绿色信贷交易行为的演化博弈模仿动态分析

绿色信贷是一项用经济杠杆引导环保的发展政策,为了分析绿色信贷中各博弈方策略选择的演化行为,基于绿色信贷中政府、银行和企业博弈方的收益与演化动态中的模仿机制,构建了绿色信贷交易行为中三个博弈方的成比例模仿动态。首先,应用演化博弈中分析稳定点的理论,求出动态方程的Jacobian矩阵,分析Jacobian矩阵的特征值在各个平衡点的符号,得到各个平衡点在不同的收益条件下的稳定性情况。然后分析不同奖惩力度对各博弈方策略选择的影响,得出奖惩力度对政府、银行和企业的策略选择有着很大影响,奖惩力度非常小时,政府、银行和企业偏向选择非绿色信贷策略;奖惩力度越大,政府、银行和企业选择绿色行为的意愿更大。

一种基于模仿者动态模型的免疫算法

免疫网络理论在人工智能中起着十分重要的作用。该文在已有的研究基础上,根据进化博弈的思想,通过改进亲和力计算方法,综合表达函数值、距离和匹配程度的信息,并以抗体的浓度作为适应度,提出了基于模仿者动态模型的免疫算法。两类典型的测试函数的数字仿真实验结果表明,该算法有效地提高了全局搜索性能和收敛速度。

论模仿者动态理论

介绍进化博弈理论的基本动态模型 :对称博弈模仿者动态模型和非对称博弈模仿者动态模型及其相关结论。在文中引用了一些简单的例子说明它们之间的区别与联系。最后比较了经典博弈理论与进化博弈理论在动态概念上的差别。

空降车辆着陆缓冲过程动态建模仿真

针对空降车辆空投试验费用高、周期长、风险大的现实问题,在某空降车辆方案设计阶段,建立车辆和缓冲气囊仿真计算模型。采用有限元分析法分别建立车辆模型、气囊模型、车辆与气囊刚柔耦合模型,对空投正常工况和极限工况下的着陆缓冲过程进行仿真计算,得出车辆着陆过程自由落体、气囊缓冲和气囊反弹阶段车辆姿态变化情况,车体底甲板、顶甲板和炮塔部位冲击加速度特性以及2种工况下车体结构最大应力部位和最大值。研究发现:在正常工况下,车体顶部甲板冲击加速度最大,平均峰值达11.31 g,最大应力均满足设计要求;在极限工况下,动力装置支撑处出现最大峰值冲击载荷,最大应力超出设计许用值,需要进行局部结构改进设计。研究结果表明,所提模型可为车辆结构优化设计提供量化载荷边界条件,为着陆缓冲过程试验测试方案提供计算数据,同时可为车辆和气囊优化匹配、试验、改进等提供理论依据。

基于教材视角下动态模仿策略演变下的教学基点探寻——以说明性文本的教学为例

小学语文教材是在新课标理念的浸润下,紧扣学生内在的认知规律,依照编者的构建体系循序渐进地编创而成的,因此教材内容就彰显出动态化的发展轨迹。本文提出要传递知识信息,为动态模仿蓄积认知基础;辨析表达效益,为动态模仿奠定认知方向;创设练笔情境,为动态模仿搭建历练平台;辨析言语风格,为动态模仿筑牢质变基点,真正为学生核心能力的发展奠基。

基于模仿者动态算法的虚拟发电厂内部分布式发电资源均衡调度方法

为优化整个虚拟发电厂（virtual power plant，VPP）内部分布式发电资源（distributed energy resources，DER）的调度成本。基于VPP的多代理结构形式建立了VPP内部DER的均衡调度模型，以实时满足系统负荷需求为条件，利用模仿者动态算法处理VPP内部调度资源分配问题。通过分析不同种类DER的适应度系数与可调容量，提出多方共赢的VPP内部DER的均衡调度策略：适应度系数越小（即调用成本越低1、可调容量越大的DER参与调度的机会越多，反之越少。算例分析证明了所提模型和算法的合理性和有效性。与传统基于市场机制的VPP调度方法相比，模仿者动态算法在解决VPP内部DER调度问题方面能有效控制调度成本，同时具有简便、易拓展的特点。

浅谈动态模仿对于文学翻译中的审美再现

作者认为,在文学翻译的过程中,译者应在深入理解原文作者的意图、思想内涵的基础上,运用动态模仿的策略,再现原作的艺术魅力。本文通过几个译例,对这一问题进行了探讨。

基于模仿者动态算法的应用虚拟资源动态匹配方法

资源匹配阶段的博弈关系导致应用虚拟资源匹配的精度较低,为此提出基于模仿者动态算法的应用虚拟资源动态匹配方法。首先,在提取应用虚拟资源特征的过程中,通过引入博弈理论将资源分配问题转化为网络环境中所有群体之间相互合作的有机整体;其次,利用一个三元组表示应用虚拟资源的特征,以选择机制的确定性和非线性为核心,构建应用虚拟资源模仿者动态方程;最后,计算资源的收益,将最大值对应的资源作为匹配目标。测试结果表明,该方法的整体匹配任务执行成功率均值始终在91%以上,资源利用率均值在82%以上。

江西劳动力转移的动态模型分析

本文运用演化博弈理论建立江西农村劳动力转移的三部门(农村部门、城镇一般性就业部门、城镇正式就业部门)一般化模仿者动态预测模型,对农村劳动力转移的最终稳定状态和长期趋势进行了预测分析。研究表明,稳定状态下农村就业比例在30%左右;基期数据中江西省城乡收入差距越大,最终稳定状态下城镇部门就业比例越大,农村部门就业比例越小;农村劳动力转移的动态过程渐进稳定收敛到均衡点;转移过程的长期趋势与学习障碍无关。

基于智能算法的光-储发电资源动态调度方法

为优化发电资源调度后剩余资源率较高、输出功率不稳定的问题,提出基于智能算法的光-储发电资源动态调度方法。通过构建的光-储发电系统拓扑结构分配电站功率,分配过程中寻找最佳均衡点,保证光-储发电资源动态调度处于功率均衡状态。考虑均衡状态约束条件,计算功率均衡状态下资源调度最优个体适应度目标函数,明确资源选取约束范围。优化模仿者动态学习智能算法,构建发电资源动态调度模型。仿真结果证明,与传统方法相比提出方法SLA违背率低于25%、剩余资源率低于13%、资源调度后输出功率稳定。

进化博弈基本动态理论

本文主要介绍进化博弈理论的基本动态模型：对称博弈模仿者动态模型和非对称博弈模仿者动态模型及其相关结论。为了便于理解，在文中引用了一些简单的例子说明它们之间的区别与联系。在此基础上文中还介绍了理论家们对随机动态所进行的相关研究及其所取得的理论成果。最后本文比较了经典博弈理论与进化博弈理论在动态概念上的差别。

空降车辆着陆缓冲过程仿真分析与模型验证

围绕空降车辆在着陆缓冲过程中的冲击载荷,建立空降车辆-缓冲气囊耦合有限元模型并开展着陆缓冲过程仿真.开展典型垂直降落工况地面跌落模拟试验,对比仿真数据与试验实测数据,验证仿真模型的准确性.对垂直降落工况和水平向速度的着陆缓冲过程开展仿真分析,校核车辆冲击载荷、反弹速度、气囊内压等着陆缓冲响应.仿真结果表明,对于某空降车辆,目前的空降车辆-缓冲气囊设计方案在多种工况下的冲击载荷满足使用要求.此种方法可以较好满足空降车辆方案优化和着陆缓冲性能预测.

个体与群体之间的一类博弈问题分析

分析个体与群体之间的一类博弈问题,构造一对多博弈模型。其同时具有Stackelberg模型、演化博弈模仿者动态模型的特点:在博弈的第一阶段,有限理性的群体参与者采取模仿者动态行为;在博弈的第二阶段,完全理性的个体参与者根据群体参与者的策略分布,确定自己的反应函数。博弈达到稳定状态后,群体参与者采取演化稳定策略,而个体参与者的风险占优策略将收敛于Nash均衡策略。讨论模型的一些性质:有限理性的群体在模仿过程中存在收益损失;老练的个体参与者存在欺骗行为;在个体参与者完全理性决策的带引下,可以解决多重Nash均衡的选择问题。

信息交流在公共卫生突发事件处理中作用的博弈分析

以中国内地2003年爆发的SARS危机为背景,运用演化博弈理论,对信息交流在公共卫生突发事件处理中的作用进行分析。模型中政府部门通过采取强制干预措施后,改变了演化博弈中的要素博弈收益矩阵,从而使得博弈均衡发生演化,导出有限期终止的、经历扩散和收敛两个发展阶段的动态方程;这将不同策略学习障碍加以内生化,使其成为信息公开程度的函数,对政府部门信息公开措施在公共卫生突发事件不同阶段中的作用进行了分析。最后,结合中国2003年SARS疫情统计数据对理论模型进行实证分析。结果表明,政府部门采取信息公开措施后,有利于抑制公共卫生突发事件的扩散趋势,加快其收敛速度。

我国农村劳动力转移的长期预测分析

运用演化博弈理论建立我国农村劳动力转移的三部门(农村部门、城镇非正式部门和正式部门)一般化模仿者动态预测模型,对农村劳动力转移最终稳定状态和长期趋势进行预测分析。研究表明,稳定状态下农村就业比例在20%以下;基期数据中我国城乡收入差距越大,最终稳定状态下城镇部门就业比例越大,农村部门就业比例越小;农村劳动力转移的动态过程渐进稳定收敛到均衡点;转移过程的长期趋势与学习障碍无关。

建筑节能激励政策的非对称博弈分析

本文探讨了建筑节能领域中政府与房地产商群体之间的非对称博弈问题,分析了该博弈所具有的模仿者动态模型、斯坦克尔伯格模型的特点,并构造了两者关于建筑节能激励政策的非对称博弈模型,最后对双方分别提出了博弈策略建议。

基于RDA的需求侧均衡调度策略研究

研究制定新能源电网环境下的需求侧资源均衡调度策略,使电网调度方更加有效地调度需求侧资源,实现多方共赢。利用进化博弈中的模仿者动态模型处理调度资源配置问题,建立了需求侧均衡调度策略模型,通过考虑不同需求侧资源的适应度系数与额定功率,提出多方共赢的需求侧调度策略。算例结果显示,模仿者动态学习法(RDA)在解决需求侧均衡调度方面有良好的可行性。该方法可成为实现新能源环境下的需求侧均衡调度的一种有利手段。

信息交流在群体性突发事件处理中作用的博弈分析

本文运用演化博弈理论,对信息交流在不同发展阶段的群体性突发事件处理中发挥的截然不同的作用进行了分析。在一般化模仿者动态模型基础上得出了群体性突发事件处制度危机阶段和制度转型阶段的扩散方程,其退化为包含学习障碍的传染病扩散方程。通过将不同策略的学习障碍加以内生化,使其成为信息公开程度的函数,分析了政府部门采取的信息公开措施在群体性突发事件不同发展阶段中的作用。研究结果表明,在群体性突发事件处于制度危机阶段时政府部门应控制信息交流程度;处于制度转型阶段时应该及时进行信息披露,引导不同的社会阶层对新体制形成稳定的认知均衡。

基于RDA的微网内部分布式电源均衡调度策略研究

针对微网内部分布式电源的调度问题,提出一种新能源电力系统环境下微网内部优化调度模型与解法。基于微网的多代理结构形式,建立微网内部分布式电源的均衡调度模型,利用模仿者动态算法处理微网内部调度资源分配问题。通过分析分布式电源的适应度系数与可调容量,提出多方共赢的微网内部分布式电源均衡调度策略。通过算例分析,与传统基于市场机制的微网调度方法相比,模仿者动态学习算法在解决微网内部分布式电源调度方面具有简便、易拓展的特点,同时又能有效控制调度成本,证明所提模型和算法的合理性和有效性。

翻译过程中陕西方言前景化修辞的再现——以《陕西作家短篇小说集》为例

前景化注重语言的内在特征和表现形式,促成并丰富了语言的文学性,正因为如此,它也为语言和文化的翻译造成了巨大的障碍。基于《陕西作家短篇小说集》,分析富有陕西地域特色的语言前景化的修辞方式与表达特征并探讨其翻译理念与策略。得出:"形式复制"和"动态模仿"是再现别具地域与文化特色的陕西方言的有效理念和方法。