算力服务能力成熟度评估模型标准解读

新一代信息技术应用的蓬勃发展,新型计算层出不穷,算力资源的需求日益旺盛,算力服务水平参差不齐,亟需标准为行业提供规范和评价依据。重点解读团体标准CESA-2022-042《算力服务能力成熟度评估模型》。介绍了该标准的适用范围,详细阐述了算力服务能力成熟度评估模型和算力服务能力成熟度等级以及组织保障、技术、资源、流程等方面的要求,对该标准的推广应用进行了分析。该标准的制定对推动我国算力服务高质量发展,落实“东数西算”战略具有重要支撑作用,对促进算力服务产业发展目标的实现具有重要意义。

“双碳”目标下城市轨道交通运营企业高质量发展成熟度评估模型研究

城市轨道交通是公共交通的核心基础设施,是城市引导承载绿色出行的骨干交通方式。为响应国家“双碳”目标号召,国内城市轨道交通运营企业正面临着由高速发展向高质量发展的重要转型期。因此,文章基于国内外高质量发展研究,提出高质量发展成熟度评价模型,从经营效益、乘客服务、内部治理、资产管理、安全生产、低碳管理、智能运行、人才建设、企业文化、党的建设10个一级评估模块和33个二级评估内容,全面评价城市轨道交通运营企业高质量发展的重点方向,并给出相应的对策建议,为推动我国城市轨道交通运营企业高质量发展提供参考和借鉴。

搭建成熟度评估模型推动供应链管理转型升级

自党的十九大报告首次提出“现代供应链”的概念以来,党中央、国务院、各部委均高度重视产业链供应链体系的建设。商务部、国家发展和改革委员会(以下简称“国家发改委”)、国务院国有资产监督管理委员会(以下简称“国资委”)等部委通过国家供应链创新与应用示范、对标世界一流管理提升行动,积极推动国有企业,尤其是中央企业的供应链管理转型升级与高质量发展,从而充分带动和促进各行各业产业链供应链的蓬勃发展。

天津水泥工业设计研究院有限公司荣获DCMM数据管理能力成熟度评估模型三级证书

近日,中国电子信息行业联合会公示了获得数据管理能力成熟度(DCMM)证书名单,天津水泥工业设计研究院有限公司荣获“DCMM(甲方)-稳健级(3级)”证书,标志着天津水泥工业设计研究院有限公司在数据治理理念、数据管理方法、数据管理人才建设等方面都达到了较高水平,数据管理能力获得权威机构认可。天津水泥院在数字化转型方面已深耕多年,一直以来高度重视数据治理与数据应用。

高校安全工程专业课程体系成熟度评估模型(DCS-MAM)

随着科学技术和工业生产的发展,安全科学作为一门综合性学科得到了不断的发展。本文对我国安全工程专业教育现状进行了分析,提出了现阶段安全工程专业存在的问题。认为安全工程专业的课程设置体系应是弹性模块结构,其结构应有5大模块(公共基础课、专业基础课、工程专业课、选修专业课、教学实践)。基于课程体系弹性模块结构,初步构建了安全工程专业课程体系成熟度评估模型(DCS-MAM)。从课程计划、课程组织、课程管理等三方面分析了DCS-MAM的结构和内容。同时对某高校的安全工程专业课程的状态用DCS-MAM进行了计算,其结果与该校安全工程专业课程的实际情况较吻合。

海洋数据管理能力成熟度评估模型研究初探

随着海洋信息化的快速发展,海洋数据资源已经成为国家重要的战略资产。本文借鉴国内外数据管理能力成熟度的评估方法,初步建立了海洋数据管理能力成熟度评估体系和评估模型,包含海洋数据战略、海洋数据治理、海洋数据架构、海洋数据应用、海洋数据安全、海洋数据质量、海洋数据标准和海洋数据生存周期等8个能力域、28个能力项目。结合国家海洋数据资源管理体系建设运行现状,对海洋数据管理能力成熟度进行了评估和综合分析。结果表明,海洋数据管理能力目前处在第三级(稳健级)向第四级(量化管理级)的过渡阶段。针对海洋数据管理能力成熟度评估分析结果和当前海洋事业的发展需求,提出了未来海洋数据管理策略的重点发展方向和发展目标。

IT外包客户-供应商战略匹配成熟度模型分析

近年来,全球IT外包市场快速增长,与此同时客户-供应商战略匹配问题日益受到人们重视。IT业务战略匹配成熟度从组织内部角度,评价其IT服务与自身业务之间的战略匹配成熟度。而对于组织进行IT服务外包时,则涉及到组织(客户)的内部业务与外部I T服务供应商提供的I T服务之间相匹配的问题。IT外包客户-供应商战略匹配成熟度模型,从匹配成熟度的六个指标、五个层次度量匹配成熟度水平,作为组织评估匹配成熟度和获取匹配的方法和工具。通过模型发现匹配差距,确定具体改进措施的路线图,可视化地进行周期评价,帮助组织在IT外包时选择合适的外部供应商。

汽车检测领域数字化转型成熟度模型的构建研究

随着数字经济浪潮的推进,数字化转型已成为企业发展的共识性趋势,汽车行业作为支柱型产业正在积极探索数字化转型之路。但目前尚缺少标准化的评估模型和评价指标来衡量汽车企业的成熟度水平和能力阶段,该文通过对汽车行业重点企业进行调研与专家研讨,参考中信联《数字化转型-成熟度模型》等通用类成熟度评估模型,对汽车试验检测领域的数字化转型成熟度评估模型进行构建与研究,希望为相关行业/企业提供一定参考。

系统仿真可信度评估方法研究

借鉴国外仿真模型校核与验证(Verfication&Validation,V&V)标准和规范,提出了一种系统仿真模型可信度评估通用流程和方法。对模型评估的相关概念进行了阐述,给出了系统仿真可信度评估流程中的主要操作步骤。在评估方法中引入了考虑不确定性的特征选择验证方法进行模型验证。为展示评估验证方法的可行性与有效性,介绍了一个管路水击压力波动仿真模型可信度评估的实例。

智慧医保建设中数据管理能力评估与优化研究

目的对智慧医保建设中数据管理能力进行评估,提升医保数据管理能力。方法运用数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)进行评估。结果我国智慧医保的数据管理能力成熟度等级尚处于“初始级”“受管理级”水平。结论造成智慧医保建设中数据管理水平薄弱的原因,主要包括数据管理协同发展不平衡、操作和执行层面政策支持不充分、数据管理组织人才队伍建设滞后,以及与经济社会大数据对接不足。结合DCMM提出促进智慧医保发展的政策建议,包括加强智慧医保建设中数据安全管理、完善医保数据架构和标准、实施常态化数据管理机制。

数据管理能力成熟度认证工作回顾与思考

本文回顾了两年来我国数据管理能力成熟度认证工作的开展情况,分析了存在的问题及原因,并就如何解决这些问题提出了建议。

基于DCMM的高校数据治理能力评估应用与研究

针对在高校实施数据治理的评估评价相对方法不足和较少开展的问题,通过文献梳理研究了数据治理评估在相关应用领域的研究进展,列举了5种主流数据治理模型及其作为数据治理水平评估模型的适用性。选取DCMM数据管理能力成熟度模型,面向高校进行数据治理评估指标体系的问卷设计,采用AHP层次化方法对问卷数据进行结果分析,展示出高校数据治理能力的建设状况。通过分析说明基于治理模型的高校数据治理评估方法的可行性,并且给出数据治理提升的措施和建议。

数字化转型背景下银行数据治理能力研究

《金融科技发展规划(2022-2025年)》的发布代表以数字化转型为主线的金融科技发展已进入新阶段,商业银行普遍通过加强对金融数据的应用,推动数字化转型,构建覆盖全生命周期的数据资产管理体系,实现客户洞察、个性化营销和精准服务。而部分中小银行还停留在弥补数据治理短板的阶段,亟须提升数据治理方面的投入产出比。文章将对数字化转型背景下商业银行的数据治理能力进行研究。

银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析

近年来,数据治理得到各行各业的普遍重视,国家和行业都发布了相关的标准和政策,通过相关文件明确数据治理的概念和体系,促进数据治理行业的发展。对相关文件进行解读,总结其中的异同之处,帮助人们了解与数据治理相关的管理趋势和应用的重点,同时,提出数据管理能力成熟度评估模型在银行业落地实施的建议,帮助银行更好地满足相关监管要求,提升数据管理能力的成熟度等级。

CDIO模式下的工业设计人才综合能力实践

针对工业设计人才的综合能力培养,结合安徽工程大学工业设计专业教学实践,构建应用创新型人才培养新模式.提出将CDIO教育理念运用于教学培养模式中,从教师角色转变、实践教学环节实施、CDIO理念下相应教学模式的评价体系构建等方面,遵循以学生为本、能力培养为出发点和目标的一种全新教育理念,切实提高人才综合能力和实现人才培养目标,培养符合新时期工业设计综合能力的人才.

解读《工业数据分类分级指南(试行)》指导下的工业安全防护

为贯彻《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》有关要求,更好推动《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)贯标和《工业控制系统信息安全防护指南》落实,指导企业提升工业数据管理能力,促进工业数据的使用、流动与共享,释放数据潜在价值,赋能制造业高质量发展,2020年2月27日,工业和信息化部印发《工业数据分类分级指南(试行)》。本期特邀浙江国利网安科技有限公司撰文解读《工业数据分类分级指南(试行)》指导下的工业安全防护。

STOCK LOAN VALUATION UNDER A REGIME-SWITCHING MODEL WITH MEAN-REVERTING AND FINITE MATURITY

Stock loans are business contracts between borrowers and lenders in which the borroweruses shares of stock as collateral for the loan.Since the value of the collateral is subject to wide andfrequent price swings,valuing such a transaction behaves more like an option pricing problem thana debt valuation problem.This paper will list,prove,and analyze formulas for stock loan valuationwith finite horizon under various stock models,including classical geometric Brownian motion,meanreverting,and two-state regime-switching with both mean-reverting and geometric Brownian motionstates.Numerical examples are reported to illustrate the results.

以高质量数据管理释放数据价值

2021年10月,广东省联社成为全国农信首家通过数据管理能力成熟度评估模型四级认证机构。广东省联社在数智化发展中重视数据管理,着力提升数据治理能力,持续构建分类科学、分级准确、管理有序的数据治理体系。广东省联社自成立以来,积极发挥“大系统+小法人”作用,为辖内农商银行提供强有力的科技后台支撑。