基于ANSYS的材料模型属性的建立与压痕量的分析

材料模型属性描述的准确性在ANSYS分析中尤为关键,本文通过实验方法获得了典型材料的力学参数,特别是材料在塑性阶段的应力应变关系,并对实验数据进行了有效的整理,在ANSYS中建立了这些材料的模型属性,分析了在局部载荷下的压痕深度,计算其有限元硬度值,比较实验硬度值和有限元硬度值。结果表明材料弹塑性参数的实验数据准确,ANSYS材料模型属性建立有效。

SolidWorks模型属性设置器的开发

运用新技术、新方法,提高SolidWorks模型属性设置的自动化程度,最大限度地减少重复性工作量,提高属性设置的速度,进而缩短技术转化周期,从而实现属性设置的自动化操作,解决三维模型属性设置瓶颈问题。

基于属性层次模型加权逼近理想解排序法的阿哌沙班药物利用评价

目的促进临床合理使用阿哌沙班。方法以阿哌沙班药品说明书为基础,参考相关指南和文献,建立阿哌沙班药物利用评价(DUE)标准。采用属性层次模型(AHM)对DUE标准的指标进行赋权,采用逼近理想解排序(TOPSIS)法对医院2021年8月至2022年7月使用阿哌沙班的病历进行用药合理性评价。结果共形成3个一级指标,12个二级指标。共纳入102份病历(涉及患者102例),其中男52例,女50例,以非瓣膜性房颤(52例)和预防静脉血栓(30例)为主要用药指征。二级指标中相对权重系数较高的为适应证(0.108)、药物转换(0.107)、禁忌证(0.089),不合理率排前3的为用法用量(61.76%)、适应证(44.12%)、联合用药(38.24%)。评价为合理用药[与最优方案相对接近度(C_(i))≥0.8]、基本合理用药(0.6≤C_(i)<0.8)、不合理用药(C_(i)<0.6)的分别有15例(14.71%),61例(59.80%),26例(25.49%)。结论基于AHM加权TOPSIS法进行阿哌沙班药物利用合理性评价具有可行性。该院阿哌沙班的使用基本合理,但在适应证、联合用药、用法用量等方面仍存在问题,临床医师和药师应加强干预,进一步提高该药使用的规范性。

基于属性层次模型联合逼近理想解排序法的依降钙素注射液临床合理用药评价标准的建立与应用

目的建立依降钙素注射液药物利用评价细则,探讨属性层次模型(AHM)联合逼近理想解排序(TOPSIS)法在依降钙素注射液药物利用合理性评价中的应用。方法制定依降钙素注射液药物利用评价标准,采用AHM确定各指标权重,利用TOPSIS法对杭州市萧山区中医院156例使用依降钙素注射液患者的用药合理性进行评价,根据评价结果制定相应的干预措施,实施措施并对干预后使用情况进行评价。结果干预前156份病历中,根据评价标准用药基本合理为73份(46.8%),不合理的83份(53.2%)。疾病诊断、给药剂量、给药频率、特殊人群、症状及体征、辅助检查和实验室检查、病程记录等是导致依降钙素注射液用药不合理的主要因素。干预后108份病历中基本合理为96份(88.9%),不合理的12份(11.1%),与干预前用药合理情况明显改善。结论通过AHM-TOPSIS建立了依降钙素注射液临床应用合理性评价方法,所建立的方法切实可行,依降钙素注射液在本院的不合理使用较为普遍,应引起重视。

基于属性层次模型的关节置换术预防性使用抗菌药物合理性评价

目的探讨基于属性层次模型(AHM)的骨科关节置换术(包括膝关节置换和髋关节置换)预防性使用抗菌药物合理性评价标准,为该类手术抗菌药物预防使用提供参考。方法参考《抗菌药物临床应用指导原则(2015版)》、《桑德福抗微生物治疗指南(48版)》、相关药品说明书及国内外治疗指南等,制定基于AHM的关节置换术预防性使用抗菌药物合理性评价标准,并据此对2021年1月至2021年12月安徽医科大学安庆医学中心208例行关节置换术的患者病历的围手术期抗菌药物使用情况进行分析。结果关节置换术预防性使用抗菌药物主要不合理类型涉及头孢菌素皮试(65.87%)、用药疗程(61.06%)、给药剂量(53.37%)、药物选择(26.92%);病历评分(MRS)≥90分的41例(19.71%),80分≤MRS<90分的67例(32.21%),60分≤MRS<80分的87例(41.83%),MRS<60分的13例(6.25%)。结论安徽医科大学安庆医学中心骨科关节置换术围手术期抗菌药物使用较为合理,但在药物选择、给药剂量、用药疗程、头孢菌素皮试等方面存在不合理用药,需进一步规范。

基于属性层次模型的刺五加注射液临床使用合理性评价

目的:建立刺五加注射液药物利用评价标准,综合评价刺五加注射液临床使用合理性。方法:以刺五加注射液的药品说明书为基础,参考相关指南和文献,制定刺五加注射液药物利用评价标准。构建12项合理性指标评价体系的属性层次模型,对2022年1—6月宣城市中心医院使用刺五加注射液的546例出院病例进行用药合理性评价。结果:刺五加注射液不合理应用问题主要为适应证不适宜、禁忌证用药、用法与用量不适宜、联合用药不适宜。病例得分(MRS)≥90分的有9例(占1.65%),80分≤MRS<90分的有435例(占79.67%),MRS<80分的有102例(占18.68%)。结论:该院刺五加注射液临床使用问题突出,需加强管理。属性层次模型科学合理、简单快捷,为综合评价药物使用合理性提供了一种新的思路。

属性层次模型-熵权法联合正交试验优化黄芩药材高温瞬时灭菌工艺

目的优化黄芩药材的高温瞬时灭菌工艺。方法取灭菌前后黄芩药材细粉样品3批,固定出料温度为35℃,以进料速率、灭菌温度和灭菌时间为考察因素,采用属性层次模型(AHM)-熵权法(EWM)计算灭菌率、黄芩苷转移率和浸出率的相对权重,并以3个指标的综合评分为考察指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验法优选黄芩药材的高温瞬时灭菌工艺,并验证。结果优选的工艺为进料速率120kg/h,灭菌温度170℃,灭菌时间6s(出料温度为35℃)。灭菌后黄芩药材中需氧菌总数及霉菌和酵母菌总数均大幅下降,灭菌率均大于99%;黄芩苷转移率及浸出率均大于95%;黄芩苷含量、浸出物检查结果较灭菌前无明显改变。结论优选的黄芩药材高温瞬时灭菌工艺重复性好,对黄芩有效成分的含量无明显影响。

基于属性层次模型和加权TOPSIS法的注射用紫杉醇(白蛋白结合型)药物利用评价标准建立与应用

目的建立注射用紫杉醇(白蛋白结合型)的药物利用评价(DUE)标准。方法以注射用紫杉醇(白蛋白结合型)药品说明书为基础,结合相关的诊疗指南、文献及医院实际使用情况制订DUE标准,并从医院信息系统(HIS)随机选取2021年1月至2022年12月采用注射用紫杉醇(白蛋白结合型)治疗的病历326份,采用属性层次模型(AHM)和加权逼近理想解排序(TOPSIS)法评价用药合理性。结果适应证、用法用量、静脉滴注前药物配制、联合用药、输液器、化学药物治疗顺序、过敏及呕吐反应预处理、治疗周期内血常规监测、不良反应监测与处理、疗效评价、基线血常规监测、体力状况评估的AHM分析结果符合一致性检验,权重值分别为17.875%,14.286%,13.095%,11.508%,0.397%,0.794%,13.889%,15.873%,6.349%,4.762%,0.794%,0.397%;326份病历的相对接近程度系数(Ci)介于47.70%~100.00%,≥80.00%(合理)的有173份(53.07%),60.00%~<80.00%(基本合理)的有135份(41.41%),<60.00%(不合理)的有18份(5.52%);不合理用药主要集中在适应证、治疗期间血常规监测、用法用量、过敏及呕吐反应预处理等方面。结论该院注射用紫杉醇(白蛋白结合型)的临床使用总体较合理。所建立的方法操作方便,结果真实、直观,可用于指导注射用紫杉醇(白蛋白结合型)的临床合理使用。

基于属性层次模型的重症感染患者硫酸多黏菌素E应用合理性评价

目的建立重症感染患者硫酸多黏菌素E的合理性评价标准,并采用属性层次模型(AHM)综合评价硫酸多黏菌素E临床应用的合理性。方法以硫酸多黏菌素E药品说明书、相关临床指南或专家共识为依据,制订硫酸多黏菌素E合理性评价标准。采用AHM对2021年1月~2022年12月江苏省苏北人民医院75例应用硫酸多黏菌素E的重症感染患者的归档病历进行评价分析。结果硫酸多黏菌素E的临床应用主要存在溶媒选择不适宜、长疗程用药及联合用药不合理等不合理问题。病历得分(MRS)<80分的26例(35%),80≤MRS<85分的6例(8%),85≤MRS<90分的20例(27%),MRS≥90分的23例(31%),病例平均得分为82.86分。结论该院硫酸多黏菌素E药品使用合理性欠佳,需加强日常管理以提高其使用安全性和有效性。具有结果量化特点的属性层次模型,为药物合理性评价开发出新方法,并保证其评价的系统性、可行性与科学性。

基于属性层次分析模型和加权TOPSIS法的低分子肝素注射液药物利用评价标准建立与应用

目的进一步提高低分子肝素(LMWH)注射液的临床合理用药水平。方法以药品说明书(含达肝素、那屈肝素钙、依诺肝素钠)为基础,参考相关指南和文献,通过德尔菲法建立LMWH注射液的药物利用评价(DUE)标准。提取2023年1月至7月某三级医院使用LMWH注射液的住院患者病历(300份,使用前述3种LMWH各100份),采用逼近理想解排序(TOPSIS)法评价该药的使用合理性。结果病历中评价指标与最优方案的相对接近程度,≥80%(合理)的占16.00%,70%~<80%(基本合理)的占44.00%,60%~<70%(基本合理)的占39.00%,<60%(不合理)的占1.00%。其中,达肝素、那屈肝素钙、依诺肝素钠的平均Ci分别为(79.19±0.12)%、(72.62±0.10)%、(76.22±0.10)%,组间比较,差异有统计学意义(F=9.016,P<0.001);用药不合理病历数分别为1份、2份、0份,不合理问题主要为适应证不适宜,给药时机与给药剂量不适宜,实验室检查未完善及不良反应未进行监测和上报。结论该研究中建立的标准与方法可用于评价LMWH临床使用的合理性。

基于融合专家综合权重的WPHFS多属性群决策模型

目的:研究加权概率犹豫模糊集及应用。方法:根据每个属性上的绝对权威专家评分数据,利用离差最大化来计算其余专家的综合权重。将评审专家的综合权重注入概率犹豫模糊集,进而定义了加权概率犹豫模糊集,在三维向量描述加权概率犹豫模糊数的基础上提出了加权概率犹豫模糊元的相关运算。基于提出的运算来计算属性的综合权重。最后建立了用参数调整方案的属性整体得分值与内部评价信息差异值的比例来计算方案综合决策值的模型。结果:建立的加权概率犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效对备选方案进行排序。结论:相较于概率犹豫模糊集,加权概率犹豫模糊集储存更多的决策信息,能更好的解决群决策问题。

基于属性层次模型的儿童用质子泵抑制剂合理性评价

目的建立儿童用质子泵抑制剂(PPIs)合理性评价标准,分析其不合理用药情况,为儿童临床合理应用PPIs提供参考依据。方法参考PPIs的药品说明书、专家共识和应用指南等制定儿童用PPIs合理性评价细则,并应用属性层次模型(AHM)对亳州市人民医院2021年6月至2022年6月108例住院儿童用PPIs的出院病历进行评价。结果108例病历中,病历评分(MRS)≥90分的优秀病历43例(39.81%),75分≤MRS<90分的良好病历0例(0.00%),60分≤MRS<75分的合格病历17例(15.74%)以及MRS<60分的不合格病历48例(44.44%);不合理类型主要表现为无指征用药37例(34.26%)、给药途径不合理11例(10.19%)、用法用量不合理8例(7.41%)、用药疗程不合理5例(4.63%)及溶媒选择不合理2例(1.85%)等。结论基于AHM法制定的儿童用PPIs合理性评价方法切实可行,结果显示,我院儿童用PPIs不合理用药情况较为明显,医院应加强儿童用PPIs医嘱点评、用药管理,提高临床用药合理性,确保儿童用药安全。

基于属性层次模型的甲泼尼龙用于儿童社区获得性肺炎合理性调查分析

目的建立甲泼尼龙合理性评价标准,综合评价甲泼尼龙在儿童社区获得性肺炎(CAP)临床应用的合理性。方法以甲泼尼龙药品说明书、中华医学会发布的相关指南等为依据,建立甲泼尼龙在儿童CAP的合理性评价标准。采用属性层次模型(AHM)对医院2021年1月至9月收治的270例应用甲泼尼龙的CAP患儿的归档病历进行合理性评价。由合理用药评价小组讨论,确定AHM指标相对权重,根据相对权重系数计算病历分值(MRS)。结果甲泼尼龙在儿童CAP的不合理应用问题主要为用药监护(270例,100.00%),适应证(60例,22.22%),配伍禁忌(60例,22.22%),药物相互作用(59例,21.85%)。无MRS 100分者,90分≤MRS<100分者101例(37.41%),80分≤MRS<90分者55例(20.37%),70分≤MRS<80分者69例(25.56%),60分≤MRS<70分者28例(10.37%),MRS<60分者17例(6.30%)。结论该院甲泼尼龙在治疗儿童CAP中使用合理性较差,需加强临床应用的管理,保障儿童用药安全。

基于属性识别模型的铜仁市空气质量评价

为行政部门有效治理城市环境和生态保护,科学客观评价空气质量极为重要。本研究以铜仁市为对象,统计分析了2015-2020年铜仁市空气污染物变化动态特征,同时利用属性识别模型综合评价了铜仁市空气质量水平。研究结果表明:1)铜仁市主要污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3),其污染程度为PM_(2.5)>PM_(10)≈O_(3),PM_(2.5)和PM_(10)浓度水平处于Ⅱ级标准,PM_(2.5)在冬季处于不达标水平,PM_(10)于2020年达Ⅰ级以下标准,有显著好转,O_(3)浓度2016年以来显著增加,存在污染风险。2)铜仁市近几年空气综合质量均为Ⅰ级标准,但空气质量综合水平呈下降趋势,主要原因在于PM_(2.5)作为首要的空气污染物,污染水平一直没有得到有效控制。此外,O_(3)污染程度风险增加。因此,PM_(2.5)和O_(3)是以后污染物控制的重点。

基于属性层次模型的首荟通便胶囊使用合理性评价

目的基于属性层次模型评价首荟通便胶囊使用合理性。方法以药品说明书及其相关合理用药指南为依据,建立合理性评价标准,采用属性层次模型对2021年1月至2021年6月201例归档病历进行分析。结果首荟通便胶囊不合理问题表现为联用肝毒性药物、用药疗程不足或超疗程用药、用药期间对肝功能未加强监护、用药剂量或频次低于说明书推荐剂量、肝功能不全禁忌证用药、联用含何首乌的中成药等。其中,MRS≥90分的1例(占比0.50%),80分≤MRS<90分的113例(占比56.22%),60分≤MRS<80分的73例(占比36.32%),MRS<60分的14例(占比6.97%)。结论临床医师普遍缺乏中成药合理用药知识,导致首荟通便胶囊使用合理性较差,需加强相关知识科普、用药管控。属性层次模型可使评价结果更科学合理、真实可信,为中成药合理应用研究提供了一种新方法。

基于属性层次模型的替加环素合理性评价

目的对替加环素进行合理性评价,为促进替加环素合理使用和专档管理提供参考。方法成立合理用药评价小组,制定替加环素药物利用评价标准,采用回顾性研究方法 基于属性层次模型(AHM)对安徽医科大学附属宿州医院109例应用替加环素的归档病历进行合理性评价。结果一级指标中不合理率较高的是给药方案(65.14%)、管理指标(30.28%)、用法(22.02%)和疗程(15.60%)。“管理指标”项下7个二级指标中,除“处方权限”和“培训考核”外均存在不合理问题.病历得分(MRS)平均分是(80.95±13.27)分,MRS多分布在70≤MRS<80分(39.45%)和80≤MRS<90分(28.44%),结论该院替加环素临床应用和专档管理存在部分不合理问题,需采取有效措施进行针对性干预。AHM法科学合理、简便实用,应用于药物合理性评价中具有一定优势。

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

属性识别模型在搜索引擎综合评价中的应用研究

综合评价方法在实现搜索引擎的系统性评估方面有突出作用,评估研究结果能为用户选用搜索引擎提供科学、直观的参考依据。将属性识别模型引入搜索引擎综合评价中,分别用于计量指标数据和用户体验反馈信息的实证研究。结果表明,该模型应用兼容性强,评价结果与其他方法比较得到了一致性验证,能够为当前的搜索引擎评价提供新的方法借鉴和参考。随着大数据、计算机算法、人工智能等现代技术的深度融合和深化应用,该模型为搜索引擎评价中的大众化应用创造了有利条件。

山岭隧道塌方风险评价的属性识别模型与应用

塌方是山岭隧道施工中最为常见的事故之一,为确保隧道施工安全,本文基于属性数学理论建立了隧道塌方风险分级的属性识别模型.在综合分析塌方影响因素的基础上,选取围岩级别、隧道埋深、偏压角度、岩体完整情况、地下水影响和施工因素6个主要因素作为评价指标,结合超前地质预报方法对指标进行定量描述,确定各评价指标的分级标准;对评价指标进行属性测度分析,通过构造属性测度函数计算样本的单指标属性测度和综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的塌方风险进行属性识别.在工程应用中,通过属性识别模型并结合超前地质预报数据,对郑家垭隧道进行塌方风险评估,结果与实际施工情况一致;并且与模糊层次分析法和可拓综合评估法的结果吻合性较好,说明建立的属性识别模型对有无地质预报数据的样本都能得出准确的风险评估结果,有更好的适用性,为山岭隧道塌方的风险评估提供了一个有效的途径.

基于属性识别模型的巢湖流域生态安全评价

为建立有效的流域生态安全评价模型,采用AHP赋权方法与属性识别模型相耦合的途径,以巢湖流域生态安全为研究对象,对基于属性识别模型的巢湖流域及其次级评价单元的生态安全评价问题进行了研究。结果表明:巢湖流域9区(县)及流域整体生态安全状况从优到劣的排序结果依次为合肥、流域整体、居巢、无为、和县、含山、舒城、庐江、肥东和肥西;合肥和肥西的生态安全状况分别为Ⅳ级和Ⅰ级,其它评价单元均处于Ⅱ级。基于属性识别模型的流域生态安全评价方法涵义明确、计算过程简单,能同时实现生态安全等级的分类和排序,在其它生态系统综合评价中具有一定的应用价值。