覆土浅埋滴灌玉米分阶段亏水条件下AquaCrop与Dual Crop Coefficient模型精度对比研究

近年来,西辽河流域地下水超采问题日益突出,改进灌溉技术降低农业用水可有效解决这一问题,但该技术缺乏科学的水分管理方法及适宜的理论模型。基于单阶段及多阶段亏水情形试验,对比同类农田水分模型精度,优选阶段性亏水管理辅助模型。研究设置7个玉米分阶段亏水调控处理,于2018、2019年进行田间小区试验,取得2个同类模型的本地化参数并比较其模拟精度。结果表明,AquaCrop和双作物系数模型可相近表达玉米冠层发育到最大而未开始衰减期间土壤水分的消耗过程,而对快速生长期与后期1m土层贮水量的模拟差异大。AquaCrop模型在土壤贮水量偏低时高估其实测值,其他情形正负偏差分布相对均匀,双作物系数模型多数情形低估其实测值。AquaCrop模型描述玉米各阶段蒸散量因亏水情形而变化能力优于双作物系数模型。AquaCrop模型和双作物系数模型的标准均方根误差平均值在模拟1 m土层贮水量时分别为4.494%~8.443%、6.017%~8.626%,在模拟蒸散量时分别为8.158%~9.510%、5.980%~15.022%。综合来看,AquaCrop模型表现更好,推荐作为适宜西辽河流域覆土浅埋滴灌玉米水分管理模型。研究可为该区域覆土浅埋滴灌种植玉米选出适宜的水分管理模型,理解新技术条件下玉米分阶段亏水调控机制及田间灌溉管理优化提供参考。

基于递推子空间的机组数字孪生模型预测精度优化方法

由于机理分析的简化假设条件或设备实际运行中参数特性偏移等因素,导致机理建模不可避免存在模型误差。针对该问题,提出一种基于递推子空间的火电机组数字孪生模型预测精度优化方法。分析机组关键设备的运行机制,结合典型工况小样本数据,建立火电机组的全设备多工况非线性动态机理模型,确保数字孪生系统模型具有较好的可解释性与泛化性能;基于递推子空间辨识方法,建立预测精度优化模型并实时进行在线更新,补偿机理模型产生的误差,提高整体模型的预测精度,保证数字孪生模型的高保真性。仿真实验验证了所提方法的有效性。

道砟模型精度对离散元模拟结果的影响

基于-20℃低温条件下冻结道砟单轴压缩试验,探究不同精度道砟模型对单轴压缩试验的离散元模拟结果的影响。采用离散元法建立了精度相对较高的道砟模型,并根据单轴压缩试验结果标定了道砟颗粒间的细观接触参数。在此基础上,构建不同精度的道砟颗粒模型并进行单轴压缩试验模拟,讨论模型精度对模拟结果的影响。研究结果表明:①冻结道砟试样的弹性模量和抗压强度随模型精度的下降而减小;②道砟颗粒的位移、黏结键的数量及破坏率均随道砟模型精度的下降而减小;③道砟颗粒间接触力随模型精度的下降总体上呈减小趋势,但随着模型精度的提高,颗粒间接触力传递和力链的分布更均匀。

露天煤矿三维地质模型精度检验方法及流程

建立了一种从定性地进行地质概念模式的类比到定量的利用统计学的算法对地质模型进行逐级检验的方法,形成多条件约束下的地质模型精度评价体系;结合露天煤矿矿床赋存条件及构造特点,提出了普适的矿床界面模型构模方法,研究了不同赋存条件下块体模型尺寸x、y、z值的设定方法。露天煤矿三维地质模型精度检验方法提高了地质模型精度和模型运算速率,为露天矿工程开采设计、生产和运维工作提供可靠的模型和数据支撑,为建设智慧化露天矿山提供“高品质”的模型底座。

BIM模型建模精度对清单算量结果的影响及解决方案

工程量是工程造价的基础,基于BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)软件的BIM工程量计算,解决了传统算量工作难度大、受人工干预影响、工程变更时需重新造价预算等问题。BIM工程量计算,无需在造价过程中重复建模,把算量工作从造价工作中分离出来,大大减轻了工程算量人员的工作,只要模型和计算模块是正确的,那么计算出来的工程量就毋容置疑。算量的结果主要受模型建模精度的影响,从模型构件之间位置关系的角度来研究模型建模精度对构件模板工程量计算的影响,提出了造价人员可以通过阈值的设置来提高模型精度,使得算量结果更加精确。

城市公园植被高精度多光谱遥感识别模型构建

利用无人机与多光谱相机的组合航测获取可见光与多光谱影像,标注多光谱GNDVI图像和三通道可见光图像,采用图像融合网络、双重注意力网络和特征解码网络实现双重注意力卷积神经网络模型运算,并以上海泡泡公园做实证研究。基于早期融合(early fusion)和特征融合(feature fusion)的双重注意力卷积神经网络模型的整体植被识别率可达91.8%。先进设备的组合和双重注意卷积神经网络学习可实现高精度识别的模型构建,提升城市公园植被高精度识别的能力,可为后续的公园碳汇测算与种植评估提供更为精准的科学技术支撑。

扫描次数对番茄叶漫反射光谱和模型精度的影响研究

近红外光谱分析技术因其诸多优点成为近年来发展最快的定量和定性分析技术之一,它是依据有机分子中的含氢基团(C—H,O—H,N—H)振动的合频与各级倍频的吸收获得信息。但是,近红外光谱易受到光谱仪的工作状态和扫描时各种参数的设置,如波长的准确性、仪器的分辨率、噪声、扫描次数、样品粒度的均匀性等的影响。为了给建立实际模型时选择最佳的测量条件提供依据,文章以番茄叶为研究对象,分析了扫描次数对番茄叶漫反射光谱和叶绿素定量模型精度的影响。结果发现扫描次数对番茄叶漫反射光谱和模型精度有较大的影响。随着扫描次数的增加,近红外光谱的均方根噪声的方差值逐渐变小。扫描次数越多,光谱的质量较高,但是仪器产生的系统误差也会增大;扫描次数越少,光谱的质量较差,但是光谱较为光滑,系统的误差较小。在128次扫描次数下,叶绿素定量模型的决定系数较高,但是模型不稳定。当扫描次数为32时,模型的决定系数较低,但该模型比较稳定,检测时间也较短。同时,不同扫描次数下所建模型都用于预测叶绿素含量,发现没有显著差异(α=0.05)。在采集光谱建立模型时,应考虑综合因素选择合适的扫描次数。

预测原油中气油体积比的模型精度

根据大庆油田30口探井的原油物性实测资料检验了Standing,Lasater和Vasquez-Beggs等提出的预测地层原油的气油体积比的模型精度.结果表明,这三个模型对大庆原油预测的符合率较低,计算值与实测值相对偏差的绝对值≤10%的数据频率分别为20.0%,30.0%和43.3%;相对偏差的绝对值≥100%的数据频率分别为16.7%,6.7%和10.0%.相对比较,Vasquez-Beggs模型的准确度较高,但由于该模型对于不同重度的原油采用了2套常系数,导致了气油体积比与重度的关系曲线上出现断点,即出现了模型计算值不合理的现象.分析了产生偏差的原因,认为海、陆相原油性质差别大;模型中仅用相对密度来表征气体性质不甚合理.

基于健康监测的连续刚构桥有限元模型确认(Ⅱ)——不确定性分析与模型精度评价

在下白石连续刚构桥基于响应面法的模型修正基础上,首先介绍模型确认过程试验/计算相关性分析的若干确认准则,分析模型与试验不确定性的来源;然后假定随机变量服从正态分布,采用蒙特卡罗有限元分析方法进行不确定性分析和量化,并评价模型的预测精度,实现连续刚构桥的有限元模型确认。结果表明:确认后的下白石大桥有限元模型能够很好地反映下白石大桥的真实状况,可供桥梁健康监测、损伤诊断和安全评估参考。

钢桥面板疲劳热点应力计算模型精度分析

通过建立钢桥面板顶板与U肋焊缝分析模型,考虑不同的单元类型和单元划分精度,计算钢桥面板顶板表面及沿厚度方向的应力分布,分析了不同计算模型精度对应力分布规律的影响,并对比不同热点应力取值方法的计算结果。分析表明:应力集中在焊缝边缘位置表面处最明显,当分析模型单元尺寸足够小时,计算结果收敛。对于顶板焊缝数值计算模型,建议采用8节点实体单元计算热点应力时,板厚方向设置不少于8层单元,采用20节点实体单元计算热点应力时,沿板厚方向设置不少于4层单元。对比几种热点应力取值方法计算结果,不同方法热点应力值相差在10%以内,表面外推法计算结果最大,1 mm方法计算结果最小。

光学成像粉对全冠数字化模型精度的影响

目的研究Cerec inlab MC XL系统光学成像粉对数字化模型精度的影响。方法制备一标准右上第一磨牙全冠预备体模型,并复制8个石膏扫描代型。每个代型采用inEos扫描单元获取喷粉前后的数字化模型,采用inlab3.65软件测量每个数字化模型边缘、肩台、轴面、窝沟、牙尖区域喷粉前后的变化情况。最后采用SAS软件对实验数据进行统计分析。结果数字化模型各区域1周前后的测量值无统计学差异(P>0.05);喷粉后的数字化模型质量较喷粉前好,光学成像粉对数字化模型边缘、肩台、轴面、窝沟、牙尖区域的影响值分别为(0.073±0.042)、(0.106±0.077)、(0.044±0.025)、(0.128±0.060)、(0.102±0.056)mm,各区域影响值比较差异显著(P<0.01)。结论光学成像粉对全冠数字化模型各区域的影响是不同的,对面和肩台的影响大于边缘和轴面,提示不同区域喷粉时要区别对待。

采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响

该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从竹材横切面采谱所建模型的预测精度最高,内表面(靠近竹黄面)居中,外表面(靠近竹青面)最差.但如果对竹材内外表面的光谱求平均后建模,则可以显著提高模型的预测精度.随后选择最优模型对随机抽取、未参与建模的30个未知样品的密度进行了预测,预测值与测量值的相关性高,表明近红外光谱技术可以快速、准确地预测竹材的气干密度.

GA-PLS结合PC-ANN算法提高奶粉蛋白质模型精度

提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据,建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择的波段上进行主成分分析(PCA),以主成分的得分矩阵作为ANN模型输入层,以GA-PLS预测值与真实值之差作为输出层,建立PC-ANN模型预测其非线性部分。最终预测结果为两个模型预测值之和,以模型的预测标准偏差(RMSEP)作为评价指标,以便考察新方法的有效性。同时建立线性的全谱模型(Fr-PLS),其Fr-PLS、GA-PLS和GA-PLS+PC-ANN模型的RMSEP分别为0.511,0.440和0.235。结果表明:考虑奶粉蛋白含量近红外模型的非线性部分,可以显著提高模型的预测精度,该方法也可为其它复杂体系模型精度的提高提供借鉴。

变精度粗糙集模型及其应用研究

介绍了广义粗糙集模型和Ziarko变精度粗糙集模型,找出了它们的不足;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),给出了基于后继邻域的一般二元关系下变精度粗糙集模型的β上近似、β下近似、3边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度定义;详细讨论了β上、下近似算子的性质、该模型与其他粗糙集模型的关系以及一般二元关系下两种变精度粗糙集模型的关系;最后,举例说明了该模型在信息处理中的应用。

广义动态测量精度模型及不确定度研究

对采用数学方法逼近动态测量系统传输特性的传统理论所存在的问题进行了分析 .基于全面考虑动态测量系统各误差因素的影响 ,提出包含所有误差对动态系统精度影响的广义动态测量精度模型的理论与建模方法 。

基于随机过程的格网DEM精度场模型

针对目前DEM格网精度从理论上难于统一量化描述问题,提出一种基于随机过程的格网DEM精度场模型。该模型从随机过程理论入手,借助DEM的统一插值模型,建立DEM两类误差(噪声误差和逼近误差)的统一误差模型,并分析构成DEM误差的各个分量的数学意义。与已有的模型相比,该模型实现了传统DEM两类误差的统一描述,此外,该模型适用任意插值方式生成的格网DEM的精度评价。

土地利用数据在不同尺度下的精度损失模型研究

目前大部分土地利用数据都是在不同的空间尺度下测得的,要想对不同尺度下的土地利用数据进行对比分析研究,就首先需要进行尺度转换。当土地利用数据进行尺度转换时,各种地类都会存在相应的精度损失。以广州市海珠区2005年比例尺分别为1:2000,1∶5000和1∶10000的土地利用数据为例,对土地利用数据在不同尺度下的精度损失模型进行了研究,这将有助于科学地分析空间尺度转换过程中对空间数据所产生的误差影响。

航天器编队飞行动力学模型和精度分析

航天器编队飞行动力学是基于相对轨道动力学方程的研究。文章首先采用动力学和运动学两种方法,推导出相对轨道动力学精确模型。根据是否存在假设和不同假设条件,给出编队飞行四种动力学模型,然后比较这些模型的优缺点,最后以数学仿真结果,对各种动力学模型精度进行分析比较。

矢量数据在多尺度栅格化中的精度损失模型探讨

在进行空间分析时 ,由于栅格数据便于空间分析 ,因而通常将矢量数据转化成栅格数据进行空间分析。在转化过程中 ,采用不同尺度的栅格大小会造成怎样的精度损失 ?精度损失、栅格大小和平均斑块大小之间的关系是否可以用模型来表达 ?本文正是针对这样的问题 ,以重庆市 1∶10万的土地利用矢量数据为例 ,探讨了在不同尺度栅格大小 (从 30m× 30m到10 0 0m× 10 0 0m)的情况下 ,各种土地利用类型在转化过程中的精度损失情况 ,对精度损失与栅格大小和平均斑块大小之间的关系进行了定量分析。研究表明 ,精度损失与地类的平均斑块大小和栅格尺度之间的关系可以用模型来表达。该模型为 :Y =5 366- 0 179X -0 978ln (S) + 0 0 34 8Xln (S)。模型中Y为精度损失 ,S为地类的平均斑块大小 ,X表示栅格的大小。该模型的复相关系数为 0 93。

应用禁忌基因表达式编程提高模型精度

为提高建模精度,将禁忌搜索引入到基因表达式编程的遗传操作中,改善基因表达式编程的局部搜索能力,提出了并行禁忌基因表达式编程算法PTS-GEP(Gene Expression Programming Based on Parallel Tabu Search)。通过两组实验比较算法的性能,实验结果表明,PTS-GEP挖掘出的模型精度优于GEP、UC-GEP算法。