针对输变电工程三维设计模型的多源、异构和模型整合应用所导致仿真系统设计难度大且数据管理和共享困难,而目前相关研究较少的问题,提出了一种面向输变电工程三维设计模型流程化整合方案。该方案基于SuperMap10平台和行业通用格式,采...针对输变电工程三维设计模型的多源、异构和模型整合应用所导致仿真系统设计难度大且数据管理和共享困难,而目前相关研究较少的问题,提出了一种面向输变电工程三维设计模型流程化整合方案。该方案基于SuperMap10平台和行业通用格式,采用模型层级分类、三维缓存技术、几何细节层次(levels of detail, LOD)优化体系和纹理优化等方法,设计出面向不同特性的三维设计模型与GIS数据融合方案。实验结果表明,该方案能在保证模型坐标系、属性和语义完整的同时,将不同三维模型格式的电力模型进行了统一,将有利于电力仿真系统的设计实现和进行电力数据协同分析;结合数据实际情况分析,对模型顶点和面进行针对性优化方法,使表面模型的数据量下降95%左右,并采用LOD模型构建和对场景进行三维缓存切片来控制场景性能,渲染时间较优化前减少约1倍;利用GIS软件二次开发接口,实现方案的流程化处理,大大减少了传统模式所需的人力资源。展开更多
将极大似然期望最大化(maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MLE-EM)算法拓展到了广义诊断模型估计中,并详细描述了如何使用期望最大化算法计算模型参数的极大似然估计值.从理论上明确指出,在认知诊断模型...将极大似然期望最大化(maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MLE-EM)算法拓展到了广义诊断模型估计中,并详细描述了如何使用期望最大化算法计算模型参数的极大似然估计值.从理论上明确指出,在认知诊断模型中存在的2类参数,即项目参数和结构参数,都是从观察数据中自由估计获得的.据此对项目反应理论和认知诊断模型中所用的边际极大似然估计期望最大化(marginal maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MMLE-EM)算法理论进行了澄清,指出以往一些研究出现错误结论的原因.最后从模型整合的视角上为后续的研究提出了4条建议.展开更多
文摘针对输变电工程三维设计模型的多源、异构和模型整合应用所导致仿真系统设计难度大且数据管理和共享困难,而目前相关研究较少的问题,提出了一种面向输变电工程三维设计模型流程化整合方案。该方案基于SuperMap10平台和行业通用格式,采用模型层级分类、三维缓存技术、几何细节层次(levels of detail, LOD)优化体系和纹理优化等方法,设计出面向不同特性的三维设计模型与GIS数据融合方案。实验结果表明,该方案能在保证模型坐标系、属性和语义完整的同时,将不同三维模型格式的电力模型进行了统一,将有利于电力仿真系统的设计实现和进行电力数据协同分析;结合数据实际情况分析,对模型顶点和面进行针对性优化方法,使表面模型的数据量下降95%左右,并采用LOD模型构建和对场景进行三维缓存切片来控制场景性能,渲染时间较优化前减少约1倍;利用GIS软件二次开发接口,实现方案的流程化处理,大大减少了传统模式所需的人力资源。
文摘将极大似然期望最大化(maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MLE-EM)算法拓展到了广义诊断模型估计中,并详细描述了如何使用期望最大化算法计算模型参数的极大似然估计值.从理论上明确指出,在认知诊断模型中存在的2类参数,即项目参数和结构参数,都是从观察数据中自由估计获得的.据此对项目反应理论和认知诊断模型中所用的边际极大似然估计期望最大化(marginal maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MMLE-EM)算法理论进行了澄清,指出以往一些研究出现错误结论的原因.最后从模型整合的视角上为后续的研究提出了4条建议.
