河北及周边地区岩石圈磁场变化模值的分析

为更好地开展地磁异常变化与地震的关系,通过对河北及周边地区2017—2021年流动地磁矢量资料,采用模值量化的计算方法,研究发生在测区范围内震级M_(L)≥4.0地震震中位置变化模值的分布特征。结果表明:H模和F模的图像分布形态极为相似。测区主要异常形态与测区地质构造对岩石圈磁场变化的控制作用不强。测区岩石圈磁场时间变化总体稳定,局部地区存在起伏波动变化。80%的震例均发生在H模和F模的低值区,且震中模值与模值测区均值的比值ρ的取值集中在0.2~0.9区间范围内,M_(L)和ρ不具备线性相关性。将标准模作为研究地区模值异常的参考阈值,得到H模和F模的参考异常阈值分别为3.10和3.54。采用改进的R值评估方法,得到基于模值测区均值的R为0.3。可见,基于模值异常的地震预测水平还很低,流动地磁的异常研判工作仍处于探索阶段。

模值观测IMU零偏快速标定技术

分析针对外场试验对惯组零偏标定提出的时间短、精度高的要求,提出了一种基于模观测法的惯组零偏快速标定方法,通过分别构建惯组中三轴陀螺测量信息与地球自转角速度的模值方程和三轴加速度计测量信息与当地重力加速度的模值方程,以惯组3个敏感轴分别大致朝上三位置静态1 min测量信息构建零偏非线性方程组,通过遗传算法最小值寻优获得惯组的零偏标定结果。结果表明:整个惯组零偏标定仅需约3 min,而且不用借助转位机构,仅需让每个敏感轴大致朝上保持静态1 min,适用于外场惯组零偏快速标定;利用仿真和试验验证了所提出方法的有效性,计算值与参考值的偏差均比对应精度的惯组精度高一个数量级,即惯组零偏模标定计算结果与参考值相差在可容许的范围内;验证了所提出方法的正确性和有效性。

模值约束的降维MUSIC二维DOA估计

利用传统二维多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法进行二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计时,往往带来巨大的运算量,限制了算法的实际应用。提出了一种能够大大降低二维DOA估计运算量的模值约束降维MUSIC算法,该算法将二维DOA估计问题转化为优化方程的求解问题,并采用模值约束法定义附加条件,使方向向量得到了较强约束,进而使求解结果更加接近最优解。理论分析和仿真实验表明,本文算法所需运算量较低,且角度估计的成功率与精确度较高。

光流模值估计的微表情捕捉

采用力的加速度参量展开描述人脸表情的变化过程,直接反映变化速度,从而有效捕捉表情序列中由不完全肌肉运动所引起的微表情关键帧.利用Horn-Schunck(H-S)光流法对连续运动的人脸图像序列提取运动目标的运动特征;通过光学应变张量算法,结合运动特征中的光流速度估计,推导出加速度参量;利用全局阈值算法对加速度模值和速度与张量模值作分类、比较,实现微表情图像序列关键帧的提取.采用Oulu大学SMIC微表情数据库中16个实验对象的88个微表情片段作为实验样本,平均正确识别率可达80.7%,比仅利用光学张量算法的正确识别率高12.5%.实验结果表明,所提出的加速度参量对微表情提取更具有效性.

任意阵列天线自适应方向图综合的模值逼近法

基于自适应理论提出了一种任意阵列天线方向图综合算法 .该算法采用模值逼近 ,并利用牛顿迭代法二次收敛的特点 ,使综合最优化方向图的速度达到非线性收敛 .该方法能够有效地控制主瓣和旁瓣的形状 。

适用于恒定模值调制的OFDM系统的载波频偏跟踪算法

OFDM系统对载波频偏十分敏感.提出一种适用于恒定模值调制的OFDM系统的载波频偏跟踪算法.基于信道频率响应已经由帧前部的训练符号估算出来并且在一个帧内保持不变这一合理假设,本文证明可以通过最小化接收信号和已知信道频率响应的能量差来获得频偏估计.文中详细分析算法的可分辨性问题并且给出算法的简化形式.然后理论推导出算法估计的均值和均方差.最后分析了信道估计误差对算法性能的影响,结果显示本算法对信道估计误差不敏感.仿真结果表明较之于现有方法,该跟踪算法有更好的误码率性能.

基于加权模值的FDA最优频率间隔选取方法

传统频率分集阵列(FDA)在阵元间引入的是固定的频率间隔,并不能使FDA在不同环境下都具有最优的抗干扰性能。文中提出了一种基于加权模值的自适应选取FDA最优频率间隔方法,通过对FDA最优波束形成器的输出信干噪比(SINR)的分析,推导出输出SINR与频率间隔潜在的关系,自适应选取阵列加权最小模值对应的频率间隔,形成单峰值波束方向图,并反馈给发射机,使得输出SINR最大化。理论和仿真结果均证明了FDA通过该方法选取到最优频率间隔后,具有更好的抗主、副瓣干扰性能。

极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计

对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root-MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于E SPRIT算法,且算法收敛速度快。

基于垂直线列阵数据提取浅海波导声传播参数的模值追踪法

垂直水听器线列阵接收的声数据或其互谱密度矩阵可以用来提取浅海波导声传播的简正波模深度函数、水平波数和海底参数。在实际应用中,布放在海洋中的垂直水听器线列阵不可避免地产生倾斜。计算机仿真结果表明,垂直阵的倾斜使提取参数误差大幅增大。针对此问题,提出模值追踪法,构建模值追踪代价函数,对垂直水听器线列阵声数据互谱密度矩阵的本征矢量的模值进行逼近。仿真结果表明,模值追踪法可以有效消除基阵倾斜的影响。在仿真条件下,水平波数估计误差小于0.1%,海底相移估计误差在±1.1范围内。

基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡(英文)

在数字通信系统中为了克服码间干扰,常采用基于不需要使用训练序列的常数模算法的分数间隔盲均衡技术.但是该技术在对非常模信号,如高阶QAM信号,进行均衡时存在稳态均方误差大的缺陷.因此提出了一种基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡.新方法将常数模算法作为基础部分用来使接收信号的眼图睁开;将自适应变模值符号Godard算法作为第二部分用来进一步减少算法的残留误差.通过计算机仿真验证了新方法比基于常数模算法的分数间隔盲均衡具有更低的稳态均方误差.

复数信号模值近似计算及硬件实现

本文讨论了信号处理中的一个基本问题——复信号以正交实信号表示时的模值计算。文中对模值近似计算进行了分析,并提出了一个精度较高,且易于实现的复数模值计算公式,同时介绍了模值计算的几种硬件构成及测试方法。

非弹性位移量及坝体砼的平均弹模值分析

本文从坝体变形的流变模型出发,结合丰乐大坝原型观测资料,提出了分离非弹性形变量的几种方法,并对如何估计坝体平均弹模量进行了讨论.

用于波束形成的最小二乘广义模值算法研究

对用于波束形成的最小二乘广义模值算法(LSGMA)在多种信号环境下的收敛性能进行了分析;在此基础上提出一种新的多用户盲波束形成算法———迭代最小二乘广义模投影(ILSP-GMA)算法,克服LSGMA算法当恒模干扰信号强于所需信号时会错误收敛的缺陷。仿真结果表明该算法可有效适用于多用户情况,并可获得较原迭代最小二乘投影算法(ILSP)更快的收敛速度。

基于小波极大模值信息的医学图像去噪方法

目的利用小波变换进行医学图像去噪。方法通过分析二进小波变换下小波极大模值的特点,即信号的极大模值往往会大于噪声的极大模值,而且噪声的极大模值会随着尺度增大而急剧减少,信号的极大模值却改变很小,由此构造了更有效的去噪准则,即根据不同尺度上的极大模值信息,选择不同的域值来滤除噪声。结果应用该方法进行医学图像去噪,能保持较高的峰值信噪比、图像细节和边缘特征以及图像清晰度。结论基于小波极大模值信息的去噪方法能有效地降低医学图像中的噪声。

电磁场模值转换相位原理及在频率测深法中应用

任何复数均可利用指数形式表示。可以证明,其模值与相位之间存在着可以相互转换的关系。本文从付氏变换出发,推导出频率域复数电磁场的模值与相位的关系式,并给出其易于进行数值计算的形式。通过引入单位相位的概念,使得将模值数值转换为相位成为可能。本文还讨论了数值转换的精度及其在频率测深中的应用问题。

基于实数编码遗传算法的方向图模值综合方法

提出一种基于实数编码遗传算法的方向图综合方法,采用近亲交叉回避机制和自适应交叉变异概率等,避免了基本遗传算法过早收敛的缺点。与传统的对模值和相位均进行约束的综合方法相比,本方法不仅能够有效地获取期望方向图,而且主瓣控制机制与参考点的选取无关,综合得到的方向图与期望的方向图之间的误差较小。计算机仿真表明该算法的有效性与正确性。

基于构建单调模值函数的故障测距法研究

通过对故障线路双端基波电压模值函数分布特性分析,可知故障点位于始端和末端基波电压模值函数共同衰减区间内,在衰减该区间内建立了一种反应故障点特征唯一性的数学模型,基于此,提出一种可调数量级误差控制的二循环搜索法,可实现故障点的快速、精确定位,该算法通用性强、精度高且对过渡电阻具有免疫性。Matlab仿真模型故障测距结果表明本方法具有可行性和有效性,是一种有效的故障测距新方法。该算法简单、实用性强,具备良好的应用前景。

智能模值控制的数字锁相环的FPGA设计与分析

锁相环器件的数字集成化,使得全数字锁相环在数字通信中得到了极为广泛的应用;传统的K模计数器构成的数字锁相环虽然实现简单,但无法同时顾及到环路锁定时间和相位抖动噪声,因此设计了一种基于FPGA的智能控制K模计数器模值的数字锁相环;该设计能够在环路工作的不同阶段自动调整K模计数器的模值大小,从而实现了在缩短环路锁定时间的同时减小相位噪声误差;实际应用结果表明,该设计在低频段的频率跟踪应用中,系统的捕获时间有明显的缩短,相位抖动噪声也得到良好的控制。

瞬时测频接收机中基于IQ模值的噪声识别

论述瞬时测频接收机中由于噪声引起的虚假频率问题,着重介绍基于IQ模值的噪声识别技术。通过仿真和试验验证鉴相器输出的IQ模值对信号和纯噪声的响应特性差别,通过IQ模值可以识别信号和纯噪声,从而剔除由于纯噪声产生的虚假频率。基于该技术改进现有的测频流程。新的测频流程可以很好地解决由纯噪声引起的虚假频率问题,提高输出频率码的置信度。

原料气模值对完全甲烷化反应产物的影响

煤制天然气关键流程包括气化、耐硫变换、低温甲醇洗和完全甲烷化等过程。完全甲烷化过程一般为高低温串并联流程,包括高温大量甲烷化反应和低温补充甲烷化反应。来自低温甲醇洗净煤气的模值（M）对天然气产品的组成至为关键。研究了净煤气M值在2.8～3.0范围内变化对CO和CO_2转化率的影响。结果表明：当M值在此范围内下降时,CO总转化率不受影响,但CO_2总转化率明显降低,影响了天然气产品气的质量。因此,操作上应将模值的波动控制在接近化学计量比附近。