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相似度最优加权协同过滤推荐模型 被引量:2
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作者 苏芳芳 王成 +1 位作者 陈维斌 张玉侠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期682-686,共5页
在充分分析了传统协同过滤算法推荐精度低,已有的加权改进算法需要额外先验知识和参数优化设置,且只能从某一方面提高推荐精度的基础上,提出相似度最优加权协同过滤推荐模型.该模型以最终推荐评分的平均绝对偏差最小为优化目标,对最近... 在充分分析了传统协同过滤算法推荐精度低,已有的加权改进算法需要额外先验知识和参数优化设置,且只能从某一方面提高推荐精度的基础上,提出相似度最优加权协同过滤推荐模型.该模型以最终推荐评分的平均绝对偏差最小为优化目标,对最近邻的相似度度量进行归一化加权来改进最近邻的选择.该模型在理论上将各个相似性加权算法进行了统一,实现了在没有先验知识下的相似度最优加权.在模型求解的过程中,充分考虑了模型本身的并行性,利用PSO优化算法进行并行参数寻优.在Movie Lens-100k公开数据集上的实验结果表明,相似度最优加权协同过滤推荐模型的评分平均绝对偏差明显小于传统的、相关加权的、IFUBCF和IFIBCF协同过滤算法. 展开更多
关键词 协同过滤 相似度加权 最优加权 平均绝对偏差 模型并行性 PSO优化求解 相关加权
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Stochastic individual predicate/transition nets
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作者 Yao YUE Chun-ming ZHANG +2 位作者 Hai-xin WANG Guo-qiang BAI Hong-yi CHEN 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第2期165-171,共7页
We analyze the drawbacks of generally distributed time transition stochastic Petri nets(GDTT_SPN) in evaluating the performance of parallel systems,and propose a more general model,stochastic individual predicate/tran... We analyze the drawbacks of generally distributed time transition stochastic Petri nets(GDTT_SPN) in evaluating the performance of parallel systems,and propose a more general model,stochastic individual predicate/transition nets(SIPTN). SIPTN has higher modeling power and could provide more realistic models compared to GDTT_SPN,because in SIPTN the sojourn time distribution is determined not only by the transition,but also by the individuals. It is further proved that GDTT_SPN is a subset of SIPTN. As SIPTN introduces folding techniques from predicate/transition nets,SIPTN models have simpler and more intuitive graphic notations and accordingly higher usability,and thus are suitable for constructing simulation models for parallel systems. 展开更多
关键词 Formal model Parallel system Performance analysis Simulation Stochastic Petri nets
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