一种模型分辨率的定量度量方法

多分辨率建模是复杂大系统建模与仿真的关键技术之一,目前相关的研究主要采用了定性分析的方法。随着仿真技术的不断发展,这些定性分析方法已成为进一步研究的瓶颈,提出了定量分析模型分辨率的需求。在深入研究模型性质的基础上,建立了模型分辨率的定量描述概念,提出了一种具有方向性的基于描述的细节层次和详细程度的分辨率定量度量方法,并以一简化的气象模型为例说明了其应用。最后通过理论分析和推导,证明了该度量方法的合法性。

基于跟踪观测技术恢复月球重力场模型的分辨率条件

月球重力场的恢复依赖于对绕球探测器的跟踪观测，可恢复重力场模型的最高阶次与观测数据分布的密集程度之间满足一定的关系。本文以极圆轨探测器为对象，研究了恢复至不同模型最高阶次沿纬线方向（星下点轨迹间距）和沿经度方向（采样间隔）的最低分辨率条件，并结合“嫦娥一号”实际情况进行了相关讨论。

复杂产品多分辨率模型跨层次切换技术

在复杂产品研发设计过程中,不同设计阶段有不同的设计目标,并依据仿真目标有不同类型的仿真任务,需要不同分辨率的复杂产品仿真模型参与仿真。针对多分辨率特性对模型与接口进行定义,在此基础上研究模型分辨率的控制机制,对系统结构状态和模型分辨率状态分别建立描述机制,提出系统分辨率的控制机制,梳理出一种跨层次切换技术。经过实验验证,该方法可有效解决模型分辨率切换问题,在保证仿真精度的同时,提升仿真效率,节省所需的仿真资源。该方法结构简单,有望在未来进一步推广使用。

分析电压质量对分布式电源渗透率影响的多分辨率模型与方法(英文)

如何考虑电压质量对分布式电源最大渗透率水平的影响成为实现大规模分布式电源安全并网的关键问题。目前大部分研究集中于如何分析静态电压升高对渗透率的影响,而分布式电源对动态电压质量造成的影响却研究甚少。首先建立能够系统、动态地描述电压质量的二维多分辨率模型,并进一步提出动态电压质量对分布式电源最大渗透率水平影响的分析方法。最后将其应用于IEEE 34节点的算例中,结果表明:在确定分布式电源最大允许渗透率水平时必须考虑动态电压质量的影响。

基于分割插值的连续多分辨率模型

给出了一种基于边删除的多边形网格分辨率模型生成算法,通过递归地删除网格模型中的边,从而得到连续的简化模型.算法建立了可调加权控制函数来控制边的简化顺序.在模型简化的不同阶段,通过调节控制函数的权值执行不同的简化原则,使得视觉重要度低的边优先删除.此外,通过建立独立集,避免了模型的局部过度简化.算法用临近点插值模板,求取边简化生成的新点.实验结果表明,该算法可实现较理想的场景简化效果.

基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法

提出了一种不同姿态和光照条件下的人脸识别方法 ,将三维多分辨率模型与Fisher线性判别结合起来 .为了排除光照、姿态对人脸识别的影响 ,利用重采样技术构造了三维多分辨率模型 ,更快、更精确地提取人脸特征 ;同时结合Fisher线性判别 ,充分利用不同条件下的二维人脸图像信息 ,更有效地排除光照、姿态的影响 .实验表明 ,三维多分辨率模型与Fisher线性判别相结合能够很好地适应外部条件的变化 ,提高了人脸识别的速度和效率 .

一种新的多分辨率模型表示方法

提出了一种简洁高效的多分辨率模型表示方法 MRM,该方法能对网格简化或精化过程进行编码 ,并在此基础上实现了一个多分辨率造型与编辑系统 .该系统能为给定的模型生成多分辨率表示 ,并支持对模型的分辨率进行编辑 。

一种基于半边折叠的多分辨率模型构造方法

虚拟现实的真实感限时图形生成中加速技术十分关键,细节层次模型(LOD)在实时绘制复杂场景中得到了广泛应用。提出了一种基于半边折叠的多分辨率模型构造方法,该算法能够快速简单并有效地减少模型的多边形数,同时将简化记录紧致地存储在隐含着多分辨率模型的单分辨率模型中,减少了存储空间,并能实现快速地提取及显示。

多分辨率模型系中的一致性问题研究

在多分辨率建模中,保证不同分辨率模型之间的一致性是多分辨率建模的重要任务之一。首先提出了多分辨率模型系的概念和多分辨率模型系中模型间一致性的概念。在此基础上从仿真分析层、I/O层、状态层和结构层等四个不同层次上研究了不同分辨率模型之间的联系,给出了不同层次上模型之间一致度的计算公式。

基于M进制小波的视点相关多分辨率地形模型的简化

在地形可视化领域,DEM和正射影像是主要的数据来源,它们都可看作是表示地形信息的二维信号。多进制小波是直接对标准二进制小波的综合,广泛应用于信号处理和影像压缩处理等领域。本文首先论述了多进制小波分析的原理,提出了在不同的视线高度下,利用不同进制的小波对DEM和影像实时压缩,构建与视点相关的动态多分辨率地形模型。结果表明,该算法具有压缩比高,压缩速度快,保真性好等优点,并且解决了不同尺度地形子块间的“裂缝”问题,满足了大规模DEM和影像实时无缝漫游的要求。

多分辨率地形模型动态构建与实时显示研究

论述了一种基于大规模格网数据或离散高程点动态构建多分辨率地形模型的算法。基于三维透视投影理论,实时计算视野区域,在该区域内,通过地形的自身复杂程度、视点位置及视线与局部地形的方向关系确定三角形的六叉分割,构建地形层次三角网(HTIN),并利用包含三叉树子节点的四叉树管理HTIN,优化了HTIN的形状,提高了算法的效率。实验结果表明:该算法在三维地形的逼真显示与实时交互绘制方面均取得了较好的效果。

多分辨率模型联合仿真的研究

多分辨率建模是近年来仿真技术的研究热点之一。将不同分辨率的模型有机地结合起来进行仿真研究 ,以发挥不同分辨率模型的优势 ,对提高仿真的真实性、灵活性、可用性和可重用性具有重要意义。该文首先分析了基于兰彻斯特方程的聚合级兵力作战模型和实体级高分辨率作战模型各自的优势和不足 ,提出将两种不同分辨率的模型联合起来 ,以提高仿真结果的可信性 。

基于多分辨率模型的三角曲面特征线辨识技术

由于特征线在反求工程 CAD建模中具有非常重要的作用 ,因此利用图形图象处理中的多分辨率模型概念 ,通过研究三角曲面模型的特征线 ,提出了一种三角曲面特征线的计算方法 .将计算得到的初始特征线通过编辑、修改等手段进行处理 ,得到清晰的特征线 ,并将其作为进一步划分重构 B样条曲面边界的依据和参考 ,从而为实现基于三角曲面模型的 B样条曲面重构奠定了基础 .实验结果证明 ,该算法能够在三角曲面上提取出令人满意的特征线 ,并据此重构出拓扑划分合理的 B样条曲面 .

一种视相关多分辨率模型及其在地形绘制中的应用

介绍了地形模型的多分辨率表示方法 ,提出了一种基于四叉树的多分辨率地形模型。在该模型中 ,采用了一种新的与视点相依赖的动态误差度量准则 ,对四叉树地形模型的拼接缝消除算法进行了改进。实验结果表明该模型能实现地形场景的实时浏览 ,提高地形场景的绘制效率。

三维复杂模型的多分辨率显示

对基于三角剖分网的三维面模型的多分辨率显示计算基本原理进行了探讨；并提出了基于三角剖分网的复杂面模型分阶渐进的多分辨率显示算法。通过实践证明，该算法具有算法简单，显示效果好的特点。

随机信号的多分辨率模型

对统计特性较为复杂的随机信号,往往难以用准确的数学表达式进行描述。本工作以核随机信号为例,利用小波分析方法对其进行分解,提取多分辨率模型,并利用该模型和随机抽样方法对核随机信号的统计特性进行模拟。结果表明,本工作所用的模型方法可以任意精度描述信号的随机特性,并具有参数较少的特点。

列车运行控制系统多分辨率模型输出信息一致性维护方法研究

采用多分辨率建模理论,能够建立不同侧重点的多个列控系统仿真模型,多个分辨率模型对于同一对象进行描述的过程中,需要保证多分辨率模型的一致性。为了保证列控系统多分辨率模型输出信息的一致性,提出基于本体映射的输出信息一致性维护方法。针对映射元素的一致性重要程度,提出基于AHP的评价方法,并对于列控系统多分辨率模型的输出信息,进行方法的实现。通过强制插入不一致事件,验证本文提出的一致性维护方法的有效性。

多分辨率模型想定数据联合部署系统设计与实现

现代战争模拟要求具有不同分辨率模型的异构系统能联合运行,使模拟结果与信息化条件下的实际作战结果更加相符。采用数据映射、聚合解聚模板等工程方法,解决了多模型想定联合部署数据一致性的问题,实现了不同功能、不同粒度模型想定的联合部署,对战役、战术、武器装备等多层次训练提供了有效的底层数据支撑。开发的想定支撑工具不仅降低了系统使用复杂度,而且规范了系统操作流程。

基于小波分析的多分辨率地形模型生成算法研究

为了解决海量地形数据无法直接连续地实时绘制的问题,文章提出了基于小波分析的多分辨率地形模型生成算法。该算法利用小波分析对数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据进行简化压缩,采用四叉树结构表示地形,利用金字塔结构存储地形,构建了视点相关多分辨率地形模型,并给出了基于该模型的地形实时绘制方法。实验表明,该算法结构简单,能高效地生成地形多分辨率模型,地形数据量大大减少,且地形逼真程度高,能够实现大规模地形实时绘制。

基于并行小波算法的DEM数据多分辨率模型构建

由于离散小波的多分辨率分析特性和DEM数据多分辨率模型的一致性,可以采用离散小波算法来构建DEM多分辨率模型,同时针对现有的基于小波的DEM数据多分辨率模型构建中运算量过大的问题,采用了基于并行的小波算法来进行多分辨率模型构建.由于DEM数据等价于二维的灰度图像,可以作为二维信号来进行处理.首先给出了二维离散信号小波变换的Mallat算法,进行了算法的可并行性分析;然后描述了各处理机中的局部数组的数据结构并讨论了并行算法中多处理机逻辑拓扑间的数据传递.实验结果证明,小波算法适宜于并行,且将其应用于DEM数据多分辨率模型构建时能获得理想的加速比,基于并行的小波算法能极大地加速多分辨率模型的构建速度.