增量1,二是根据水流运动方程也可绘制槽蓄增量2。由于河段槽蓄增量1、2应相等,因此,可以用槽蓄增量为纽带求解圣维南方程组。 展开更多
关键词 关系 圣维南方程组 洪水演进
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四种语义类名词槽系的初步研究
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作者 梁社会 张卫国 文爱军(英文编译) 《株洲师范高等专科学校学报》 2006年第6期21-24,36,共5页
现代汉语的槽关系是汉语语义系统的一个重要的组成部分,对具体名词或某类名词来说,其所能搭配的槽类、槽序和槽系是不同的.这些不同便显示出各个或各类名词的区别性特征。槽系,即一类名词可以搭配的定语的槽类敖。对名词的槽系进行... 现代汉语的槽关系是汉语语义系统的一个重要的组成部分,对具体名词或某类名词来说,其所能搭配的槽类、槽序和槽系是不同的.这些不同便显示出各个或各类名词的区别性特征。槽系,即一类名词可以搭配的定语的槽类敖。对名词的槽系进行统计,进而详细描写出名词前面的槽系,对中文信息处理和对外汉语教学都有实际的应用价值。 展开更多
关键词 名词槽关系 意义 统计
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充任关系定中结构浅探
10
作者 张久 《重庆邮电学院学报(社会科学版)》 2003年第6期106-108,共3页
提出并描述充任关系定中结构 ,就隐含的谓词的语义特征赋其名、画其形 ,对中心语、定语进行语义概括、分类 ,并就其语法特征作简要的分析。
关键词 充任关系定中关系 槽关系 中心语 定语
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BSLRel:基于二元序列标注的级联关系三元组抽取模型 被引量:5
11
作者 张龙辉 尹淑娟 +3 位作者 任飞亮 苏剑林 明瑞成 白宇佳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期74-84,共11页
关系三元组抽取是构建大规模知识图谱的基础,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。为了提高模型对重叠关系三元组和多槽值关系三元组的抽取能力,该文提出了一个基于神经网络的端到端的关系三元组抽取模型BSLRel。其主要特点是将关系三... 关系三元组抽取是构建大规模知识图谱的基础,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。为了提高模型对重叠关系三元组和多槽值关系三元组的抽取能力,该文提出了一个基于神经网络的端到端的关系三元组抽取模型BSLRel。其主要特点是将关系三元组抽取任务转化为级联的二元序列标注任务,并使用多信息融合结构Conditional Layer Normalization进行信息融合。实验结果显示,BSLRel模型对重叠关系三元组和多槽值关系三元组具有较强的抽取能力。基于BSLRel模型,该团队参加了“2020语言与智能技术竞赛”中的关系三元组抽取任务,并取得了第五名的成绩。 展开更多
关键词 BSLRel模型 重叠关系三元组抽取 关系三元组抽取
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汉江下游沙洋至汉口河段槽蓄量计算分析 被引量:4
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作者 陈望春 郑静 +1 位作者 张涛 陈瑜彬 《水利水电快报》 2017年第1期41-44,共4页
分别采用断面法和DEM方法推求汉江下游沙洋至河口河段河道槽蓄量,并对两种计算方法的结果进行了对比分析,认为DEM方法更优。在此基础上,选取1983~2010年23场洪水不同时刻汉江下游重要水文站(水位站)实测水面线资料,基于2005年实测河道... 分别采用断面法和DEM方法推求汉江下游沙洋至河口河段河道槽蓄量,并对两种计算方法的结果进行了对比分析,认为DEM方法更优。在此基础上,选取1983~2010年23场洪水不同时刻汉江下游重要水文站(水位站)实测水面线资料,基于2005年实测河道地形数据,采用DEM方法进行河段槽蓄量计算,分析比较历史洪水不同水面线下河段槽蓄量变化,得到3点初步认识,可为汉江中下游防洪和应急调度工作提供参考。 展开更多
关键词 断面法 DEM法 蓄量计算 关系 汉江下游
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中文信息界的语义研究谭要 被引量:4
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作者 林杏光 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 1998年第3期97-100,共4页
本文作者以语言研究工作者的目光考察了中文信息界最近几年的语义研究状况,并将考察所得进行了介绍和论述。主要内容包括:基于信息处理的语义分类,基于信息处理的句义研究。
关键词 语义分类 语义特征 语义研究 语义关系 自然语言理解 信息界 槽关系 语义网络 中文信息处理 计算机
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《信息处理用现代汉语词汇研究》课题研讨会会议纪要
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《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 1999年第1期15-23,共9页
国家社科研究“九五”规划重大项目“信息处理用现代汉语词汇研究”课题研讨会于1998年2月22—24日在北京国谊宾馆召开。全国人大常委会副委员长、课题组组长许嘉璐主持会议。国家语委主持工作的副主任朱新均同志到会并讲话,... 国家社科研究“九五”规划重大项目“信息处理用现代汉语词汇研究”课题研讨会于1998年2月22—24日在北京国谊宾馆召开。全国人大常委会副委员长、课题组组长许嘉璐主持会议。国家语委主持工作的副主任朱新均同志到会并讲话,国家语委副主任、课题组副组长傅永和... 展开更多
关键词 现代汉语名词槽关系系统 中文信息处理 汉语词类 词汇研究 词类标记集 词类体系 数据库 句法功能 课题研讨 汉语语素
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