联邦学习及其在电信行业的应用

联邦学习是一种分布式训练框架,可以构建去中心化数据的集合并联合多方数据,进而利用加密后的中间参数,完成多数据源对于联合模型的共同训练。基于华为NAIE联邦学习平台的实践,论述了联邦学习平台落地的关键技术和典型应用,并根据其在电信领域里的具体实践,指明了联邦学习未来的发展方向。

学者型治理:集体行动的第四种模型

本文在简要回顾了有关集体行动的三种比喻性描述和三种流行模型的基础上发展了有关解决集体和社会困境问题的第四种模型:学者型治理。在三人开放系统和三人博弈的简单理论假设下,从四个方面讨论了在知识和信息方面具有比较优势的学者在社会治理尤其是集体行动中的可能性和功能,并简单分析了一些实证研究方面的回应。