5G 700M信号农村覆盖模型探索及应用

5G的700M频段具有深度覆盖和广覆盖能力强等特点,被称为移动通信网络黄金频谱。随着中国移动和中国广电基于700M频段资源开展5G网络共建共享,可以快速在广大农村区域实现5G网络覆盖。本文选取某市丘陵地形下的农村场景作为研究对象,采用5G的N28频段FDD 700MHz基站开通覆盖验证,通过多站型覆盖极限测试,探索不同天线下倾角配置对业务覆盖极限距离的影响。获得DT覆盖模型后再结合泰森多边形算法计算出700M每个站点单扇区的期望覆盖范围,输出单扇区最佳电子下倾角,建立增强型覆盖模型,让站间距较大的区域,信号由无到有,站间距较小的区域,信号由弱到强。

互联网+背景下高校学生信用评价模型探索

随着网络科技的迅速发展,互联网已经成为不少人生活的一部分。大学生群体是网络社会的主要参与者,如何解决网络环境下大学生的诚信道德问题,已经成为当前青年信用建设中的重要课题。针对当前环境下大学生信用现状,我们利用问卷调查、现场访谈等方式深入大学生群体进行调查,有针对性地收集信息并加以分析,通过统计方法构建大学生信用综合评分模型找到影响大学生信用综合评分的主要因素,从而为提高整体大学生信用水平、推进信用校园策略建议。

基于海派花丝镶嵌技艺英译的中国传统技艺类“非遗”翻译能力模型探索

“非遗”翻译具有理据性、系统性、实用性及服务性等特点,要求译者具备基本能力、文化素养、艺术审美素养、语言生态意识以及信息素养等五个方面的能力。在拉斯韦尔的5W线性传播模式的理论框架下,基于海派花丝镶嵌技艺的文本英译实践,构建了传统技艺类“非遗”翻译能力模型,是提高“非遗”的外译水平的有益尝试。

基于ESP课程体系的中国英语教学连续体模型探索

随着社会的发展,对于英语的需求越来越多,对于英语能力的要求也在不断提高,为了了解ESP课程体系下的中国英语教学的开展情况,本文展开了研究,从ESP教学的内涵的出发,进一步地分析了现代英语教学活动的存在的问题,最后对于英语教学中的连续体的模型进行了研究,希望可以对英语的教学活动有所帮助。

面向C2组织的探索性分析模型构建研究

C2组织探索性分析模型是进行C2组织优化设计理论探索性分析验证的基础和关键。围绕C2组织探索性分析模型的构建问题,阐述了C2组织探索性分析模型的特征,明确了分析模型的设计需求,提出了分析模型的构建原则与基本方法,并对分析模型的层级映射关系进行了分析,以指导C2组织探索性分析模型的构建。

“创新创业”背景下民办高职院校众创空间发展的体系构建与模型探索

当前社会已进入以'共同创新、开放创业'的创新2.0模式。民办高校通过依托众创空间的创新创业教育能够实现高校功能与使命的转型。建政、企、校共创共建的众创空间,对创新社会的转型有重要意义。本文将重点研究民办高职众创空间的构建步骤,探索建设成为一个以知识共享、技术创新为主的创新创业平台的有效途径。

探索性结构方程模型(ESEM)在网络友谊质量问卷中的应用

对435名普通青少年和295名听觉障碍青少年实施了网络友谊质量问卷,运用探索性结构方程模型和验证性因素分析对问卷数据进行了分析。结果表明:(1)探索性结构方程模型的拟合指标优于验证性因素分析,因素相关也有所下降,提高了问卷的区分效度;(2)多群组验证性因素证实了弱测量不变性,而强测量不变性和部分不变性都不成立;(3)多群组探索性结构方程模型仅仅检测出构型不变性。最后针对问卷修订提出了一些建议。

基于粒度计算的探索性分析建模研究

从现有探索性分析模型建模方式的局限性出发,提出了探索性分析模型的粒度原理,建立了基于粒度计算的探索性分析模型,给出了该模型的因素集粒化、因素水平值域粒化以及混合粒化三种粒度获取方式,针对探索性分析模型的追溯问题,分析并建立了粒度空间各层次间的层级关联映射和软构层映射。在此基础上,能够建立探索性分析模型的一般性数学描述。

LPGEMM:低精度通用矩阵乘法计算模拟框架研究

通用矩阵乘(GEMM)算子是AI模型的核心计算,使用低精度数值格式加速GEMM对加速模型的推理和训练有重要影响。由于并不总是有合适的硬件可供选择,而且人们可能希望实验尚未在硬件中实现的新GEMM计算行为,但很难通过构建硬件的方式去进行不同计算行为的GEMM模拟,如何在算子内部进行细粒度模拟还没有被深入研究。通过提出LPGEMM——一个低精度GEMM计算模拟框架来模拟GEMM的计算过程,重新编写了GEMM算子,实现了可变分组累加长度以及低精度累加器,同时还实现了训练和推理全过程的GEMM相关数据统计,来支持用户探索模型精度的下限。实验结果证实了相较于此前的一些工作,所提出的方法模拟最高可减少56%的平均误差。

艺术创造过程的认知神经基础

艺术创造是艺术家运用自我的艺术体验、艺术构思和艺术表现,解决艺术难题,产生较高审美价值的新颖观念或产品的过程。艺术创造过程中创造性想法的生成涉及到前额叶皮层功能的分离,而艺术创造目标导向下创造性想法的验证则与执行网络和默认网络的相互耦合有关。同时,艺术创造过程中存在具有情感性的直觉加工过程,涉及以尾状核为主的基底神经节广泛激活、默认网络内部联结的减弱以及与情感加工相关的边缘网络和脑岛等区域的普遍激活。未来应针对艺术创造具身机制和双侧大脑功能连接等方面开展研究。

人生意义问卷的测量等值性:考研者vs不考者

研究旨在考察人生意义感量表在考研和不考研大学生之间的测量等值性,检验两者在人生意义感上的差异。研究招募1338名大学生,施测人生意义问卷,并询问“是否决定将来考研?”,以将其分为考研组和不考研组。结果发现,人生意义问卷的双因子结构良好地拟合数据,且在考研组和不考研组之间达到严格等值。t检验显示,考研组在人生意义体验分量表上得分显著高于不考研组:t(1, 1336) = 5.968,p = 0.000,d = 0.33,但两组在人生意义寻求分量表上没有显著差异:t(1, 1336) = 0.142,p = 0.887,d = 0.01。总之,人生意义问卷在考研和不考研者之间严格等值,而考研者比不考研者的人生意义体验更多。

基于数据中台的智能视图探索的应用与研究

随着数据中台建设的不断深入,如何通过智能分析技术实现跨专业的高效计算、智能分析等成为研究热点。介绍了一种基于数据中台的智能视图探索技术,通过屏蔽底层复杂计算及存储资源,发现数据背后规律,促进业务融合提升,实现数据有序共享,增强数据价值的挖掘水平,提高电网安全生产能力和供电优质服务水平。

模糊测试变异算子调度优化模型

模糊测试技术是一种使用不同变异算子生成测试用例对程序进行漏洞检测的技术.当前对模糊测试技术的研究集中在变异算子的设计与程序分析两个方面,对多种变异算子之间的协同调度还没有进行深入研究.文章首先对模糊测试中通用的15个变异算子进行研究,分析不同变异算子在不同类型程序上的变异效率.文章以探索与利用模型为基础,结合变异算子变异效率变化的规律,设计了变异算子调度优化模型EE-POS,以提高模糊测试技术的漏洞挖掘效率.文章在原型系统EE-POS-AFL上实现了EE-POS变异算子调度优化模型,通过与AFL的对比实验表明EE-POS-AFL路径探索效率提高63%,漏洞检测效率提高153%.

改进舰船设计过程初期阶段概念探索工作

强调舰船设计过程初期阶段工作。在这个阶段需要做出关于最终设计结果的大部分重要决定，同时这砦决定由于不确定性和缺少信息，其语气是有限的。以前的论文曾提出用概念探索模型作为自动优化方法。对于实际设计目的，使用概念探索模型用具有灵活、开放，且适宜于现有计算机计算工具等优点。这样就使人们较容易地根据模拟方法将通常在以后了要考虑的设计方面问题３考虑进去，从而提高对初期设计重要决定的保护。

探索式软件测试分析方法研究

本文提出"探索式软件测试分析方法",从探索式软件测试思维模型的特点出发,并通过对软件运行场景的系统性分析,探讨如何利用探索式方式给软件测试人员提供一种测试分析的思路。测试人员在进行传统的软件测试分析时往往由于过于注重对测试需求点的分解而欠缺对软件整体运行场景的分析,而探索式软件测试分析的立场是测试人员结合场景真正使用了解被测试软件,注重对运行场景的分析。

基于知识观的突破性创新网络组织模式研究

创新网络已成为企业进行技术创新的主要组织形式,而创新网络的特征影响着企业知识学习模式。知识创新是突破性技术创新的重要前提,它需要通过探索性学习和利用性学习获得。企业通过建立二元型创新网络模式,平衡探索性学习和利用性学习之间的矛盾。通过引入捕食者模型(Lotka-Volterra模型),分析二元型网络间形成知识捕食关系有利于两类学习网络间知识流动与互补,使新知识创造过程能不断循环,从而使企业实现探索性学习和利用性学习的平衡,有利于突破性技术创新。

企业核心能力衰败的机理分析与诱因识别

核心能力是支撑企业可持续竞争优势的综合学习能力,本质在于动态适应。核心能力在其演变过程中受到推力和阻力两种力量的综合作用。阻力随着时间的推移而持续增加,当其超过推力时将导致核心能力的衰败。提出了阻力产生的原因和自我强化的系统基模,通过建立探索模型辨识出催生阻力的三类具体诱因,并提出避免核心能力衰败的应对策略。

基于数据挖掘的移动中高端用户流失预警分析

为了在竞争中居于有利地位,电信企业的管理层和业务人员需要随时了解企业的业务运行情况。如何挽留住在网用户、吸取更多的新客户是各电信企业广泛关注的问题。

量子博弈理论与自主创新能力研究

表现为经济上的综合竞争实力的自主创新能力和产生于博弈论和量子信息结合的量子博弈理论与经济学、经济物理学息息相关。文章探讨了量子博弈理论与自主创新能力之间关系;分析了量子博弈理论与自主创新能力在结构上的相似性,指出了二者理论的共同之处,明确自主创新能力和量子博弈理论构成要素和理论体系及应用上的相同的核心共性;分析了量子博弈理论与自主创新能力在策略关联、非确定结果描述和合作关系三个方面的关系,表明量子博弈理论可以准确地描述和解决自主创新在这三个方面的问题。

中文版无手机恐惧量表的修订

该研究以国外学者Caglar Yildirim和Ana-Paula Correia于2015年编制的Nomophobia量表为基础,修订出了适用于国内的中文版无手机恐惧量表。研究首先使用探索性结构方程模型对量表结构进行初探;其次使用项目反应模型进行项目分析并根据其分析结果对项目进行修改和筛选,最终形成正式版量表;最后对正式版量表其进行信效度检验,并再次对量表题目进行项目分析。最终量表共16道题目,包括害怕无法获得信息、害怕失去便利、害怕失去联系和害怕失去网络连接4个维度;总量表的Cronbachα系数为0.931,四维度的α系数分别为:0.789,0.816,0.887和0.896。CFA验证性结果显示量表结构较好(χ2/df=3.91,RMSEA=0.067,TLI=0.941,CFI=0.952,SRMR=0.04);使用手机成瘾倾向量表作为校标的结果显示二者之间相关为0.626,效度良好。最终量表项目区分度在[1.734,4.806]之间,四维度区分度均值为2.1765,2.72,3.2925和3.883,项目难度参数在[-1.830,4.806]之间。综上结果显示该研究编制的无手机恐惧量表各项指标均达到了心理测量学要求,可供后续研究使用。