浅谈模型和数据混合驱动的飞机总体设计参数优化方法

飞机代表了现阶段我国航空航天领域高端设备的最高水平,深入探究飞机的总体设计参数优化方式在一定程度上可为后续开展科研制造工作提供有效参考。飞机设计制造具有创新性强、制造周期长、系统复杂、响应迅速、数据难获取等特点,由此,文章以运输类飞机为主,分析飞机系统总体设计的特点,从模型驱动的飞机总体设计参数需求生成以及基于多保真度代理模型的系统设计参数优化两方面入手进行分析,以期有效提高模型和数据混合驱动的飞机设计质量,促进我国整体装备制造业的飞速发展。

数字孪生支持下的设备故障预测与健康管理方法综述

故障预测与健康管理(PHM)是设备运行维护管理的有效方法,早期主要应用于航天、军用装备等领域。随着故障诊断和数据采集与分析等相关技术的不断发展,PHM方法逐渐在民用航空、装备制造等领域得到应用,并进一步在多行业得到推广和普及。传统PHM方法有基于经验模型的方法、基于数据驱动的方法和基于物理模型的方法。但这些方法存在着不少的局限性。随着数字孪生技术的兴起,其模型和数据相融合的问题处理方法,可有效地解决传统PHM方法的不足,是PHM技术发展的一个方向。在对PHM相关技术和方法进行了研究之后,综述了数字孪生技术及其在PHM中的应用方法,并对应用中的关键问题进行了总结和分析,指出数字孪生支持下的PHM方法未来发展方向。

金属切削刀具磨损监测技术研究进展

在机械加工中,金属切削刀具作为切削加工的直接执行者,其切削状态对整个加工过程的正常、稳定进行具有重要影响,因此,监测其刀具磨损状态对于提高工件的加工质量和机床加工效率具有重要意义。本文综述了基于有限元模型、传感数据以及基于模型和数据融合的三种刀具磨损监测技术的研究现状,分析了当前监测技术的优点与不足,并对刀具磨损监测领域的未来发展趋势进行了探讨。