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“HVI”长度/强度模块测试次数探讨 被引量:3
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作者 赵卫红 马慧芬 《中国棉花加工》 2008年第5期20-22,共3页
以检测数据为基础,从统计假设检验和统计数据观察的角度,就"HVI"长度/强度模块的测试次数对棉样的测试结果是否有影响进行了分析,提出了"HVI"长度/强度模块对各类棉花检测次数的建议。
关键词 长度/强度模块 测试次数 测试结果 差异
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固体蓄热模块蓄热特性研究
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作者 鞠亮亮 戴叶 +1 位作者 邹杨 马凤仓 《中外能源》 CAS 2020年第7期85-94,共10页
固体蓄热装置可利用谷电时将蓄热装置充满,在峰电时将能量释放。固体蓄热模块通过电加热丝将电能转化为热能,采用的传热流体是空气,具有安全、无污染、不受地理条件限制、无需预热等优点。选用氧化镁为固体蓄热材料,固体蓄热模块入口空... 固体蓄热装置可利用谷电时将蓄热装置充满,在峰电时将能量释放。固体蓄热模块通过电加热丝将电能转化为热能,采用的传热流体是空气,具有安全、无污染、不受地理条件限制、无需预热等优点。选用氧化镁为固体蓄热材料,固体蓄热模块入口空气的温度为23.85℃,蓄热模块初始温度为500℃。通过瞬态计算,分析和研究在相同蓄热模块体积的条件下,不同空气流量、孔道占比、孔道数量、蓄热模块长度以及分成多段对蓄热模块放热性能的影响,并分析不同情况下蓄热模块的功率特性。结果表明,蓄热模块中空气流量越小、孔道占比越小、孔道数量越多、蓄热模块长度越长,达到450℃出口温度时,蓄热模块放热越充分。增加蓄热模块的空气流量、减小蓄热模块长度,可以提高蓄热模块的平均放热功率,同时减少了总放热量。减小蓄热模块的孔道占比、增加孔道数量,可以提高蓄热模块的平均放热功率,增大蓄热模块的总放热量。将蓄热模块进行分段处理,可以进一步提高放热时长。 展开更多
关键词 固体蓄热模块 放热性能 空气流量 孔道占比 孔道数量 模块长度
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Research on Wireless Sensor Network in Aquaculture
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作者 Jun Zhao 《International Journal of Technology Management》 2014年第7期18-20,共3页
The paper design intelligent monitoring system of aquaculture based on CC2530 wireless sensor networks, combined with the actual situation, takes the tilapia as an example to analyze detailed of the process in intelli... The paper design intelligent monitoring system of aquaculture based on CC2530 wireless sensor networks, combined with the actual situation, takes the tilapia as an example to analyze detailed of the process in intelligent high density culture. At the same time, the paper introduced each function module of aquaculture for the intelligent monitoring system and formulate control standard according to the aquatic products in different growth stages of demand, through the real-time monitoring of aquaculture environment, measured the standard parameter setting of parameters and the system automatically adjusts the aquaculture environment comparison. The test results show that the temperature error is in the range of 0.5 ℃, dissolved oxygen amount of error is in the range of 0.3mg/L, the error of pH value is within 0.3, system data transmission correct rate is more than 98%. 展开更多
关键词 RFID IOT WSN MONITORING AQUACULTURE
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