生态环境治理项目安全生产标准化评价模型及其应用

为提高生态环境治理项目安全生产标准化评价的准确性和客观性,针对安全生产标准化存在的管理缺陷及主要问题,首先结合相关文献和项目实际确定安全生产标准化评价指标体系,然后采用层次分析法计算各评价指标的权重,构建了安全生产标准化评价模型,最后应用安全生产标准化评价模型对某土地开发整理项目进行了实例应用与分析。结果表明,该评价模型适用于生态环境治理项目安全生产标准化量化评分,对今后生态环境治理项目安全生产标准化评价具有指导意义。

基于属性层次模型的伊伐布雷定药物利用评价标准的建立与应用

目的:建立伊伐布雷定药物利用评价(DUE)标准,采用属性层次模型(AHM)法综合评价伊伐布雷定临床应用的合理性。方法:以伊伐布雷定的药品说明书、相关指南或专家共识为依据,建立伊伐布雷定DUE标准,采用AHM法评价2022年5月至2024年4月该院83份应用伊伐布雷定的归档病历。结果:伊伐布雷定不合理使用率由高至低排序居前3位的分别为给药方式不合理(60例,占72.29%)、遴选药品不合理(41例,占49.40%)、用法与用量不合理(29例,占34.94%)。83份病历中,病历得分(MRS)≥90分的有14份(占16.87%),MRS为70~<90分的有39份(占46.99%),MRS为60~<70分的有23份(占27.71%),MRS<60分的有7份(占8.43%)。结论:该院伊伐布雷定的临床应用中存在较多不合理用药情况,基于AHM法的DUE评价标准,能直观地量化评价结果。

基于CRITIC和云模型的航天标准化师评价方法研究

针对目前航天标准化师评价方法存在的问题,建立了基于CRITIC和云模型的评价模型。首先,采用文献成熟的评价指标构建了航天标准化师评价指标体系;其次,用CRITIC法对专家评分进行处理,并确定了评价指标的权重;然后,建立了云模型评价方法对航天标准化师进行评价;最后,对模型进行了实例分析。结果表明:该模型是一种合理科学的评价优选模型,能够针对航天标准化师的评价工作取得合理和有效的结果。

科普标准化发展综合评价模型研究

标准化发展评价是标准化知识体系建设方法论研究的重要方向之一。开展科普标准化发展综合评价,为标准化工作的开展提供评价的技术方法和管理工具,对推动科普标准化工作具有重要意义。然而,当前业内尚未开展该方面的研究。本文基于标准化信息统计理论,结合科普标准化发展的实际情况,研究提出了科普标准化发展综合评价模型,依托该模型可全面评价科普标准化发展水平和建设质量,为科普标准化管理工作的开展提供工具支持。

基于加权标准化优化选择软件可靠性模型研究

到目前为止,没有一种软件可靠性模型能够适用在所有的软件测试的环境中。因此,研究优化选择软件可靠性模型的方法来选出适合当时软件测试环境下的软件可靠性模型是一个重要的问题。提出一种简单的加权标准化的方法来优化选择软件可靠性模型。选用十三个软件可靠性模型,十个评测软件可靠性模型性能标准和两个故障数据集来进行相应的实验。实验结果表明提出的加权标准化优化选择模型的方法能够有效地选出最优软件可靠性模型。

综采运维流程标准化程度评价模型

随着煤矿智能化建设的推进,对于综采智能化设备及系统建设、回采、回撤等运维工作要求更为严苛,但现阶段建设、回采、回撤运维流程尚未标准化、规范化,为解决井下综采运维流程单靠运维人员现场经验和工作习惯带来的效率低下、安全性低、有序性差等问题,需建立一种评价模型用于评判综采运维流程标准化程度。提出一种综采运维流程标准化程度评价方法,综合考虑影响综采运维作业全生命周期(运维前、中、后)标准化程度的相关因素,使用基于主观专家推断的层次分析法和基于客观数据分析的熵权法对指标的赋权,并基于帕累托法则,建立标准化程度分级标准,实现标准化程度分级监管。该方法可分级监管标准化程度不一的运维作业,针对性减少运维作业标准化程度低的情形,保障运维作业的有序性、高效性和安全性。

用熵权法和改进TOPSIS模型评价高标准基本农田建设后效应

规范评价实施效果对科学开展高标准基本农田建设具有重要意义。该文以山地丘陵区3个农业产业化进程梯度差异明显的高标准基本农田建设示范县——重庆市江津区(YQ-I)、铜梁区(YQ-II)、梁平县(YQ-III)为样区,以土地整治项目为样点,选取新型经营主体数量、土地流转规模等10项指标,构建了高标准基本农田建设后经济-社会效应评价指标体系,并将熵权法和改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)模型应用于评价。结果发现,在影响经济-社会效应的各项指标中,适度规模化经营面积、项目后期管护农民参与度、农民参与项目施工收入等3项指标处于重要级,指标值变差大、影响强;农民人均农业年收入变化、整治工程村民满意度、项目后期管护措施到位度和农民参与项目施工人数等4项处于边缘级,指标值变差小、影响弱;其余指标处于次要级,影响程度居中。3个样区高标准基本农田建设后经济-社会综合效应与农业产业化进程关系密切,呈现为农业产业化进展快速型的YQ-I>进展加速型的YQ-II>相对缓慢型的YQ-III,效应等级分别为良、中、差;但单方面的经济效应和社会效应具有不平衡性,表现为指标等级分布不平衡、效应等级分布不平衡、研究样区内部不平衡;而随着农业产业化进程加快,经济效应和社会效应之间的差距在逐步缩小,表现为YQ-III、YQ-II和YQ-I中,经济效应贴近度与社会效应贴近度之间的差距依次为22.25、1.21和0.77倍。因此,通过农业产业化,山地丘陵区能有效地利用和发挥高标准基本农田建设的支撑作用,并通过新型经营主体更好地统筹高标准基本农田的建设与后续管护;而基于熵权法和改进TOPSIS模型的评价方法,能够有效用于高标准基本农田建设后经济-社会效应评价。

基于生态位模型的高标准基本农田建设适宜性评价

该研究以生态位理论为基础,以河南省新郑市为研究区域,结合高标准基本农田的建设目标,提出了高标准基本农田生态位的概念,构建了高标准基本农田生态位适宜度评价模型,并在基本农田现实生态位空间与最适宜生态位空间匹配度评判的基础上,将新郑市高标准基本农田划分为4个建设适宜性等级,明确了不同区域高标准基本农田建设的适宜度。同时以区域高标准基本农田生态位最适值作为评判标准,构建了障碍因子诊断模型,分析了各障碍因子的限制程度。研究结果表明:1)新郑市基本具备高标准基本农田建设条件的面积为14 017.72 hm2,占全市耕地面积的25.88%。需稍加整治即可达到基本农田建设条件的区域面积为21 121.15 hm2,占全市耕地面积的38.99%;需全面整治才可达到基本农田建设条件的区域面积为4 559.37 hm2,占全市耕地面积的8.42%;暂不适宜建设的区域面积为14 469.70 hm2,占全市耕地面积的26.71%。2)新郑市耕地整体自然禀赋较好,制约新郑市高标准基本农田建设的主要障碍因子是灌溉保障率和土壤污染指数。3)利用生态位模型进行高标准基本农田建设适宜性评价,丰富了生态位理论在不同领域中的应用,同时也为高标准基本农田建设项目选址及规划方案设计提供了依据。

基于主题模型的论文标准化影响力指标研究——一个新的论文标准化影响力指标GTNI

当前学界关于论文的标准化评价指标多从学科角度分类,忽视论文主题的多样性且每一主题概率不同等问题。文章在CNCI(Category Normalized Citation Impact,学科规范化影响力)指标基础上,结合主题模型、引文分析等方法提出构建可横向比较的普适性指标GTNI(General Topic Normalized Citation Impact,基于主题模型的论文标准化影响力),以提高学术论文评价的科学性。GTNI是对论文每一主题被引进行标准化并综合而获得的指标。通过理论分析、指标构建、实证研究和对比检验,表明GTNI指标在论文影响力评价方面具有较好的效果,且具有应用前景。

高炉铁水硅含量预测评价与模型选择

分析了文献中高炉铁水硅含量预测数据,结果表明:评价指标选择决定预测效果的评价结论和模型选择;命中率判据不是评价预测效果的最佳选择;相关系数及其检验是评价预测结果优劣的客观判据;相关系数及其检验、人工预测、随机游走模型可以作为以科学性、实用性和简便性为原则的预测评价判据基准。

主导产业的评价选择模型及其应用

在对现有研究成果进行简要回顾的基础上 ,设计一组主导产业选择的评价指标 ,然后以主成分分析为基本方法 ,构建一个主导产业选择的评价模型 ,最后运用这一模型对湖南省主导产业进行实证分析和初步评价。

大鼠大脑中动脉梗死模型的评价标准探讨

[目的]选择适合的评价方法及纳入排除标准,以提高对脑缺血模型是否成功的准确判定程度。[方法]采用线栓法建立Wistar大鼠的大脑中动脉阻塞(MCAO)模型,用激光多普勒分别测量造模前、后局部脑血流量(rCBF)。分别在缺血后1、2、3、6、9、12、15、18、21、24 h进行Longa神经行为学评分,断头取脑,利用2,3,5-氯化三苯基四氮唑(TTC)染色法对脑梗死情况进行判定。[结果]经解剖和TTC染色验证,神经行为学评分法对44只MCAO大鼠模型判读准确,准确率为75.86%,结合解剖结果,准确率为86.21%。多普勒脑血流量检测法对51只模型MCAO大鼠模型判读准确,准确率为87.93%。结合解剖结果,准确率为100%。[结论]激光多普勒血流测量法对大鼠大脑中动脉梗死模型是否成功的判断具有良好的敏感性和准确性,尤其适用于超急性期大脑中动脉梗死模型的判定。

基于脾气虚的脾阳虚大鼠模型的复制方法及评价标准研究

目的:研究阶段式大鼠脾阳虚证模型的复制方法及客观评价标准。方法:32只SPF级雄性SD大鼠随机分为对照组和脾阳虚证模型组(模型组),每组16只。模型组大鼠采用两段式造模方法;第1阶段,即前15 d施加饮食不节和力竭游泳刺激;第2阶段,即后7 d每日早晚2次灌服番泻叶。为质控造模过程,以临床辨证要点为基础,建立了大鼠脾气虚和脾阳虚证的评价标准,并进行客观评价。结果:与对照组比较,模型组大鼠在第1阶段出现了消瘦、食少、神疲和乏力等症状,表明大鼠处于脾气虚状态;在第2阶段,上述变化更加严重,且有畏寒、便溏等症状,提示大鼠处于脾阳虚状态。结论:本研究中采用的两段式造模方法和模型评价标准,能够成功复制大鼠脾阳虚证模型。

基于选择准则的参数模型评价方法

为评价参数模型的优劣,分析了模型信息量与数据被模型拟合后的残差信息量之间的关系,提出了综合考虑模型拟合残差大小、残差信息量与参数数目的一种模型选择的新方法RIA。结合RIA方法,定义了时序模型评价的一种准则,并以航天测量数据处理为例,说明了不同模型在工程实际中的不同表现和本质区别的意义所在。

基于生态足迹的大型水电工程建设生态补偿标准评价模型——以三峡工程为例

生态足迹作为重要的生态环境指标,已被广泛应用于可持续性分析中,但在生态补偿领域应用的较少。运用生态足迹思想,构建了6类大型水电工程建设的生态供给足迹与生态需求足迹模型,以此为基础,确立了大型水电工程建设的生态补偿标准评价模型;并进行了三峡工程案例研究。结果表明:(1)三峡工程建设6项正面影响的生态供给足迹为949.96×104hm2/a,换算成总经济价值为619.18×108元/a;三峡工程建设9项负面影响的生态需求足迹为188.98×104hm2/a,换算成总经济损失为123.18×108元/a。(2)发电产品、调蓄洪水和发电环境效益是三峡工程的主要正面影响,三者经济价值占总经济价值的95.06%;水库泥沙淤积和水库淹没是三峡工程的主要负面影响,两者经济损失占总经济损失的85.56%。(3)三峡工程建设的生态补偿标准为123.18×108元/a,水电开发业主、中央政府和地方政府是主要的生态补偿主体,两者承担了95.06%的生态补偿标准额度;河流生态系统和移民是主要的生态补偿对象,两者获得了91.39%的生态补偿额度。通过对比分析发现,构建的模型在三峡工程案例中得到了很好的验证。

山东省优秀游泳运动员陆上力量发展水平的评价模型与标准

采用文献资料、专家调查、测试、数理统计等方法,对山东省52名优秀游泳运动员的陆上力量素质进行研究,筛选出对游泳运动成绩有显著影响的主要陆上力量素质指标,建立山东省优秀游泳运动员陆上力量发展水平的评价模型,并制定相应的评价标准,为科学诊断游泳运动员陆上力量素质发展水平、最优地控制训练过程提供参考。

基于潜在分类模型的农田生态补偿标准测算——一个离散选择实验模型的实证

确立科学合理的生态标准是建立和提高社会主义生态文明的关键。本文对当前我国运用选择实验法对农田生态补偿标准估算多假设受访者同质性偏好的现状,运用潜在分类模型(Latent Class Model,LCM)研究武汉市不同类别特征的市民对农田生态服务价值的保有意愿情况,并进一步运用Gold Latent软件测算基于市民支付意愿的武汉市农田生态补偿标准。研究发现:193.5%的武汉市受访市民愿意为保有和改善农田生态系统的服务功能进行一定额度的农田生态补偿标准支付,但仍有部分比例的受访者对农田生态服务价值的全面认知还不够(如空气质量)。2武汉市不同受访市民对农田生态属性的偏好存在异质性,93%的受访市民属于正常偏好型。另有7%的受访市民属于空气质量偏好型。受访者的收入水平、对农田生态服务价值的意识程度和是否愿意进行一定额度的农田生态补偿支付三个变量是影响其类别归属的决定性因素。3正常偏好型和空气质量偏好型市民对于农田生态补偿的支付意愿分别为6 888.74元/hm^2和518.50元/hm^2,计算得到基于武汉市市民平均支付意愿的农田生态补偿标准为7 407.24元/hm^2。研究结果不仅可以为武汉市农田保护制定出更具针对性和合理的农田生态补偿标准提供初步的科学依据,还可以为农田生态补偿筹集到除了中央政府财政转移之外的来自于农田生态服务受益者的资金支付。

基于超效率DEA模型的绿色供应链环境下供应商评价与选择

文章考虑到环境因素,提出了绿色供应链环境下供应商选择的基本流程,构建了一套完整的绿色供应链环境下供应商评估与选择的指标体系。运用DEA方法的C2R模型以及在C2R模型基础上改进建立起来的超效率DEA模型,对绿色供应链环境下的供应商进行客观的定量评价。

基于多评价标准融合的医疗数据特征选择算法

基于医疗数据具有高维度、稀疏等特点,本文提出了一种融合多个评价标准的递归特征消除算法.首先,应用过滤型特征评价标准对特征进行初步筛选;然后,采用特征序列方法对多个特征评价标准的结果进行融合;最后,结合递归特征消除搜索方法进行特征选择.在医疗数据集上与使用单一评价标准的特征选择方法进行疾病预测性能对比实验.结果表明:本文所提方法的预测表现优于其他特征选择方法,其预测的AUC值、精确率、召回率、F1值、准确率均有所提升.

中医疗效评价方法及选择标准的探讨

为了能合理评价中医疗效,掀起了对中医疗效评价方法研究的高潮。导师张勤修教授认为,应该根据研究者的目的,选择疗效评价的角度,从这个角度对中医疗效做出合理的解释。目前中医疗效评价方法较多,选择疗效评价方法就显得尤为重要。