快速多模型回归分析方法的研究

In this paper,we introduce the method of leaps and bounds regression which canbe used to select variables quickly and obtain the best regression models-These models con-tain one variable, two variables, three variables and so on- The results obtained by usingleaps and bounds regression were compared with those achieved by using stepwise regressionto lead to the conclusion that leaps and bounds regression is an effective method.

基于保幅纯波的多属性模型回归在储层描述中的应用——以准西车排子地区沙一段1砂组为例

车排子地区沙一段1砂组储层较薄且结构复杂,受地震资料分辨率的影响难以直接识别与描述。基于保幅纯波数据,尝试以均方根属性描述储层分布范围,以振幅平方差属性描述有利储层的发育范围。同时,结合属性独立性分析与储层厚度-属性相关性分析,优选出多个敏感属性进行储层厚度模型回归,对研究区的有利储层空间展布进行了精细刻画。预测结果认为,研究区存在东北、西北、西南3个可识别的物源。受其影响,沙一段1砂组储层厚度主体自南北向中间逐渐减薄,且平面上存在大面积不同物源砂体的交汇区,造成研究区沉积、储层岩性及组分变化较快。

100与123bp阶梯DNA电泳迁移距离多种曲线模型回归分析研究

本文应用多种曲线模型回归分析100bpDNA Ladder和123 bp DNALadder(线性双链)头十条条带bp数与其在琼脂糖凝胶中的电泳迁移距离的相互关系。结果发现,logistic方程及其改良式在拟合估计值、拟合度方面优于对数、多项式方程,且无极值。因此,作者认为logistic方程可能是线性双链DNA分子量(bp数)与其电泳迁移距离新的表达式。

分位数模型回归分析

本文目的是介绍分位数模型回归分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法。先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施此分析。结果表明:分位数模型回归分析能够很好地解决因变量不服从正态分布并具有异方差且资料中存在一定比例异常点的回归分析问题。

时空地理加权模型回归关系的非平稳性Bootstrap检验

文章针对时空地理加权回归模型,通过时空加权距离构造权重矩阵,采用地理加权拟合技术得到回归系数的逐点估计。对整个回归关系进行关于时间和空间的全局非平稳性检验,基于估计残差,构造广义似然比统计量,利用Bootstrap方法计算检验的p值。模拟算例和实际例子均说明该检验方法的有效性。

局部模型回归分析

本文目的是介绍局部模型回归分析的概念、作用以及如何用软件实现计算的方法。先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施局部模型回归分析。结果表明:局部模型回归分析最适合用于"全部观察点呈现线性递增或下降趋势",在多个"小区域或邻域"上表现为"二次曲线"或"三次曲线"形状或具有某种"聚集性"的场合。

齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计

提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计.讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质.给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解.在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.条件岭估计和条件根方估计为综合条件岭估计的特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论.

通过非参数可加模型回归估计的享乐价格函数

本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都囊括于回归模型中;并在其中揭示了影响房地产价格的一些重要特征。

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计

提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差。在综合条件岭估计下,条件岭估计和条件根方估计为其特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论。

约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

本文提出了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计条件岭型估计 ,证明了在一定的条件下 ,在均方误差意义下及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计 ,并讨论了它的可容许性 .

线性模型回归系数估计的实证分析

针对一组外贸数据建立线性回归模型,在其设计阵存在复共线性的情况下,分别运用岭估计和平衡LS估计来改进OLS估计,在改进的同时选择适当的参数可使平衡LS估计的残差平方和比岭估计的小.

误差相关线性模型回归系数估计的弱相合性

对于误差相关的线性模型，本文就有约束与无约束的情形分别给出了回归系数的 Ｇ Ｍ 估计弱相合的充分必要条件，并举例说明误差相关的线性模型中回归系数的 Ｌ Ｓ的估计的弱相合性与均方相合性并不等价。

一般线性模型回归系数的可估计性

利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数β的某些线性函数cTβ可估计的充要条件.

一类线性模型回归系数的广义平衡LS估计及其性质

在Zeller平衡损失思想的启发下,对误差协方差阵为非单位正定阵的线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计及其性质。

一种非参数可加模型回归估计的简便方法

文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度看,文章从两个方面来考虑经济增长的影响因素:外商直接投资和普通高校招生情况,这两方面皆被目前人们所普遍关注。实证结果揭示了影响经济增长的一些重要特征。

过离散计数资料负二项分布模型回归分析

本文目的是介绍过离散(即方差明显大于均值)计数资料负二项分布模型回归分析。首先,介绍了过离散计数资料及其负二项分布回归模型构建原理,包括"过离散计数资料负二项分布回归模型的形式"和"过离散计数资料负二项分布回归模型的求解";第二,介绍了"过离散计数资料负二项分布回归模型的SAS实现",包括:(1)"创建SAS数据集";(2)"求出因变量Y的均值和方差""检验因变量是否存在过离散现象"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重负二项分布回归模型"。本文结果提示,在"过离散"非常严重的情况下,应使用"负二项分布回归模型"取代"Poisson分布回归模型"。否则,易得出不正确的结果和结论。

多元线性模型回归参数M－估计的强相合性

讨论多元线性回归模型由极小化问题的解定义的Ｍ－估计β＿ｎ的强相合性，其中Ｘ＿ｉ为ｍ×ｐ矩阵．证明了：无论为随机向量（（ＶｅｃＸ）￣′，Ｙ′）的独立同分布观察向量还是Ｘ＿ｉ为已知的ｍ×ｐ设计阵，在适当的条件下β＿ｎ都是参数真值β＿０的强相合估计．

约束线性回归模型回归系数的条件广义岭估计

提出了约束线性回归模型中回归系数的一种条件广义岭估计,讨论了它的优良性,证明了它在均方误差及均方误差矩阵下都优于约束最小二乘估计。

滇西北云南松生物量模型回归分析

对2010年以及2011年滇西北云南松样地数据进行计算分析,找出滇西北云南松单木及林分生物量模型、林分生产力的差异,结果表明：（1）用胸径（D）、树高（H）、胸径与树高乘积（HD）、胸径平方与树高乘积（D2 H）估测单株云南松生物量的模型以幂模型为佳,精度R2为0.9988-1,显著值均达到了0.000都极为显著,根据云南松的生长特性最终确定（W=0.0479＊（D2 H）0.9638（单位：W为kg,D为cm,H为m））为滇西北云南松单木生物量模型,精度R2=0.9999.（2）滇西北云南松种群生物量为8228.3t/hm2,滇西北云南松林群落生物量为8477.065t/hm2.上层生物的生物量占绝对优势,各层次生物量的大小为：乔木层〉灌木层〉草本层。

零膨胀Poisson分布模型回归分析

本文目的是介绍零膨胀Poisson分布模型回归分析。首先,介绍零膨胀计数资料及其零膨胀Poisson分布回归模型构建原理,包括"零膨胀Poisson分布回归模型的形式"和"零膨胀Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"零膨胀Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""呈现因变量Y的频数分布""求出因变量Y的均值和方差"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重零膨胀Poisson分布回归模型"。本文结果提示,当计数资料为非严重过离散的零膨胀计数资料时,拟合"多重零膨胀Poisson分布回归模型",可获得满意的拟合效果。