农用地分等回归模型法和中国加(减)法系统的比较

就农用地分等引用输树县耕地调查资料对回归模型法和中国加(减)法系统进行了比较,通过较为系统的分析,表明回归模型法评定结果性强,准确性高,科学公正,操作简易,是区域性开展土地分等的有效方法。

心搏间隔(R-R)波动的自回归模型分析

用自回归(AR)模型分析短时心血管控制系统(植物神经系统)功能的心搏间隔(R-R)波动。实验在10条草狗上进行。根据Marple的最小二乘法对R-R间隔波作AR模型分析。谱估计显示:在缺血、缺氧及失血状态时,低频段面积增加,高频段面积减少,两者的比值与对照时相比,差别有极显著意义P<0.01)。表明该方法可有效地、无创伤性地反映短时心血管控制系统的调节功能。

应用回归模型预测人均住院费用

目的预测我院2009年人均住院费用，为管理决策提供依据。方法选取2000--2008年历史资料，用最小二乘法确定回归模型，并计算标准估计误差，修正预测模型。结果在95％的把握程度下，我院2009年的人均住院费用在5003．92元到6025．10元之间，人均住院费用逐年上涨。结论回归模型预测医院人均住院费用结果准确、可靠，实用性强。

冷连轧过程控制系统中张力模型的建立方法

在冷轧生产中,施加张力是调整板形、保证轧制过程顺利进行的重要手段。利用张力不仅可以改善板形、调节轧机负荷,同时还可以通过调整轧机前后张力来改变带材的前滑量,进而控制带材表面质量。由于张力在轧制中的上述作用,决定了张力制度是冷连轧轧制制度中一项很重要的工艺制度。为了准确的进行张力设定,在冷连轧二级系统中通常采用模型回归法或表格法作为张力模型的建立方法。

应用回归模型预测某专科医院妇产科人均住院费用

目的预测我院妇产科2010年人均住院费用，为妇产科管理提供依据。方法选取2001-2009年历史资料，用最小二乘法确定回归模型，并计算标准估计误差，修正预测模型。结果在95％的把握程度下，我院2010年的妇产科人均住院费用在2476元到2737元之间，妇产科人均住院费用逐年上涨。结论用回归模型预测医院妇产科人均住院费用结果精确、实用。

基于森林清查资料的乔木林生物量估算方法的比较

利用广东、江西、贵州、陕西、吉林和北京6省市第六、第七次森林资源连续清查的资料,应用IPCC法、转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法,从计算原理过程、方法特点、模型的可验证和可重复性以及2期生物量增长的稳定性等方面对3种估算乔木林生物量的方法进行比较。结果表明:对于总生物量,可变BEF2的IPCC法估算结果偏大,固定BEF2的IPCC法估算结果偏小,转换因子连续函数法和加权生物量回归模型法的估算结果较为适宜;对于转换因子,同一树种在不同的区域间,加权生物量回归模型法最为稳定;各个树种7次清查的转换因子,IPCC法和加权生物量回归模型法比较稳定,转换因子连续函数法波动较大;对于2期生物量增长率,可变BEF2的IPCC法和固定BEF2的IPCC法结果接近,比较稳定,转换因子连续函数法波动很大。

山地丘陵区遥感影像阴影检测与去除方法

阴影是山地丘陵区遥感影像最为普遍的干扰因素,去除阴影有助于提高影像解译和地物识别的准确性和有效性。构建了阴影植被指数(SVI),并提出应用波段回归模型法实现HJ-1多光谱影像阴影的去除。将该方法应用于试验区HJ-1数据,结果表明:SVI可增大山地丘陵区水体、阴影区及明亮区之间的差异,利用阈值法可以实现影像阴影的有效检测;相关分析显示,各波段拟合模型R2均在0.80以上;比较阴影去除前、后影像的统计指标说明,在植被最为敏感,即受阴影影响最为严重的近红外波段,随着阴影的去除,波段平均值有了较大幅度的增大;去阴影后影像的标准差均比原影像要小,尤其是在近红外波段。试验结果表明,SVI对山地丘陵区HJ-1影像阴影的检测效果较好,而波段回归模型法可以较为有效地实现阴影的去除。

无症状糖尿病不同筛查方法效果评价

目的建立一种适合上海市社区居民经济有效的无症状糖尿病人群筛查方法。方法在上海市社区人群糖尿病流行病学调查基础上,选择目标人群进行危险因素记分法及Logistic回归模型法。训练组用于危险因素记分法及Logistic回归模型法的建立,采用Logistic回归分析筛选糖尿病危险因素,根据危险因素的OR值及β值,计算个体累计分值和发病概率,以测试组的资料验证2种方法进行人群筛查的真实性和可靠性,并对2种方法的效率和效益进行比较。结果当以累计分值为18作为判别的阈值时,危险因素记分法的灵敏度为61.22%,特异度为80.40%。当以累计发病概率0.05作为判别的阈值时,Logistic回归模型法的灵敏度为67.35%,特异度为76.19%。结论2种筛查方法在筛查效果上差异无统计学意义。但是,危险因素记分法在实际工作中具有较大的应用价值,可作为糖尿病人群筛查的第一线方法。

中国证券市场IPO定价模型及其实证研究

中国证券市场IPO折价率明显高于多数国家,缺乏科学的定价模型是产生这种现象的重要原因。作为一个"新兴加转轨"的证券市场,发达国家的IPO定价理论并不能在中国证券市场简单地应用。在回顾以往定价理论的基础之上,试图通过对影响IPO定价的诸多因素的回归分析,建立一个IPO定价模型,并对之进行检验。各项检验结果表明,该模型具有统计学意义,统计检验效果较好,且可以有效地降低中国股市IPO折价率。

地应力测值评价方法研究

为了对地应力测值进行评价,探讨了地应力测值评价方法,提出采用测值平均测量误差对测值进行评价,主要用数学模型回归分析法和模型加载试验法对地应力测值进行评价,给出了两者的优缺点和适用范围。其中对数学模型回归分析法进行了应用分析,对物理模型加载试验法介绍了一般试验过程和试验准备。

3种用水量预测方法在京津冀地区的适用性比较

本文比较了年增长率法、自回归模型法和灰色神经网络法3种常用的用水量预测方法在京津冀地区年用水量预测中的适用性,基于优选的方法对京津冀2019—2025年的年用水量进行了预测。结果表明,北京、天津和河北省1997—2018年的年用水量呈现不同的变化趋势:北京和天津的年用水量呈先减少后增加的非线性变化趋势,而河北省的年用水量呈波动递减的趋势。灰色神经网络法在京津冀3地均优于其他两个模型,被推荐为该地区年用水量预测的首选方法。基于灰色神经网络法的年用水量预测结果表明,2019—2025年北京市年用水量将趋于平稳,天津市的年用水量将缓慢增加,而河北省的年用水量则将继续下降。

公路路面使用性能评价方法研究

介绍目前公路路面使用性能评价方法的现状 ,简述每一种评价方法的基本思想。通过分析对比 ,讨论各种评价方法的优点与不足 ,并提出公路路面使用性能评价方法的发展方向。

企业财务预警的方法探讨

文章在借鉴宏观经济预警方法的基础上 ,探讨了几种企业财务危机预警的具体方法 ,这些方法具有较强的可操作性 。

10kV城市配电网可靠性基础参数预测方法分析

介绍了灰色模型预测法和非线性回归模型预测法的预测模型,分析了这两种预测方法的特点,在此基础上提出应根据历史数据的特点合理选择各种配电网可靠性基础参数的预测手段。以某地区配电网设备的故障率和预安排停电率为算例,阐述了各种预测方法的具体运用。算例预测结果表明:在样本容量小的情况下,当历史数据较平滑时灰色模型预测法有较大的优势;在存在不准确历史数据的情况下,采用非线性回归模型预测法更加准确。

大尺度小样本情况下的数据预测方法对比研究

采用反距离加权法(IDW)、协同克里格法(Cokriging)、回归模型法,利用云南省134个县(市)气象站观测数据对全省≥10°积温区域进行预测.结果表明,由于气象站点稀少,用不同的方法结合不同的辅助信息得到的预测结果不同.反距离加权法强调了空间距离尺度的影响,但未能较好地体现云南省局部积温的分布规律;协同克里格法则优于反距离加权法,但在样本数偏少的情况下预测结果会出现明显的凹凸现象;回归模型法预测结果能很好地体现云南省北低南高、西高东低的气温总体变化规律,又能体现峡谷地带中局部干热河谷的特点,是3种方法中效果最好的预测方法.

合理市盈率测度模型之文献综述

研究一国股票市场的泡沫问题对于无论是监管部门还是投资者来说都具有非常重大的意义,而市盈率则是测量泡沫度的一个重要指标,因此建立合理市盈率的计算模型就显得尤为重要。笔者对涉及合理市盈率的三个主要测量模型(回归模型法、Gordon模型法、F-O模型法)的相关文献进行了归纳总结,对比不同模型的优势和不足,对于建立更有效的合理市盈率模型以期测度股市泡沫度具有重要的意义。

农田土壤养分交换性镁的空间分布模拟方法比较--以昭阳区为例

采用反距离加权法、径向基函数插值法、克里格法、回归模型法,以云南省昭阳区农田土壤养分采样数据为对象,对全区土壤交换性镁含量进行模拟。结果表明,由于中量元素分布的复杂性,不同模拟方法得到的预测精度不同;反距离加权法强调空间距离权重的影响,未能较好的反应分布规律;径向基函数插值法由于采样点数据具有很大的不确定性,故效果也不理想;克里格法误差最小,精度最高;回归模型法误差较大,但最能反应农田土壤交换性镁分布的地域特征和立体变化特征。

福建省组织机构代码数据分析预测方法研究

应用指数平滑法和差分自回归移动平均模型法,对福建省组织机构代码部分数据进行分析研究,并校验两种方法的预测效果。

玉米矮花叶病预测预报研究

摘要:为了较准确地预测玉米矮花叶病发生流行情况,对该病进行有效控制,根据历史资料和实际调查数据,应用生长模型预测法、马尔科夫链预测法和回归模型预测法对该病进行了预测预报研究,初步建立了玉米矮花叶病流行预测体系。生长模型预测法可对生长到一定阶段后的春玉米进行玉米矮花叶病短中期预测,对夏玉米出苗后即可进行短中期预测。马尔科夫链预测法可对发生程度作概率预测,可作为玉米矮花叶病长期发生趋势预测预报的一个参考。应用回归模型预测法可进行中期预测,预测一个生长季的最终病情。

Analysis and Modeling of the Central Air-Conditioning System in Intelligent Buildings

The central air conditioning system in an intelligent building (IB) was analyzed and modeled in order to perform the optimization scheduling strategy of the central air conditioning system. A set of models proposed and a type of periodically autoregressive model (PAR) based on the improved genetic algorithms (IGA) were used to perform the optimum energy saving scheduling. The example of the Liangmahe Plaza was taken to show the effectiveness of the methods.