模块匹配护理在妊娠期糖尿病并发胎膜早破患者中的应用价值

目的探究妊娠期糖尿病并发胎膜早破患者应用模块匹配护理模式的可行性。方法选择2021年7月—2022年7月来厦门市妇幼保健院就诊的妊娠期糖尿病并发胎膜早破患者200例,以数字随机表法划分为对照组与观察组,每组100例。对照组患者实施常规护理模式,观察组患者实施模块匹配护理模式,对比两组患者血糖水平、体质量以及分娩情况。结果护理前,两组患者各项血糖水平指标对比,差异无统计学意义(P>0.05)。护理后,观察组患者空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者体质指数和体质量增长值均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者早产、宫内感染、产褥感染以及脐带脱垂总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论相较于常规护理模式,模块匹配护理模式在改善妊娠期糖尿病并发胎膜早破患者血糖水平、稳定体质量、降低不良分娩情况发生率等方面均具有更加积极的作用。

防火墙扩展match模块匹配算法优化

为提高大规则集防火墙中规则匹配效率,研究了Iptables规则中扩展match模块的匹配特点,将匹配过程分为数据包解码和参数比较两个步骤,对不同规则中的相同扩展match模块,提出了一种"一次解码,多次匹配"(decoding-once-techno-logy,DOT)的优化算法。通过对规则匹配时间建模分析,证明改进算法可以减少规则匹配时数据包解码次数,从而降低规则中扩展match模块的匹配时间。实验结果表明,改进后的算法可以有效提高防火墙吞吐量,降低时延。

一种基于最优模块匹配的新型加权中值滤波算法

为了去除图像中的噪声,提出了一种新型的加权滤波算法,算法思想是基于大范围的最优模块匹配,根据模块之间的相似度来衡量像素点之间的相关性,从而确定对中心点像素贡献的大小,赋予像素点不同大小的权值,来恢复被噪声点污染的信号点,达到去除噪声、保护图像边缘信息的目的。实验表明新算法在滤波性能方面优于现有的一些改进算法,即使在高密度噪声下,也能取得较好的滤波效果。

基于可拓理论的模块匹配方法研究

针对目前机械产品的模块化设计方法在模块信息表示、检索与修改的方面的不足,研究了模块的知识表示与实例推理技术,提出了一种基于改进可拓距模块检索方法,在现有的模块库中寻找满足相似度的模块实例,对提取的相似模块实例进行修改,最终达到设计的要求。

双模块匹配护理干预措施对妊娠期糖尿病患者血糖及分娩结局的影响研究

目的探讨双模块匹配护理干预措施对妊娠期糖尿病患者血糖及分娩结局的影响。方法选取2020年1—12月该院收治的80例妊娠期糖尿病患者作为该次研究对象,按照随机原则分为观察组和对照组,各40例。对照组患者应用常规护理干预,观察组患者应用双模块匹配护理干预,主要包括首诊干预、复诊干预、住院分娩干预和产后干预4个模块,对比两组患者产前空腹血糖水平、体质量指数以及孕期体质量增长值。对比两组患者的分娩结局,包括胎儿窘迫、胎膜早破、巨大儿、剖宫产、产后出血等。结果观察组患者的产前空腹血糖(5.68±0.73)mmol/L、体质指数(29.84±1.35)kg/m2、体质量增长值(10.36±1.15)kg,优于对照组患者的产前空腹血糖(6.39±0.24)mmol/L、体质指数(32.77±1.96)kg/m2、体质量增长值(16.29±1.48)kg,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的胎儿窘迫、胎膜早破、巨大儿、产后出血、剖宫产等现象发生率分别为2.50%、7.50%、5.00%、5.00%、20.00%,优于对照组的17.50%、17.50%、7.50%、17.50%、42.50%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论双模块匹配护理干预措施对妊娠期糖尿病患者血糖及分娩结局具有积极的影响效果,不仅能够显著改善血糖水平,控制体质量增长,而且能够保障分娩顺利,减少不良分娩结局的产生,临床效果满意。

双模块匹配护理管理在妊娠期糖尿病病人中的应用研究

目的:观察双模块匹配护理管理在妊娠期糖尿病病人中的应用效果。方法:选择2018年2月—2019年3月于某院建立围产档案并拟于医院分娩的妊娠期糖尿病孕妇88例为研究对象,采用随机数字表法分为对照组与试验组各44例。对照组按常规产前保健管理服务,试验组接受双模块匹配护理管理。统计比较两组孕妇分娩前空腹血糖检测结果、分娩前体重控制达标率。生产后对两组孕妇母婴结局进行评价比较,包括胎膜早破率、巨大儿率、胎儿窘迫率、剖宫产率及产后出血率。结果:试验组病人分娩前空腹血糖明显低于对照组,孕期体重控制达标率明显高于对照组,胎膜早破率、巨大儿率、胎儿窘迫率、剖宫产率及产后出血率明显低于对照组(P<0.05)。结论:采用双模块匹配护理管理对妊娠期糖尿病病人施加干预,可获得较好的血糖与体重控制效果,改善母婴结局。

汽车冷却系统传热模块匹配的稳态模拟

在基于冷却系统传热模块各部件的数学模型的基础上,利用KULI软件对整车进行稳态模拟。采用SPSS软件进行多元非线性回归分析,系统地研究了汽车冷却系统中冷却液流速、冷却液压力、水泵转速、节温器开度、风扇转速、散热器宽度及高度七个因素的改变对汽车冷却常数的影响。经模拟测试分析,其中散热器宽度、高度和风扇转速对汽车散热器冷却常数的影响较为明显。

逆向供应链概念性服务模块二层匹配方法及应用

逆向供应链服务是废弃物资源化处理和综合利用的有效运行管理模式之一。针对逆向供应链服务活动复杂多样、服务资源数量庞大导致其模块化及匹配困难问题,在分析逆向供应链服务过程的基础上,提出逆向供应链概念性服务的概念,并构建一种逆向供应链概念性服务模块二层匹配框架模型、提出其两层匹配方法,以获取满足客户需求的最优服务活动和服务供应商组合方案。针对功能性服务模块组合经验知识难以定量度量问题,提出基于矢量空间模型的服务活动抽象模块匹配方法;针对服务响应时间、服务成本和服务质量等多目标优化常相互冲突难以同时达到最优的问题,提出基于多目标遗传优化的服务供应商知识模块匹配方法,通过加权组合的Pareto选优,从所获得的无法进行简单比较的Pareto最优解集中得到符合客户需求偏好的最优解,进而指导最终服务供应商优选。以某钢铁企业废钢逆向供应服务为例,验证逆向供应链概念性服务模块匹配方法的可行性、有效性和实用性。

Snort快速规则匹配模块剖析

Snort是一个著名的免费开源入侵检测系统(IDS)。本文深入分析其2.x系列所引进的最重要的设计特性———快速规则匹配模块的流程及设计思想,并给出评价。

基于通用模板匹配替换方法的英汉翻译系统

在常项、变项、模板和实例等概念的基础上,提出了一种用模板匹配替换策略实现机器翻译系统的新方法,并通过若干翻译实例说明了该方法在用于实现英汉翻译系统的工作过程和潜在优势。引入适当的启发式索引机制后,以该方法为基础实现的英汉翻译系统翻译速度每秒可以达到500-600个单词。通过对470个有代表性的英语句子进行翻译测试表明,该系统的翻译正确率达到了93.6%,超过了目前市场上流行的英汉翻译系统。

基于知识重用的模块化快速重组方法

为了提高模块化重组的效率,文章提出了一种快速重组方法。该方法分析了能够描述模块化重组过程的知识组成、知识表达形式,从而构建知识库;利用知识库建立了模块匹配关系库、模块关系邻接矩阵以及模块匹配搜索算法,并进行重组定位;在模块知识库和匹配算法的基础上建立了接口约束向几何约束转化的流程。以某雷达典型结构的模块化重组为例,开发出快速重组系统,并验证了该方法的有效性。

基于Netfilter框架的L7-filter模块实现研究与应用

本文介绍了Netfilter框架的工作原理和Netfilter扩展匹配模块的实现机制。L7-filter是防火墙体系Netfilter的一个扩展匹配模块,其功能是利用正则表达式匹配技术基于数据流的应用层内容的过滤。本文分析了L7-filter的原理和实现,并举例说明了如何使用L7-filter匹配各种协议。

青藏铁路ZDJ9转辙机与HSC转辙机控制模块接口电路原理简析

介绍因青藏铁路更换转辙机而新增的ZDJ9转辙机与ITCS列控系统HSC转辙机控制模块间的接口电路。分析接口电路的动作时序,验证其与HSC转辙机控制模块动作时序相匹配,并满足转辙机动作要求。

基于AI识别技术的拆回计量器具自动化分拣方法

针对拆回计量器具自动化分拣效率低的问题,设计基于AI识别技术的拆回计量器具自动化分拣方法。输出拆回计量器具特征参数空间,并利用AI处理技术固定识别半径,利用Petri网格内的并发关系,建立分拣流程逻辑关系,固定分拣流程顺序,编码变量在逻辑关系中产生的转移概率,结合输出的拆回计量器具特征,构建一个基于特征的拆回计量器具自动化分拣算法,实现拆回计量器具自动化分拣方法设计。固定自动化分拣测试平台运行参数,设定AI识别空间坐标系。对比测试结果表明:该方法的分拣速度较快,分拣效果较佳。

新型混沌粒子群算法在PCB电路检测中应用

传统的粒子群优化算法(PSO)基于粒子的搜索向最优方向逼近,在解决复杂的多峰函数的优化问题时容易陷入局部极值点,得不到正确的优化结果。为此研究能够优化多峰函数的新型粒子群优化算法。将混沌的概念和子种群的概念引入粒子群优化算法,从而形成一种新型的基于子种群的混沌粒子群优化算法,用以解决多峰值优化问题。这种新型的优化算法应用于PCB电路板的模块匹配问题,通过实验研究验证了它的有效性。算法能够识别并准确找到电阻元件,并检测出焊错的原件。该优化方法适用于过程优化、模式识别、图像检测等复杂的工程优化问题。

图像测量技术用于精密测量

本文介绍了图像式精密测量系统,该系统采用了有效的图像增强技术,边像提取和边像跟踪技术,以及独特的边界拟合和模块匹配算法,较好地解决了检测精度和检测速度这一对矛盾。

公路不停车收费系统中的车辆识别

利用彩色加权相关相似函数的模块匹配方法 ,借助于车辆颜色、车型的辅助性判断 。

无人机导航信号稳定跟踪方法

在复杂背景下易混入随机噪声,导致无人机导航信号检出率较低、跟踪误差较大。为此,本文提出了基于改进图像特征块匹配的无人机导航信号稳定跟踪方法。利用图像传感器、CCD摄像机等设备采集序列图像;采用Harris算法提取特征点确立匹配准则,选取估计量最优值完成特征点匹配;使用改进的图像模块匹配法计算目标模块与子模块的相似度,同时匹配当前模块与周期更新模块,在模块更新过程中获取无人机导航信号,实现稳定跟踪。仿真实验证明,所提方法对目标信号检出率为96%,跟踪距离误差处于-0.5~0.5 m。

基于3S集成技术的陆战场态势应用研究

论文分析了3S技术及其发展,研究了基于陆战场态势的3S集成应用方法,给出了GPS、GIS和RS技术在陆战场态势中集成构建方案,介绍了将其数据进一步融合的技术手段,并提出了三者数据融合的模式。

视觉导航技术在小型无人机撞线回收中的应用

为了提高小型无人机回收的经济性和有效性,提出一种利用计算机视觉技术实现小型无人机撞线回收的导航系统。分析了撞线回收技术,对现有的目标实时跟踪法进行改进,通过采用基于模块匹配的改进算法实现对无人机目标的在线跟踪,使其能够对尺寸和外形都有较大变化的目标进行有效的在线跟踪,并通过仿真实现。实验结果表明:该跟踪算法跟踪速率可以达到15～25 Hz,能够实时解算其空间位置,准确地跟踪无人机目标,基本满足导航系统的实时性要求。