基于AES算法和混沌映射的嵌入式终端数据传输并行加密方法

传统嵌入式终端数据传输并行加密方法易受到数据传输迭代过程中暂态特性的影响,加密后数据信息丢失量较大,加密效果不佳。为了减少加密后的信息丢失量,提升加密安全性,提出基于高级加密标准算法和混沌映射的嵌入式终端数据传输并行加密方法。根据嵌入式系统中数据的属性分布情况,对其进行编码设计,基于混沌映射原理,对数据进行初级加密,并对传输数据进行整合,求取其状态矩阵,以消除数据传输迭代过程中暂态的影响,以此为依据,采用AES算法,对数据进行轮钥加密,由此实现数据传输并行加密。对比实验结果显示,所提方法能够为数据提供一个安全且稳定的传输空间,加密后的信息丢失量很小。

CT高分辨算法与标准算法图像重建密度测量对亚厘米肺结节鉴别诊断的临床价值

目的探讨高分辨算法与标准算法重建图像对亚厘米肺结节CT值测量的差异性以及对良恶性鉴别诊断的价值。方法选取我院有手术病理结果的高分辨算法薄层重建图像测量CT值≥0 HU(根据CT值定义公式,水的CT值为0 HU)的亚厘米肺结节患者98例,且同时具有标准算法薄层重建图像。为进一步区分其内完全实性与少量含气结节,以水的CT值为界限,按照标准算法重建图像测量CT值结果≥0 HU(n=52)、<0 HU(n=46)分成两组,比较两组不同重建算法测得病灶CT值的差异,以及病理良恶性概率变化,分析诊断效能。结果全部病灶高分辨算法CT值均高于标准算法,其差值在两组间差异有统计学意义(P<0.01)。高分辨算法测得CT值≥0 HU的全部入组病例中,恶性占37%(36/98),良性占63%(62/98)。采用标准算法测得的病灶CT值仍然≥0 HU的病灶共52例,良性占比升至85%(44/52);病灶CT值变为<0 HU共46例,恶性占比升至61%(28/46)。ROC曲线显示标准算法图像CT值对病灶良恶性的鉴别诊断效能高于高分辨算法。结论采用标准算法重建图像观察和测量病灶的密度较高分辨算法更为真实准确。

量子密码竞赛产生下一代标准算法

In as little as a decade from now,quantum computers may be able to break the cryptographic keys that currently protect everything from smartphone banking apps to email software.In July 2022,in anticipation of this threat,the US Department of Commerce’s National Institute of Standards and Technology(NIST)announced the first group of encryption tools designed to fend off such attacks,the initial winners of a competition process initiated in 2016[1,2].

算法解释权的证成与限定

以数据驱动的算法决策在公共部门和商业领域得到广泛应用,算法治理的呼声此起彼伏,算法解释权据此成为理论界与实务界关注的焦点。针对算法解释权能否作为一项法律权利,支持者与反对者都提出有力的论证。根据新兴权利的证成标准,算法解释权同时满足合理性、合法性与现实性标准,应当认定《个人信息保护法》第24条、第48条已赋予数据主体算法解释权。但算法解释权利在制度构造上需进一步限定,具体包括解释权的解释内容限于事后解释,通过权利主体、决策类型、行使边界限制适用范围及参照动态体系论中的具体要素,结合应用场景,确立算法解释标准。

標準算法與肺算法在低劑量胸部CT圖像質量比較

目的探討標準算法與肺算法重建技術對低劑量胸部薄層CT圖像質量的影響。方法收集2020年1月~2020年10月行胸部低劑量CT平掃的患者。應用GE Revolution 256層寬體探測器CT掃描儀,所得原始數據分別採用標準算法及肺算法進行重建,由一名資深技師與兩名高年資放射科醫師共同觀察,對各個病灶(磨玻璃結節、實性結節)的顯示圖像質量進行評估比較並打分,對比分析2組病灶2種不同重建算法的顯示效果。結果102例患者進行了胸部低劑量CT檢查。其中實性結節101個,磨玻璃結節45個。以上2組病灶2種不同重建算法的顯示效果中,磨玻璃結節在兩種算法中具有顯著差異(P<0.01)。實性結節病灶未見明顯統計學差異。結論與肺算法相比較,標準算法對於磨玻璃結節的顯示有優勢,對實性結節的顯示相似。

宪法平等框架内的算法公平标准与价值权衡问题——兼论COMPAS算法公平争议的启示

数据驱动的人工智能算法在加速人类社会进步的同时,也因算法公平等伦理问题引发不少学者的担忧。讨论算法公平应区分价值层面、技术层面和规范层面等不同面向,价值层面关乎算法公平标准的问题,技术层面关乎如何实现算法公平的问题,二者共同制约算法公平的规范含义。围绕算法输入与输出环节,算法公平标准至少可以区分为反归类平等、校准度/预测平等、统计平等、分类平等这四类。然而,在诸算法公平标准间存在“不可能三角”,它使得价值权衡成为理解算法公平的应有之义。同时,群体间基础率的差异会影响权衡的性质与程度,这与算法设计时采取何种技术和公平标准无关,本质上事关作为真实世界镜像的数据质量。而对于基础率的改变,这有赖于我们选择生活在什么样的世界。

MSCT不同算法结合MPR及VR重组技术在脊柱爆裂型骨折中的应用价值

目的:探讨多层螺旋CT(MSCT)不同算法结合多层面重组(MPR)及容积再现(VR)重组技术对脊柱爆裂型骨折(BF)的诊断价值。方法:对我院2022年1月至2023年3月60例BF患者的临床资料进行回顾性分析,均行MSCT检查,分别进行标准算法及骨算法重建,图像处理后行MPR及VR重组技术。以术中诊断结果为金标准,对比两种算法结合MPR及VR重组技术诊断BF的总准确率及诊断符合率。结果:术中诊断结果显示,60例BF患者中,多椎体损伤6例,腰椎损伤28例,颈椎损伤16例,胸椎损伤10例;其中骨损情况包括附件骨折3例、压缩性骨折16例、撕脱骨折10例、骨挫伤13例、椎体爆裂骨折18例。骨算法结合MRP及VR重组技术对BF的诊断符合结果显示,多椎体损伤5例,腰椎损伤27例,颈椎损伤16例,胸椎损伤9例;标准算法结合MRP及VR重组技术对BF的诊断符合结果显示,多椎体损伤4例,腰椎损伤24例,颈椎损伤14例,胸椎损伤8例;骨算法结合MRP及VR重组技术诊断BF的总准确率为95.00%,高于标准算法结合MRP及VR重组技术诊断的83.33%(P<0.05)。骨算法结合MRP及VR重组技术对骨损情况显示,附件骨折3例、压缩性骨折15例、撕脱骨折9例、骨挫伤11例、椎体爆裂骨折17例;标准算法结合MRP及VR重组技术对骨损情况显示,附件骨折2例、压缩性骨折13例、撕脱骨折8例、骨挫伤9例、椎体爆裂骨折15例;骨算法结合MRP及VR重组技术诊断骨损情况的总准确率为91.66%,高于标准算法结合MRP及VR重组技术诊断的78.33%(P<0.05)。结论:MSCT骨算法结合MRP及VR重组技术用于脊柱爆裂性骨折的诊断,具有较高的诊断准确率,能为诊断提供有效的影像学资料,并可了解患者的骨损情况,为手术方案的制订提供更好的影像学参考。

简易版AES算法设计及教学实践

S-高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法基于AES算法,重新定义了列混合变换中的二阶可逆矩阵,并描述行移位运算,设置密钥扩展运算参数。同时,S-AES算法完全保留了AES算法的基本运算和整体结构,通过压缩明文分组和初始密钥长度,采用减少轮函数执行次数的方式,减少了算法运算量,便于学生通过数据验证深刻理解AES算法的设计方法和思想。

测量精度约束的模糊度搜索定位算法

为了快速且准确地固定整周模糊度,针对LAMBDA算法存在整周模糊度搜索范围过广、搜索效率低等问题,提出一种基于测量精度约束的模糊度搜索算法。该算法在最小二乘问题得到最佳加权的情况下,以标准差分进化(DE)算法为基础、载波相位测量精度为约束条件进行模糊度固定解的检验。该算法解决了不同卫星高度角产生的影响,在解算三维整周模糊度时能够达到99%的解算成功率。相比于MLAMBDA、DE、自适应加权的差分进化(AWDE)算法,该算法进一步提高了模糊度的解算效率和成功率。

LDCT肺算法與標準算法對AI肺結節檢出率比較

目的探討AI肺算法與標準算法對肺結節的檢出率及性質判斷等方面的差異。方法收集2022年8月1日~2022年12月31日於中國澳門鏡湖醫院影像科採集的肺部CT檢查圖像,對檢出的肺部結節分別應用AI肺算法與標準算法對其分析,比較兩種算法對肺結節的檢出率及性質判斷的影響。結果共納入了216例患者的肺部CT,發現肺内結節922個。AI系統肺算法與標準算法對肺實性結節的發現率比較沒有統計學意義(P=0.106);標準算法對肺磨玻璃結節的發現率高於肺算法,比較具有統計學意義(P=0.00)。結論肺算法與標準算法在AI系統對肺結節的檢出方面有較大影響,在實際工作中應該同時結合應用。

多种群遗传算法在图像处理中的应用研究

传统图像增强方式存在一系列缺陷,基于此有针对性地提出以多种群遗传算法为基础的新图像增强算法。首先,将非完全Beta函数图像增强过程参数编码成为遗传算法中的个体,然后根据适应度函数,模拟自然界生物进化过程对参数进行寻优,这是一种标准的遗传算法,因为优化过程中不依赖于梯度,使其具有很强的鲁棒性和全局搜索能力,但存在一个不可忽视的问题,即过早收敛,主要表现为种群中的所有个体都趋于同一状态并结束进化,导致最终算法无法获得相对满意的结果。为了克服上述问题,多种群遗传算法引入移民算子和精华种群,实验表明它具有很好的稳定性和较快的收敛性。

基于前缀码的DES算法改进研究

DES算法自出现以来便面对许多威胁,根据DES算法易受穷举攻击法、选择明文攻击法等方法攻击的缺陷,提出了一种新的基于前缀码的改进方案。通过改变子密钥的顺序来提高抵抗某些攻击的能力,在基本不影响DES算法效率的前提下,很好地提高了DES算法的安全性。

食品检测中近红外光谱分析技术的应用研究

为了实现对食品成分、品质等方面的准确检测,为食品安全监管和质量控制提供有效的技术支持,引入近红外光谱分析技术,开展了该项技术在食品检测中的应用研究。通过样品制备、选择光谱采集设备、设置采集参数,采集食品近红外光谱,引入标准正态变量变换算法和自适应滤波算法,预处理采集的光谱数据,基于预处理后的数据,结合主成分分析法,构建食品成分特征与近红外光谱数据之间的数学模型,实现近红外光谱分析技术在食品检测的应用设计。实验结果表明,提出的研究应用后,食品成分检测结果与真实值更加接近,检测均方根误差较小,食品检测的准确性得到了显著提升。

高级加密标准(AES)算法的研究

本文重点介绍了高级加密标准算法的要求及评价标准,分析了最终的五个候选算法的特点及异同,并主要分析了被选为高级加密标准算法的Rijndael算法.

直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值上的近红外光谱模型转移的研究

良好的食用油品质的近红外光谱定量分析模型以及不同仪器间的模型共享,能够提高模型间的利用率,可以满足食用油行业的发展需要。目的是探究直接标准化算法在食用油酸值和过氧化值两个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油、玉米油共计50个样本。实验仪器为VERTEX 70傅里叶红外光谱仪和AntarisⅡ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。一共进行了三组实验,第一组选取主仪器VERTEX 70和从仪器AntarisⅡ(光纤探头部件);第二组选取主仪器VERTEX 70和从仪器结合主仪器AntarisⅡ(透射部件),第三组选取主仪器AntarisⅡ(透射部件)和AntarisⅡ(光纤部件)。利用直接标准化算法,结合主仪器上的偏最小二乘法校正模型,针对从仪器上的食用油酸值和过氧化值的近红外光谱模型,进行了模型转移研究。研究表明,在同为光纤探头扫描的实验仪器VERTEX 70和AntarisⅡ(光纤探头部件)间,模型转移前酸值和过氧化值预测均方差分别为54.675 6和1 912.219 4,使用直接标准化算法后预测均方差分别下降到0.560 13和4.836。在食用油酸值和过氧化值指标上直接标准化算法对相同原理的仪器有较好的转移效果。与过氧化值相比直接标准化算法在酸值指标上的模型转移效果较好。该研究结果对于食用油品质的快速分析模型的广泛应用具有重要意义。

改进DES子密钥使用顺序的算法研究

通过对DES算法进行分析,针对DES易受穷举搜索等方法攻击的缺陷,提出基于分组与哈希函数的改进方案.该改进方案首先将明文与密钥进行异或,然后根据分组结果或者哈希表查找比较次数,结合仿射变换决定子密钥的使用顺序,最后利用RSA加密子密钥的使用顺序.该改进方案因为输入明文的不同而引起子密钥的使用顺序不同,使得每次破解都需要16!次穷举,从而提高穷举搜索与选择明文攻击的难度,提高DES算法的安全性.

图像灰度分布标准化算法研究

人脸图像的灰度分布标准化处理是人脸识别的预备工作 ,文献中并不多见 ,且大体上为经验式的 ;本文从较为理论化的角度推导了一种简单的近似标准化算法 ;接着又设计了另一种新算法 ,对图像灰度作精确的标准化处理 .两种算法各有其优缺点和应用场合 ,文中设计了它们的质量评价方法 .本文工作使灰度分布标准化算法研究达到一个比较系统的阶段 .

基于语义水印的数字签名算法

针对数字签名技术中签名信息易被移除的问题,在语义技术的基础上提出了基于语义水印的数字签名算法。该算法的基本思想是在不改变文本语义的前提下,通过同义词替换算法嵌入签名信息,并在数据加密阶段,综合运用DES算法和RSA算法,使得破解及窜改签名信息更加困难。实验证明,该算法具有容易实现、鲁棒性好、抗检测性强的优点。

基于标准粒子群算法的GH4169高速铣削表面粗糙度研究

采用单因素和正交实验法,研究了整体硬质合金刀具高速铣削GH4169高温合金时切削参数对表面粗糙度的影响规律,结果表明,每齿进给量对表面粗糙度的影响十分显著,铣削速度和铣削深度对表面粗糙度的影响较小;基于标准粒子群算法建立了表面粗糙度与切削参数之间的经验公式,并对经验公式进行了实验验证,结果显示,基于标准粒子群算法建立的经验公式能有效预测GH4169高温合金高速铣削过程中的表面粗糙度,为铣削参数优化、铣削表面质量控制提供了依据。

64排螺旋CT标准算法与骨算法薄层重建技术在颅底隐匿性骨折诊断中的应用价值

目的探讨64排螺旋CT标准算法及骨算法薄层重建技术在颅底隐匿性骨折患者诊断中的应用价值。方法选取可疑颅底隐匿性骨折患者300例,利用标准算法及骨算法薄层重建分别对颅底是否有骨折进行评判,如有骨折,对骨折部位、范围、周围窦腔及软组织情况做出客观的判断。结果 300例颅脑外伤患者中,厚层扫描未见明确骨折,仅可见部分间接征象。骨算法薄层重建较标准算法薄层重建得到骨折诊断阳性结果高(95.3%比58.4%,P<0.05),标准算法联合骨算法薄层重建骨折诊断阳性率高于标准算法薄层重建(100.0%比58.4%,P<0.05),标准算法联合骨算法薄层重建与骨算法薄层重建骨折诊断阳性率比较差异无统计学意义(100.0%比95.3%,P>0.05)。结论 GE64排螺旋CT骨算法薄层重建在评价颅底隐匿性骨折诊断的准确率明显高于标准算法薄层重建,联合两者对颅底隐匿性骨折诊断具有重要的临床价值。