基于不同流向算法的地形湿度指数模型差异性分析

土壤侵蚀是全球性的主要环境问题之一,不但会导致土壤退化、土地生产力降低和耕地面积减少,直接影响农业生产的食品安全,而且随径流泥沙转移对异地生态环境带来严重的影响。文章选取冬季云南元谋秃秃脊梁子地区的侵蚀沟区作为研究对象,基于高精度无人机航摄所得的数字高程模型(DEM),利用4种流向算法(Rho8、D8、Dinf和MFD-md)得到地形湿度指数(TWI)在3种分辨率下的运算结果,分析不同流向算法的地形湿度指数模型的差异性。研究结果表明:不同流向算法的差异主要集中在侵蚀沟坡面细沟区域;单流向算法可以有效展示沟道坡面细沟,多流向算法可以展示研究区整体汇水趋势;分辨率越高,算法的差异会越明显。文章进一步指出地形湿度指数对流向算法、DEM分辨率参数具有强烈的依赖性。

“测量平差”概括平差模型解法教学设计

分析了测绘工程专业核心课程“测量平差”教学改革特点,指出了现有教材中没有充分讨论概括平差模型与方法的适用性,尤其是设计矩阵B列秩亏时的平差问题。鉴于此,系统探讨了概括平差模型多种解法,得到了具有普适性的概括平差模型参数估计方法,并阐明了权重对于(虚拟)观测值、起算数据的平衡与评价作用。最后,通过简单算例呈现了观测值与起算数据的无界限化特点,剖析了多样化参数选取方式对概括平差模型形式的决定作用,从而揭示了概括平差模型及其解法在本质上和形式上的统一性和通用性。

改进型PSO算法解算三维测边网平差模型

空间三维测边网属于典型的秩亏自由网。针对目前网平差常用的最小二乘算法存在线性化求导复杂,计算量大等问题,本文基于高精度测距值,以控制点坐标反算距离与观测距离差值之和最小为目标,构成非线性方程组,建立函数模型;考虑到非线性方程组求解方法中智能优化算法无需求导和公式推导简单等优点,引入粒子群(PSO)智能优化算法,并构建改进型PSO算法。研究结果表明,根据本文提出的改进型PSO算法进行平差解算,可保证解算结果的准确性,且该算法较传统PSO算法的寻优速度更快,不仅可为空间三维测边网的解算提供新思路,还可为建立空间三维测边网提供理论支撑。

基于分层递进差异化模型的专业类文职教员教学能力培养研究

文职教员教学能力的高低是影响院校教育质量高低的关键,然而,传统的教学培养模式并未充分考虑军队院校文职教员教学岗位的差异性,使得专业类文职教员在教学能力发展上严重受制于现有培养模式,这在一定程度上将会制约军队院校师资队伍建设。本文针对专业类文职教员的教学能力培养,提出了一种分层递进差异化的培养模型,该模型结合了文职教员成长的四个阶段,分别给出每个阶段对应的教学能力提升举措,为专业类文职教员的教学能力培养提供了参考意见。

不同时间尺度下日用电量即时学习差异化模型

日用电量分析受到异常数据的影响,导致分析结果与实际结果不一致。为了解决该问题,在不同时间尺度下构建日用电量即时学习差异化模型。对不同时间尺度下日用电量进行离群点的检测,剔除异常值,使用SPSS统计软件检测日用电量分布情况,获取日用电量正态分布特征。划分不同区域权重子区域,通过类间最近邻局部子域映射到高维特征空间中,计算正态分布特征关联系数,取正态分布特征。聚类处理服从正态分布的特征数据,用灰色E形关联度来评价多因子之间关系强度,采用特征量聚类方法构建即时学习差异化模型。由实验结果可知,该模型住宅区与工作区日用电量值与实际测得数据一致,最高值分别为125 kW·h和350 kW·h,具有精准的分析效果。

经典测量平差中基本模型和通用模型的参数估计及相互转换

对经典平差模型中参数的估计,往往是一种模型进行一次公式推导,为了克服这种推导方法所产生的不必要的麻烦,本文以条件平差和间接平差这两个经典测量平差的基本模型出发,推导了带有参数的条件平差和附有约束条件的间接平差模型的参数估计公式,总结出经典测量平差的通用函数模型,推导出该模型的参数估计公式。利用某一水准网数据,进行了条件平差和间接平差结果一致性的检验。结果表明:经典测量平差模型是通用平差模型的特殊情况,而通用平差模型是经典平差模型的总结和概括。

基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法

利用神经网络模型预测未来风暴增水时,预测精度会随预测时序的延伸不断降低。基于长短期记忆(Long Short-Term Memory)神经网络模型,以风速、风向、气压和前时序的风暴增水数据作为模型输入,利用多个模型接力预测风暴增水时间序列,减小误差随模型的迭代累积,建立基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法。对比不同地点和不同台风下的风暴增水预测分析结果,模型在渤黄海北部区域每月的均方根误差为4~7 cm,在黄海中部区域可控制在10 cm以内,能够较准确预测未来24 h的风暴增水。

经典平差模型解算方法统一性研究

针对5种经典平差模型公式繁多、易于混淆的问题,本文通过设置参数的系数矩阵、等式转换、参数向量的分组消元等方法分别实现了附有参数的条件平差与其余平差模型之间的转换。同时,在等式转换过程中打破了附有参数的条件平差与间接平差模型之间参数选择的约束,完成了二者的转换,为实现附有参数的条件平差对附有限制条件的间接平差的统一奠定了基础。最后通过实例验证了上述方法的正确性。

BDS-3卫星钟差模型化特性分析

采用2021年(GPS周2138~2190)IGS BDS-3卫星精密钟差产品进行周期性变化分析,并在周期性分析结果基础上建立高精度模型化函数。结果表明,附加8个周期的模型化精度能达到0.049 ns,与二次多项结果相比,精度提高约70%。同时,对BDS-3卫星钟差模型化结果进行精密单点定位(PPP)性能分析,虽然其收敛时间稍慢于IGS最终产品,但能实现cm级定位,且模型化产品与目前IGS离散化产品相比可大大节省内存空间。

隧洞平行摄影测量立体影像尺度差估计及匹配优化

为提升平行摄影隧洞序列影像的同名点匹配率及精度,对成像规律及匹配方法展开研究。提出了一种窗口尺度自动改正的LK光流法,核心是利用物像空间关系构建尺度差模型,并采用可变窗口进行特征点光流跟踪。结果表明:隧洞序列影像像点尺度差呈对称性径向分布,差异值符合幂函数模型增长趋势;将该方法应用在多组尺度差立体像对的匹配实验中,均取得了优于0.3个像素精度的实验结果,较基本光流法至少提升34.3%,最大提升45.5%。研究成果可为顾及尺度差的匹配方法提供参考,也可为隧洞平行摄影立体影像匹配提供基础。

基于双高斯差模型分析神经细胞兴奋性程度改变的原因

视觉研究是神经科学中富有研究成果的领域之一.DOG模型(双高斯差模型)作为描述同心圆结构感受野的经典模型,从信息输入输出角度描述了空间信息的变换过程,运用公式表达了同心圆结构感受野的空间特性.介绍了同心圆结构感受野的特性以及DOG模型的函数特性,并且基于DOG函数的一维表达式对其中兴奋性与抑制性成分空间散布程度以及兴奋性与抑制性成分振幅进行改变,观察图像中神经细胞兴奋程度以及感受野大小的变化,分析其改变的原因.

分数阶q-Laplace 全变差图像修补模型的增广拉格朗日算法实现

分数阶TV正则项已被广泛应用于图像处理领域,本文针对一类q-Laplace全变差图像修补模型,采用增广拉格朗日方法进行求解并设计了快速算法,数值实验表明本文所提出的算法对有文字遮挡和人工涂画痕迹的图像具有一定的修补作用。

基于相对总变差与自适应阈值分割的织物疵点检测算法

在纺织领域,织物疵点智能检测一直是亟须解决的难题之一,为了对织物疵点进行自动检测,提出基于相对总变差模型与自适应阈值分割的织物疵点检测算法。该方法选用中值滤波降噪,然后通过相对总变差模型增强织物疵点,抑制织物背景纹理,接着对疵点增强图像的灰度直方图进行分析,利用迭代的自适应阈值分割疵点,得到二值图像。经对多种类型疵点图像进行测试分析,此算法能增强疵点并有效分割,有较好的检测结果。

曲面作差法更新大地水准面的研究与探讨

针对传统水准测量方法获取高程效率低的问题,本文依据COR基准站数据精度高、实时性强的特点,对更新和精化局部大地水准面进行了探讨。系统地研究曲面作差法拟合大地水准面的模型,阐述了模型原理和建立过程,利用观测数据不断修正已知多项式的系数,实现局部地区大地水准面的更新和精化。再结合具体地区的测量数据,利用该方法进行了5次作差运算,并对拟合结果进行了必要的对比和精度分析。运算结果证明,通过曲面作差应用,可以在更新大地水准面的同时提高其精度。

经典平差函数模型的概括形式分析

对经典平差函数模型的两种概括形式进行回顾和总结,基于零空间投影算子导出经典平差函数模型的第三种概括形式-等价条件平差模型,教授学生理解该概括形式平差模型的作用及特点。提出在本科教学实践中以不同的平差模型概括形式开展课堂讨论,有利于启发学生对平差模型内在联系的自觉发现。

再论经典测量平差模型间的内在联系

为帮助学生理解经典测量平差模型之间的相互关系,在研究两种概括模型的基础上,进一步指出附有未知参数的条件平差在某种条件下也是一种概括模型,而条件平差与间接平差是等价的,这样便揭示了各种经典平差模型的内在联系。

GIS数字化数据的平差模型及软件实现

从研究地图数字化中规则地物的几何约束条件出发，进一步探讨了数字化数据的平差模型和条件平差迭代计算方法，给出了其相应的精度评定指标，并在研制的1套实用数字化软件中实现．计算表明，对数字化数据进行平差处理和选代计算，对提高数字化的精度十分必要，而且由平差计算得到的中误差可以作为评定数字化结果的精度的1个参考目标。

带有线性不等式约束平差模型的算法研究

本文研究参数带有不等式约束平差模型的一种新算法。采用的方法是先将参数带有不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后利用二次规划的Kuhn-Tucker条件把二次规划问题转换成线性互补问题(LCP),从而求得参数最小二乘估计的一般形式,并给出算法,便于在实际测量中应用。

概括平差模型解法的完善

概括平差模型对于认识各种平差方法的统一性具有重要的作用。但在实际应用中发现,该模型在解决一些特殊情况时存在不完善的地方,为此,在充分研究的基础上,用实例指出此不完善所在,并给出改进的解决方法。

基于图的数字全变差模型及其带噪图像任意精度放大

分析了利用Sobolev空间Tikhonov正则化模型对带噪图像进行放大的不足 ,基于图像的修复模型 ,提出带噪图像放大的数字全变差模型 利用有向图构造出兼顾噪声去除和图像放大的数字TV滤波器 ,并利用该滤波器提出一种新颖的图像放大算法 作为算法对比 ,利用Sobolev空间Tikhonov正则化模型 ,提出相对应的数字Tikhonov放大算法 结果表明 :数字TV放大算法明显优于数字Tikhonov放大算法 ,不仅较好地抑制了噪声的影响 ,而且使得任意精度放大的图像边缘清晰、过渡自然 。