一种面向电力大数据应用的人工智能模型准确度提升方法研究

随着“云大物移智”技术的演进,云边协同技术不断应用于各种工作场景。个性化的应用需求与基础技术支撑通常存在一定差异,特别是人工智能技术的应用。本文提出了一种面向电力大数据应用的人工智能模型准确度机制,在实际生产中有效改进了模型准确度。

样本容量和物种特征对BIOCLIM模型模拟物种分布准确度的影响--以12个中国特有落叶栎树种为例

物种分布模型被广泛应用于生态学、生物地理学及保护生物学等领域的研究。由于难于取样或标本记录不完善等原因,真正能够用于模型预测的物种分布数据非常有限。因此,有必要搞清楚样本容量和物种特征对模型模拟准确度的影响,为确定以物种特征为区分条件的最小样本容量奠定基础。为了探讨应用BIOCLIM模型预测中国特有植物种的效果,以12个落叶栎树种为例,从不同的样本容量和生态特征两方面研究其对BIOCLIM模型模拟准确度的影响。结果表明:BIOCLIM模型模拟准确度随样本容量的增加在初期几乎呈直线增加趋势至样本容量达到25,随后渐变平缓至样本容量为75～100时达到最大值。此外,生态幅窄和环境特化物种比生态幅宽和对环境耐受性强的物种更容易获得较高的准确度。结果说明,BIOCLIM可有效地用于样本数量较小的狭域型物种分布预测。

基于RTSSEP试验平台的车辆避障准确度模型仿真

分析了当前车辆避碰系统传感器端在对障碍物信息进行检测时,易受到道路交通环境因素干扰而产生虚报、漏报现象的原因,对车载传感器检测到的障碍物信息进行了性质归类.在此基础上介绍了车辆避障准确度模型.采用蒙特卡罗方法模拟车辆在运行过程中的碰撞判定,并依此对模型的仿真算法进行了设计.整个仿真试验在室内道路交通系统仿真试验平台(RTSSEP)上实施,结果表明仿真方法能有效模拟障碍物信息准确度模型的执行过程,可为进一步开展建模研究提供信息依据.

模型准确性对系统管网泄漏诊断的影响分析

针对基于压力敏感性的管网泄漏诊断方法应用中由管网模型误差带来的鲁棒性问题,提出根据量化的模型准确度指标来分析诊断方法的有效性。利用Flow Master流体仿真软件建立某实际冷却系统管网不同准确度下的水力模型。以该管网的标定模型为基准,采用改进的灰色关联度分析(IGR2)法对各模型与基准模型间各测点压力值的相似性进行评估来计算误差,得到模型准确度量化指标。采用故障诊断成功率(FDSP)计算泄漏诊断的有效性。基于不同准确度的管网模型进行泄漏诊断分析,获得不同准确度模型对泄漏诊断有效性的影响。结果表明,该泄漏诊断法的有效性随模型准确度的增大而提高,当管网模型准确度大于0.75时,故障诊断成功率均处于90%以上,说明该故障诊断方法对模型误差具有一定的鲁棒性。

基于CT数据的毫米级管状3D打印模型准确性的研究

验证和分析打印过程中每一步骤对3D打印毫米级管状模型精度的影响。找出模型大小/最大相关参数比(OS/MCP)与准确度之间的关系。方法:打印3D模型。测量对象:原始模型、CT数据模型、3D数字模型和3D打印模型。测量内容:外径、内径和长度。检验测量对象之间的准确性。结果:当OS/MCP小于10时,CT数据模型、3D数字模型和3D打印模型的测量值与原始模型相比是不准确的,外径均比原始模型大,内径均比原始模型小。当OS/MCP大于48时,CT数据模型和3D打印模型的测量值与原始模型相比是准确的,3D数字模型的测量值比原始模型小。结论:毫米级3D打印模型准确性的判断以及临床上对于毫米级影像测量值的准确性均应与OS/MCP相结合才能获得更真实的临床判断。OS/MCP可以作为估计毫米级医疗模型准确性的指标。

改进D-Linknet的眼底视网膜血管分割

临床医生可通过观察眼底视网膜血管及其分支对人体是否患有疾病进行早期诊断,但由于视网膜中的血管错综复杂,模型在分割时会出现对微细血管分割精确度不足的问题。为此,提出一种结合残差模块Res2-net以及高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)的D-Linknet模型。首先,利用Res2-net代替基础模型中的残差模块Res-net以提升每个网络层的感受野;其次,在Res2-net中添加一种结合压缩激励(squeeze and excitation,SE)和门通道(gated channel transformation,GCT)的注意力机制模块,改善处于复杂背景下的血管分割效果和效率;在网络的解码层加入ECA确保模型计算的性能,避免因降维导致的精度下降;最后,融合改进的模型输出图与掩膜图细化分割结果。在公开数据集DRIVE、STARE上进行分割实验,模型准确度(accuracy,AC)分别为97.11%、96.32%,灵敏度(sensitivity,SE)为84.55%、83.92%,曲线下方范围的面积(area under curve,AUC)为0.9873和0.9766,分割效果优于其他模型。实验证明了算法的可行性,为后续研究提供科学依据。

两线阵CCD相机几何指标差异对立体测绘的影响

为了准确、全面地揭示相机几何指标在立体测绘中的误差传播规律,研究了两线阵CCD相机几何指标差异与定位准确度之间的关系.针对两线阵立体测绘特点,分析了影响测绘定位的几何指标差异参量.在前方空间交会地面点计算公式的基础上,推导并建立了两线阵相机定位准确度模型,据此研究了内方位元素标定误差间的几何指标差异对定位准确度的影响规律.结果表明:主点位置x方向误差间的差异对定位准确度影响显著,当其值从1μm增至2.5μm时,定位准确度明显下降了60%,焦距f误差间的差异对定位准确度的影响几乎可忽略.本文所建立的模型与相关研究结论对两线阵CCD相机指标的量化与优化设计具有重要指导意义.

A Fully Vectorial Effective Index Method for Accurate Dispersion Calculation of Photonic Crystal Fibres

一充分 vectorial 有效索引方法为 photonic 水晶纤维(PCF ) 的精确分散计算被开发。为了改进模型，的精确性，当 PCF 有不同纤维参数时，为有效核心半径的不同价值被使用。我们的途径的精确性被把我们的结果与另外的数字、试验性的结果在文学报导了作比较表明。这被发现精确性充分， vectorialeffective 索引方法被改进，我们的结果同意很好，精确数字结果由另外的方法以及以前报导的试验性的数据获得了。