小学生跨学科素养测评模型构建与应用研究

跨学科素养是小学生学习发展的关键素养,构建科学、合理的跨学科素养测评模型是开展小学生跨学科素养有效监测与提升的重要保证,对打破学科知识壁垒、培育新时代拔尖创新人才具有重要现实意义。研究遵循成熟的教育测评模型构建范式,厘清了小学生跨学科素养操作性定义,构建了包含跨学科知识、跨学科能力和跨学科情意3个一级指标、8个二级指标的小学生跨学科素养测评指标体系,开发了《小学生跨学科素养测评量表》,基于探索性、验证性因素分析以及层次分析法,构建了小学生跨学科素养测评模型:Y=0.306*Y1+0.412*Y2+0.282*Y3,其中Y表示小学生跨学科素养,Y1、Y2、Y3分别表示跨学科知识、跨学科能力、跨学科情意。应用该模型对全国东、中、西部地区12省市的18166名小学4—6年级学生进行测评,初步验证了模型的科学性、有效性与可操作性,并依据测评结果提出提升小学生跨学科素养的对策建议。

妊娠期心脏疾病患者伴心力衰竭的多因素模型构建及妊娠结局分析

目的:构建妊娠期心脏疾病患者伴心力衰竭的多因素模型,并分析合并心力衰竭对妊娠结局的影响。方法:收集2021年1月至2022年12月陕西省人民医院产科收治的148例妊娠期心脏疾病患者为研究对象,随访至孕妇分娩,统计心力衰竭发生状况,将其分为伴心力衰竭组(56例)与单纯心脏疾病组(92例)。对比两组临床资料,构建妊娠期心脏疾病患者伴心力衰竭的多因素logistic回归模型,探讨妊娠期心脏疾病患者发生心力衰竭的影响因素,并绘制受试者工作特征曲线(ROC)验证上述因素对患者发生心力衰竭的影响。结果:伴心力衰竭组妊娠期高血压、贫血、低蛋白血症、肺动脉高压发生率高于单纯心脏疾病组,脑钠肽(BNP)水平高于单纯心脏疾病组(P<0.05);Logistic回归模型结果显示,妊娠期高血压、贫血、低蛋白血症、肺动脉高压、高BNP水平是妊娠期心脏疾病患者发生心力衰竭的危险因素(OR=72.644、4.871、43.693、30.391、1.024,P<0.05)。ROC曲线结果显示,AUC=0.934,模型可靠、稳定。伴心力衰竭组剖宫产率、产后出血率高于单纯心脏疾病组,新生儿Apgar评分低于单纯心脏疾病组(P<0.05)。结论:妊娠期心脏疾病患者心力衰竭的发生可能与妊娠期高血压、贫血、低蛋白血症、肺动脉高压、高BNP水平有关,建立的logistic回归模型可预测妊娠期心脏疾病患者发生心力衰竭的可能性。

基于点云配准的航空发动机数字孪生模型构建

点云配准是实物和场景数字孪生模型构建的关键技术。为了适应航空工业高效、精确的虚实结合工业模式,提出了基于快速点特征直方图FPFH(Fast Point Feature Histogram)特征识别配准算法的数字孪生模型构建方法。该方法在保障精确性的前提下,通过数字化检测、信息采集、数据处理与融合,构建物理与虚拟高效互通的数字孪生模型。最后,以燃气涡轮式航空发动机中尾喷管风扇类零件为实例,验证该方法应用于该类发动机零件用于构建数字孪生模型的可行性,并最终将该方法作用于整个涡扇发动机。

提升钢坯加热质量的加热炉数学模型构建

加热炉在化工、钢铁等多行业均有重要的应用。作为热工设备之一,加热炉具有滞后性、时变性等特点,极大的影响了材料的加热质量。钢坯在加热过程中其质量会受到加热温度、加热速度、加热时间等多种因素的影响。在对加热温度确定时不仅要考虑钢种性质,而且要顾虑加工要求,获得最佳的塑性,提高轧制的产量、质量,有效降低能耗,减轻设备磨损,生产出高质量的钢质产品。以钢坯加热的步进式加热炉作为分析对象,分析探讨加热炉的优化控制手段。先对加热炉的构造以及燃烧控制系统进行介绍,然后对加热炉温度数学模型的构建方法进行了论述,并提出优化方法,旨在提升加热炉在钢坯加热过程中的有效性,使其更加符合工业生产的温度设定要求,为工业加热质量提升以及节能降耗发挥重要作用。

大场景范围公路实景模型构建技术研究

在公路工程设计、施工和运维阶段建立一个能直观、逼真地展现公路全线的道路及周边环境的公路实景模型,可为公路工程建设在设计、规划、运维等方面提供辅助决策支持和成果的个性化展示,但是目前公路实景模型构建方法在显示效率、实景模型质量、模型构建自动化等方面缺少对大范围带状公路场景的优化。本次研究针对实景模型构建过程中高程和影像数据叠加、地形块轻量技术、LOD调度技术、道路BIM模型自动导入与优化、自动化地物识别和构造物叠加技术进行了研究,提出一种适用于大场景范围的公路实景模型构建方法,较大提升了公路实景环境模型的显示效率、模型效果和构建效率。通过对比LOD调度技术和地形块轻量化技术在不同场景大小下的显示效率和内存占用发现,该构建方法可以满足100000 m×100000 m。场小下的公路实景模型构建。

高校智慧实验室信息生态模型构建

本文以决策树算法和BP神经网络算法为基础,围绕智慧实验室用户体验,研究高校智慧实验室信息生态模型的构建,主张将人工智能、数据挖掘、大数据、物联网等智能化信息处理技术引入高校智慧实验室信息生态模型的构建,以推动实验室资源管理、数据处理等方面“智慧化”目标的达成,改善实验室用户的使用体验,持续提升智慧实验室的规模和层次。

基于投影法的虚拟现实三维建筑模型构建

虚拟现实三维建筑模型的制作过程复杂且数据量巨大,传统建模技术下的模型误差较大。为此,文章提出了基于投影法的虚拟现实三维建筑模型构建方法,通过采集和预处理实体建筑的点云数据,利用投影法生成初始模型,结合3DMax软件的纹理库添加细节信息,增强建筑模型的真实感和逼真度。该方法简化了虚拟现实三维建筑模型的制作过程,提高了模型的精准度和真实感。实验结果显示,建模平面误差为0.15 m,高程误差为0.36 m,达到了Ⅰ级建模标准。

茯砖茶感官特征分析及其产地判别模型构建研究

为客观准确地评价不同产地茯砖茶感官特征品质,结合感官审评、化学组分检测、化学计量学等研究茯砖茶感官品质特征及不同产地茯砖茶判别模型构建。结果表明:湖南、浙江、陕西等19个茯砖茶因原料物质基础的不同其感官品质有非常明显的差异。其中,茯砖茶滋味得分(taste score, TS)与咖啡碱(caffeine, CAF)、水浸出物(water leachate, WL)、儿茶素(catechin, CAT)和表儿茶素(epicatechin, EC)呈现出显著相关性,其相关系数(P<0.05)分别为0.81、0.62、0.55、0.50。同时,基于化学组分的主成分(PCA)表明,前4个主成分的累计方差贡献率为79.48%,并以前4个主成分的线性回归方程和贡献率构建了茯砖茶感官品质综合评价模型与产地判别模型。正交偏最小二乘法判别分析(OPLA-DA)显示,19个不同产地的茯砖茶样品被明显地划分为3组,评价模型对不同产地茯砖茶识别度较高。采用交叉验证法对模型进行验证,模型对自变量的拟合指数(R~2X)为0.879,对因变量的拟合指数(R~2Y)为0.992,预测指数(Q^(2))为0.53。经OPLS-DA共识别出6种预测变量重要性投影(VIP)值大于1的差异指标,其中茶多酚(tea polyphenols, TPP)、可溶性糖(soluble sugar, SS)、CAF、WL为茯砖茶感官特征标志性差异品质成分。结果表明,应用感官审评、化学组分检测、化学计量学等方法可以实现茯砖茶感官特征及其不同产地茯砖茶的快速、准确判别,同时也为茯砖茶感官特征及其不同产地判别提供一种新的参考方法。

儿童重症腺病毒肺炎危险因素分析及预测模型构建

目的 探讨影响儿童重症腺病毒肺炎的危险因素,构建风险预测模型,绘制临床决策曲线,为临床诊疗和预后提供指导。方法 对2017年1月~2021年12月因腺病毒肺炎住院的65例儿童进行回顾性分析,探讨重症腺病毒肺炎患儿的临床特征及危险因素,构建风险预测模型并绘制列线图。模型内部验证采用Bootstrap重抽样法。模型性能的量化使用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)和校准曲线图进行拟合度测试和校准。绘制临床决策曲线分析模型的临床效用。结果 单因素分析结果显示,重症与非重症肺炎患儿的住院天数、咳嗽天数、喘息、三凹征、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase, LDH)比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,住院天数、喘息、LDH与儿童重症腺病毒肺炎显著相关。列线图显示,发生重度腺病毒肺炎概率为80.3%。预测模型结果显示,影响重症腺病毒肺炎患儿感染的AUC为0.899,其敏感度为80.0%,特异性为80.0%,预测效果较好。校准曲线图较好地显示了实际概率和预测概率之间的良好一致性。临床决策曲线显示了该模型对几乎所有阈值概率的明显净收益。结论 腺病毒肺炎好发于婴幼儿期,住院天数、LDH水平和有无喘息可作为预测儿童腺病毒肺炎严重程度的指标,为临床诊疗和预后提供指导性依据。

改性橡胶透水混凝土老化寿命精准预测模型构建

为了提高改性橡胶透水混凝土老化寿命预测效果,构建改性橡胶透水混凝土老化寿命精准预测模型,制备不同改性剂含量的橡胶混凝土试件,并进行老化温度循环实验。引入威布尔分布,建立混凝土的密度函数与分布函数,并构建改性橡胶透水混凝土修正Coffin-Manson老化寿命模型,实现改性橡胶透水混凝土寿命预测。结果表明:不含改性剂混凝土的质量损失最大,而改性橡胶透水混凝土可以保持较高的有效孔隙率与相对动弹模量。通过该模型预测可知,不含改性剂的混凝土老化寿命更短,而4%改性剂的试件在冻融循环2267.2次后失效,即该试件的老化寿命为2267.2,其老化寿命最高,且该预测模型的预测可靠度高于0.8,可以精准预测老化寿命。

梯队化金字塔型辅导员专业化发展模型构建

高校辅导员的专业化发展是辅导员队伍建设的必由之路,也是新时代加强高校思想政治工作的必然选择。从管理学视角切入,遵循梯队化的辅导员专业化发展规律,按照金字塔式的辅导员队伍建设思路,可以进一步推算体现辅导员队伍专业化水平的计算公式,构建辅导员队伍梯队化金字塔模型。文章基于梯队化金字塔模型,提出优化分层分类的培养培训体系、梯队化的纵向传帮带模式、专家型辅导员培养机制,以期助力高校辅导员队伍的专业化建设与管理。

基于物理方法的皮肤创伤动物模型构建及评价指标研究进展

皮肤创伤已成为全球性公共问题,尤其是慢性伤口的难愈合严重影响了患者的健康生活。目前,物理方法构建皮肤创伤动物模型是研究皮肤创面的主要方法,而不同的皮肤创伤动物模型其生物学特点不同。因此,本文通过检索Pubmed、中国知网近5年与皮肤创伤动物模型构建的相关资料,以小鼠、大鼠、其他动物的皮肤创伤模型进行分类,总结并分析了基于物理方法的皮肤创伤动物模型的构建方法及评价指标,并评价不同动物模型的优缺点,旨在对皮肤创伤动物模型的合理构建及药物的研究开发提供思路。

电磁域平行系统架构与模型构建方法研究

为了研究电磁域平行系统架构和模型体系构建问题,分析了数字平行的概念内涵,提出了数字平行系统与物理环境之间是互驱、共生、平等的双向演进关系的论点,基于平行系统对物理环境可以泛化模拟等4个要点、以及大小平行闭环的方法论,提出了典型LVC(构造的、虚拟的和真实的)系统架构,并基于模型体系的定义与分类,从模型共性和个性边界、跨层级仿真模型校验等方面,给出了模型的传递逻辑和构建方法。以平行仿真环境构建和自适应调零下导航干扰建模为例,分析了本文提出的平行系统架构和模型构建方法的可行性。本研究旨在更清晰准确得对平行系统的概念和边界进行剖析,在此基础上给出电磁域平行系统的理论构建方法,可为后续类似平行系统及模型构建的具体实施提供参考。

面向“健康中国2030”的数字移民健康管护服务模型构建

文章聚焦数字移民群体,在健康数字鸿沟视野下,利用深度访谈和质性分析方法,完成数字移民族群健康管护需求及壁垒的萃取,共提炼出健康管护需求初始概念54个、需求范畴24个、需求主范畴9个和核心维度4个,以及健康管护壁垒初始概念44个、壁垒范畴17个、壁垒主范畴8个以及核心维度3个。数字移民群体核心健康管护需求涉及个体、家庭、社会及政府、信息能力4个主维度,健康管护壁垒涉及情感认知、能力特征、外部特征3个主维度。从多维视域构建“亲友-家庭-平台-政府”四位一体的健康管护服务模型,以实现个体健康权利和充分享受数字红利为核心目标,从多层次、多领域为数字移民群体提供健康管护服务,可为自主自律参与社会整体健康建设保驾护航,以期实现“健康社会化,社会健康化”时代背景下个体健康服务的新发展。

结肠癌患者550例3年期生存分析及预后影响因素回归模型构建

目的探讨结肠癌患者550例3年期生存情况及预后影响因素,并构建回归模型。方法回顾性分析我院接受手术治疗后出院的结肠癌患者550例的临床资料,根据随访3年后是否存活将其分为预后不良组(死亡,134例)和预后良好组(生存,416例)。统计3年期生存情况,比较2组临床资料,并采用多因素Cox回归分析法分析影响结肠癌患者预后的危险因素,构建Cox回归模型。结果随访3年后,550例结肠癌患者有416例生存,3年生存率为75.64%。预后不良组年龄>60岁、分化程度低、腺鳞癌、未分化癌、Dukes分期C期、D期、右半结肠癌、有家族史、有并发症、有淋巴结转移、血清癌胚抗原水平异常、手术中间入路、淋巴结清扫个数<12个、术中出血量≥200 mL的患者占比分别为79.85%、48.25%、14.18%、10.45%、33.58%、65.67%、85.82%、22.39%、95.52%、59.96%、71.64%、67.16%、58.96%、89.55%,均高于预后良好组的52.40%、16.59%、1.20%、1.44%、2.64%、0.00%、41.83%、9.13%、84.62%、28.37%、31.25%、33.17%、41.11%、9.86%;已婚的患者占比为24.63%,低于预后良好组的75.48%(P<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,年龄>60岁、Dukes分期C、D期、右半结肠癌、有淋巴结转移、术中出血量≥200 mL是结肠癌患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)。并构建预测模型结果显示,内部验证一致性指数为0.852(95%CI:0.819~0.885),校正曲线显示预测值与观察值具有良好的一致性。结论年龄>60岁、Dukes分期C、D期、右半结肠癌、有淋巴结转移、淋巴结清扫个数<12个、术中出血量≥200 mL是结肠癌患者预后不良的危险因素,其Cox回归模型有效且拟合效果较好,临床针对伴有以上情况的患者可给予相应的治疗及干预措施,以改善预后。

基于主题框架分析方法的商业医疗保险发展阻碍模型构建

目的:分析商业医疗保险发展的制约因素,为商业医疗保险高质量发展提供依据和参考。方法:基于主题框架分析法,对32名专业人员开展半结构化访谈,借助NVivo12 Plus软件,开展主题编码。结果:商业医疗保险面临的困境包括:产品结构失衡、保障水平低、产品与需求不匹配、风险管理和精算技术弱等问题。进一步分析后确定21个分主题,7个主题。相关主题及分主题相互影响,共同作用,形成商业医疗保险发展困境因素模型。结论:针对商业医疗保险面临的困境,提出相应对策建议:政策引领,推动商业医疗保险市场快速发展;以商业健康保险目录为抓手,促进商业医疗保险与社会医疗保险互补衔接;鼓励商保在细分领域的产品创新;保证普惠型商业医疗保险可持续性。

基于模型构建器与Landscape的地形可视化研究

三维地形数据是数字孪生建设中重要的数字底板要素。本文以Unreal Engine 4渲染为例提出一种基于ArcGIS模型构建器和Landscape的三维地形模型数据构建方法。该方法利用原始地形数据的文件组织,通过模型构建器解析获取转换信息,构建数据读取树;迭代节点时分别对栅格数据与影像数据进行转换,完成地形要素和纹理重组。将该方法应用于重庆市中心城区地形三维数据,实践结果表明本文方法能准确实现地形三维模型数据至Unreal Engine 4渲染资源的转换,可为类似三维模型数据转换问题提供理论与技术参考。

基于机器学习的电力企业人力资源战略决策模型构建与实现

随着经济发展,人力资源战略更为普及,且在企业发展战略的实现中起着稳固的支持作用。为了使供电企业进一步适应市场发展的需求与趋势的同时,也能为供电企业提供人力资源战略决策方面的支持,提出基于机器学习算法构建人力资源战略决策模型。在分析供电企业特征和人力资源战略基本类型基础上,使用灰色关联法筛选出战略决策的初级选择指标,形成战略决策指标体系;使用RNN网络搭建战略决策模型,经过不断训练模型,检验模型的有效性;通过供电公司的实例验证构建的RNN网络模型的合理性,不仅仅使人力资源战略决策变得更加科学有效,也为供电公司企业现代化管理建设做出了贡献。

利用模型构建开展遗传学教学的实践

在遗传学教学过程中,为了能够将抽象的内容以直观、形象的方式呈现给学生,帮助学生更好地理解遗传学理论知识,从明确任务、合作学习、制作模型、分析模型、完善模型、应用模型六方面将模型构建引入课堂教学.以问题驱动引导学生构建模型,使学生在构建模型的过程中理解遗传学概念,在分析模型中领悟遗传规律的实质,在应用模型中内化遗传学知识,从而提高教学质量,发展学生的科学思维.以“连锁与交换”一节内容为例,讲述遗传学教学过程中开展物理模型构建的具体流程.

物理模型构建培养生物学科学思维的教学策略

发展中学生科学思维,能够运用模型与建模等方法探讨、阐释生命现象及规律是生物学新课程标准的重要内容和研究热点。本文基于物理模型构建的理论基础,围绕情景化教学、角色式扮演、问题化场景等教学方式,提出了物理模型构建在中学生物学教学中对学生科学思维培养的教学策略。通过物理模型构建及其在教学中的运用策略开展相关研究,能够为学生提供思维环境,有利于学生对抽象知识的理解和重构,有助于培养学生的科学思维,提高学生的生物学核心素养。