考虑材料应变率效应的冲击响应模型相似律研究

目的研究考虑材料应变率效应的冲击响应模型相似律,获得一个能够综合材料弹塑性和应变率效应的精确相似解,支撑工程领域的模型试验。方法根据BuckinghamП定理,综合考虑材料的弹性、应变硬化和应变率效应,进一步推导了工程结构在冲击响应的模型相似律表达式。在此基础上,提出改变结构质量和冲击器速度来满足模型相似律的方法。结果相比最近冲击模型相似律的研究中存在近似相似、迭代求解的缺陷,该方法是一个显式、完全精确的相似解,并且能够同时考虑材料的弹性、应变硬化和应变率效应。采用圆板撞击的有限元数值模型进行了验证。结论推导出的模型相似律能够准确地预测原型的动态冲击的响应。相比而言,使用以往的相似方法具有明显的误差。

基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法研究

为实现CAD模型的重用,提出了一种基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法。首先通过提取模型的拓扑结构与几何信息,建立了基于属性邻接矩阵(Attributed Adjacency Matrix,AAM)的二维信息集;然后以信息集作为数据基础,分别以源模型和目标模型的表面作为顶点独立集、以两独立集之间每对表面的相似度作为权重,建立赋值偶图;使用Kuhn-Munkres算法求解偶图中两独立集之间的最优匹配,作为源模型和目标模型间表面间的最相似匹配;最后求解两模型的整体相似度。实验结果表明,该方法能够较准确的求解模型间表面的相似性匹配关系,并做出合理的相似度评价。

基于特征参数和云模型相似性的医学图像自动归档

针对医学图像由于特征对比度不高导致医学影像归档不准确的问题,提出一种基于特征参数和云模型相似性的医学影像图像自动归档方法。首先,通过提取医学图像特征参数并进行增强处理获取不同影像图像的特征参数;然后,利用特征图像生成云滴特征集合,构建能够反映医学影像特征的三元组图像云模型,在此基础上定义云模型相似度并通过计算待归档影像图像对各病理特征图像的相似度大小,实现医学图像的自动识别和归档。通过实验进行验证,结果显示所提方法可以有效地对医学影像图像进行自动分类,为医学影像数据的自动分类归档提供新思路。

基于模型相似度的模型恶意代码夹带检测方法

联邦学习主要通过源数据不出本地而仅交互模型参数的方式保护参与共享用户数据的隐私安全,然而其仍然面临众多安全挑战,目前研究者主要针对如何增强模型隐私保护和检测恶意模型攻击等问题展开较为广泛的研究,然而利用联邦学习过程中频繁交互的模型数据进行恶意代码夹带导致风险扩散的问题鲜有研究。针对联邦学习训练过程中通过模型传递恶意代码导致风险扩散的问题,提出一种基于模型相似度的模型恶意代码夹带检测方法。通过分析联邦学习本地模型与全局模型的迭代过程,提出计算模型距离的方法,并使用模型距离量化模型之间的相似度,最终根据各客户端模型之间的相似度对携带恶意代码的模型进行检测。实验结果表明,提出的检测方法具有较好的性能指标,当训练集为独立同分布时,在178MB大小的模型中嵌入0.375 MB恶意代码,检测方法的真正率为82.9%,误报率为1.8%;嵌入0.75 MB恶意代码时,检测方法的真正率为96.6%,误报率为0.38%。当训练集为非独立同分布时,检测方法的准确率随恶意代码嵌入率以及联邦学习训练轮数的增加而增加。在对恶意代码进行加密的情况下,提出的检测方法仍然能够达到90%以上的准确率。在多攻击者的场景中,攻击者数量已知与未知时的检测方法准确率均能保持在90%左右。

业务流程模型相似度研究综述

随着业务流程模型管理库规模的增大,传统的模型管理方式在效率和准确度方面已经无法达到预期,研究能够提升业务流程模型管理效率的技术成为人们的迫切需求。其中,业务流程模型相似度技术在模型搜索、模型一致性检测等模型管理的相关应用场景中能够有效提升工作的效率和精度,因此,对业务流程模型相似度技术的研究已经逐渐成为模型分析领域的一个研究热点,并取得了许多有价值的研究成果。业务流程模型相似度技术涉及的领域较多,可以向不同的分支方向发展,虽然不同分支的模型相似度技术会有方法之间的类比,但是缺乏系统性的整理和分析。文中从相似度计算方法和应用场景这两个层面对业务流程模型相似度技术进行了分类讨论,将相似度计算方法分为文本相似度、语义相似度、结构相似度、行为相似度和基于人类评估的相似度,并分析了每种计算方法的特点。较为常见的业务流程模型相似度应用场景包括一致性检测、标准化、流程模型搜索和模型重用,文中对基于以上场景的相关研究进行了梳理。最后分析了业务流程模型相似度研究面临的挑战。

水工定床模型相似度的研究

对水工定床模型相似性的分析可量化为模型相似度的比较。模型系统与原型系统之间的相似在于二者之间有若干个相似元。各相似元的相似值等于特征值比例系数和相应的特征权数的乘积。相似元的相似值总和为二者之间的相似度 ,即二者之间相似性的度量。水工定床模型系统与原型系统之间的相似性由十个相似元构成。根据这一理论 ,本文分析了模型的几何变形对流速、压强和相应场产生的变态效应 ,并以算例分析了变态率和几何比尺对水工定床模型相似度的影响。结果表明相似度量化评估有利于提高模型的相似性 ,水工定床模型宜多采用大比尺。

液化场地桩-土-桥梁结构动力相互作用振动台试验模型相似设计方法

当今,模拟振动台试验是研究工程抗震能力与破坏机理的重要手段之一。模型相似设计是确保振动台试验能够尽可能真实地反映原型动力性状的关键之一。基于目前广泛应用的Bockinghamπ定理,主要采用量纲分析方法,并且结合考虑模型与原型之间的材料变形应力-应变本构关系及桩-土接触边界动力响应相似性,求解液化场地桩-土-桥梁结构动力相互作用振动台试验的模型设计相似关系,同时提出人工质量问题的解决办法。

竖井式水平旋流洞含气水流模型相似律

针对竖井水平式旋流洞通气孔模型试验中通气量和掺气水流的含气率在进行原型数据换算中存在的问题,考虑到空气可压缩性,通过对气液两相流基本方程的相似理论研究,导出原模型的力学相似律。在进一步研究竖井水平旋流洞模型相似律的基础上,推导出竖井式水平旋流洞原、模型通气管截面积的换算关系和原、模型含气率分布的换算关系。将所得理论公式应用于公伯峡水电站竖井式水平旋流式泄洪洞模型试验,并为原型观测结果所证实。

团队心智模型相似性与正确性对团队创造力的影响

现代组织越来越依赖团队进行创造与创新活动,团队创造力成为理论与实践共同关注的热点问题。最新理论指出,与个体类似,团队也是信息加工者,团队决策实质上也是信息搜寻、编码、存储和提取的认知加工过程。从团队认知角度开展研究是团队创造力领域的新方向。鉴于此,本研究从团队认知的角度出发,探讨共享心智模型与团队创造力之间的关系。基于80个信息平台运行维护团队的数据,研究结果表明,心智模型的相似性与正确性均能影响团队创造力,但方向正好相反。心智模型相似性负向预测团队创造力,而心智模型正确性则正向预测团队创造力。两者还共同影响团队创造力,当成员心智模型正确性高且相似性低时,团队创造力最高;而当成员心智模型彼此相似但错误时,团队创造力最差。本研究首次将团队认知和团队创造力两个研究领域结合起来,研究结果有望丰富和拓展两个领域研究成果。

底格栅模型相似问题及优化体型水力特性研究

针对山区多沙河流引水防沙问题,进行了底格栅取水的研究,得出了水力特性的试验成果。为解决因格栅尺寸较小,模型难以加工且可能因模型的缝隙过小使水流达不到阻力平方区而使模型相似率得不到保证的问题,通过系列模型试验方法对模型相似率进行了研究,表明栏栅的过流能力不受栅条和缝隙的具体尺寸的影响,而只与栅条形状有关。试验观察发现,格栅廊道水流前缘的边墙是阻水的关键部位,提出了栅条长度可缩短1/4的优化体型,仅减小1%～10%的取水流量。

网衣受力试验的模型相似条件

考虑到原型网衣的网目尺度和网线直径都很小 ,在模型试验时 ,按常规几何相似条件 ,其模型设计与制作有很多困难。本文提出了在进行网衣受力实验时 ,其相似条件的一种新方法 ,经专门试验验证了它的合理性 ,并已在尔后的网箱研究中实际应用 ,效果良好。

基于蚁群搜索的三维CAD模型相似性计算

模型相似性计算是三维CAD模型检索中的关键技术.为了更准确地区分模型之间的差异,提出了一种基于蚁群搜索的模型相似性计算方法.首先,根据边数的差异度量源模型面与目标模型面之间的形状相似程度,并引入面邻接对应关系矩阵衡量两个模型之间的结构相似性;其次,使用蚁群算法搜索源模型与目标模型之间的最优面匹配序列,以最优面匹配序列为基础来计算两个模型之间的相似性;最后,使用贪心算法和本文所提出的方法分别计算源模型与目标模型之间的相似性,并进行对比实验.实验结果表明:在计算关键模型的相似性时,本文所提出方法的计算结果比贪心算法提高了8.33%;与贪心算法相比,本文方法能够有效区分实验中的10个模型.

基于粒子群算法的三维CAD模型相似性计算

为了更加准确地度量两个模型之间的形状差异,提出了一种基于粒子群的模型相似性计算方法。利用面的组成边数来构造面相似度矩阵,通过粒子群算法对该矩阵进行搜索,得到了两个模型之间的最优面匹配序列。根据这个最优面匹配序列,从面相似度矩阵中提取对应的面相似性值。通过累积面之间的相似性来计算模型之间的整体相似性,以此为基础来度量模型之间的差异。实验结果表明,该方法能够准确地度量两个模型之间的相似程度。

粒子群优化三维模型相似性评价

为了更好的度量三维CAD模型以实现面向设计领域的典型模型结构信息的智能重用,提出了基于粒子群算法优化的三维CAD模型典型结构挖掘和相似性评价方法。算法首先由组成模型各面的边的数目构造相似性评价矩阵,然后以此为描述体,通过粒子群算法搜索两模型的面最优匹配序列,最后根据搜索到的面最优序列提取并计算面相似度,进而对模型整体的相似度进行计算。通用ESB模型库实验结果表明,与已有算法相比,所提算法可以更准确地描述三维模型的典型结构相似性,有助于典型结构的准确挖掘和设计重用。

基于面匹配的模型相似性度量方法

为了准确地衡量两个模型的相似程度,提出了一种基于面匹配的模型相似性计算方法。使用面邻接图表示模型的拓扑结构,根据面的组成边数来构造两个模型之间的面匹配矩阵,同时,使用贪心算法来计算模型之间的相似性。在实验中,使用所提方法来度量目标CAD模型和源CAD模型之间的相似程度。实验结果表明,该方法能够有效地衡量模型之间的差异。

基于云模型相似度的基本概率指派生成方法

如何生成基本概率指派是证据推理的核心环节。文章提出一种基于云模型相似度的基本概率指派生成方法。首先,根据评语云模型,将专家评价的定性语言转化为相对应的云模型;然后,利用综合云将每一个指标下的各个专家评语对应的云模型合成,得出各指标的云模型;最后,计算各指标云模型与各评价等级的云模型相似度,并对相似度进行归一化处理,得到该指标的基本概率指派。实例分析表明,该方法在解决多属性专家评估决策问题中具有可行性与有效性。

基于云模型相似性度量的结构不确定性损伤识别

测量噪声、建模误差等不确定性因素会影响损伤识别结果,甚至导致损伤误判的问题。为此,提出基于频响函数和云模型相似性度量的不确定性损伤识别方法。首先基于多次重复测量数据,根据频响函数理论计算结构损伤前后各单元的损伤系数,采用损伤前后云模型期望曲线的相似程度来构造损伤位置识别指标,识别结构的损伤位置。其次,利用单元损伤前后的云模型数字特征变化量来构造损伤程度指标,确定损伤单元的损伤程度。以23杆桁架结构数值算例验证该方法的可行性及可靠性,探讨原始样本个数、噪声程度对识别结果的影响,并研究在无健康工况数据条件下所提方法的识别效果。研究结果表明:与传统的云模型相似性度量方法中的夹角余弦法相比,所提算法可以更好地处理损伤识别过程中的不确定性问题,且仅需少量样本即可准确识别出单元的损伤位置及损伤程度,具有一定的工程应用价值。

复杂系统操纵员心智模型相似性的影响因素

目的已有研究表明心智模型相似性有助于提高工作效率和安全绩效,本研究则探讨复杂系统操纵员心智模型相似性的影响因素。方法参加本研究的54名复杂系统操纵员在长期互动中构成的一个社会网络,构建操纵员两两间专业相似性、工龄差异、共同值班次数以及心智模型相似性四个矩阵,并用社会网络分析程序UCINET分析前三者对后者的影响。结果专业相似性、工龄差异、共同值班次数能够显著预测操纵员心智模型相似性。结论操纵员彼此间的工作经验越接近、专业背景越相似,其心智模型相似性越高;而与假设相反,共同值班次数越多,其心智模型相似性反而越低。本研究可为通过促进成员心智模型相似性来提高系统操作效率和安全绩效的实践提供理论支持。

一个计算隐马氏模型相似度的改进方法

介绍了基于信息熵概念定义的两个隐马氏模型的相似度的一个计算方法。通过使用 前向变量递推算法得到了计算两个隐马氏模型相似度上界的公式。实验结果表明,给出的确定隐 马氏模型相似度的方法比通常所采用的Monte-Carlo方法在计算复杂度上有较大改进。

水流压力脉动的特性及模型相似律

本文论述了某溢流坝原型和系列模型水流压力脉动的研究成果,内容包括急流边界与强紊流区压力脉动的强度、幅值的概率分布、最大值的估计、滤波对强度值的影响,以及压力脉动的频率特性等。文中对水流压力脉动的模型相似律进行深入研究,对急流边界压力脉动的空间相关尺度进行探讨。