基于非精确图匹配的CAD模型搜索方法

为了弥补现有的三维CAD模型搜索方法难以搜索到不同近似程度的相似模型的缺陷,提出一种基于面属性化邻接图非精确匹配的CAD模型搜索方法.首先提取CAD模型中的B-rep信息将CAD模型转化为面属性化邻接图;然后计算目标模型与被搜索模型的面属性化邻接图之间的顶点相容程度矩阵和边相容程度矩阵,并由此建立2个模型相似程度的度量作为选择不同顶点匹配矩阵M的优化目标函数;在对匹配矩阵M进行连续化松弛后,运用Sinkhorn行列交替规范化方法求解匹配优化问题.实验结果表明,采用该方法能够搜索到不同近似程度的相似模型;并且由于避免了具有NP复杂性的精确图匹配过程,检索效率也能满足实际要求.

基于属性邻接图匹配的三维CAD模型搜索方法

为了重用三维CAD模型中包含的设计知识,提出一种用拉格朗日乘子法求解属性邻接图匹配的三维CAD模型搜索方法。首先应用三维CAD模型中的边界表示信息,将搜索目标三维CAD模型与待搜索三维CAD模型转化为属性邻接图;然后计算搜索目标三维CAD模型与待搜索三维CAD模型属性邻接图之间的顶点和边的相似程度矩阵,并利用它建立两个三维CAD模型相似程度的度量作为选择不同顶点匹配矩阵M的优化目标函数;将目标函数松弛为等式约束后,采用拉格朗日乘子法进行求解。实验结果表明,该方法能够搜索到相似的三维CAD模型,并对模型的相似程度进行排序。

三维模型搜索通用支撑平台的设计与实现

为满足模型搜索研究领域对数据管理、算法配置和算法验证等工具的集成需求,提出一个模型搜索支撑平台框架。利用面向对象技术,构造一个包含应用程序表现层、应用程序工具层、算法逻辑层、数据抽象层、数据访问层和数据层的多层体系结构;基于"一具体类一表"映射策略实现对象型数据与关系型数据的映射;采用策略模式实现了算法组合和替换的动态配置机制。实际应用表明,该平台可为模型搜索研究提供工具支持。

加入动态搜索模型的蚁群算法及其应用

用传统蚁群算法求解复杂条件下的路径规划问题时易出现局部最优、收敛速度慢等问题。提出利用栅格法建立地图模型,加入动态搜索模型对蚁群算法进行优化,包括根据不同的初始、终止位置对路径选择进行限制;对死锁法要删除的栅格进行优化;在信息素浓度更新过程中,设置动态阀值,对要增加信息素浓度但长度低于阀值的路径进行“惩罚”,设置信息素浓度下限。通过对路径规划与TSP问题等实例的仿真,改进蚁群算法在避免局部最优、加快收敛速度方面均优于对比算法,验证了改进算法在提高收敛效率、缩短计算时间等方面具有优越性。

深度混合型邻域搜索模型求解CVRP问题

邻域搜索算法的关键是邻域结构的选择,但每次迭代搜索的时间较长,缺少在解空间内自主搜索的能力.利用深度强化学习(DRL)模型对邻域搜索算法进行改进,设计了一个新的深度混合型邻域搜索(DHNS)模型来求解带容量的车辆路径问题(CVRP).首先,利用贪婪算法为DRL模型提供初始解;其次,采用指针网络以及Transformer混合编码,利用不同网络的优势,深层次地提取节点特征信息;最后,将修复算子的修复过程转至DHNS模型,自动完成邻域搜索修复解的过程,扩大解空间的自主搜索能力.同时,针对混合编码中复杂传输机制以及解码输出误导性信息的问题,进一步在编码和解码过程中添加AOA(Attention on Attention)机制.AOA负责筛选有价值的信息,过滤不相关或误导性信息,有效刻画了注意力结果和查询之间的相关性,并对节点间的关系进行建模.实验结果表明,DHNS模型在100规模CVRP的优化效果上,优于现有DRL模型和部分传统算法.采用CVRPlib数据集中的算例对该算法的效能进行验证,结果表明,采用DHNS模型能够极大地提升路径问题的优化效能.

基于GAElman算法模型的电力信息网络安全态势评估

为了提高电力信息网络安全态势评估能力,提出了Elman神经网络模型。在模型中将遗传算法引入Elman算法,并通过主动式和被动式相结合的采集技术对电力信息网络进行数据收集,将各个数据源的原始数据进行综合分析和处理。在具体应用中,通过控制芯片为STM32F429ZET6单片机的ARM32位Cortex TM-M4处理器内核,大大提高了电力信息网络安全态势评估控制能力。试验结果显示,研究方法的评估准确率最高为97.9%,为下一步技术的研究奠定了基础。

反舰导弹末制导雷达动态搜索模型

末制导雷达搜索模型的建立是反舰导弹捕捉概率计算过程中重点研究的问题。在分析了反舰导弹末制导雷达搜索过程特点的基础上,将末制导雷达的搜索过程细化为扫描波束的运动过程,分为随着导弹一起的平移运动和扫描波束自身的转动,建立了末制导雷达动态搜索过程的数学模型。以捕鲸叉导弹的末制导雷达搜索过程为例,对所建模型进行了仿真验证。

舰载直升机反潜搜索最佳方案优选模型及应用

目前,舰载直升机已成为现代水面舰艇搜潜反潜的重要力量,为了提高作战效率,对舰载直升机在反潜搜索中的战斗使用进行了研究,建立了搜索力的最优配置模型,解决了在已知目标分布的条件下舰载直升机反潜搜索中选择初始探测点、确定搜索路径、确定搜索次数以及搜索效率评估等问题,并在几种常见的目标分布下对最佳搜索方案作了实例演示,为舰载直升机的反潜战斗使用提供了依据。

基于Solr的分布式实时搜索模型研究与实现

实时搜索已成为信息检索领域的热点问题之一。传统搜索引擎在分布式环境下无法保证大数据量、高并发情况下的实时响应和数据容灾。本文提出了一种基于Solr的分布式实时搜索模型,分析了其实现原理。模型通过内存索引与磁盘索引相结合保证索引信息的实时展示,同时引入CommitLog日志保证内存索引数据容灾,并通过Master/Slave模型保证搜索服务的可用性。最终应用于实际生产系统中,实践结果充分证明了该模型的可行性。

大规模应用P2P网络的特定资源搜索模型

Peer分布的广泛性、行为的动态性、传输的隐匿性以及P2P应用会引起网络环境的变化导致传统网络监控方法无法对P2P应用进行有效监控。针对上述问题,通过分析主流P2P应用,给出当前大规模应用的P2P网络抽象模型及其特征,针对该模型研究特定资源的搜索模型及其算法,建立P2P网络监控体系,实现网络的监控问题。

基于领域本体的信息搜索模型

针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足。

板料成形数值模拟接触搜索模型的研究

基于参数曲面描述法和有限元网格描述法 ,提出模具几何形状模型的曲面单元描述法 ,采用了逐级更新的接触搜索算法 ,推导出求交迭代初值优化选择方案及满足无穿透原理的接触判断准则 ,并建立了板料成形数值模拟接触搜索模型 ,此模型不仅改善了数值模拟的收敛性 ,而且提高了计算效率和稳定性 .

基于Agent的个性化搜索模型

该文针对传统搜索引擎单纯面向信息过滤的缺点 ,引入Agent技术 ,提出了第 2层信息服务模型 ,其中采用了基于用户个性的信息再过滤方法。第 2层信息服务模型在第 1层信息服务 (即传统的搜索引擎 )之上构建用户兴趣模板和分组模型 ,将用户需求定义为显性需求和隐性需求并给出了相关算法。依据此定义获得相应信息服务于用户 ,增强了信息搜索能力。

一种改进的参考文献搜索模型及相关性技术研究

基于 Web的参考文献检索越来越受到欢迎 ,但是现有的参考文献相关性计算方法不能准确地给出参考文献的相关性 ,从而影响了用户文献检索的质量 .首先给出了一个参考文献结构模型 ,在该模型中提出了虚节点的概念 ,从而大大拓展了文献检索的范围 ;其次在参考文献结构模型的基础上 ,通过充分挖掘参考文献之间的引用关系来计算参考文献在参考文献信息库中的重要性 .通用组合位置

基于P2P的海量地形漫游搜索模型

随着用户的增加,在传统的C/S模式下,中心服务器面临着负载过大、性能下降等诸多问题。基于对等网结构,利用P2P技术解决大规模海量地形漫游中服务器带宽和性能瓶颈问题得到了快速发展,但由于网络节点的动态性,通过P2P进行瓦片数据共享时如何解决节点搜索问题成为关键。针对上述问题,提出了一种基于分组洪泛式的节点搜索模型GFLOOD ING,通过组内缓存映射、组外邻居组映射的洪泛模式查询服务节点;通过实验原型系统的比较测试表明,该算法满足大规模节点模式下的动态性要求,且查询效率高。

P2ST:基于带权搜索树的P2P搜索模型

针对非结构化P2P系统搜索效率低的问题,提出了一种基于K叉带权搜索树的P2P搜索模型P2ST。模型构建了服务于搜索的k叉带权树,节点按查询命中率大小在树中由上至下排列,命中率大且稳定的节点处于树的上层,搜索时可由此确定消息扩散的方向。采用缓存上层节点、建立搜索结果和发起节点索引、过热资源复制、为叶节点添加远程邻居等方法进一步提高搜索效率和平衡负载。分析和仿真结果表明,提出的模型能大量减少无效消息,具有较高的搜索效率,且维护搜索树的开销较小。

反舰导弹主动寻的雷达搜索波门模型研究

在反舰导弹解命中原理的基础上 ,利用反舰导弹自控终点的散布特点 ,将导弹的运动和雷达在方位上的搜索结合起来 ,建立了主动寻的雷达开机后任意时刻的搜索波门模型 ,从而达到了逼真模拟主动寻的雷达捕捉目标过程和准确求取目标捕捉概率的目的。文后利用本模型对不同参数的导弹 (雷达 )的目标捕捉概率进行了仿真 ,得到了有价值的结论。

一种基于概念的交互式Web搜索模型

当前基于关键字查询的大多数搜索引擎都没有提供个性化的用户服务 ,搜索结果主要根据关键字与文档的相似度来排序 ,这很难满足用户对日益膨胀的信息资源的需求。面对用户越来越难以迅速精确地检索到所需信息的现状 ,本文提出一种应用于LAN中的基于概念的三层搜索引擎模型 :通过用户交互的方式 ,使得搜索具有个性化、智能化的特点。

基于XML、CORBA和Agent的分布式搜索模型研究

XML、CORBA和Agent各有优势,通过它们的结合,可以克服传统分布式系统的不足。论文分析了传统搜索引擎的不足,提出了一个基于XML、CORBA和Agent技术的分布式信息搜索模型。该系统模型建立在CORBA的基础上,以Agent作为架构系统的基本组件,并用XML进行数据集成。系统还利用Agent的自治性和协作性来完成用户的个性化搜索。最后分析、探讨了基于XML的Agent间的通信语言。

一种互联网智能元搜索引擎模型的设计

随着互联网的迅速发展,对于新型的搜索引擎的开发成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。本文结合人工智能技术和网络技术,提出了一种互联网智能元搜索引擎MISE的结构。文中提出了智能元搜索引擎的基本框架和设计模型,介绍了实现的关键技术。