模型库管理中的模型收集与处理

本文介绍了模型库管理系统的应用环境，模型的分类及不同模型的主要特征和收集方法，采用面向对象的方法对不同类型模型归一化处理和整理过程，最后对模型库管理系统的可扩充性、适用性及运行环境进行了讨论。

最优化秸秆收集成本模型的选择及成本计算

本文建立了生物质发电厂秸秆收集成本模型,给出了模型的数学描述,并依据国内某电厂的数据,对模型进行了应用,得出了秸秆收集的最小成本。结果表明:电厂最佳的收集模式是集中收集和分散收集相结合的模式。本文对指导秸秆发电厂科学的建立收集模式,降低燃料成本具有积极的指导意义。

基于MES现场数据收集模型的研究与应用

基于MES的内涵、功能模块和技术架构,给出了电信设备供应商对现场数据自动收集的模型,通过上海贝尔股份有限公司的案例分析,借助计算机编程技术,将该模型在实际运营中得到了体现,最后,给出了该模型在实际生产运营中的效能评估。

基于MES的现场数据收集模型的研究与应用

电信设备供应商对于已投入现场运营的通讯设备的软硬件信息把握都比较薄弱,而这些信息恰恰是工业和信息化部提倡的"主动式维护"的基础数据;同时,这些信息也是电信设备供应商进行二次销售、设备更新和设备质量监控的最为关键的数据,如何及时、准确、没有遗漏地得到现场运营通讯设备的软硬件信息是电信设备供应商一直无法很好解决的问题。本文基于MES的内涵、功能模块和技术架构,给出了电信设备供应商对现场数据自动收集的模型。通过上海贝尔股份有限公司的案例分析,借助计算机编程技术,将该模型在实际运营中得到了体现,给出了该模型在实际生产运营中的效能评估。

生物质能资源收集系统研究

鉴于生物质原料的分散性和低能量密度,对生物质能资源供应体系进行系统分析,提出"理论半径"与"市场半径"的概念,建立"点-心"和"点-中-心"两种收集系统模型,并就秸秆类生物质的收集费用进行分析,发现"点-中-心"收集模型具有明显优势,采用所建模型对移动式利用系统的收集费用进行分析验证,结果表明移动式利用系统是解决生物质能源分散性、季节性障碍的好方法,对生物质能的经济、高效利用有重要意义。

如何利用Internet完成顾客忠诚信息的收集与测评

顾客忠诚直接影响了企业获取利润的持久性和扩展能力.如何借助发达的网络和计算机技术及时获取顾客的忠诚度,并据此采取相应营销战略,已经成为企业十分关注的问题。本文构建的基于Internet的顾客忠诚度信息收集与测评系统模型很好地解决了这一问题;同时构建了移动行业的顾客忠诚度模型并设计了相应的指标体系借以说明该系统的应用。

基于CCP模型的BitTorrent集群测量研究

对P2P集群的测量与分析,有助于理解其现状及演变规律,从而对其进行优化和管理.根据赠券收集模型的一般原理并进行了优化,设计实现了一种主动测量方法及平台,可用较少的主机对全球BitTorrent集群开展持续的主动测量.该方法能在短时间内,获取每个集群中超过90%的在线节点,同时对网络本身的影响较小.在近9个月的实验中,分别测量了从Torrentz获取的3万多个BT集群.结果表明BT集群中的节点分布具有明显的地域性,而且国内外用户在客户端和端口使用上具有明显的偏好.

电活性聚合物能量转换机理及实验研究

基于介电高弹聚合物理论构建电活性聚合物发电过程的数学模型,以揭示硅树脂电活性聚合物在电致大变形过程中的机电耦合规律及能量转换机理;根据能量收集的循环过程建立了恒电压、恒电荷、恒电场和恒电流条件下的能量收集模型及混合能量收集模型;针对机电能量的转换效率对比分析各种模型的性能;同时,搭建风能发电机实验装置并进行恒电荷条件下发电过程的能量收集实验.结果表明,恒电荷条件下的能量收集模型的能量转换效率最高.

网格移动无线传感网生存时间优化算法刍议

在微处理器与无线通信技术不断发展的背景下,为了解决无线传感器网络中覆盖与联通的问题,采用了正六边形网格划分方法来同构无线传感器网络网格的划分、分布,优化其生存时间的算法,进而解决不同状态下的节点能耗分布不均衡、能量空穴等问题。本文结合Sink节点移动的算法(GLOA),通过对监测区域进行同等网格划分、建立Sink移动路径的优化选择模型,对Sink移动或静态的收集方法进行数据的采集进行分析,达到延长网络的生存时间、降低数据收集的时延,进而推动无线传感器网格移动划分的发展运用。