人工智能时代闽南地区城市景观模块设计的研究

在人工智能技术逐渐渗透到全球各大行业的背景下,其与设计的结合给设计行业带来了新的高效工作模式。利用搭载地理信息技术、全卷积神经网络深度学习功能、大数据库和智能算法的人工智能云设计技术,探讨如何将景观设计数字化和模块化变成未来景观设计与人工智能紧密结合的关键点。选择具有鲜明闽南文化特色基因的厦门市作为城市景观设计模块研究对象,探索将城市景观设计的模块搭配、文化元素、植物配置等内容,转化为人工智能算法能够识别和运用的设计素材,实现具有闽南特色元素的景观设计模块数字化匹配。

中国学生英语搭配加工中母语语义启动与词类效应研究

本研究通过在线词判断任务考察了中国英语学习者和英语本族语者对动-名、名-名、形-名三类英语高频搭配模块的加工特征。实验材料选自BNC、COCA和CLEC语料库,分双语一致、英语独有和汉语独有三种类型。实验结果显示:1)两组受试对三类搭配的加工速度各有不同:英语本族语者为名-名>动-名>形-名;中国英语学生为动-名>名-名>形-名的加工特征;2)三类搭配在语义相关程度不同的搭配类型中的加工效应也不同:本族语者的动-名-形类搭配均表现出双语一致>英语独有>汉语独有的趋势;而中国英语学生表现出明显的词性差异和母语语义介入痕迹:名-名搭配(汉语独有>双语一致>英语独有);动-名搭配(双语一致>英语独有>汉语独有);形-名搭配(双语一致>汉语独有>英语独有)。文章从词类习得顺序和母语加速启动优势两方面进行了讨论,并结合概念表征理论勾画出双语心理词库中动-名-形词类搭配的语义/概念共享与激活的路径图谱。