基于方向经验模型分解的图像修复方法

本文提出了一种基于方向经验模型分解的图像修复方法,通过方向经验模型将待修复图像进行分解,然后在各级分解图像上根据待修复区域边界上像素点的梯度特征计算填充优先级,并利用方向经验模型分解得到的频率特征值结合纹理合成的方法完成该级图像的修复,同时采用相关搜索来完成各级图像的相应修复,最后将其进行合并,得到最终的图像修复结果.实验结果表明,该算法能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息.

基于多重耦合聚类的复杂产品多变量关联设计模型分解

为了提高复杂产品设计模型分解后的聚合度,提高复杂产品优化设计效率,提出一种基于多重耦合聚类的复杂产品多变量关联设计模型分解方法。基于敏感度计算和耦合特性分析,建立表征设计模型中设计变量与设计函数耦合关联、设计变量耦合关联、设计函数耦合关联等多重耦合强弱的综合耦合度矩阵。然后通过综合耦合度矩阵降维和耦合二元树构建,实现耦合度大的变量函数初步聚类;通过二元树分支间耦合度比较,实现变量函数集聚类。最后以二元树分支为可选分割点,以分解后模型聚合度最高为目标实现设计模型分解。以大型空分装备中填料设计模型分解和透平膨胀机设计模型分解为例验证了方法的有效性。

反贫困效果的模型分解法及中国农村反贫困的实证分析

This paper firstly introduces the four common poverty indices,then analyses the decomposed model of anti poverty.In the end,this paper demonstrates the anti poverty effect of Chinese country and draws the conclusion that to reduce the poverty intensity we must pay attention to not only the economic growth but also the income redistribution.

基于状态空间模型分解的分数阶系统辨识算法

给出了分数阶线性系统的一种有效辨识算法。该算法可以辨识出系统的模型参数,同时也可以对系统的阶次进行辨识。通过基底变换把分数阶系统的系统矩阵变换成对角阵,这就把原系统的输入、输出关系转化为若干简单的子系统的和,从而降低了辨识问题的复杂性。该算法还能容易地获得系统的输出误差对其模型参数及系统阶次的偏导数,从而可以选择利用梯度的优化算法,如梯度下降法和拟牛顿法等,进行系统辨识。最后给出了实例证明了算法的有效性。

基于面壳封闭的B-rep模型分解方法

三维实体B-rep模型分解是B-rep表示转换为CSG表示的关键问题,并且对深入分析CAD模型的几何形状及其结构关系具有重要意义.文中提出一种基于面壳封闭的方法分解B-rep模型,该方法采用先分割后缝合的策略.首先识别模型中的所有切割环,然后通过切割环将B-rep模型分割成多个面壳,最后利用切割环在面上的收缩将面壳封闭成实体.经过上述3个步骤,可以将具有二次曲面的B-rep模型有效地分解为加体和减体的组合,同时实验表明该方法具有较高的计算效率.

基于方向经验模型分解的纹理合成

提出的纹理合成算法首先将样本纹理通过方向经验模型分解求得其固有方向;然后在该方向上进行方向经验模型分解,获得一系列分解图像;在各级图像上应用方向经验模型分解提取出的特征值来搜索匹配块,采用相关搜索来完成各级图像的合成;将其进行合并,得到在该方向上的合成图像;最后沿固有方向进行逆旋转变换,得到最终的合成结果.实验结果表明,该算法不仅合成质量高,而且简单、快速.

基于模型分解的多机带时间窗口任务规划算法

针对多机带时间窗口任务规划问题,提出了基于模型分解的规划求解算法。通过引入基于逻辑的Benders分解方法,将经典Benders分解算法应用扩展至带离散时间窗口的混合线性整数规划模型,实现模型分解。采用工艺级商业软件MOSEK与GECODE分别求解主、子问题,同时给出Benders剪枝函数生成方法,以迭代方式收敛解空间获得可行解。实现算法并设计测试案例,实验结果验证了算法的有效性。

基于有向图的定性模型分解方法

模型分解是减小系统复杂程度、降低仿真运行代价的有效手段．当前许多定性仿真理论，由于仿真代价过高等原因而难以处理大规模系统．针对这种状况，文中对定性理论中常见的因果关系有向图形式表示的结构模型，给出一种模型分解方法，通过实例给出了具体的分解过程。

应用奇异值分解与二维经验模型分解提取金矿化致矿重力异常

奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和二维经验模型分解(bi-dimensional empirical mode decomposition,BE-MD)2种方法用于鲁西铜石金矿田的金矿化致矿重力异常提取。通过对比研究得出如下结论:①基于重力数据,由BEMD和SVD 2种方法获取的铜石金矿田的控矿因素是一致的,为重力负异常的近圆形铜石侵入杂岩体和环绕铜石侵入杂岩体的表现为正异常的接触交代矿化带。②2种方法一致地揭示了控矿因素和不同类型金矿化之间的空间关系:斑岩型金矿化位于杂岩体内,矽卡岩型铁-铜-金矿化位于内接触交代带,卡林型和隐爆角砾岩型金矿床位于外接触交代带。③BEMD的分解结果不但反映了控矿地质体单元(铜石杂岩体)的空间分布特征,亦反映了铜石金矿田的其它地质单元,如NW向表现为明显重力负异常的中生代火山沉积盆地,位于铜石侵入体与中生代火山沉积盆地之间的表现为重力正异常的NW向基底隆起。而由SVD获取的致矿重力异常,更确切地揭示了铜石侵入体和环形接触交代带内部的精细结构特征,环形接触交代带内部具岛状形态的正重力异常可能代表铁-铜-金矿化矽卡岩体。④虽然2种方法在原理和过程方面都不同,但具有明显地质成矿意义的金致矿异常皆可通过各自定义的带通滤波器获取。⑤在成矿地质背景的约束下,由这2种方法获取的综合研究结果比其中任意一种方法获取的结果更全面客观地揭示了控矿因素与金矿化的空间关系。

工作流管理系统中的模型分解与实例转化

在定义工作流模型、过程对象、过程实例、对象实例等工作流管理系统基本组成部分的基础上 ,建立了基于二元组的工作流主模型和基于复合三元组的工作流模型向过程实例的转化模型 ,并给出了相关的逻辑分解过程和转化路线。在此基础上 ,提出了工作流实施过程中的 2种协调方式 ,并重点对基于模型的工作流协调原理和协调方式进行了深入分析。根据实用的需要 ,给出了基于模型分解和实例转化的工作流运作实例。

基于模型分解的工作流管理系统

通过对工作流管理系统的分析,建立了工作流主模型和工作流子模型之间的关系。通过构造模型分解和过程实例运作之间的逻辑关系，提高了工作流模型和过程实例之间的亲合力。为了适应企业分布式环境的需要，构造了一个面向分布式异构环境的工作流管理系统结构，并对其运作机理进行了探讨。

基于单元关系度技术的Petri网模型分解——动态制造联盟网状组织结构优化的基础

针对动态制造联盟最小完备单元图的随机Petri网模型,提出单元关系度分解技术,为求解网状结构的解析式运行指标建立了基础.通过提出单元关系度的概念,计算得到关系度序号.在单元关系度的基础上,按单元不同业务功能关系的优劣次序,将最小完备单元图的单元进行分组,然后,根据不同组内单元之间其原来关系的最高出现频次进行组间连接.最后得到了针对动态制造联盟复杂Petri网模型的分解结果,为优化和改进Petri网系统的运行提供了更直观的控制途径.

基于模型分解的机器人GMAW焊接熔敷成形方法研究

目前大多数熔敷成形技术的成形方向是固定不变的,使得具有倾斜面或悬臂结构的零部件成形时必须借助支撑结构。支撑结构的熔敷与去除造成材料浪费,降低成形效率。针对机器人GMAW焊接熔敷成形系统多自由度特点,根据零件几何特征将零件几何模型分解为不同的特征体,使得各特征体能够被赋予不同的成形方向、起始熔敷成形面及成形顺序,从而消除或减少支撑结构。

计算机符号推演模型分解方法研究与应用

研究了利用计算机代数符号推演功能对复杂系统数学模型进行分解的有关理论和方法。通过引入中间变量,利用表达式分解和封闭分解,实现了采用模型分解方法对复杂系统数学模型进行计算机符号推导。针对航天多刚体系统数学模型,基于Kane动力学方程,建立了适用于符号推导实现的计算机模型,生成了相应的仿真子模块。

基于模型分解的车辆侧倾控制器设计

八自由度车辆模型所包含的控制量较多,对其直接分析控制有一定的难度,为此,提出一种模型分解方法。将原有整车模型分解成3部分,使每部分模型包含的控制量较整车模型明显减少,便于对每部分单独设计控制器。同时对分解后模型的车辆侧倾角及其速度部分,使用线性二次型最优控制方法,设计状态最优控制器实现车辆稳定性控制。计算结果表明,该控制器具有较好的控制效果,既降低了分解后模型的分析难度又保证了车体控制的精度。

三维几何模型分解及其应用技术综述

三维几何模型分解是对模型的几何和拓扑信息作进一步处理的基础,在计算机图形学、计算机辅助几何设计和数字几何处理等方面有着广泛的应用,是当前的热点研究领域。模型分解的优化问题可等价转化为使分割边数目最小的图划分NP-完全问题。概述了模型分解的原理、属性和应用,系统地介绍了这一领域的工作成果并进行了分类,分析了各方面典型算法的优缺点,最后展望了这一技术的发展前景。

基于多模型分解的内模极点配置控制

通过对受控对象模型的并行结构分解 ,引入多重输出误差反馈 ,构成了一种新的内模控制结构 .理论分析表明 ,采用该内模控制结构 ,只要适当选择输出误差反馈增益 ,可实现闭环系统极点的任意配置 .文中给出了输出误差反馈增益的选择方法与实际例子 .

基于“非资产定价模型分解法”的特质波动测度与特征分析

自从"CLMX"(2001)提出"CLMX现象",即欧美各国股票市场的特质波动存在上升趋势之后,有关特质波动的研究已成为金融经济学的新兴领域。文章运用"非资产定价模型分解法"对我国A股市场的特质波动进行测度,将个股风险分解为市场风险、行业层面风险和公司特质风险。通过实证检验发现,从1995年到2010年的15年间,我国A股市场的特质波动呈现出下降和上升的"U"型趋势,并且公司特质风险在个股波动中的比例不断升高,逐渐成为个股风险的主要来源。

基于“非资产定价模型分解法”的特质波动测度与特征分析

自从CLMX(2001)提出"CLMX现象"之后,即欧美各国股票市场的特质波动存在上升趋势之后,有关特质波动的研究已成为金融经济学的新兴领域。本文运用"非资产定价模型分解法"对我国A股市场的特质波动进行测度,将个股风险分解为市场风险、行业层面风险和公司特质风险。通过实证检验发现,从1995年到2010年间的15年中,我国A股市场的特质波动呈现出下降和上升的"U"型趋势,并且公司特质风险在个股波动中的比例不断升高,逐渐成为个股风险的主要来源。

基于模型分解的输出非线性的递推辨识算法

本文针对结构复杂的有色噪声干扰的输出非线性系统,运用模型分解的思想对系统辨识模型进行分解,然后结合递推最小二乘方法辨识系统参数。给出了结合试验获得的数据,通过计算参数估计误差说明算法的有效性,并分析算法的特性。