物流企业组织模块性对服务创新效益的作用机理分析

物流企业组织模块性的相关研究还处在初级阶段,难以为物流企业服务创新提供有效指导。因此,大多数物流企业都面临着服务效率提升与服务需求个性化的矛盾,同时物流服务效率的提升需要通过标准化来实现,这无疑与个性化存在冲突,因此,如何高效满足客户的个性化需求、为客户创造更多价值成为困扰物流企业发展的难题。基于此,本文将实证分析物流企业组织模块性对服务创新效益的作用机理,并考虑知识整合的中介效应,旨在引导物流企业基于模块化思想提升服务创新效益。

泛模块性论题及其认知科学意义

针对福多的思维非模块性主张,进化心理学家提出泛模块性论题,将所有或者大部分认知机制看作是通过自然选择进化而来的解决祖先进化环境中的适应问题的、功能专门化的认知模块。虽然泛模块性论题面临自身的困境,但是,通过对泛模块性论题及其困境的思考,我们可以看到这一论题对认知科学所具有的重要启发意义。它的意义是在于向我们提示,应当从进化和文化两个视角理解人类认知机制的塑造。在这样的视角之下,我们可以将通过生物进化而来的认知机制(先天)看作是准模块,同时肯定累积性和多样性的文化对认知能力的影响和重塑(后天)。

模块性、经典计算和意向实在论——论福多思维非模块性论题的一个本体论后果

福多将计算模块的概念运用于对心灵模块性的分析,提出心灵之负责输入分析的部分(感知觉系统、语言系统等)是模块性的,而心灵之专司信念的确立和思维之职的部分(中心系统)是非模块性的。由此,福多进一步得出心的计算理论不适用于中心系统的结论。然而,福多的结论给他的计算主义的意向实在论辩护带来了问题:如果思维不是计算,那么,福多关于常识心理学所持的意向实在论主张就成了空中楼阁。

认知发展的领域特殊性与信息封闭——关于“儿童认知模块性”研究的理论思考

所谓儿童认知模块性,是指把儿童认知发展理解为实质上是许多功能上独立的单元(模块)相互作用的结果。这一研究思路是对世界范围内儿童“领域特殊性发展”研究浪潮的一种响应。本文集中探讨了关于儿童认知模块性研究的方法学问题。在确立认知发展模块性的基本涵义基础上,着重论证了在什么意义上认知发展是领域特殊性和信息封闭的,从而表明儿童认知发展的模块性。

基于先验知识与模块性的网络社区结构探测算法

在分析模块性指标和Newman有关网络社区结构探测算法的基础上,提出了一种基于先验知识与模块性的社区结构探测算法.利用节点度等社会网络结构先验知识,获得一个社区结构的基本划分,然后进行社区的合并,以此获得一个清晰的社区结构.经计算机模拟网络、Ucinet软件网络和中国农民工社会网络的社区结构探测,结果表明所提算法比Newman的迭代次数减少近50%,并且可以获得更好的模块性指标.

基于网络模块性的蛋白质序列聚类

蛋白质的远同源性探测是结构基因组学和功能基因组学的主要研究任务之一。一些具有一定相似结构和功能、但序列相似性却较低的蛋白质组成蛋白质超家族,则远同源性探测问题等价于对蛋白质超家族的识别问题。作者提出了一种基于模块性的聚类算法ModuleFind,该方法通过最大化蛋白质网络的模块性来寻找具有较强集团结构的划分。在蛋白质结构分类数据库(SCOP)超家族层次上进行的实验表明,该方法得到的聚类结果更接近分类基准,且具有较高的F-测度值。

基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法

利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量.首先,定义了4类边缘紧耦合结构,并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法.其次,分别选择k-clique,k-clan,k-plex结构作为核心紧耦合结构,并以长结构优先和短结构优先2种策略将边缘与核心紧耦合结构合并.然后,将合并后的局部紧耦合结构融入模块性优化过程,提出了一种NFN算法.该算法将每个局部紧耦合结构初始化为独立社区,不断凝聚模块性增量最大的2个社区,直至找到预定义数量的社区.6个真实数据集上针对外部指标和内部指标的实验结果均表明,相比于传统的FN算法,NFN算法能发现更高质量的社区.在参数设置方面,长结构优先策略优于短结构优先策略,且采用k-clique结构作为核心紧耦合结构优于采用其他结构.因此,长结构优先策略结合k-clique成为NFN算法的最佳参数组合.

组织模块性、知识基础与创新绩效——以动态能力为中介变量的实证研究

目前国内的自主创新能力研究通常将我国企业缺乏自主创新归因于"自主创新能力"不足,而这就会陷入"能力解释能力"的困境,为此就不能仅从组织行为及其结果的层面上探讨创新能力,而需要从微观的层次上分析企业创新活动所赖以支撑的能力基础。以我国高新技术企业为样本的实证研究结果表明,动态能力是企业创新活动的能力基础,而组织模块性和知识基础分别是企业动态能力的结构基础和认知基础,动态能力在组织模块性和创新绩效、知识基础和创新绩效之间具有中介作用。

功能分解与心理的整体模块性——J福多的“认知机制的功能分类”批判

论文对J 福多所谓“认知机制的功能分类” (即把认知系统划分为“输入系统”与“中心系统”)进行了严厉批评。指出他的这一分类法既在方法学上存在着严重问题 ,也得不到现有实验证据的任何支持 ;它在理论上肢解了心理活动的整体性 (导致一种心理的局部模块性 ) ,对认知心理学研究造成了严重误导。

英语感官动词模块性的语义分析——认知词典论对词库的描写

感官动词可从词汇论切入进行模块性的语义分析和描写。根据句法语义区别特征可将感官动词分为 75个以上的模块。着重考察感官动作动词、感官感知动词和感官系动词的语义特征 ,可以揭示其一般性和特殊性的规律。模块性的语义分析对语言学研究和外语教学都有积极的意义 ,也符合当代词典学对词库进行穷尽性、充分性、精确性描写的要求。

进化视角下的欺骗者探测:准确性和模块性

社会交换在人类的群体生活中具有重要作用。不过,个体可能在这一过程中遭到欺骗者的剥削。因此,为了应对社会交换中来自欺骗者的选择压力,人类可能进化出了模块性的欺骗者探测机制,以便有效地识别和对付欺骗者。欺骗者探测具有准确性和模块性的特点。首先,人们可以通过观看视频和评价图片的方式准确识别欺骗者,这种识别的正确性高于随机水平。其次,通过四卡片任务进行的推理研究发现,人们能够迅速有效地找到欺骗者,这一过程具有模块性的特点。再次,在记忆层面,人们对于欺骗者拥有更好的来源记忆,不过这一记忆优势的内在机制尚有争议,领域一般性理论和领域特殊性理论都能解释这一现象。最后,讨论了该领域未来研究的可能方向:探讨欺骗者探测的线索,检验是否存在利他者探测,从跨文化和跨年龄的角度检验社会契约理论,以及运用这一理论对特殊群体进行考察。

基于模块性的检测簇结构的图聚类算法研究

从大规模的复杂网络中挖掘重要的簇结构已经成为当今研究的热点之一.对复杂网络中基于密度和模块性的图聚类算法中的边权重定义、种子选择与扩展等问题进行了研究,提出一种检测复杂网络中稠密簇结构的局部模块性图聚类算法LM C.算法首先对网络中的边权重和子图的模块性进行定义,然后选择权重最大的边作为聚类"种子边",最后对种子边进行扩展进而得到新簇.采用计算机构造数据和蛋白质作用网络数据对基于局部模块性的图聚类算法LMC进行实验.结果表明,算法LMC相较于其它聚类算法在检测复杂网络中相对稠密的簇结构的性能较好.

数能力的模块性——Dehaene的“神经元复用”理论述评

针对人类算术能力的本质与起源问题,近年来,Dehaene等提出的"神经元复用"理论认为人类的数能力依赖于大脑中预存的神经回路,这种回路的可变性使其预存的倾向性发生变化,从而可以表征数字的近似量,并能够进行精确的数学计算。本文简要介绍了在该理论基础上提出的认知模型——三重编码模型和相应的神经模块理论——顶叶三回路共存说以及相关的比较心理学和发展心理学方面的经验证据,并对该理论存在的问题予以评析。

论高级认知系统的模块性——对J·福多“中心系统的非模块性”论证的反驳

福多关于“中心系统的非模块性”的论证———因为它们是领域非特殊性和信息非封闭的———是错误的。高级认知系统 (思维、推理等 )的加工并不需要整合所有或每一领域的信息 ,因而它可以是领域特殊性的 ;又由于它彼此不依赖其他领域的信息而独立加工 ,因而体现出信息封闭的特征 ;它也具有对应的神经机制。大量实验证据支持高级认知系统是模块性的这一结论。

论“心理模块性”研究的理论心理学意义

对西方近 2 0年的“心理模块性”研究作了整体上的理论考察 ,着重分析了这一研究对于改变心理学的传统观念以及发展理论心理学的实际意义。考察表明 。

用于基因芯片数据分析的模块性图聚类方法

图聚类是一种重要的聚类算法,可有效应用于蛋白质作用网络和芯片数据聚类等领域.文中针对现有基因芯片数据图聚类方法的不足,提出了一种基于模块性指标和子图平滑度的全局图聚类方法.为防止算法陷入局部最优解,引入子图平滑度的定义,打散每次聚类结果中产生的平滑度较低的子图,再对得到的单节点进行下一次聚类,经多次迭代后得到全局最优的聚类结果.采用一组基因组表达数据,将该方法和其他4种常用聚类方法(经典图聚类、k均值、SOM及Fuzzy算法)进行比较,结果表明:该方法在聚类过程中的平均类间重叠度和FOM'值总体上优于其他4种算法,在将数据集分类到最佳聚类数39时,其FOM'值分别比上述4种方法低28.41%、19.21%、9.84%和24.67%;其分类准确度高于Fuzzy法和SOM算法,算法执行效率则与SOM算法相近,比Fuzzy法高5.94%.

高职数学课程模块性评价模式的研究与实践

改革课程评价模式是提高课程教学质量的关键,高职数学课程模块性评价模式,是围绕高端技能型专门人才的培养目标,实施模块化教学,模块性评价、结业的一种新型评价模式。模式以过程性评价思想为评价理念,以发展学生能力评价为中心,突出学生主体评价地位,把学生在学习过程中不同阶段多方面、多角度的表现做为评价元素,构建由3个一级指标、8个二级指标、24个观测点组成的课程评价指标体系。实践表明,该评价模式有效地调动了学生的学习积极性,提高了高职数学课程教学质量。

感官动词模块性的句法分析——认知词典学对词库的描写

本文以词汇论为切入点对感官动词进行了模块性的句法分析和描写。根据模块的特点可将感官动词分为有着句法语义区别特征的75个以上的模块。本文着重考察了感官动作动词、感官感知动词和感官系动词的句法特征,揭示了其一般性和特殊性的规律。本文所作的分析对语言学研究和外语教学都有着积极的意义,也符合当代词典学对词库进行穷尽性、充分性、精确性描写的要求。

心理模块性与句法加工

模块性理论为心理学和语言学的研究提供了新的思路和研究方法,促进了认知科学的发展。从乔姆斯基提出模块性理论到福多的心理模块性,模块性理论逐渐走向成熟。模块论者把心理和图灵机进行类比,认为心理本质上是符号操纵装置,认知运算是依据句法结构进行的。通过与图灵机原理进行类比,对句法加工的特点进行分析,得出句法加工是模块性的。