矿山数字孪生MiDT:模型架构、关键技术及研究展望

矿山数字孪生(Mine Digital Twin,MiDT)是智慧矿山建设的重要组成部分,是一个集成模型构建、智能控制、故障预测、人机交互等先进技术于一体的安全、高效、便捷的智慧系统,是推动矿山数字化和智能化转型发展的重要技术引擎。在矿山数字化与智能化建设的背景下,阐述了矿山数字孪生的基本内涵,对我国矿山数字孪生技术研究现状进行了总结与分析,并对其未来发展趋势进行了展望。首先,介绍了数字孪生的基本概念、级别划分、典型应用及最新发展,分析了矿山数字孪生存在的应用难点,表明了矿山数字孪生开发的必要性;其次,调研了数字孪生在矿山建设、开采、监控以及运维等方面的应用及发展现状,剖析了新一代信息技术与矿山数字孪生推进过程的深度融合;再次,阐述了矿山数字孪生模型的系统架构,分析了端层、边层、网层与云层等子系统的组成及功能,基于数字孪生五维模型的主要组成部分与运行机理构建了矿山数字孪生四边形系统模型;接着,阐述了矿山数字孪生模型系统架构与矿山数字孪生关键技术的内在关系,分析总结了矿山数字孪生在模型构建、智能控制、设备故障预测和人机交互等方面亟需突破的关键技术及研究内容;最后,从实际应用、模型系统架构、关键技术等方面归纳提出了矿山数字孪生技术未来的研究重点和发展方向。

生产设备模型架构与多维模型融合通用方法研究

随着新一代信息技术与制造业加速融合发展,生产设备功能和性能持续迭代、优化、演进和升级,生产设备模型呈现多维度、多层次、全生命周期融合发展趋势,成为提升生产设备创新服务能力与数字化管理水平的核心关键。针对生产设备模型种类多样、结构复杂、融合集成困难、应用效率低下等问题,本文从生产设备生命周期、层级结构、多维度视角出发,深入分析生产设备模型关联关系与交互机理,构建以多维模型融合为核心的生产设备模型架构并在其基础上提出了以机理模型为核心、其余模型进行加载组装的生产设备多维模型融合通用方法,为生产设备模型的构建、融合与应用提供参考。

基于两层模型架构的签名快速识别系统研究

本文针对变电站现场签名不易识别,以及识别数据量较大的问题,设计了一种基于两层模型架构的签名快速识别系统,基于智能感知终端搭载图像识别算法,现场拍摄签名可快速识别,当出现新的签名样本时,智能感知终端可将数据传输至系统后台,系统后台进行训练和参数更新,提高了签名识别速率。

数字孪生技术在家电领域的模型架构与应用

数字孪生是目前智能制造领域最为热门的技术之一,已经广泛应用于汽车、航空航天等研发设计和生产控制领域。通过对家电行业数字化研发技术的分析,同时结合海尔在智能家电方面的研发实践,总结了家电研发流程中与数字孪生相结合的方向及价值,并给出家电全生命周期研发过程中实施数字孪生的方法及建议,提出家电产品数字孪生体的架构模型,为探索未来家电研发技术提供新的思路。

基于复杂系统理论的平行城市模型架构与计算方法

数字化、信息化正以颠覆性方式改变人类生活,复杂性背景下的城市治理面临着数据碎片、信息孤岛及知识壁垒问题,平行城市是解决问题的关键.面向城市复杂系统治理需求,提出了基于复杂系统理论的平行城市模型架构及计算方法体系,以新冠疫情的时空传播为案例进行了典型场景设计,最终构建了精准感知–深度认知–智能推演–科学决策的平行城市虚实互动框架,为复杂环境下的城市治理提供了思路借鉴.

基于可拓元模型架构的产品资源全性能模型

为满足产品全生命周期业务过程中对产品资源的动态需求,以元对象机制和可拓论为基础,提出了产品资源全性能模型。该模型由服务需求、服务行为和产品资源等要素组成。在元模型架构的基础上,将可拓论的物元形式化描述引入面向对象技术,定义各组成要素,并对已经规范化的组成要素进行不同粒度的事物元封装,使其成为可重用的集成单元,以集成并提升产品资源的表达能力,快速搜索能力和服务封装能力,突出产品资源的全性能性。最后,通过实例验证了所提模型的实用性和有效性。

基于模型架构的航天器控制软件研制方式研究

开展基于模型设计研究,旨在解决当前航天器控制软件研制所面临的需求描述准确性、设计验证充分性以及软件产品可靠性等问题.针对基于模型设计过程中的代码胶合接口复杂且操作繁琐问题,提出一种基于模型架构的航天器控制软件研制方式,搭建软件模型驱动框架,通过模型封装方式将既有代码资产或新编写代码嵌入到软件模型驱动框架,简化代码胶合过程.同时,建设航天器控制领域通用模型库来提高成熟算法模型的复用效率及自动生成代码可靠性.本方法研究为推进航天器控制软件向模型驱动开发方式转变夯实基础.

网络舆论生态平衡模型架构与运行机理

网络时代不同媒介之间的全方位融合,不仅促进了信息传输的最大化集成,还有力助推新的舆论生态和传播格局应运而生。本文以网络舆论生态平衡的四个维度,即舆论自由与监管、舆论演化与规制、舆论监督与引导、舆论安全与治理为分析点,架构了网络环境中舆论生态平衡的模型,并深入探讨此种平衡背景下的内部运行机理,包括以动力机理、传播机理、导向机理和管控机理为主的分解性机理和以协调与优化、调控与平衡及自我净化为主的融合性机理,力图对网络舆论生态平衡的运转提供有益解读。

基于“指标体系”的职业院校智慧校园模型架构设计及其价值分析

文章以智慧校园模型架构为研究核心,以指标体系为引导,结合过往经验,系统化探讨职业院校智慧校园制度体系以及技术体系建设方法,在思维层面形成对模型架构设计以及设计价值的正确认知,进而为后续相关实践工作的开展提供参考。

基于“指标体系”的职业学校智慧校园模型架构设计——以江苏省职业学校智慧校园建设为例

文中以《江苏省职业学校智慧校园建设评价指标体系(2015)》为依据,分析了指标体系中职业学校智慧校园建设的五个组成部分,厘清了数字化校园转型到智慧校园的大数据、物联网、云计算的"智慧特征",提出了职业学校智慧校园建设的制度体系与技术体系参考模型结构,对职业学校智慧校园建设、管理、应用具有一定的参考借鉴作用。

基于组件技术的软件容错模型架构设计

容错技术是提高系统可靠性的重要途径,软件又是容错技术的灵魂,对于提高系统安全性和可靠性等具有重要的作用。面对安全关键系统功能安全的需求,传统的软件开发方法和模型架构已无法满足。为此,设计了一个新颖的具有容错功能的基于组件技术的软件模型架构,该模型将理想的容错结构(Idealised Fault-tolerant Component)和C2(Command and Control)架构有机地结合起来,并将容错机制嵌入到这个新的结构中,定义了正常和异常处理组件以及组件内、外部的接口。此软件容错模型架构利用了组件技术并嵌入了容错机制,能有效地提高系统的功能安全性,设计者能在系统开发的初级阶段就对容错性能进行考虑和设计,用户还能根据具体的需要和应用特点定制自己的容错机制并嵌入到软件容错模型架构中,使其具有支持范围广泛的容错功能。

基于多学习模式的网络化案例式教学模型架构研究

信息网络环境下的案例式教学与多学习模式的运用可以更大程度地提供给学习者以自主性与学习方便。在信息网络环境下基于多学习模式的案例式网络教学系统中的要素关系不再是简单的单向教学活动,而变得更加丰富。通过对基于多学习模式案例式网络教学中各元素间关系的分析,逐步建立系统的概念模型、系统实现模型与体系架构。

面向计算机生成兵力的认知行为模型架构研究综述

为规范和促进计算机生成兵力各类认知行为模型的标准化开发,对面向计算机生成兵力的认知行为模型架构进行综述研究,以计算机生成兵力的意图识别行为为例,探讨了一般认知行为在标准认知架构基础上的功能实现方式。论证结果表明,良设计的认知行为模型架构对于复杂认知行为建模具有很强的指导意义。还提出了需求分析、设计实现、理论基础、协作机制四个方面具体的研究建议。

电力通信系统频率同步网模型架构研究

通过调研分析电力通信系统频率同步网现状,发现目前电力频率同步网存在诸多问题,涵盖节点时钟设置、同步接入、网络维护及安全性等多个方面,为了满足高标准、高可靠的同步需求,保障各种电网业务的安全稳定运行,提出电力通信系统频率同步网模型架构,为电力通信系统的发展提供相应的技术支撑。

工业互联网的现代概念与模型架构剖析

工业互联网的推广普及为工业经济发展提供了更多的内驱动力。如何界定工业互联网概念流,形成可靠稳定的组网体系,是当前人们不断研究,持续探索的课题。本文基于当前行业及学术领域的概念研究,进一步明确工业互联网的概念,辨识该网与物联网之间的差异性,梳理工业互联网的技术特性。探讨工业互联网系统模型的构建机理,重点思考建模思路、方法、结构及待解难题,以期为深入开展模型架构剖析抛砖引玉。

生产者/消费者模型架构在轴承试验器测试系统上的应用

航空发动机轴承是十分重要的部件,由于其工作环境的特殊性,需要对其进行十分严苛的部件试验和系统试验。部件试验中需要对轴承进行高转速、大扭矩等性能考核,要求试验器测试系统必须真实可靠的实时显示和存储试验数据。本文详细介绍了某型航空发动机轴承试验器测试系统的设计实现,以设计要求为依据,给出设计方案及其实现,同时将生产者/消费者模型架构应用于航空发动机轴承试验器的数据采集系统中,开发出了一套应用虚拟仪器LabVIEW技术平台搭建的试验测试系统,试验结果表明测试系统满足试验器的要求。

FSSC防控术:风险模型架构

企业在实施共享服务过程中,需要明确变革中可能遭遇的风险,建立风险模型,充分评估各个方面可能产生的具体问题,以防为主,以堵为辅,通过各项具体的管理举措和控制机制防范风险产生的来源,并在问题产生之初就予以疏导和解决,从而使变革之路更为平坦。

AI应用大咖说:多相机的时空融合模型架构算法优化

北京2022年12月23日/美通社/一随着人工智能技术的广泛应用,智能驾驶系统正在成为汽车的标配。而作为识别周边环境的“火眼金睛”,“感知”模块是智能驾驶系统安全、高效运行的核心,而视觉感知更是其中无比重要的一环。浪潮信息AI团队长期关注AI算法在自动驾驶中的应用,并致力于用软硬件的算法和技术创新推动行业的进步,做出创新性的成绩。

海空跨域协同兵棋AI架构设计及关键技术分析

以深度强化学习为核心的智能博弈技术在游戏领域内的突破和进展为海空兵棋AI的研究提供了借鉴。智能体架构设计是需要解决的关键问题,良好的架构能够降低算法训练的复杂度和难度,加快策略收敛。提出基于随机博弈的海空跨域协同决策博弈模型,分析了相关的均衡解概念;在分析典型智能体框架基础上,针对海空兵棋推演决策博弈过程,提出基于多智能体分层强化学习的智能体双层架构,能够有效解决智能体间协作和维度灾难问题;从兵力协同、智能体网络设计、对手建模和训练机制共4个方面分析了关键技术。期望为海空兵棋AI设计实现提供架构指导。

铁路自然语言大模型关键技术研究及应用展望

人工智能自然语言大模型的涌现为行业深度赋能带来了新的曙光,研究铁路自然语言大模型关键技术及应用,对促进和统筹铁路人工智能发展具有重要意义。根据铁路人工智能应用需求,提出铁路自然语言大模型应用场景;依托铁路人工智能平台,设计铁路自然语言大模型的总体架构,研究自然语言大模型关键技术,构建面向智能问答的铁路行业大模型,并以实际数据进行模型验证;最后从铁路运输组织、铁路运营安全、旅客服务方面对铁路自然语言大模型的发展和应用进行展望。