阶梯式模块多变量模型算法控制器研究

针对多变量过程控制问题,将模块多变量与预测控制中的模型算法控制相结合,提出了模块多变量模型算法控制器。它将控制目标按照优先级排序,从高到低依次实现各个控制目标。算法中引入阶梯式控制策略,使得解决动态MMC问题成为可能。并用Shell标准问题作为研究对象,对算法作出仿真验证。实验证明该算法结构简单,可以解决动态模块多变量的问题,计算量较小,设计和改造相对容易。这些特点使模块多变量模型算法控制器具有很高的应用价值。

模块多变量动态矩阵控制(MMDMC)软件包及其应用

介绍我们自己开发的模块多变量动态矩阵控制 (MMDMC)软件包及其应用。MMDMC不仅适用于复杂的化工过程控制 。

模块多变量预测控制及其在羰基合成反应器中的应用

提出了一种模块多变量预测控制算法 ,实现了两个并列运行的羰基合成反应器的约束控制 ,使两个反应器出口的CO分压都保持在工艺约束范围内 ,同时将反应器进料配比控制在反应器在线操作优化软件给出的最佳值附近。运行结果表明 ,这种控制方案具有很大的灵活性和优秀的控制品质。

模块多变量自校正调节器

从约束控制的角度出发 ,将模块多变量控制与自校正调节器相结合 ,构造出一种新的多变量自校正调节器 。

基于MANTRA平台的常压塔切割点控制系统设计

炼油工业生产过程是石化工业的起点,结合常减压蒸馏装置的生产工艺特点,构建了基于Mantra软件的常压塔切割点的先进控制仿真平台,并对不同控制策略的控制效果进行了比较。首先利用Visual Basic软件搭建了常压塔过程关键变量的控制模型和OPC数据通讯接口;然后利用Mantra中的先进控制模块MMC,PID模块和逻辑运算模块等搭建常压塔的切割点的多变量预测控制平台。控制平台可以通过OPC服务器连接常压塔控制模型,实现闭环控制,实现常压塔的切割点的有效控制。最后,对MMC和PID控制的控制效果和控制曲线进行了比较和分析,说明了基于MMC的切割点控制系统的优势与不足。