NGB TVOS Java应用框架层API的封装模型分析

NGB TVPS是一款面向智能电视终端的核心基础软件平台,内嵌支撑数字电视业务的功能组件,其应用框架层实现了NGB终端中间件标准定义的API,支持NGB-J和NGB-H应用运行。特别地在Java应用框架层中引入了Android应用适配层,可兼容支持Android应用的运行。对Java应用框架层API的封装模型进行分析,阐述应用框架与底层组件之间的调用关系,并比较分析各种模型的特点。通过对封装模型的分析,可清晰地理解Android应用适配层API的封装原理,有助于进一步理解NGB TVOS兼容Android应用的技术原理。

NGB TVOS组件层组件封装模型分析

本文主要对NGB TVOS组件层的组件封装模型进行了分析,描述了组件内部的构成与内外部间的通信机制,并比较分析各种模型的特点。通过对封装模型的分析,可清晰地理解组件层组件的封装原理,有助于进一步理解NGB TVOS应用框架层和组件层的调用关系。

汽车行业机理模型的封装及部署技术

汽车行业工业App正逐步被广泛应用,面向汽车产业生态提供灵活的工业App产品是大势所趋,工业App产品的核心是工业机理模型。针对机理模型受建模工具多样性、建模语言多源化、无法被统一调用等问题,文章研究了多种语言的机理模型统一封装技术路线,能应用在汽车行业由JAVA、C#、C++、Python、MATLAB、Mworks等软件工具开发的机理模型,同时开发并应用了多源异构机理模型自动化部署的可执行程序。这些研究成果能消除异构模型之间的壁垒,打通异构模型之间的数据流、控制流,实现模型的数据流通,实现异构语言模型的全面兼容,突破传统机理模型的局限性。有效解决传统工业软件开发方法对开发人员要求高、开发效率低的问题,加快工业App在汽车等重点行业的研发与推广应用。

IC封装的模型及参数测量

本文提出描述ＩＣ封装电特性的物理模型及用时域反射测量其模型参数的方法，并采用了Ｚ—Ｐｒｏｆｉｌｅ算法，大大提高了测量精度。

一种基于XML的电子文件元数据封装模型

元数据对保证电子文件的真实性、完整性、可靠性有重要的作用,但它用于电子文件管理实践需要解决与电子文件的关联和封装问题。基于XML的元数据封装模型的提出解决上述两个问题,为元数据应用于电子文件管理打了良好基础。

基于三维封装模型的高压芯片封装散热方法研究

为了量化分析高压芯片封装散热的散热性能,提出基于三维封装模型的高压芯片封装散热方法。利用传热方程和能量方程分析高压芯片封装散热的平衡关系,建立高压芯片封装散热的循环迭代面模型,求解三维封装高压芯片封装散热的流动热力学特征量,采用定量递归分析方法分析三维封装的面积、流程等参量信息,在给定的温度、压力条件下,使得高压芯片封装散热流动的最优参数理论值与实测值达到最佳拟合,采用三维封装模型实现高压芯片封装散热的力学参数求解,提高高压芯片封装散热性能。研究表明,采用该方法进行高压芯片封装散热分析,提高芯片的散热性能,分析结果可靠,提高流动的换热面积与进出口差值,从而提高了散热效果。

海洋计算模型协同一体化流程管理系统研究

海洋计算模型具有数据源广、模型复杂度高的特点,并且涉及众多学科领域。针对多种类海洋计算模型协同计算时调用复杂的问题,开发海洋计算模型协同一体化流程管理系统。对模型进行服务化封装集成,设计通用的数据转换接口,提出基于随机森林的数据分类与转换算法实现海洋数据的协同转换,并通过加入数据预处理过程降低时间复杂度。在此基础上,设计改进的鸡群优化算法提高调度效率,利用面向服务的多粒度协作流程建模方法构建轻量级的流程自定义交互机制。实验结果表明,该系统可有效提高海洋数据分析与模拟计算的效率,其中结合数据预处理的RF算法较SVM和原始RF算法数据分类速度更快,并可保持高于91%的分类准确率,而改进的鸡群优化算法迭代次数较原始CSO算法和SJF算法减少29%~37%,可有效提高调度效率。

光电经纬仪目标运动特性模型构建方法研究

分析了构建导弹、航天飞行试验任务中光电经纬仪所跟踪测量目标运动特性模型的必要性,提出用三次B样条曲线拟合弹道曲线并对目标运动姿态进行控制。为方便设计及应用,采用了不同的坐标系并给出相互转换公式。将目标弹道曲线、运动姿态、相对时间与特征事件等信息进行封装处理获得目标运动特性模型,用于光电经纬仪实战化训练。

数据驱动的虚拟电厂调度特性封装方法

虚拟电厂技术已成为解决新能源/分布式电源并网调度问题的重要技术手段。然而虚拟电厂调度特性由多个不同类型电源共同决定,具有非线性、时序耦合性和时变性的特点。该文提出虚拟电厂调度特性建模方法,解决虚拟电厂如何参与电网调频备用校核和实时优化调度的问题。首先,提出虚拟电厂调度特性封装模型的概念,包括调度成本模型和调度指令可行性模型,为虚拟电厂参与电力系统全局优化调度提供准确依据。然后,提出数据驱动的虚拟电厂调度特性封装建模方法,包括基于深度神经网络的调度成本模型封装方法和基于集成分类的调度指令可行性模型封装方法。进而提出基于封装模型的全局优化调度模式,建立了全局优化调度模型。最后,通过对扩展的包含多个虚拟电厂的IEEE-30节点系统的研究和算例分析,验证了提出的数据驱动虚拟电厂调度特性封装方法,以及利用虚拟电厂最小化实时调度成本的可行性和有效性,解决了虚拟电厂参与电力系统调频备用校核和实时优化调度的难题,为包含虚拟电厂的电力系统全局优化调度提供科学依据和可行方案,也为数据驱动方法在电力系统建模问题中的应用提供借鉴。

高压大功率芯片封装的散热研究与优化设计

针对单片高压功率集成电路芯片,利用Flo THERM软件,建立三维结构的封装模型,并对各模型进行了仿真。研究了在不同基片材料、不同粘结层材料、不同封装外壳条件下封装模型的温度变化情况,分析得出一个最优的封装方案。结果表明,当基片材料采用BeO陶瓷、粘结层采用AuSn20合金焊料、封装外壳采用金属Cu时,该封装模型的温度最低、散热效率最高。

LDMOSFET电热耦合解析模型

建立了包含电热耦合相互作用的大信号非线性射频LDMOSFET解析模型—Agereelectro-thermal transistor(AET)模型,包括:模型的拓扑图、等热和脉冲器件测试表征系统、模型参数的提取过程。在Agilent的电子设计工具软件ADS中植入和实现了该模型,并将其应用于实际射频功率放大器的设计,通过测量验证了该模型的正确。

基于秩分解和强语义信息融合的电力巡检算法

针对现行电力巡检方法对于高似然目标区分能力较差、检测速度较慢等问题,提出TR-YOLOv5模型。在网络第0层引入卷积注意力机制模块(CBAM),加强网络对细粒度特征的提取能力,并在网络最深层借助Transformer注意力进行编码,加强语义信息的传递能力。对于模型残差结构中的3×3卷积进行秩分解,压缩模型的冗余参数量。在特征融合阶段提出GPAN结构,以GSPP控制各尺度的变换,提高特征融合对各尺度信息的融合。在主干网络与同尺度特征融合结构的连接中加强了语义信息的融合,提高模型的检测能力。在模型训练过程中,以边框回归损失函数(SIOU)和CrossEntropy Loss作为IOU和分类损失回归函数提高模型的定位、分类能力。将训练完成的模型采用PyQt进行封装,提高了人机交互体验。实验结果表明,TR-YOLOv5模型检测平均精度值(mAP)达到97.1%,模型浮点运算量减少到3.6 GFLOPs。消融实验与对比试验证明了TR-YOLOv5模型能有效解决电力巡检过程中的前述问题。

导弹系统的多学科设计与优化框架技术研究

为了有效支持导弹武器系统总体和各分系统在不同阶段的多学科综合设计与优化,介绍了一种三层结构的MDO框架,并从流程定制与监控、模型转换和封装、优化算法和策略及与其他系统集成等四个方面对MDO框架的关键技术进行了探讨。最后,结合FIPER和iSight两个软件的优势,提出了一种基于FIPER-iSight的多学科综合优化框架的解决方案。

基于混合仿真对高速电路电源网络的优化设计

随着遥感相机工作频率的提高,成像电子学系统中的电源噪声成为影响图像质量的一个重要的因素,过大的电源噪声会干扰所传输视频信号,并影响到成像的清晰度和系统噪声。传统设计方法仅通过"目标阻抗"来判断电源阻抗是否满足要求,缺少对电源噪声的准确分析,且该方法将电源/地网络(P/G网络)中的电流设定为负载最大电流,容易造成电源"过设计"的情况。为此,文章提出一种新型的电源设计方法,该法将信号分析和电源设计结合一体进行,通过建立混合仿真模型对电源噪声进行分析计算,该混合模型包含了信号的传输通道模型、P/G网络模型、器件封装模型,并将器件驱动端口翻转引起的电流变化以及信号产生的回流引入仿真模型中。通过仿真计算不仅可以得到电源的瞬态噪声,还能够根据计算结果进行降噪设计,有效的控制了P/G网络上噪声的变化,采用本方法可以有效控制去耦电容的添加数量,保证了电源完整性设计的有效性和可行性。

面向未来智能化作战仿真的新型装备建模架构

面向未来智能化作战仿真应用研究对装备模型使用方式提出的新需求,基于装备模型在线重构方法提出一种面向未来智能化作战仿真的装备建模架构。设计支持内外交互关系矩阵化描述的装备原子模型封装方法,通过内嵌的脚本解释器解释执行重构脚本代码,实现装备模型的在线按需重构,克服传统装备建模方法动态调整能力的不足,满足未来智能化作战仿真应用中对新型装备模型在线构建的需求。经智能博弈试验证明,该装备建模架构具备装备模型在线重构能力,可用于未来智能化作战仿真应用研究。

燃气-蒸汽联合循环机组的实时数字仿真建模

为了弥补国内对燃气-蒸汽联合循环电厂(Combined Cycle Power Plant,CCPP)中机组动态模型研究的不足,解决常用的电力系统仿真软件不提供CCPP仿真模型的问题,针对国内9F级重型CCPP机组所具有的不补燃余热锅炉、单轴型结构、滑压运行等特点,研究并建立了CCPP机组的实时数字仿真模型。首先在Matlab/Simulink环境下建立了非实时数字仿真模型,然后将其转换为C语言代码,并利用CBuilder工具将其封装为可以实时运行的仿真模型。最后,在RTDS上对模型进行了仿真测试,并与现场实测结果进行了对比验证。仿真结果表明,所建立的CCPP机组模型在计算效率和模型精确性等方面均能满足电力系统的实时仿真要求。

一种基于优化的随机子空间分类集成算法

提出了基于优化的随机子空间分类集成算法CEORS,该算法通过运用封装式特征选择和LSA降维两种方法对随机选择的特征子集进行了优化,并运用优化的特征子空间进行分类器的集成.实验结果表明,基于优化特征子空间的集成分类器性能优于Bagging和AdaBoost.

基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行

随着电动汽车的快速增长,大规模电动汽车充电具有随机性、时空耦合性的特点,对配电网运行电压造成越限风险。通过基于价格的需求响应,引导电动汽车在大时空范围有序合理地充电成为重要的技术手段。文章研究基于数据驱动的电动汽车充电站需求响应特性及其参与配电网运行优化调度问题,首先提出单体电动汽车充电模型和计及交通网络拓扑结构的电动汽车行驶特性,建立了区域电动汽车充电站负荷需求响应计算方法;在此基础上,提出了基于LSTM深度神经网络的电动汽车充电站需求响应模型封装方法,得到电动汽车充电站充电成本和充电功率响应之间的映射模型;接着,构建了考虑电动汽车充电站需求响应的区域配电网电压运行优化模型,并采用粒子群算法进行求解;最后,通过对包含3个充电站的33节点系统的算例对比分析,验证了所述电动汽车充电站需求响应及其参与配电网优化运行方法的有效性,为数据驱动方法解决电动汽车充电和需求响应问题提供借鉴。

基于Fluent的水环境远程仿真技术研究

针对目前水环境模拟仿真软件局限于本地运行和难以进行网络化应用的不足,提出了一种基于Fluent的水环境远程仿真技术。利用Fluent软件强大的数值模拟计算能力,结合地理信息技术和和Flex富客户端技术,通过Web浏览器/Web服务器/GIS服务器/仿真计算服务器/数据库服务器的架构,实现仿真任务远程管理、基于Fluent的仿真计算服务和仿真结果动态展示等功能。以钱塘江从新安江水库到入海口河段的突发性污染物扩散事故为对象,利用该技术实现对钱塘江突发性污染事故的远程仿真模拟应用。

用蒙特卡罗方法模拟LED光源光分布

对发光二极管封装光学结构模型的光分布进行蒙特卡罗方法模拟 ,并对相应的LED管进行实验测量 .通过对模型模拟结果和实验结果的比较分析 ,定性地验证了蒙特卡罗模拟方法的正确性和有效性 .