车联网仿真实验平台搭建与参数校正研究

车联网尚处于实验研究阶段,通过搭建真实车联网环境来验证各种实验研究的难度较大且成本较高,鉴于此,文章选取广州市实际路网作为实验区域,利用Vissim交通仿真软件,给出了车联网仿真实验平台的具体搭建过程,并考虑到模型默认参数不一定适合实际道路交通运行情况,提出采用正交试验法对该平台的模型参数进行校正。结果表明:校正后的仿真结果与实测数据接近,误差在可接受范围之内,能真实再现路网的交通运行状况,为后续进行车联网环境下的各种算法验证奠定了基础。

带参数校正模型的三维超声重建算法

在采用旋转扫描的三维超声系统中,基于传统的三维重建算法提出了一种带校正参数模型的三维重建算法.通过引入该参数模型,更加准确地描述了用于三维重建的二维序列图像的空间位置,从而可获得更高重建精度和更小几何变形的三维超声图像.校正参数模型通过参数优化的方法获得.该方法在模拟数据和实际三维超声数据中获得了验证,与传统三维重建方法相比,具有更高的重建精度,为在低制造精度下获得高精度三维超声图像提供了一种有效手段.

随机波动率LIBOR模型及其结构性存款定价:理论估计与蒙特卡罗模拟

LIBOR市场利率已经在金融资产定价和风险度量中发挥着越来越重要的作用,而以其为标的利率的外汇结构性存款也得到了广泛应用.因此,对LIBOR利率动态过程及其结构性存款定价进行有效理论估计和模拟计算则显得尤为重要.本文首先在标准市场模型中加入Heston随机波动率过程,建立随机波动率过程驱动的新型LIBOR市场模型;其次,运用Black逆推参数校正方法和MCMC参数估计方法对该LIBOR利率市场模型中的局部波动率和随机波动率过程中的参数进行校正和估计;再次,基于最优基本函数改进的LSM方法对可赎回外汇结构性存款定价进行模拟计算;最后是实证分析.研究结论认为:在单因子LIBOR利率市场模型基础上引入随机波动率过程,则可大大地提高利率模型的解释力;基于最优基本函数改进的LSM定价方法所得结果更接近于实际利率下所求理论价值.

干气制乙苯反应器自适应在线操作实时动态模拟

中石油某厂干气制乙苯生产过程中,随着反应器中催化剂的逐渐失活,操作人员通常凭现场化验分析结果及以往积累经验来调节操作温度,以保证工况要求乙烯转化率工艺指标,其过程存在较大滞后性和人为性。为消除以上所述不利因素,以该厂第3代干气制乙苯工艺为背景,针对烷基化反应器中催化剂的逐渐失活,在Matlab环境下建立严格的机理模型,并借助OPC技术及模型参数自适应校正,来实现烷基化反应过程的实时动态模拟,从而在线预测出装置的下一步合理操作温度以指导生产。其中,在建立过程严格动态机理模型的基础上,采用的OPC技术实现了实时动态模拟所需的在线数据采集与传输;而利用模型参数自适应校正则时刻保证了模拟的精度要求。二者的应用满足了建立的烷基化反应过程实时动态模拟的实时性与模型准确性要求。该系统的实现在将来应用中可使装置操作温度的调控变得更加精确、及时和有效,不但能够时刻保证生产中工况要求乙烯转化率工艺指标,而且能起到指导生产、在线优化装置操作的作用。通过在线预测来合理调节装置操作温度,既能降低燃料费用,又可延长催化剂使用寿命,有利于实现装置的"卡边"操作,将为企业带来显著的经济效益。