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BP神经网络与局部线性模型树算法的比较
1
作者 孔令文 靳德才 王新宇 《消费电子》 2014年第6期144-145,共2页
本文主要介绍了目前使用比较广泛的人工神经网络中的BP算法和使用不多的局部线性模型树(LOLIMOT)算法,从几个方面比较两种算法,指出各自的优缺点。
关键词 人工神经网络 BP算法 局部线性模型树算法 训练
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一种新型的模型树算法研究及应用 被引量:2
2
作者 张坤 穆志纯 常晓辉 《控制工程》 CSCD 2008年第1期103-106,共4页
决策树算法训练速度快、结果易于解释,但在实际应用中其分类精度难以满足业务要求。为了提高决策树算法的精度,基于LogitBoost算法的优点,对决策树C4.5算法进行了改进。在决策树的叶节点上应用LogitBoost算法建立叠加回归模型,得到一种... 决策树算法训练速度快、结果易于解释,但在实际应用中其分类精度难以满足业务要求。为了提高决策树算法的精度,基于LogitBoost算法的优点,对决策树C4.5算法进行了改进。在决策树的叶节点上应用LogitBoost算法建立叠加回归模型,得到一种新型的模型树算法-LCTree算法。通过11组UCI数据集试验,经分析比较,证明LCTree算法比其他算法更有效。将该算法应用于电信客户离网预警系统建模,结果表明,该算法可有效地分析客户特征,精确地预测离网客户。 展开更多
关键词 LogitBoost 模型树算法 数据挖掘 客户关系管理 客户离网预警
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M5’模型树在热电厂负荷优化中的应用 被引量:3
3
作者 顾雅云 胡林献 《节能技术》 CAS 2013年第5期426-429,共4页
机组汽耗特性是热电厂负荷优化分配的基础。为了改进传统单一多元线性回归模型无法适应非凸、非连续的汽耗特性,本文基于M5’模型树算法,滚动利用机组自动化系统的最新历史数据获取最新汽耗特性,并在此基础上建立实时厂级负荷优化模型,... 机组汽耗特性是热电厂负荷优化分配的基础。为了改进传统单一多元线性回归模型无法适应非凸、非连续的汽耗特性,本文基于M5’模型树算法,滚动利用机组自动化系统的最新历史数据获取最新汽耗特性,并在此基础上建立实时厂级负荷优化模型,给出了应用差分算法求解全局最优解的方法。实例表明:所建立的汽耗特性模型的预测能力强且建模过程可控,方便应用于热电厂的负荷优化,具有实用价值。 展开更多
关键词 热电厂 负荷优化 汽耗特性 M5’模型树算法 差分进化算法
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分片合并模型树光滑逼近算法
4
作者 冯云方 王书宁 王伟 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期869-872,共4页
针对已知样本数据建立非线性函数模型的问题,提出了分片合并模型树光滑逼近算法。在区域线性模型树算法的基础上,采用区域分片和区域合并两个算法将输入空间划分为若干子区域,对每个子区域使用线性函数进行逼近,并构建该子区域上的加权... 针对已知样本数据建立非线性函数模型的问题,提出了分片合并模型树光滑逼近算法。在区域线性模型树算法的基础上,采用区域分片和区域合并两个算法将输入空间划分为若干子区域,对每个子区域使用线性函数进行逼近,并构建该子区域上的加权函数,生成基函数展开方式的全局表达,从而获得光滑的任意精度逼近结果。分片合并算法使得相同的线性函数可以在非凸甚至非连通的区域上起作用。在参数数量相同的情况下,其逼近精度比区域线性模型树算法有显著提高。仿真结果表明:该算法是解决这类建模问题的有效方法。 展开更多
关键词 分片线性逼近 分片合并模型光滑逼近算法 线性函数 加权函数 区域线性模型树算法 非线性系统
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一个实时调度仿真模型算法的算法
5
作者 张占军 《装甲兵工程学院学报》 1997年第1期89-93,共5页
提出了一个在仿真支撑系统中所采用的实时调度仿真模型算法的算法,并且成功地应用在“RDFI—50MW热电厂训练仿真机”中.
关键词 仿真进程 仿真进程调度 仿真进程表 模型算法 实时算法
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Bayesian texture segmentation based on wavelet domain hidden markov tree and the SMAP rule
6
作者 孙俊喜 张素 +1 位作者 赵永明 陈亚珠 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2005年第1期86-90,共5页
According to the sequential maximum a posteriori probability (SMAP) rule, this paper proposes a novel multi-scale Bayesian texture segmentation algorithm based on the wavelet domain Hidden Markov Tree (HMT) model. In ... According to the sequential maximum a posteriori probability (SMAP) rule, this paper proposes a novel multi-scale Bayesian texture segmentation algorithm based on the wavelet domain Hidden Markov Tree (HMT) model. In the proposed scheme, interscale label transition probability is directly defined and resoled by an EM algorithm. In order to smooth out the variations in the homogeneous regions, intrascale context information is considered. A Gaussian mixture model (GMM) in the redundant wavelet domain is also exploited to formulate the pixel-level statistical features of texture pattern so as to avoid the influence of the variance of pixel brightness. The performance of the proposed method is compared with the state-of-the-art HMTSeg method and evaluated by the experiment results. 展开更多
关键词 wavelet transform hidden markov tree EM algorithm
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Hierarchical Semantic-Category-Tree Model for Chinese-English Machine Translation 被引量:1
7
作者 Zhu Xiaojian Jin Yaohong 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第12期80-92,共13页
We introduce a novel Sermntic-Category- Tree (SCT) model to present the sen-antic structure of a sentence for Chinese-English Machine Translation (MT). We use the SCT model to handle the reordering in a hierarchic... We introduce a novel Sermntic-Category- Tree (SCT) model to present the sen-antic structure of a sentence for Chinese-English Machine Translation (MT). We use the SCT model to handle the reordering in a hierarchical structure in which one reordering is dependent on the others. Different from other reordering approaches, we handle the reordering at three levels: sentence level, chunk level, and word level. The chunk-level reordering is dependent on the sentence-level reordering, and the word-level reordering is dependent on the chunk-level reordering. In this paper, we formally describe the SCT model and discuss the translation strategy based on the SCT model. Further, we present an algorithm for analyzing the source language in SCT and transforming the source SCT into the target SCT. We apply the SCT model to a role-based patent text MT to evaluate the ability of the SCT model. The experimental results show that SCT is efficient in handling the hierarehical reordering operation in MT. 展开更多
关键词 REORDERING SCT MT function word
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Influences of misprediction costs on solar flare prediction 被引量:3
8
作者 HUANG Xin WANG HuaNing DAI XingHua 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2012年第10期1956-1962,共7页
The mispredictive costs of flaring and non-flaring samples are different for different applications of solar flare prediction.Hence,solar flare prediction is considered a cost sensitive problem.A cost sensitive solar ... The mispredictive costs of flaring and non-flaring samples are different for different applications of solar flare prediction.Hence,solar flare prediction is considered a cost sensitive problem.A cost sensitive solar flare prediction model is built by modifying the basic decision tree algorithm.Inconsistency rate with the exhaustive search strategy is used to determine the optimal combination of magnetic field parameters in an active region.These selected parameters are applied as the inputs of the solar flare prediction model.The performance of the cost sensitive solar flare prediction model is evaluated for the different thresholds of solar flares.It is found that more flaring samples are correctly predicted and more non-flaring samples are wrongly predicted with the increase of the cost for wrongly predicting flaring samples as non-flaring samples,and the larger cost of wrongly predicting flaring samples as non-flaring samples is required for the higher threshold of solar flares.This can be considered as the guide line for choosing proper cost to meet the requirements in different applications. 展开更多
关键词 flares: forecasting sun: magnetic field cost sensitive learning
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