地名的事件域转喻体认模型——一项基于体认地名学的研究

为推动体认语言学与地名学的深度融合,文章运用ECM(事件域认知模型)与转喻机制构建了事件域转喻体认模型。该模型以地名命名转喻观为基础,整合了转喻的体认性与ECM的体认性,并以中国自然地理实体地名为例加以验证。研究揭示了该模型的解释力和可操作性,并清晰地再现了命名者的心理意图与过程。该模型的提出既推动了体认语言学的跨学科应用研究,也为地名学指出了一个全新的研究方向。

事件域认知模型视域下网络流行语“躺平”“破防”的词义研究

基于王寅的事件域认知模型理论,对2021年网络流行语“躺平”“破防”词义内涵进行分析。研究发现二者的词义发生了扩大、贬降、扬升等变化。“躺平”这一事件域的行为要素和事体要素的增加,使得词义内容不断扩大,“破防”这一事件域的行为要素和事体要素发生了转移,使得词义发生了语义域的转移,二者都带动了词语感情色彩的变化。事件域认知模型很好地解释了“躺平”“破防”霸屏2021年《咬文嚼字》《语言文字周报》、“汉语盘点”(十大网络用语)三大年度“十大网络流行语”榜单的原因。

基于离散事件仿真模型的电力智慧仓库机器人任务分配方法

针对电力智慧仓库任务复杂度提升和机器人数量随之增多导致的任务分配困难的问题,提出基于离散事件仿真模型的电力智慧仓库机器人任务分配方法。首先结合电力智慧仓库机器人自身属性和任务情况构造机器人任务分配目标函数,并依据目标函数建立离散事件仿真模型;然后引入免疫算法、高层合作优化算法(CSA)等改进萤火虫算法,构建机器人任务分配优化算法;最后采用改进的萤火虫算法求解离散事件仿真模型,完成电力智慧仓库机器人任务分配。实验结果表明,所提方法迭代次数较少,收敛时间较短,系统持续时间较短,单机器人最大消耗和多机器人总消耗较低。

面向征信的事件模型智能合约规则研究

征信是现代经济社会的重要机制,随着数字经济的持续稳定发展,中国信贷市场对征信行业的需求愈发迫切。但目前的征信系统仍存在“数据孤岛”、失信成本过低、法律监管不足等问题。区块链、智能合约、预言机等新技术的发展,为征信行业提供了数字化转型的契机。文章收集分析约600个中国征信规则文本,并学习国外金融领域先进的智能合约编写流程,建立了一个符合中国国情的智能合约征信规则模型。该模型定义了一套基于信用规则模板的智能合约生成方案,使用事件模型来解释信用规则文档的核心原则以及可智能合约化的业务流程,打通开发人员同信用领域专业人士之间的沟通壁垒。

融合知识图谱的多层级突发事件表示模型

由于知识图谱表示方法缺乏对动态知识的描述,且不同领域对事件的认知和描述程度具有差异性,目前暂没有事件语义模型适用于突发事件领域。因此,亟需构建一种灵活、通用、强表达力的突发事件表示模型,来刻画事件知识及规律帮助应对各类突发事件的态势风险。以通用事件模型为基础,借鉴5W1H理论方法分析突发事件构成要素及逻辑关联,提出突发事件语义模型,设计并构建融合知识图谱的多层级事件表示模型对突发事件进行表示。以突发事件融合OpenKG的城市内涝知识图谱及2000—2022年的地震数据为例,验证了模型的可行性和实施的有效性,为突发事件态势认知的研究提供有效支撑。

社交媒体热点事件挖掘与传播机制研究——基于事件网络文本表示模型

在社交媒体时代,深入研究热点事件的挖掘与传播机制,对于理解信息传播和社交网络行为具有重要意义。本文旨在探讨一种有效捕捉社交媒体上事件相关文本特征的事件网络文本表示模型,以更好理解事件的传播和影响力。

基于事件结构的叙事性阅读文本智能分级评测探索

叙事性阅读文本筛选对于阅读学习的有效开展有着重要作用。在事件-状态语义模型的基础上,文章从篇章层面出发,对于叙事性文本的事件结构进行了本体和应用的研究,包括定义事件结构,并归纳其特点和类型,形式化描写事件结构,以部编版语文教材中叙事型文本作样本,抽取叙事文本常用事件结构特征,以1047篇叙事性文本作为文本库,分析叙事性文本、事件结构和事件层级等特征,发掘叙事型文本相关特征在阅读活动开展过程中的分布规律,探讨其对叙事性文本分级的影响。

应急事件Ontology语义模型及其应用

应急联动系统IERS是综合各种应急服务资源,采用统一号码,用于公众报告紧急事件,统一接警与指挥,联合行动,为市民提供应急服务的大型时空信息应用动态集成系统。IERS面临多领域集成的挑战,基于应急事件Ontology语义模型E2M集成是有效的手段。E2M有事件、过程、动作3个层次。E2M提供信息交换的通用模型和词汇表,是各业务达成一致的关键基础和共同理解。

精准农业信息物理融合系统的事件模型研究

信息物理融合系统(CPS)具有严格的实时性和空间约束,根据其事件驱动性,对CPS时空事件模型进行了描述,并依据精准农业的特点对CPS体系结构中的组成部件(物理世界、传感器、计算(控制)单元、执行器、计时器)建立了时空事件模型,并以精准农业大棚的洒水事件闭环过程为例对每一部件进行了分析,证明这些事件模型可以用于精准农业中的基本事件。

突发公共事件基于本体的元事件模型研究

突发公共事件时有发生,如何应用历史突发公共事件,快速获取应对当前突发事件的解决思路,以应对突发的公共事件,是急需解决的关键问题.通过对突发公共事件实体层级体系的研究,将其公共属性进行描述和抽取,采用OWL语言对突发公共事件的本体进行了描述,并给出了突发公共事件的元事件的定义,讨论了元事件之间的相互关系.结合CBR的相关理念,提出了基于元事件的突发公共事件的推理机制,使得决策者依据元事件库可以快速地获得应急处置方案;最后实例验证和说明该模型具有良好的应用效果.

基于动态概率路径事件模型的RFID数据填补算法

RFID数据采集过程中漏读现象频频发生,降低了RFID(radio frequency identification)应用中查询结果的准确性.目前解决漏读问题的算法主要是以RFID原始读数为粒度,并基于标签自身历史读数进行窗口平滑,这种作法会填补许多与查询无关的冗余数据,并且在多逻辑区域参与的复杂应用中,填补准确率较差.为解决上述问题,首次将RFID数据从数据层抽象到逻辑区域层作为处理的粒度,提出3种基于动态概率路径事件模型的数据填补算法,通过挖掘已知的区域事件的顺序相关性来对后续发生的事件进行判断和填补.进一步,增加对时间因素的考虑,对概率路径事件模型进行扩展.大量实验证明,提出的各个算法在不同的情况下有着不同的性能优势,并且在精简性和准确性上要高于现有的策略.

基于事件模型的可视化并行调试技术

并行程序存在资源竞争、时序紊乱、死锁等复杂问题，加上并行程序的不确定性，给调试带来了很大的困难．基于事件模型的可视化并行调试技术ＥＶＴＰＤ（ｅｖｅｎｔ—ｂａｓｅｄｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｎｐａｒａｌｌｅｌｄｅｂｕｇｇｉｎｇ）为解决这些困难提供了一个途径．ＥＶＴＰＤ的基本要素是事件监视与可视化重放．本文讨论了事件监视与可视化重放中的关键技术；事件描述、事件过滤、事件识别、时戳、记录重放、执行重放和视图定义，并且给出了一个基于工作站机群系统的并行调试器的结构．

基于IEC 61850的通用变电站事件模型

面向通用对象的变电站事件(GOOSE)和通用变电站状态事件(GSSE)是基于IEC61850的通用变电站事件(GSE)模型2种不同的控制类,从报文传输服务的抽象模型和特定通信服务映射2个方面,对GOOSE和GSSE进行了深入分析和比较,得出结论:在报文传输的实时性及其内容的灵活性上,GOOSE更优越。同时指出了IEC61850中GSSE与UCA2.0中GOOSE的兼容性,为GSE模型的实际应用提供了良好的理论基础。

面向空间数据主动更新的地理事件模型研究

为提高空间数据更新的自动化水平,提出"地理事件-条件-操作"规则驱动下的空间数据主动更新机制,主动更新的关键是对地理要素时空变化过程进行完整有效地建模和表达。以地理事件作为描述地理要素动态变化和动态处理的概念实体,在概念模型和谓词表达式的基础上重点研究了面向空间数据主动更新的地理事件模型,设计了地理事件模型的数据库逻辑表达框架和事件的检测与存储流程。居民地和道路建模实例表明该模型可有效描述更新过程中实体的动态时空语义,同时兼具历史回溯功能。最后,给出主动更新的应用实例,结果表明该机制可以提高更新的效率。

关系型主动数据库的事件模型与监测

ECA(事件一条件一动作)规则是主动数据库系统中广泛采用的主动服务机制,其荃本语义是:当事件发生时,即时地或在规定时刻检查条件是否满足。

典型通用事件语义模型比较分析研究

[目的/意义]事件语义模型是描述和组织事件内容的语义框架。对事件语义模型进行总结和剖析,可为相关研究提供参考。[方法/过程]文章梳理总结了7个典型通用事件语义模型(Event、SEM、LODE、ABC、LODE、EBSTDM和刘宗田等提出的事件语义模型),并从其特点和应用领域等方面进行详细比较分析。[结果/结论]展望了事件语义模型的发展趋势,包括开发新的语义表示维度和建模视角;事件语义模型的横向连续性和纵向层次化相结合的研究;事件语义模型动态特征的语义组织研究。

面向农田物联网复杂事件处理的时空事件模型

在农田物联网中,控制命令往往由具有多维度信息的复杂事件触发,因此需要根据传感器所监测的大量单一事件检测复杂事件,即复杂事件处理。复杂事件模型描述了原子事件组合成复杂事件的组合模式,是复杂事件处理的基础。现有的复杂事件模型主要考虑原子事件的时间分布特性,而未考虑农田事件具有的空间分布特性。本文研究了面向农田物联网复杂事件处理的时空事件模型并定义了合适的事件模型描述语言,首先建立了描述复杂事件模式的时空事件模型,针对多个复杂事件间的关系,通过有向图建立了复杂事件层次模型;针对一个复杂事件内部关系,通过对农田物联网事件常见时序逻辑关系和空间拓扑关系的分析,定义了9类时间关系算符、8类空间关系算符用于判断子事件与复杂事件间的时空关系,并定义了5类时间耦合算符、7类空间耦合算符用于计算复杂事件的时空属性,为描述事件组合模式提供了基础;在此基础上,考虑可读性和易解析性,设计了基于XML的事件模型描述语言;基于案例,通过与其他常用的复杂事件模型相比较,说明了本文事件模型和描述语言更加适用于描述农田物联网复杂事件。

事件与事件本体模型研究综述

现有领域本体缺乏对动态特征的描述,存在网球问题以及不能明确支持空间和时间关系分析的现象。为此,引出事件本体的概念。对事件的定义与事件本体的研究现状进行描述,从不同领域对事件的定义进行说明,并对不同领域的事件定义进行分析与比较,强调事件在实际应用中需要注意的内容。介绍现有的事件本体表示模型,对各表示模型从事件表示方法、适用领域等12项内容进行阐述,给出事件本体的发展趋势与应用前景。

支持复合事件的模型及其在中间件中的应用

介绍了COM的可连接对象技术和对复合事件的识别过程,给出了在可连接对象技术基础上进行改进和扩展的EFL事件模型,并且在其中加入了对复合事件的支持,此外还阐述了利用XML对事件进行表述的方法。介绍了基于EFL构件模型的反射式中间件PURPLE,并着重说明了EFL事件机制在PURPLE环境监测和自适应过程中的应用。

一种基于TF·IEF模型的在线新闻事件探测方法

为了提升在线新闻事件探测的性能,提出一种基于TF.IEF模型的在线新闻事件探测方法。该方法受TF.IDF思想的启发,直接计算特征词表征事件的权重,建立新的增量事件模型,并将探测过程分为两个阶段:第一阶段利用Single-Pass将一定时段内收集到的报道聚成微簇;第二阶段将微簇与已有事件进行相似性匹配,然后通过重新计算事件向量实现模型更新。实验结果表明,该方法运算速度快,特征信息丢失少,提高了探测的效率和准确率。