煤层气井动态产能拟合与预测模型

基于现代人工智能理论和数理统计理论,建立了煤层气井动态产能拟合和预测的时间序列BP神经网络模型和月产/累产比值模型,并通过实例分别验证其在煤层气井产能拟合和预测中的有效性。应用实例表明,这两类模型均能很好地拟合煤层气井的生产历史,并能进行准确定量预测,但各有差别。其中神经网络模型对数据点具有极高的拟合程度,且短期预测精度高,但中长期预测精度较差,因此,该模型适合对产气不稳定的气井进行短期产能预测;月产/累产比值模型对月产/累产比值的整体变化趋势具有较高的拟合程度,且中长期预测精度高,但模型的有效性取决于气井产能的稳定性,因此,该模型适用于预测产气稳定的气井产能。

城市生态安全评价与预测模型研究

利用深圳等8个城市1992-2002年间资源环境状态、资源环境压力和人文环境响应3个子系统共21个指标,运用主成分分析法确定指标的权重,加权求8个城市不同年份生态安全指数值,再用逐步回归法构建不同显著水平的3个预测模型,并验证2002年的实证数据。研究结果显示:大连、深圳在不同年份内生态安全指数都较高,基本处于生态安全水平,上海与重庆的城市生态安全指数值最低;三个回归模型显示出非常相似的评价结果,并与PSR模型有相似的变化趋势,表明3个回归模型预测城市生态安全的结果是可靠的。

辽宁省城市生态安全评价方法与预测模型研究

通过层次分析法确定辽宁省13个城市1995—2005年城市环境状态、环境压力和人文环境响应3个子系统的23个指标的权重,计算13个城市不同年份的城市生态安全指数值,通过逐步回归法构建不同显著水平的3个预测模型,并验证2005年的实证数据。结果表明,大连、葫芦岛和营口不同年份的生态安全指数都较高,基本处于生态安全和理想安全水平;朝阳与锦州的城市生态安全指数值最低。3个预测模型的评价结果非常相似,并与PSR模型评价结果的变化趋势相似,可见通过3个预测模型得到的城市生态安全结果可靠。

基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型

根据土壤质量定量评价指标分级体系生成足够多代表性好的神以网络训练和检验用的样本。建立神经网络模型时 ,利用删减或扩张准则确定神经网络最佳拓扑结构 ,避免“过拟合”现象 ,利用检验样本监控在训练过程中不发生“过学习”现象 ,使建立的土壤质量的综合评价与预测模型具有较好的泛化能力和预测能力。对三江平原地区主要耕作土壤质量的综合评价与预测结果表明 ,神经网络方法能较好地应用于土壤质量综合评价与预测 ,比加权综合指数法能更精细地评价与预测土壤的变化趋。

模糊聚类与预测分析模型在高等学校定位中的应用

利用模糊数据挖掘方法 (FDM) ,建立了模糊聚类与预测分析模型 ,并结合 2 0 0 4年中国大学 10 0强排行榜的有关数据 ,对某些综合类大学进行了定位分析 ,其分析结果与实际定位情况基本一致 ,这充分说明利用该模型对高等学校定位是可行的、实用的 ,期望能为我国高等学校的正确定位提供决策支持。

大规模分布式网络中基于多决策因子的信任管理与预测模型

分布式网络中节点间的信任关系涉及假设、环境和行为预测等众多的因子,因而很难做到衡量与预测的精确。考虑多种要素对信任关系建立的影响,提出了一种基于多决策因子的信任预测模型,引入基于衰减速率的遗忘因子的直接信任和基于推荐度的标准差运算符的间接信任等多个决策属性,从多个角度推理和评估信任关系,并以此建立信任管理模型;通过基于历史行为的积累建立预测模型。通过各个环境的属性和遗忘因子确立各个决策属性的权重,克服了常用的确定权重主观的不足。根据模拟实验,相较现有的模型,本模型面对各种环境更具动态性与稳定性,并且面对恶意节点欺骗攻击的安全性方面也有明显的优势。

福建省项目投资促进税收增长的分析与预测

2003年福建省委省政府作出实施项目带动战略重大举措,围绕着促进固定资产投资增长,积极推进投资结构的调整,坚持以项目带动战略培育税源,促进经济增长。本文通过固定资产投资与税收增长的互动关系的理论分析,建立计量经济模型,来分析固定资产投资项目带动战略对增加税收的影响,从而为进一步深化项目带动战略,促进税收增长,提出相应的政策建议。

中国房价构成与预测的仿真分析

研究房价准确预测问题,结合近年来国内房价易涨难跌、难以调控的问题,提出利用回归分析和BP神经网络的相关知识,建立了房价构成与预测模型。首先,分析房价构成因素,通过多元线性回归分析方法建立房价构成模型,并通过仿真得到了影响房价的主要因素,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;根据历史统计数据分别预测07、08、09连续三年的房价,并将其与实际值进行比对验证仿真模型的可靠性及有效性。最后,结合2009年的数据参数,分别分析各个主要因素如何对房价产生影响,仿真结果表明,为房价的准确预测提供了依据。

香花岭地区成矿有利程度特征分析定量模型研究与应用

本文应用特征分析综合信息矿产资源评价的原理,利用现有地质、物化探、遥感资料对香花岭地区的矿化程度进行深入分析,以汇水盆地为统计单元并通过应用数量化理论Ⅲ分别从26个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元,从47个变量中筛选出41个变量,建立多矿种和单矿种特征分析定量模型4个,对该区不同的单元矿化程度进行定量评价和预测研究.定量地给出预测该区的Ⅰ级成矿远景区(中型矿区),Ⅱ级成矿远景区(小型矿区),Ⅲ级成矿远景区(矿点)的关联度和找矿标准.

某油田储层测井解释模型的建立

为提高油、气、水在储层内部的分布和流动特性等参数的计算精度,在对某油田储层测井参数解释模型研究中,进行基础性数据整理,建立了储量计算所需参数的孔隙度和渗透率解释与预测模型。

基于价值创造和公司治理的财务分析与预测模型研究

目前我国上市公司总量中超过七成处在价值损害状态中,不仅对上市公司财务状况造成了较为严重的影响,也对公司自身良性发展起到了一定程度的阻碍作用。文章基于上市公司目前财务状况进行研究,通过运用合理的预测分析模型来解决公司实际存在的问题:预测处于价值损害状态的上市公司变化发展趋势,借此来推动上市公司改善自身经营状况,提高综合竞争能力。

基于品类电信运营商采购需求数据采集与分析

数据采集与分析对于电信运营采购绩效起着关键性的推动作用,本文基于品类管理的数据采集与分析的思想,对电信运营商采购需求数据进行采集和优化分析。以某电信运营商省公司为例,首先对其品类管理现状进行分析,然后构建基于品类管理的新型集中需求数据采集与模式分析,并详细阐述其两大管理支柱——基于品类的需求归口分析和基于品类的采购需求数据预测模型,通过数据采集和绩效分析,表明该企业效益改善显著,该论文方法对电信运营商提升信息化需求管理水平及采购流程的信息化优化具有一定的现实指导意义和借鉴作用。

新股上市价格的影响因素研究分析

新股的发行价格对市场有着重要意义,研究新股的发行价格可以为新股定价提供依据。本文选取我国2018年A股上市的50只股票作为研究对象,从定性分析和定量分析两方面对新股定价问题进行研究,将定性分析的四大类影响因素量化后转化为七个定量因素,并由此建立多元线性模型。模型表明新股发行价格可由发行市盈率、每股收益、发行前每股净资产来解释。最后用模型进行了样本内和样本外预测,模型结果较好。

新冠疫情下中国与“一带一路”沿线国家的贸易潜力分析

新冠肺炎疫情导致了全球健康危机和深刻的经济衰退,本文在新冠肺炎疫情的背景下,分析研究中国与“一带一路”沿线国家贸易的贸易潜力。在沿线国家GDP、人口、贸易关税和贸易便利化等指标的基础上,添加卫生保健指数、医疗质量和可及性、防控指数一共10个指标,利用上述10个指标构造基于Linear kernel,Polynomial kernel,Radial Basis kernel和Laplacian kernel的高斯过程模型。根据RMSE评估指标得出,基于多项式核函数高斯过程回归效果最佳,进而用其对2020年出口值进行预测,分析中国与沿线国家间的出口潜力。

中药干法制粒的研究思路探讨:基于干法制粒技术研究的国内外研究进展

干法制粒技术是制粒技术上一大创新,省去了很多中间环节,降低了很多中间费用,其与物料的特性、干法制粒设备与工艺等密切相关。干法制粒技术是覆盖多个技术领域的一门系统工程科学,干法制粒过程涉及复杂的温度场、压力场、速度场数学模型机制,又与物料的特性、干燥设备等密切相关。但由于中药干法制粒技术研究起步较晚,基础研究仍较薄弱。而干法制粒技术研究在食品、化工、农林等领域取得了很大的成果,具有重要的借鉴意义。中药干法制粒的优点是中药浸膏粉中添加适量辅料后,可直接制粒,无需湿润、混合、干燥等过程,工艺简便,能有效保证中药质量。采用干法制粒技术获得的颗粒是制备中药固体制剂的重要中间体,直接影响后续其他制剂成型工艺与制剂产品质量。因此,立足于中药干法制粒自身的特性,通过借鉴其他领域干法制粒技术先进的研究成果,围绕干法制粒设备、工艺、在线检测技术、干法制粒过程数学模型机理研究,探讨中药干法制粒的研究思路,以期为中药干法制粒的研究提供参考。