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基于视觉的某炮弹药筒退弹槽槽底宽度精确测量研究
被引量:
2
1
作者
张川川
吴秀玲
+2 位作者
曾志强
王俊元
柳旭
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期74-77,136,共5页
目的某炮弹药筒退弹槽底宽检测速度和精度要求比较高,传统的手工测量适应不了自动化生产的需要。方法用DH-SV1410型CCD摄像机及可调LED光源构建图像采集系统,并在VS2010平台上用C#语言编写一套基于机器视觉的测量系统。采用亚像素边缘...
目的某炮弹药筒退弹槽底宽检测速度和精度要求比较高,传统的手工测量适应不了自动化生产的需要。方法用DH-SV1410型CCD摄像机及可调LED光源构建图像采集系统,并在VS2010平台上用C#语言编写一套基于机器视觉的测量系统。采用亚像素边缘轮廓提取方法精确定位退弹槽的边缘轮廓,并设计一个针对退弹槽底宽检测算法。结果通过对一个零件相同部位进行重复对比实验和多个零件测量对比试验表明,该系统在微米级上有误差,但最大误差最大不超过2μm。结论该系统的检测精度能够达到10μm,完全能满足某炮弹药筒在线测量的速度和精度要求,且测量结果不受主观因素的影响。
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关键词
机器视觉
槽底宽检测
边缘
检测
亚像素
拟合
下载PDF
职称材料
题名
基于视觉的某炮弹药筒退弹槽槽底宽度精确测量研究
被引量:
2
1
作者
张川川
吴秀玲
曾志强
王俊元
柳旭
机构
中北大学机械与动力工程学院
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期74-77,136,共5页
基金
2013山西省自然科学基金项目(2013011025-1)
文摘
目的某炮弹药筒退弹槽底宽检测速度和精度要求比较高,传统的手工测量适应不了自动化生产的需要。方法用DH-SV1410型CCD摄像机及可调LED光源构建图像采集系统,并在VS2010平台上用C#语言编写一套基于机器视觉的测量系统。采用亚像素边缘轮廓提取方法精确定位退弹槽的边缘轮廓,并设计一个针对退弹槽底宽检测算法。结果通过对一个零件相同部位进行重复对比实验和多个零件测量对比试验表明,该系统在微米级上有误差,但最大误差最大不超过2μm。结论该系统的检测精度能够达到10μm,完全能满足某炮弹药筒在线测量的速度和精度要求,且测量结果不受主观因素的影响。
关键词
机器视觉
槽底宽检测
边缘
检测
亚像素
拟合
Keywords
machine vision
groove width detection
edge detection
sub-pixel
fitting
分类号
TB487 [一般工业技术—包装工程]
TB486 [一般工业技术—包装工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉的某炮弹药筒退弹槽槽底宽度精确测量研究
张川川
吴秀玲
曾志强
王俊元
柳旭
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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