RODOS系统中RIMPUFF模型的验证与比对

采用MVK工具的统计分析方法并结合实际的示踪气体试验数据集对RODOS系统中的大气扩散模型RIMPUFF进行了验证,并与其他4个模型的结果进行了比对。结果表明,RIMPUFF模型在20km范围内的预测结果比较符合实际;与其他模型相比,其性能良好。

大气扩散模型验证与比对的工具和方法

大气扩散模型的验证和比对是核应急决策支持 /事故后果评价系统的研究与开发工中的一个非常重要的方面 ,同时又是一项具有挑战性的课题。本文针对大气扩散模型验证工作中的主要难点和相应对策 ,重点介绍了两种进行模型验证和比对的软件工具及其验证和比对的方法 ,包括相关的数据集 。

卫星数字孪生模型的多粒度比对与修正

信息技术与人工智能的显著进步,使得数字孪生获得了越来越多的关注,因为它提供了一种航天器设计方案评估,优化和可靠性分析的方式。本文建立了一种多粒度数字孪生模型,提出了一种多粒度比对与修正的方法,通过划分模型粒度,按照粒度由粗到细,逐粒度比对迭代修正数字孪生模型。通过北斗M5的真实在轨遥测数据挖掘,实现了数字孪生模型的比对与修正。结果表明,本文使用的分层比对方法可以用在北斗M5卫星的数字孪生模型上,取得了较好的效果。

端框钻模数字化模型误差分析方法研究

针对航空用端框钻模实物量值传递中尺寸体积大、易磨损、传递路线长和检定效率低等问题,提出了一种基于三维点云的端框钻模数字化模型误差分析方法,同时进行模型比对分析。首先,对设计标准模型制造的端框钻模实体进行高精密测量扫描,获取三维点云集并进行相应点云算法处理,建立钻模的数字化模型;然后对数字化模型的钻模孔径进行误差建模,定量分析孔径的总体误差;最后通过对端框钻模设计标准模型和数字化模型进行最佳拟合比对,验证数字化模型的品质。结果表明,数字化模型的总体误差和重建质量都在允差范围内,证明端框钻模数字化模型误差分析方法的正确性。

利用近红外光谱仪建立劣药比对模型的研究

目的运用近红外光谱仪建立劣药比对模型,扩大近红外光谱仪的使用范围,提高监督抽样命中率。方法药品中各成分的变化可能会导致近红外光谱图出现一定的差异。通过对近红外图谱的分析,寻求药品或有关物质的含量与近红外光谱的关系。结果与结论通过劣药比对模型的建立和运用,能快速筛查劣药,为监督抽样工作提供了有力的技术支持。

利用NIR技术建立阿莫西林克拉维酸钾颗粒一致性比对模型的研究

目的:应用近红外漫反射技术建立阿莫西林克拉维酸钾颗粒一致性检验模型快检方法。方法:收集阿莫西林克拉维酸钾颗粒的近红外漫反射光谱,运用OPUS软件建立一致性检验模型,并采用三台仪器对模型进行交叉验证。结果:模型通过仪器交叉验证,利用该一致性检验模型能无损伤、快速、准确地判断阿莫西林克拉维酸钾颗粒的真伪。结论:该方法快速简便,结果准确,适用于假劣药品的快速筛查。

基于人口生命周期的空间比对分析模型研究

以"人"为核心的社会治理工作涉及人从出生、教育、就业、低保、结婚、生育、住房、养老到死亡的全生命周期管理。这些信息分散在各相关职能部门,信息种类多、异构都是人口信息关联融合的难点。通过大数据分析方法进行知识挖掘并建立人口空间分析比对模型,以就业困难人群预测为例,详述了大数据比对分析模型,利用比对分析结果服务于政府的管理,在社会治理领域发挥了重要作用。

复杂曲面三维轮廓精度数字化比对检测与误差分析

针对外形复杂的自由曲面,缺乏准确高效的检测方法这一现状,提出了基于光学测量和计算机图形图像处理技术的三维检测方法。利用激光扫描技术获取复杂曲面点云数据,通过快速检测软件,将扫描点云数据与CAD模型进行比对。介绍了实物模型数字化过程及多视点云数据拼合方法。针对可能产生加工误差的原因,以一尊佛像为例,检测了复杂曲面的3D偏差,并结合加工工艺分析出了实际误差产生的原因。该研究为复杂曲面的检测、加工质量控制提供了科学、快捷的方法。

视音频内容比对及异态监测的智能播出信号监测系统分析

互联网络的快速普及,使各种节目之间竞争变得更加激烈,为保证自身节目的品质,确保在播出时不会出现异常状况,保证受众观看体验,各节目纷纷加大了对自身视音频内容的优化力度,技术人员也开始针对视音频内容对比与异态监测方式进行了深度研究,开始运用智能化技术,展开播出信号监测系统建设,希望能够更好地完成播出信号的监控,及时发现异常情况,以便保证最终视音频内容呈现效果。通过对传统监测系统应用存在问题的分析,对基于视音频比对监测模型进行探讨,并在此基础上着重对视音频内容比对及异态监测智能播出信号监测系统进行研究,希望能够为智能化监测系统的应用和发展提供一些参考。

基于Matlab神经网络连阴雨预报模型研究

连阴雨预报是选定小麦收打时机的重要依据,多元回归判别预报模型难以满足准确率要求。Matlab神经网络平台是用Matlab语言构造典型神经网络激活函数,使网络输出计算变成对激活函数调用。基于Matlab平台的BP神经网络预报模型利用误差反传算法修正网络权值,具有动态结构特性,网络模型构建和网络编程均较为简便。通过输入预报因子对网络进行训练,发现隐层具有3个神经元的网络预报模型具有很好的泛化能力;再与回归模型的拟合率和预报准确率的比对,网络模型明显优于回归模型。

模型转换规则自动生成研究

在大规模的模型驱动工程中,模型转换是关键的环节,手动撰写模型转换规则既耗费资源,且正确性亦难以得到保障。针对该问题,提出基于编辑距离的模型比对算法,用于自动生成转换规则,该算法可以处理UML类图、状态图和活动图,而且可以有效地检测模型转移和复制操作,从而生成最小转换序列,提高模型转换工作效率。经过实验验证,基于该算法的模型转换规则自动生成方法是行之有效的。

生物多序列比对的并行算法

多序列比对是生物信息学中的基本问题。由于生物序列数据库的快速增长,即使优秀的串行算法已不能满足实际的需要。研究了Gusfield提出的星型比对模型的串行算法,进行了空间和时间上的改进,基于cluster结构的某并行机提出了一种并行算法,并对大量基因数据进行了测试,结果表明对于大规模的多序列比对,算法能达到较高的加速比。

IVSA模型在双来源自动站小时降水数据实时拼接中的应用

利用2012年5月1日至7月31日全国自动气象站两种来源实时上传资料中的"非缺测不一致"小时降水数据,详查了问题的产生原因,为在实时拼接过程中高效判断数据正确性,提出较小尺度时间序列求证比对模型(IVSA):当同一时间同一台站的两种来源小时降水值发生不一致时,首先在较小时间尺度(分钟级)序列上使用内部一致性检查方法分别求证小时降水的正确性;当各自在较小时间尺度序列均无法证伪时,将单元出错概率引入两分钟降水序列的比对过程,并据此竞优遴选得出较为可靠的小时降水数据。指出:(1)产生非缺测不一致问题的原因主要有生成报文时观测数据不全、报文处理环节不一致、台站信息不正确三类。(2)使用2012年5月1360组实例形成IVSA模型参数后,模型在2012年6—7月的4017组非缺测不一致数据中取得了99.65%的判断准确率。通过IVSA模型,非缺测不一致的小时降水数据取舍问题可在分钟降水序列比对中找出答案。

煤矿员工职业健康伤害影响因素研究

为探究煤矿工人职业危害要素与职业性肌肉骨骼疾患之间的关系,以陕煤集团柠条塔矿业有限公司一线作业人员为研究对象,采用调查问卷收集相关信息,结合χ2检验和二元Logistic回归对问卷数据进行分析,构建2种不同的回归模型,得出各因素对矿工职业性肌肉骨骼疾患的影响并给出拟合方程。结果表明:相对于向前LR法得出的回归模型,向后LR回归模型拟合优度、预测准确度更优;司机、凿岩工和支护工是煤矿工人发生腰部肌肉骨骼疾患的高危工种,工作中有时搬运重物(每次大于20 kg)、频繁长时间坐位工作、有时长时间蹲/跪工作、经常以不舒服体位搬举重物、经常稍微弯腰工作、手经常保持在肩部以下水平、空间迫使经常保持同一姿势工作、经常因脚底打滑摔倒是影响矿工腰部患病的重要因素。

利用近红外光谱比对技术快速筛查万通筋骨片假药

目的采用近红外漫反射光谱技术,建立万通筋骨片快速比对分析方法,用于现场快速筛查。方法利用车载近红外系统采集近红外光谱,并利用布鲁克公司OPUS软件对光谱进行预处理,建立其快速比对模型,然后利用该模型对建模样品和抽验样品的每张原始光谱进行验证。结果每张原始光谱的验证结论与法定检验结论或核查结论完全一致。结论该模型可作为现场快速筛查的重要手段。

基于测量笔的模具刻线测量

针对模具工业对于模具刻线检测的迫切需求,首次将测量笔式单相机位姿测量系统引入模具刻线测量。基于单片空间后方交会原理建立测量笔坐标系与世界坐标系的关系,通过公共点转换求解刻线上测量点的三维坐标;再将所有测量点与CAD模型进行比对,得到刻线精度(均方根值)。实际工程应用表明该系统摄站灵活方便,测量精度高,在3 m范围内测得刻线精度优于0.5 mm,完全可以满足大尺寸测量中的刻线检测精度要求。

VERICUT软件在数控仿真加工中的巧妙应用

VERICUT是一款专用的数控仿真加工软件,具有NC程序验证、模型模拟加工、模型比对、过切和残余检查、加工工艺参数优化等主要功能,可以对数控加工程序在进行批量加工前进行模拟真实环境的仿真加工,对验证和检测NC程序可能存在的碰撞干涉、过切或残留、进给及转速参数不合理等问题具有重要意义。通过对VERICUT软件的应用,可最大程度上避免因为工艺问题或程序问题造成的不必要的损失,大幅提高数控加工效率。

面向航天器管路焊装过程的集成制造技术

为了提高航天器的可靠性,结合航天器中管路研制的工程实践提出一种面向航天器管路焊装过程的集成制造方法。给出面向航天器管路焊装过程的集成制造方法的总体技术路线,建立了该集成方法的应用业务流程,重点对焊装过程数据集成管理、可制造性智能评价、导管数控弯制过程仿真、管路模型比对和管路的数字化柔性焊装五个关键技术进行了阐述。设计并开发了面向航天器管路焊装过程的集成制造系统,并进行了实例验证。通过应用数字化手段对管路制造全过程进行分析校验和集成信息管理,实现了航天器管路制造从传统的手工模式向全过程数字化制造模式的转变。

基于双经纬仪和数字工业摄影测量系统的天线安装与检测

针对天线安装过程中的控制点测量问题,采用双经纬仪系统建立测量坐标系,通过测量天线上已知坐标的几个控制点,将测量坐标系转换到天线坐标系后测量目标点坐标。在天线坐标系下,通过比较目标点坐标的测量值与其设计值来调整目标点的位置,直到符合精度要求,以此完成天线安装。最后,用数字工业摄影测量系统进行测量,并将测得结果与天线设计模型进行比对,以此检测天线安装精度。

千里光S-腺苷甲硫氨酸合成酶(SAMS)的结构域与功能位点分析（英文）

基于前期研究工作中构建的千里光全长c DNA文库,我们分离到千里光S-腺苷甲硫氨酸合成酶(Sadenosylmethionine synthase,SAMS)基因,本研究分析了该基因开放阅读框,并对该多肽3个高度保守序列形成的结构域和功能位点之间的关系进行了探讨。结果表明,该基因(Gen Bank ID:KC149908.1)编码的蛋白质由394个氨基酸残基组成,理论等电点5.48,相对分子质量43.40 k D;结构域比对和3-D模型分析结果表明,α-helix/β-strand是该蛋白结构域的主要组分,且SPOUT结构与甲基转移酶反应密切相关,其功能可能涉及核酸、蛋白质和磷脂的合成,本研究揭示SAMS的氨基酸保守基序是形成高级结构并决定其生物学功能之关键所在。