小麦发芽率近红外测定模型的建立与优化

建立了基于FOSS近红外谷物分析仪快速测定小麦发芽率的模型,对光学处理和数学处理等因素对模型的影响进行讨论,并对模型进行内部和外部检验。结果表明最佳的建模参数为:光学处理采用标准正常化处理(SNV and Detrend),数学处理技术采用"2,1,1,1"。得到的定标方程的定标相关系数(RSQ)为0.9544,定标标准偏差(SEC)为0.3762,交叉验证相关系数(1-VR)为0.891 8,交叉检验标准偏差(SECV)为0.3802,模型验证相关系数(R)为0.938,预测标准偏差(SEP)为0.373 9。

科技进步对经济增长的贡献:测定模型、认识偏差及应用研究建议

本文在对多种科技进步测定模型分析的基础上 ,指出我国目前对科技进步测定中存在一些偏差 。

城镇贫困人口基本生活需求测定模型比较与应用

本文在现有文献的基础上,提出了测算城镇贫困人口基本生活需求的四种基本方法,并通过实证研究,发现应采用收入比例法的测算结果或四种方法测算结果的均值作为城镇贫困人口基本生活需求的标准。研究结果表明,运用收入比例法,我国城镇贫困人口基本生活需求将从2010年的9465.20元增长到2020年的29212.41元,年均递增11.93%;四种计算方法的均值将从2010年的7438.41元增长到2020年的19189.98元,年均递增9.94%。

两种社会劳动生产率影响因素测定模型的比较与分析

劳动生产率提高的影响因素主要有技术进步和资金装备率的提高 本文利用不同形式的生产函数建立模型 。

综合生产率测定的一种新方法——基于CES生产函数的综合生产率测定模型

我们曾先后提出了综合要素生产率的两种测定方法 ,即基于C—D生产函数的测定方法[1]和基于线性生产函数的测定方法[2]。本文提出一种更为通用的测定方法———基于CES生产函数的综合生产率测定模型。这是前两种方法的一般情况 ,而前两种方法则是本方法的两种特例。

中国从加拿大奶业网引进奶牛测定日模型遗传评估系统已开始启用

中国农业大学、中国奶业协会联合与加拿大奶业网（CDN）于2006年在北京签署了奶牛测定日模型遗传评估系统的引进协议。2007年中国奶业协会已应用此系统对部分有后裔测定成绩的种公牛进行了个体遗传评估．这标志我国奶牛遗传评估系统已有新的突破。传统动物模型奶牛遗传评估系统存在一定的缺陷，主要包括需要通过测定日记录估计泌乳期记录，估计的过程本身存在较大的误差：对只作用于一定泌乳阶段的系统环境效应．无法在模型中直接考虑：假设性状的育种值在一个泌乳期内保持不变等。为解决上述问题．1993年加拿大圭尔夫大学著名教授Larry Schaeffer首次提出了测定日模型．其原理是利用奶牛泌乳测定日记录直接估计奶牛泌乳测定日育种值，进而得到泌乳期育种值。目前世界上奶业发达国家加拿大、德国、荷兰等国家均采用测定日模型对奶牛进行个体遗传评定。

浙江省社会信息化水平测定及分析

信息化是 2 1世纪国际竞争的焦点 ,世界上许多国家和地区都对其社会信息化水平进行了测定。本文建立一测定模型 ,对浙江省信息化水平进行测定及分析 。

旅游目的地品牌强度评价模型及其应用

从品牌强度这一角度出发,通过对现有的国内外品牌强度评价模型对比研究,结合旅游目的地现今发展状况,影响旅游目的地品牌相关要素研究,并用专家调查法和层次分析法,对各要素赋予相应的权重,从而建立旅游目的地品牌强度评价模型。并将该模型应用于四面山和金佛山,对其品牌强度的强弱进行探讨并提出建议,同时希望能对今后旅游目的地的品牌强度的研究有一定的借鉴意义。

三河牛产奶量遗传评估模型及遗传参数估计的研究

本文以三河牛第一泌乳期测定日产奶量记录为研究材料,通过建立随机回归模型,对固定效应和随机效应(加性遗传效应和永久环境效应)配合不同阶数的legendre多项式,应用似然比及残差方差等作为综合评价指标,得到了用于测定日产奶量遗传评估的最优模型,并估计了第一泌乳期的表型和遗传变化规律。研究得出:产奶量的最适遗传评估模型为LP8-3-5;产奶量第一泌乳期遗传相关表现为:第153与第228测定日间遗传相关最高(0.943),第5与第305测定日之间存在负的遗传相关(-0.507);第228测定日遗传力最高(0.71),泌乳初期最低(0.184)。

谈股票价格变动预测模型

近年来,特别是九二年以来,由于各种因素的影响,我国股票市场行情波动较大。1992年2月,一直稳定的上海股市开始剧烈波动,短短一个月之内升幅近3倍,此后开始下跌,到5月,上海股市大揭盖,股价随即暴涨,几天后转跌,此后又缓缓回升。深圳股市从1991年末走向下跌,1992年1月股价指数下跌最高达80％左右,直到1992年10月底,深圳股市才艰难地走出长达10多月的熊市,迎来了股市场的复苏。股票市的剧烈波动,使股票价格的变动成为股票投资者和证券管理部门所关注的焦点。一、影响股价变动的经济变量的选取为了建立科学的股价测定模型,首先应选取高度灵敏的相关经济变量。决定股票价格的两个基本经济变量是预期收益与当时的储蓄利率。并且,股票价格与预期收益的大小成正比,与当时储蓄利率的高低成反比。但在现实经济生活中,这只是影响股票价格变动的两个直接变量,还有诸多变量对股票价格的涨跌有影响.这些经济变量主要有:

奶牛生产性能测定与遗传评定方法

探讨了奶牛生产性能测定的概念、实施和作用,以及动物模型BLUP法和测定日模型,对比了二者的优缺点,并对生产性能测定和测定日模型的发展和前景进行了展望。

高校图书馆文献采访中的出版社测定评价探究

利用文献计量学涉及的科学评价指标对馆藏学科出版社进行分析,并依据学科指标、馆藏指标和文献利用率建立起基于主成分分析法和综合评价法的核心出版社测定模型。出版社的多指标分析可为高校图书馆采访工作提供切实可行的重要依据,从而提高采访工作效率,为今后馆藏资源建设的布局提供了一定的参考价值。

行导管消融术病人所受放射剂量的评价——模型研究

本研究的目的是在仿真人体模型上，根据模型中的记录仪对导管消融治疗心律不齐的病人所需接受的皮肤放射剂量、器官放射剂量以及有效剂量进行评估。与平均透视时间和数字图像帧幅数有关的体表放射剂量，右前斜位为0．12～0．30Gy，左前斜位为0．05—0．40Gy。这些值都低于导致皮肤损伤的阈剂量2Gy。

红外光谱在变压器油检测中的应用综述

作为绝缘介质的变压器油在变压器中具有冷却,绝缘以及消除电弧的功能,对变压器的安全运行起着重要的作用。为了确保变压器油的质量,保障变压器安全运行,需要对变压器油在使用前及使用中的组成及性能进行监控。由于变压器的监控项目较多,涉及到的测定方法和仪器复杂,成本相对较高,而红外光谱作为一种简便快速及低成本的分析技术,可以用来检测变压器油的组成及性能,及时对变压器油的质量进行评估,快速有效地判断变压器的运行状况。对红外光谱在变压器油组成(抗氧剂,基础油结构族,水分,颗粒污染物,溶解性气体及糠醛)和性能(酸值,闭口闪点,黏度及密度)检测中的应用进行了综述。

基于数字PID控制器的伺服控制系统

本文提出了一种基于数字PID控制器的伺服控制系统。首先调整了位置模式下伺服电机驱动器参数,得到了理想的电机速度特性曲线。在此基础上进行了伺服电机及驱动器的模型测定,由此得出整个伺服控制系统的传递函数,并在假设有干扰的情况下对PID参数进行整定。给出了带有特殊功能的数字PID控制器的理论模型,通过VC及VB编程进行实际验证。

混生杂草对小麦的危害损失及经济阈值研究

研究结果表明，杂草株高、干重指数越大，危害期越长，对小麦产量影响越大，损失越严重。杂草相对株高干重积与危害期对小麦产量及成穗数、穗粒数、千粒重呈极显著负相关；与产量损失率呈极显著“Ｓ”型生长曲线正相关，杂草防除经济阈值为株高干重积１０２．１ｍｇｍ－２（混合密度为１５～２０株／ｍ２）；危害临界期为小麦拔节前。并建立了混生杂草对小麦危害损失关系数学模型。

洋金花对电刺激大鼠皮层惊厥阈值及海马神经元形态结构的影响

目的观察洋金花对癫痫大鼠皮层惊厥阈值的影响及对癫痫大鼠海马神经元形态结构是否有保护作用。方法采用直接刺激大鼠皮层惊厥阈值测定模型作为观察对象,动态观察洋金花原生药、卡马西平对模型大鼠的惊厥阈值、海马神经元形态结构的影响。结果洋金花组在给药后大鼠惊厥阈值明显增高,与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05),但其抗惊厥作用较卡马西平为差。海马神经元形态结构变化以模型稳定组及模型对照组损害为重;洋金花组可见少数红色神经元及神经元消失,细胞间隙略增大;卡马西平组海马CA1区神经元在不同时段损害较洋金花组为重,但明显轻于模型对照组。结论洋金花可能通过其所含生物碱-东莨菪碱的M-胆碱能受体阻断作用发挥抗惊厥作用和神经元保护作用,其抗惊厥作用弱于卡马西平,但对惊厥神经元的保护作用强于卡马西平,这为中西医结合治疗癫痫,可能提供一个新的方法。