考虑用户偏好的停车场共享泊位分配模型

城镇化、机动化的持续快速发展催生了城市停车问题,为缓解日益严峻的停车窘境,共享停车应运而生并受到广泛关注与研究。为弥补经典共享泊位分配模型对用户停车成本刻画及用户效益评价的缺失,基于共享停车既有研究及调研数据,构建共享停车选择意愿结构方程模型以分析用户偏好,标定结果显示:模型识别出停车费用、步行距离、违停罚款、寻停时间四类停车偏好,且路径系数依次降低。将结构方程模型识别结果及路径系数作为用户停车成本建模的依据,以经营平台收益与用户停车成本的差值表示系统效益,将系统效益最大化作为优化目标,综合泊位时空间约束,提出考虑用户偏好的停车场共享泊位分配模型。设计随机生成分配方案的蒙特卡洛算法,定义平台让利程度以评价用户效益。数值算例表明:设计的蒙特卡洛算法能够有效求解模型,在模拟次数约10000次后得到系统效益最大值;考虑用户偏好的停车场共享泊位分配模型能够将用户效益提升约7.5%,为共享经营平台权衡自身收益及用户效益提供一定的理论参考。

MaaS模式下城市路网异质出行者逐日流量分配模型

为研究出行即服务(MaaS)模式下的城市路网异质用户逐日路径选择行为和路网流量分配演变规律,将出行者分为选择MaaS服务的平台用户和自主决策的自由用户。建立了两类用户总量的逐日调整模型、自由用户的逐日选择模型及平台用户的系统最优分配模型,并利用不动点理论分析了模型稳定性。算例结果表明:若流量转移函数连续,则模型存在不动点,路径流量能收敛到稳定状态;异质用户路网能降低总出行时间,但达到稳态所需时间更长;高比例的平台用户路网总出行时间更小,更有利于路网优化;提升路网出行服务水平可以使路网稳定在最优态。

语义任务与形式任务对二语词汇形义匹配的影响——对加工资源分配模型的验证

本研究采用拉丁方设计,考察任务类型对二语词汇即时学习的影响,并从词汇形义匹配的角度对加工资源分配模型(即TOPRA模型)的适用性进行验证。51名非英语专业一年级大学生分别在语义任务、形式任务和无任务3种条件下学习24个英语单词,之后接受单词自由回忆和单词提示回忆的即时测试。结果发现:在一语自由回忆测试中,任务类型显著影响词汇意义的学习,语义任务对词汇意义的学习有促进作用,而形式任务对词汇意义的学习有抑制作用;在二语自由回忆测试中,任务类型对词汇形式的学习没有影响;在一语和二语提示回忆测试中,任务类型显著影响二语词汇的即时学习效果,语义任务和形式任务都对词汇形义匹配知识的学习有抑制作用。本研究部分验证了TOPRA模型的适用性,希望可以为二语词汇教学提供一定的借鉴和参考。

“双碳”背景下林纸绿色供应链利益分配优化模型及应用研究

在“双碳”发展背景下,考虑核心竞争能力、主观投入水平、客观贡献程度、生态绩效贡献度、风险承担强度等影响因素,构建优化夏普利值法模型,应用算例并结果分析,从研究结果可知,在林纸绿色供应链发展及利益分配过程中,首先要认识到影响因素对林纸绿色供应链的发展及利益分配的重要性。其次,要始终将绿色化贯穿林纸绿色供应链整个发展过程,充分体现林纸绿色供应链发展与“双碳”发展的目标一致性。

基于城市复合网络的出行交通分配组合模型研究

文章提出了一种交通分配组合模型,解决传统四阶段方法缺乏联系导致误差逐渐放大的问题。文章基于构建的城市复合网络,将交通方式划分和交通分配整合在一起,综合考虑交通方式选择和交通分配的影响。通过基于A*算法的备选路径集查找方法,求解给定OD上的k短路径情况。采用广义费用公式对多方式出行效用进行计算,将费用、时间和换乘行为进行统一量化。最后,建立交通方式划分与交通分配组合模型,采用多层次迭代平衡求解,优化交通方式分担率。算例分析验证了组合模型在流量分配方面的优势,具有更好的路段流量均衡性和较低的阻抗时间。该模型可为城市交通规划和出行预测提供参考。

基于策略的动态角色分配模型及应用

访问控制是应用系统中的重要问题之一。传统的基于角色的访问控制(RBAC)方案需要预先定义和同步用户-角色赋值关系,这会带来管理成本和同步开销,并且限制了应用系统的灵活性和动态性。文章提出一种基于策略的动态角色分配模型(Policy-based Dynamic Role Assignment Model——PDRA),它无需同步用户就可以自定义角色,并通过策略匹配的方式实现动态分配。模型完全兼容RBAC,可以成为RBAC良好的扩展机制。文章给出了模型的定义和算法,评估了模型的性能,并在华东师范大学的数据治理平台中进行了应用,验证了该方案的可行性和有效性。

基于隐含狄利克雷分配模型的企业创新测量方法研究

如何准确测量企业创新是国家创新驱动发展战略背景下学界和业界亟待解决的关键问题。近年来,专利和研发支出作为当前主流企业创新代理指标备受质疑。为此,基于上市公司分析师报告文本,引入机器学习领域非监督学习方法,通过构建隐含狄利克雷分配主题模型,开发一种新的测量企业创新的方法,并与当前主流方法进行比较。研究发现:①基于文本的企业创新测量方法既适用于专利和研发企业,也适用于非专利和非研发企业;②对于专利和研发企业而言,基于文本的企业创新与企业专利申请和研发支出显著相关;对于非专利和非研发企业而言,新测量方法能够有效识别企业利用新技术、开辟新市场等创新实践;③时间序列分析表明,基于文本分析的企业创新能够准确反映样本区间企业创新活动宏观趋势。

基于可拦截因子和HGAPSO算法的火力分配模型研究

火力分配作为集群目标来袭防御任务规划的关键环节,对提高防御效果具有重要意义。针对高炮反无人机的火力分配问题,将高炮性能指标约束和转火时间约束转化为可拦截因子,提出一种基于可拦截因子的高炮反无人机火力分配模型,减小非线性约束转化为惩罚函数带来的计算量及误差,进而提升整体效能。基于此模型,针对来袭目标与火力节点之间的火力优化匹配问题,采用改进混合遗传粒子群算法(Hybrid GA and PSO,HGAPSO)优化算法对模型进行最优值求解。仿真试验结果表明该模型合理有效,HGAPSO算法有较高的收敛精度和较快的收敛速率。

农产品供应链中合作创新及利益分配的模型分析

本文聚焦农产品供应链中“源头”经济合作组织农民合作社中的农户和专业大户两个利益主体,首先分析二者供应链合作创新的有效性,其次基于农民合作社源头微型三级供应链结构分析农产品供应链合作创新的利益分配模型,并得出相关结论及建议。

信息系统装备修理任务分配模型

在分析信息系统装备分类和各级信息系统装备修理力量构成的基础上,改变传统定性进行任务切割的方法,从装备编配属性、专业属性和保障属性角度出发,综合考虑同类型装备维修保障关联属性特点,探索两级作业模式下信息系统装备维修任务区分方法,提出了一个信息系统装备修理任务分配模型,并给出求解方法。该模型可为构建新型军队信息系统装备维修保障体系提供支撑,对其他新装备维修任务分配同样具有参考和借鉴意义。

舰艇编队舰空导弹防空作战目标分配模型

针对舰艇编队舰空导弹防空作战目标分配问题,分析舰艇编队舰空导弹防空作战目标分配模型假设,构建了舰艇编队舰空导弹防空作战目标分配最优准则,确定了舰艇编队舰空导弹防空作战目标分配约束条件,为舰艇编队舰空导弹防空作战目标分配提供准则与约束条件依据。

考虑公众选择偏好的应急避难安置双阶段选址-分配模型

为使开放避难场所符合公众自行避难的实际情况,借鉴Huff模型量化公众选择行为,构建双阶段选址-分配模型,第1阶段确定开放避难场所位置,第2阶段将溢出容量的灾民二次分配到有剩余容量的避难场所,并利用改进粒子群算法进行求解。研究结果表明:双阶段选址-分配模型能够实现同一需求点灾民前往不同避难场所的过程,管理者干预政策能够使服务人数大幅度增加,避免资源浪费、灾民流离失所且二次分配情况主要依赖于第1阶段的结果。研究结果可为管理部门规划应急避难场所提供参考。

基于位置分配模型的避震疏散最优路径规划

在地震易发区科学规划避震疏散路径,对人口聚集、密度大的高等学校师生的生命及财产安全具有重要意义。本文基于对吉林大学朝阳校区空间分布信息的提取和相关资料的调查,利用位置分配(location allocation,LA)模型、迪杰斯特拉(Dijkstra)最优路径算法,结合服务域分析、最优路径分析等方法实现了对研究区白天、夜间两种模拟情景避震疏散路径的科学规划。结果表明:在高等学校中做避震疏散计划时,可直接将运动场、室外篮球场、广场、空旷草地、部分面积较大的停车场作为备用避震场所;在疏散方向不交汇、不冲突、避震场所可容纳人数较多时,LA模型、Dijkstra算法均能够满足避震疏散规划的需求。针对校园内存在的避震安全场所空间分布不平衡的问题,提出了均衡空旷场地分布、增加避震疏散设施、加强避震疏散技能等完善高等学校地震逃生体系的建议。

面向泊位共享的泊位资源预测与分配模型

为缓解城市停车难题,面向泊位共享构建一种基于共享泊位供给量预测的泊位分配模型。基于BP神经网络,构建当日相邻时刻、相邻工作日同时刻、相邻周同工作日同时刻三种不同时间粒度下的共享泊位预测模型,进而基于组合预测理论构建组合预测模型。以此为基础,考虑收费模式的影响以共享收益最大化为目标,建立固定收费、递减阶梯收费以及递增阶梯收费三种泊位分配模型,提出停车共享总收益、泊位利用率和停车请求接受率的评价指标。以深圳某办公停车场及其毗邻居住区为例进行实例应用和分析,验证模型的有效性。结果表明:组合预测模型对共享泊位供给量的预测效果最好,平均绝对百分比误差为6.49%;泊位分配模型能显著提高泊位利用率,测算案例办公区夜间共享时段停车场的整体泊位利用率由共享前低谷的14%提高到共享后的76%;递增阶梯收费模式的收益和泊位利用率最高,接受的长时停车请求最多;递减阶梯收费模式的收益和泊位利用率最低,接受的短时停车请求最多。

基于碳酸盐环境的甲基三辛基碳酸铵萃取铀的分配比模型

为了解决基于碳酸盐体系的碱性乏燃料后处理流程,即CARBEX流程中萃取流程工艺设计困难的问题,本文建立了甲基三辛基碳酸铵萃取铀的分配比模型。主要考虑了水相碳酸盐浓度、水相铀浓度、萃取剂浓度和相比4个因素对铀的分配比影响,基于甲基三辛基碳酸铵在碳酸盐环境中萃取UO_(2)(O_(2))(CO_(3))_(4)^(-2)的萃取平衡方程式,采用分离变量的方法进行分段拟合,建立了铀的分配比模型。研究表明:与实验值对比,模型的相对误差在±10%以内。但是存在部分数据偏差过大,通过分析表明当有机相中铀浓度达到未萃取时萃取剂浓度的1/2以前,该模型适用;当超过1/2时,铀在有机相中发生化学形态的转变,因此模型不再适用。该研究是首次建立甲基三辛基碳酸铵的萃取铀的分配比数学模型,为后续碳酸盐体系的碱性乏燃料后处理流程工业化应用提供了一定的基础。

基于改进黑猩猩算法的异构多无人机协同任务分配

针对异构多无人机对地面多类型固定目标的任务分配问题,提出一种基于协同多任务分配模型和改进黑猩猩算法的任务分配方法。通过对四元组内元素的设定完成模型构建,建立总收益最高、威胁代价最低、总航程最短的多目标评价函数。使用改进黑猩猩算法完成模型求解,引入混沌反向学习策略提升初始种群分布的多样性,在迭代阶段使用抢食行为动态调整策略,提升了跳出局部最优解的能力。实验表明:相比原算法,改进黑猩猩算法所得任务分配方案在保持较高任务收益和较低威胁代价的同时,在两种规模场景下的平均总航程分别降低了22.6%和21.1%。

大电流高速滑动电接触界面热量分配过程

大电流高速滑动电接触环境下,多次发射后轨道表面出现铝沉积现象。电枢与铝沉积层在界面热源作用下发生熔化磨损会改变接触状态,严重影响滑动电接触性能。界面热源在电枢和沉积层轨道间的热分配特性是研究界面材料熔化磨损的基础,因此有必要对滑动电接触界面热量分配过程进行研究。该文首先建立了电枢和沉积层轨道热传递模型,获得了电枢和沉积层轨道温度分布方程。根据界面温度连续性,推导热分配控制方程,应用最小二乘估计法优化误差函数,提出了基于最小二乘估计法的界面热分配数值计算模型。基于热分配数值计算模型,研究分析了材料热参数、速度对热分配特性的影响规律,结果表明:材料热参数影响热分配曲线的初始值,速度影响热分配曲线的衰减速率,速度越大热分配随时间衰减越快。最后,通过理论分析探讨了枢轨界面热分配过程的物理机制,理论分析结果与数值计算结果一致。研究成果可以为界面热过程提供更加深入的理解,为界面材料熔化磨损特性的研究提供技术支持。

新发展阶段中国分配模型构建研究——基于《哥达纲领批判》分配视域

《哥达纲领批判》是社会主义分配史上具有划时代意义的马克思主义经济学著作,其关于分配的构想对社会主义中国的分配改革具有借鉴意义。分配能够实现经济发展与民生保障的有机耦合,经济发展的目的是保民生,民生得到保障后又积极作用于经济发展。新发展阶段的分配既要处理好经济发展与民生保障的关系,还要与时俱进完善分配制度、创新分配模式,更要注意构筑好分配模型,用系统的观点做好分配工作,充分发挥有机高效的分配模型对高质量发展和现代化建设的积极效能。

位置分配模型在医疗资源优化配置中的应用研究——以南京市为例

在基本公共服务设施布局均等化背景下,文章以南京市医疗资源配置为研究对象,选取现状因素、空间因素、管理因素三大因素作为指标准则层,构建南京市医疗资源配置合理性评价体系,并将医疗资源合理性结果依据自然间断法分为合理、轻度不合理、中度不合理、重度不合理和非常不合理五级。结果表明:南京市医疗资源配置不合理,主要原因是居民分布不均、人均收入差距大、医疗资源历史遗留以及引导规划效果较弱。最后,文章基于位置分配模型对医疗机构的空间位置进行优化,得到优化后109个医疗机构点构成的配置模式。

基于GA-SA的多点封控行动中的兵力分配研究

封控是武警部队遂行多样性任务中经常采用的一种重要军事行动,关系到多样化任务遂行的成败。为进一步提高武警部队在多点封控行动中的兵力分配的精确性和科学性,文中基于武警部队驻地分散实际,考虑各封控小组对各封控点成功率不同及到各封控点的距离不相等等因素,以实现各封控点成功率最大化和以小组开进的路程和最短为目标,建立了多点封控行动中的兵力分配模型。依据问题特点进行了遗传算法编码和适应度函数设计,将遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)相结合,提出了一种GA-SA算法,实验仿真结果验证了算法的有效性及较遗传算法和模拟退火算法的优越性。