一种基于MR的电解槽设备辅助管理系统的实现方法

针对电解铝电解槽维护管理的现场数据交互难题,提出了一种基于混合现实的电解槽设备辅助管理系统。采用卷积神经网络模型识别电解槽号,以电解槽号为纽带获取电解槽后台海量生产数据,应用HoloLens2混合现实平台实现虚拟数据与电解槽实体融合,基于后台历史数据的可视化辅助员工设备管理及数据决策。该实现方法可以为相同应用场景提供参考。