模型线状李超代数的超导子与局部超导子

研究复数域上模型线状李超代数的超导子与局部超导子。利用超导子与局部超导子的定义以及模型线状李超代数的阶化结构,通过对关键性元素的计算得出了模型线状李超代数的超导子代数与局部超导子代数的具体形式。给出了模型线状李超代数的一些外超导子,证明了所给外超导子为其全部的外超导子,即得出其超导子代数,同时,证明了模型线状李超代数的局部超导子均为超导子。

批量平面凸轮靠模型线设计的数学模型

本文介绍了加工批量平面凸轮靠模型线设计的数学模型及其算法,同时还介绍了推广到其它型线制造中相应设计方法。

老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后谵妄发生的列线图模型的建立与评价

目的:分析影响老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的危险因素,基于上述影响因素构建个体化的列线图模型,并验证该列线图模型预测的准确性和临床有效性。方法:回顾性分析2016年01月01日至2021年01月01日我院行胸腔镜下肺癌根治切除术的老年肺癌患者临床资料,挑选符合入组的患者,以是否发生术后谵妄为结局变量,探讨患者相关临床指标、围手术期相关指标以及实验相关指标对术后是否发生谵妄的影响,采用单因素以及多因素logistics分析影响老年肺癌胸腔镜下切除术后发生谵妄的危险因素,利用R语言包构建列线图模型,并利用Bootstrap方法以及临床决策曲线验证该模型的准确性和临床决策的获益性。结果:最终纳入284例患者,284例患者中术后发生谵妄的患者为32例,发生比例为11.27%,通过多因素logistics分析显示导致术后谵妄发生的独立危险因素为:COPD病史,PO 2,BMI,ASA分级,术中单肺通气时间,术中丙泊酚用量以及术后地佐辛用量;ROC曲线验证列线图模型显示:构建的列线图个体化预测老年肺癌胸腔镜下切除术后发生谵妄能力较强,其中AUC=0.858,95%CI 0.71~0.92,随后采用Bootstrap方法重复抽样1000次验证列线图,发现校准曲线的平均绝对误差为0.016,说明校准曲线与理想曲线贴合良好;临床决策曲线显示,列线图模型预测老年肺癌胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的发生阈值为0.06~0.87之间时该模型图的适用性最佳。结论:影响老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的独立危险因素为:COPD病史,PO 2,BMI,ASA分级,术中单肺通气时间,术中丙泊酚用量以及术后地佐辛用量,基于上述危险因素构建的列线图模型对于老年肺癌胸腔镜下根治切除术后发生谵妄预测准确,且临床应用价值较高。

糖尿病足患者溃疡愈合风险的列线图预测模型

目的探讨预测糖尿病足溃疡(DFU)患者溃疡愈合风险的列线图模型。方法收集2021年1―12月于新疆医科大学第一附属医院就诊的200例DFU患者的临床资料,依据DFU是否愈合将其分为愈合组(n=57)和未愈合组(n=143)。收集患者的年龄、性别、体重指数(BMI)、糖化血红蛋白、知-信-行(KAP)模式量表评分以及患者血液中微小RNA(miRNA)-15b-5p的相对含量,采用Logistic回归模型对临床特征数据进行单因素及多因素分析,向后法筛选出相关预测因子并建立预测模型,使用增强Bootstrap验证法对模型内部进行验证,使用一致性指数(C-index)、列线图、校准图、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线、决策曲线分析(DCA)进行评估。结果通过二元Logistic回归分析及向后法筛选变量,从8个总变量中确定了3个预测因子,即年龄、miRNA-15b-5p相对含量、K评分,其构建的预测模型呈现出中等预测能力,ROC曲线下面积(AUC)为0.923。结论年龄、K评分及miRNA-15b-5p相对含量均为DFU患者溃疡未愈合相关的预测因子,基于这些预测因子建立的预测模型具有优秀的综合性能,可从多个层面预测DFU患者溃疡未愈合的发生风险,为DFU患者溃疡愈合提供了个体化治疗依据。

骨科创伤急诊患者预后的影响因素分析及列线图模型的构建与验证

目的分析骨科创伤急诊患者预后的影响因素,构建预后风险预测的列线图模型并对其进行验证。方法选取2020年1月至2022年3月在唐山市第二医院就诊的骨科创伤急诊患者312例。根据患者就诊后28 d是否存活分为存活组(n=260)和死亡组(n=52)。单因素分析2组一般资料、损伤严重程度评分(ISS)及血清学指标[纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-D)、血管生成素2(Ang2)、可溶性白细胞分化抗原14(sCD14)]水平;Logistic多因素回归分析筛选骨科创伤急诊患者预后的独立危险因素;基于获得的独立危险因素构建风险列线图模型,并验证模型的预测效能。结果2组创伤程度、创伤部位数量、失血性休克、现场急救情况、ISS评分及FIB、D-D、Ang2、sCD14水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。创伤部位数量≥2(OR=5.802)、失血性休克(OR=16.355)、ISS评分≥18.42分(OR=13.782)、Ang2≥2911.15 pg·mL^(-1)(OR=6.821)、sCD14≥4.77 pg·mL^(-1)(OR=9.347)均是骨科创伤急诊患者预后的独立危险因素(P<0.05);由这5个因素构建的列线图模型预测预后的敏感度、特异度分别为90.38%、79.15%,C-index为0.978。结论创伤部位数量、失血性休克、ISS评分、Ang2、sCD14是骨科创伤急诊患者预后的影响因素,根据这些因素构建的列线图可较好地预测患者的预后。

PCI术后卧床便秘病人并发心脏不良事件列线图预测模型的构建

目的:分析经皮冠状动脉介入(PCI)术后卧床便秘病人并发心脏不良事件的危险因素,并建立预测列线图模型。方法:选取2020年11月—2021年10月我院收治的248例PCI围术期卧床便秘病人作为研究对象,根据病人住院治疗期间是否发生心脏不良事件分为心脏不良事件组和非心脏不良事件组。收集两组临床资料并进行单因素和二元Logistic回归分析,得出独立预测因素,基于此构建列线图风险模型,并对该模型进行预测效能评价。结果:病人心脏不良事件发生率为17.3%。单因素和二元Logistic回归分析结果表明,病人年龄≥68岁[OR=9.970,95%CI(2.599,38.251)]、平卧位排便[OR=3.308,95%CI(1.074,10.188)]、D-二聚体≥402.99 ng/mL[OR=29.901,95%CI(8.800,101.601)]和左心室射血分数≤47.46%[OR=23.540,95%CI(7.118,77.853)]是PCI术后卧床便秘病人并发心脏不良事件的独立危险因素(P<0.05)。基于以上影响因素建立列线图风险模型,验证结果显示模型一致性指数(C-index)为0.955,校正曲线显示该列线图模型具有良好的区分度及一致性。结论:PCI术后卧床便秘病人年龄、排便体位、D-二聚体水平及左室射血分数与心脏不良事件发生存在密切关系,基于此建立的列线图模型有助于临床护理人员早期识别高危病人。

早期喉癌术后吞咽障碍的列线图预测模型构建

目的构建预测早期喉癌术后吞咽障碍的列线图模型。方法回顾性分析南阳市中心医院2020年3月至2022年5月收治的154例早期喉癌患者的临床资料,根据术后2周内是否发生吞咽障碍分成病例组和对照组。开展单因素分析,通过Logistic回归分析患者术后吞咽障碍的影响因素,利用R软件并基于预测变量构建预测吞咽障碍发生的列线图模型。以ROC曲线下面积(AUC)评估模型的预测效果,并行HL拟合优度检验。结果154例患者术后发生吞咽障碍49例(31.82%);病例组年龄≥60岁、有吸烟史、有咽喉反流性疾病史、手术方式为常规喉裂开术、张口受限程度为3度、术后1周疼痛程度为重度的患者比例和对照组比较差异存在统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析显示,早期喉癌患者术后吞咽障碍的危险因素包括年龄≥60岁、手术方式为常规喉裂开术、咽喉反流史、张口受限程度为3度、术后1周疼痛度为重度等5项(P<0.05);将上述危险因素引入R软件构建列线图模型,结果显示AUC为0.759(95%CI=0.674~0.844),拟合优度HL检验χ^(2)=10.293,P=0.173。结论基于年龄、咽喉反流病史、手术方式、张口受限程度、术后1周疼痛度等5项因素构建的列线图模型可较好地预测早期喉癌患者术后吞咽障碍发生风险。

列线图模型评估新生儿低血糖发生风险分析

目的探讨新生儿发生低血糖的危险因素。方法选取2020年1月至2021年12月于本院产科分娩的345例孕妇作为模型组,另选取2022年1月至2022年12月于本院产科分娩的186例孕妇作为验证组。根据模型组新生儿低血糖发生情况分为低血糖组、正常组,比较2组受试者的病历资料,并分析发生低血糖的危险因素。应用R软件建立预测新生儿发生低血糖的列线图模型并进行验证,采用ROC曲线分析该模型预测模型组、验证组新生儿发生低血糖的效能。结果模型组345例新生儿中共有52例(15.07%)发生低血糖。2组新生儿的分娩方式、妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、出生体质量、胎龄、早产、胎儿宫内窘迫比较差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、分娩方式、出生体质量、胎龄、早产、胎儿宫内窘迫均是新生儿发生低血糖的危险因素(P<0.05)。列线图模型预测模型组与验证组的C-index分别为0.825和0.809,模型组的AUC为0.818(95%CI:0.676~0.924),验证组的AUC为0.802(95%CI:0.635~0.917)。结论分娩方式、妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、出生体质量、胎龄、早产、胎儿宫内窘迫是新生儿发生低血糖的危险因素,基于相关危险因素建立的列线图模型可较好的预测低血糖风险。

再植指功能恢复效果的列线图预测模型构建

目的探讨再植指功能恢复差的危险因素,建立患指功能恢复差的预测模型。方法回顾性分析2017年5月至2022年5月在唐山市人民医院行断指再植术的309例(断指376个)手指离断患者的资料,其中男性231例断指274个,女性78例断指102个;年龄19~67岁,平均(41.57±8.59)岁。术后1年对患指功能的恢复效果进行判定,并分成恢复差组和对照组。收集患者一般人口特征、病情信息、手术信息、术前血常规指标行单变量筛查,通过多因素分析确定患指功能恢复差的危险因素,以森林图展现各指标效应大小。依据预测变量构建列线图模型,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线及决策曲线(decision curve analysis,DCA)检验其效能。结果309例(断指376个)患者中,有68例(断指81个)术后功能恢复差,占比21.54%。两组吸烟史、损伤性质、离断程度、离断平面、断指暴露时间、断指保存方式、是否遵医开展康复锻炼情况比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,术后患指功能恢复差的危险因素主要为有吸烟史、撕脱伤、离断平面为非末节指骨、断指暴露时间≥8 h、未遵医开展康复锻炼。内部验证显示,AUC为0.819(95%CI:0.762~0.875),模型预测患指功能恢复差的概率与实际概率高度吻合,拟合优度HL检验χ^(2)=7.389,P=0.286。DCA显示模型在风险阈值12%~75%时具有较好的实用性。结论根据有吸烟史、损伤性质、离断平面、断指暴露时间、是否遵医开展康复锻炼构建的列线图模型对断指再植术后患指功能恢复差的预测效果较好。

腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素分析及列线图模型构建

目的 分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素并构建列线图预测模型。方法 选取336例腔镜下甲状腺癌根治术患者作为研究对象,根据术中体温分为低体温组195例和正常体温组141例。采用Logistic回归模型分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素,再利用R软件构建列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型的预测效能。结果 2组患者的年龄、术中出血量、液体输入量、手术时间比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>60岁、术中出血量>60 mL、液体输入量>1 000 mL、手术时间>2.5 h为腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素(P<0.05);依据4项危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线显示曲线下面积为0.912(95%CI:0.884~0.941),校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示校准曲线斜率接近1(χ^(2)=9.140,P=0.243)。结论 基于年龄、术中出血量、液体输入量、手术时间构建的列线图预测模型,对腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温具有较好的预测价值。

头孢哌酮/舒巴坦致血小板减少列线图预测模型的建立与验证

目的探讨头孢哌酮/舒巴坦致成人住院患者血小板减少的预测因子,建立列线图预测模型并进行验证。方法回顾性收集西安市中心医院2021年6月30日至2023年6月30日使用头孢哌酮/舒巴坦治疗的成人住院患者资料,按7∶3随机分为训练集和内部验证集。采用单因素/多因素Logistic回归分析筛选头孢哌酮/舒巴坦致血小板减少的独立预测因子,通过R4.0.3软件“RMS”包绘制列线图;采用受试者工作特征曲线及C-index值评估模型的预测效能;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的校正度。以相同标准,收集西安市第一医院同期使用头孢哌酮/舒巴坦治疗的成人住院患者的临床资料,对列线图预测模型进行外部验证。结果共纳入西安市中心医院患者1045例,其中头孢哌酮/舒巴坦致血小板减少患者67例,发生率为6.41%。排除假阳性患者后,最终纳入患者473例,其中训练集331例、内部验证集142例。多因素Logistic回归分析结果显示,患者年龄[OR=1.043,95%CI(1.017,1.070)]、估算的肾小球滤过率(eGFR)[OR=0.988,95%CI(0.977,0.998)]、基线血小板[OR=0.989,95%CI(0.982,0.996)]、营养风险[OR=3.863,95%CI(1.884,7.921)]和累计限定日剂量数(DDDs)[OR=1.082,95%CI(1.020,1.147)]是头孢哌酮/舒巴坦致血小板减少的独立预测因子(P<0.05)。训练集和内部验证集的C-index值分别为0.824[95%CI(0.759,0.890)]和0.828[95%CI(0.749,0.933)],Hosmer-Lemeshow检验的χ^(2)值分别为0.441、1.804(P值分别为0.802、0.406)。外部验证集中,C-index值为0.808[95%CI(0.672,0.945)],Hosmer-Lemeshow检验的χ^(2)值为0.899(P值为0.638)。结论患者年龄、基线血小板、eGFR、营养风险和累计DDDs是头孢哌酮/舒巴坦致血小板减少的独立预测因子;所建列线图预测模型具有良好的预测效能和外推性,有助于临床快速、准确地识别头孢哌酮/舒巴坦致血小板减少的潜在风险。

个体化预测脓毒血症患儿并发急性肾损伤列线图模型的建立及验证

目的构建及验证脓毒血症患儿并发急性肾损伤(AKI)的列线图预测模型,并进行验证。方法本研究设计为回顾性研究,收集2019年8月至2021年8月在我院治疗的108例脓毒症患儿的临床资料。通过单因素和多因素Logistic回归分析脓毒血症患儿并发AKI的独立危险因素,利用R软件(R 4.0.3)构建列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证,采用校正曲线、Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线评价模型的预测能力。结果108例脓毒症患儿中,30例(27.78%)并发AKI(AKI组),78例(72.22%)无发生AKI(无AKI组)。AKI组与无AKI组的机械通气时间、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ评分)、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、白蛋白(ALB)、肌酸激酶(CK)等比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,机械通气时间(OR=1.245,95%CI:1.004~1.545)、APACHEⅡ评分(OR=1.529,95%CI:1.068~2.187)、PCT(OR=1.597,95%CI:1.237~2.061)、CRP(OR=1.046,95%CI:1.012~1.080)、ALB(OR=0.815,95%CI:0.721~0.979)、CK(OR=0.814,95%CI:0.730~0.942)是脓毒血症患儿并发AKI的独立影响因素(P<0.05)。基于上述影响因素建立列线图预测模型,经内部验证,校准曲线的平均绝对误差(MAE)为0.031,预测值与实际值基本一致;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合度较好(χ2=2.134,P=0.976)。曲线下面积(AUC)为0.965(95%CI:0.932~0.996),灵敏度为0.867,特异度为0.949。结论机械通气时间、APACHEⅡ评分、PCT、CRP、ALB、CK是脓毒血症患儿并发AKI的独立影响因素,基于上述因素建立的脓毒血症患儿并发AKI列线图预测模型具有良好的校准度和区分度,可为临床早期筛查脓毒血症并发AKI的高风险患儿及个体化干预方案的制定提供参考依据。

下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的风险预测列线图模型建立及预防指导

目的探讨下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的影响因素,并以此构建风险预测列线图模型,同时提出相对应的预防指导建议。方法回顾性分析于2014年1月至2022年6月在徐州市中心医院行下肢动脉血管重建的879例下肢动脉硬化闭塞症(LEASO)病人的临床资料,根据病人术后有无并发淋巴漏将其分为并发组(31例)和未并发组(848例),比较两组病人的一般资料。采用多因素logistic回归分析法分析下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的影响因素,并基于此采用R 3.4.5软件包绘制列线图模型,且绘制受试者工作特征(ROC)曲线对列线图模型的预测效能进行评估,绘制校准度曲线图并采用Bootstrap法检验预测列线图预测模型的一致性。结果单因素分析显示,两组身体质量指数(BMI)[(26.52±2.01)kg/m^(2)比(25.71±2.13)kg/m^(2)]及Fontaine分期[Ⅳ期38.71%比18.28%]、术中出血量[>100 mL 29.03%比11.20%]、术后血红蛋白(Hb)水平[(95.33±15.25)g/L比(104.57±22.38)g/L]、术后白蛋白(Alb)水平[(25.68±5.59)g/L比(28.28±6.17)g/L]、使用高频电刀(83.87%比55.54%)、腹股沟切口(80.65%比56.25%)差异有统计学意义(均P<0.05)。logistic回归分析可知,BMI[OR=2.52,95%CI:(1.18,3.86)]、Fontaine分期[OR=3.22,95%CI:(2.08,4.36)]、术中出血量>100 mL[OR=3.36,95%CI:(2.23,4.48)]、术后Hb水平[OR=2.97,95%CI:(1.75,4.20)]、术后Alb水平[OR=3.10,95%CI:(2.02,4.19)]、使用高频电刀[OR=3.39,95%CI:(2.20,4.59)]、腹股沟切口[OR=3.31,95%CI:(2.00,4.62)]均是影响LEASO病人下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的独立危险因素(P<0.05)。据此构建预测LEASO病人下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的列线图模型,预测值同实测值基本一致,一致性指数为0.836,模型具有良好的精准度和区分度。结论BMI、Fontaine分期、术中出血量>100 mL、术后Hb水平、术后Alb水平、使用高频电刀、腹股沟切口均为影响LEASO病人下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的影响因素,基于上述因素构建的列线图模型效能高。

腹膜透析患者抑郁的影响因素分析及列线图预测模型构建

目的探究导致腹膜透析患者抑郁发生的影响因素,构建列线图预测模型。方法选取进行腹膜透析治疗的120例慢性肾脏病患者,根据抑郁筛查量表(PHQ-9),将研究对象分为抑郁组(PHQ-9≥5分,n=48)和对照组(PHQ-9<5分,n=72)。采用Logistic回归分析腹膜透析患者发生抑郁的独立危险因素并用R软件绘制列线图预测模型,用ROC曲线评估模型表现,采用校正及决策曲线检验模型预测性能。结果与对照组比较,抑郁组透析病程较长、营养状况较差、家庭人均月收入较低、PSQI评分较高、hs-CRP及β_(2)微球蛋白水平较高(P<0.05)。对连续性变量hs-CRP、β_(2)微球蛋白进行ROC曲线分析,AUC分别为0.832、0.831,敏感度分别为64.58%、62.50%,特异度均为94.44%。回归结果显示,透析病程、家庭人均月收入、营养状况、PSQI评分、hs-CRP及β_(2)微球蛋白为腹膜透析患者发生抑郁的危险因素(P<0.05)。将上述因素纳入列线图预测模型,AUC为0.845(95%CI:0.807~0.884),风险阈值>0.05。结论以透析病程、家庭人均月收入、营养状况、PSQI评分、hs-CRP及β_(2)微球蛋白为危险因素建立列线图预测模型,能够有效预测腹膜透析患者抑郁的发生。

基于列线图建立儿童双眼屈光不均衡的风险因素模型及应用价值探讨

目的探讨儿童双眼屈光不均衡的风险因素。方法回顾性分析2020年1月—2022年12月在江苏大学附属医院眼科接受视力检查的156例儿童的临床资料,根据检查结果分为屈光正常组82例和屈光不均衡组74例。收集两组儿童的性别、年龄、体质量指数、睡眠时间、用眼时间、阅读距离、眼部家族病史等资料;采用眼科光学生物测量仪和角膜地形图仪等仪器检测两组儿童的视力测试指标,包括眼压、角膜前表面平均屈光力、等效球镜度、眼轴长度、瞳孔直径、功能性光学区、球差和彗差;采用多因素Logistic回归模型分析筛选儿童双眼屈光不均衡的风险因素,构建列线图预测模型,并评价模型的拟合效果。结果屈光不均衡组儿童的用眼时间更长(P<0.05),眼部疾病家族史比例、双眼眼压、屈光力、等效球镜度、眼轴长度和瞳孔直径的差值及高阶像差均高于屈光正常组(P<0.05),而每日睡眠时间、阅读距离和功能性光学区均低于屈光正常组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,眼部家族病史[OR=13.523(95%CI:3.358,54.461)]、睡眠时间[OR=0.064(95%CI:0.023,0.179)]、用眼时间[OR=21.424(95%CI:6.121,74.983)]、阅读距离[OR=0.087(95%CI:0.036,0.211)]、眼压差值[OR=86.960(95%CI:14.687,514.897)]、角膜屈光力差值[OR=1.736(95%CI:1.043,2.890)]、等效球镜度差值[OR=12.937(95%CI:4.300,38.925)]、眼轴长度差值[OR=29.077(95%CI:10.166,83.170)]、瞳孔直径差值[OR=14.179(95%CI:4.880,41.198)]、功能性光学区差值[OR=0.495(95%CI:0.291,0.844)]、球差[OR=68.843(95%CI:16.304,290.687)]、彗差[OR=2.085(95%CI:1.007,4.318)]均是儿童双眼不均衡的风险因素(P<0.05)。结论儿童的用眼习惯和眼部检测指标均是影响其双眼屈光不均衡的重要因素,针对这些因素可以及时采取干预措施,防止儿童屈光异常的发生。

下肢动脉硬化闭塞病人介入术后并发DVT的风险预测列线图模型构建及验证

目的探讨下肢动脉硬化闭塞病人介入术后并发深静脉血栓(DVT)的风险因素,并构建DVT风险预测列线图模型及进行验证。方法回顾性分析2018年6月至2022年5月在漯河市中心医院进行经皮腔内介入术治疗的374例下肢动脉硬化闭塞病人的临床资料,根据术后是否并发DVT而将病人分为并发DVT组与未并发DVT组。对比两组一般资料,采用多因素logistic回归分析法分析下肢动脉硬化闭塞介入术后并发DVT的危险因素,并利用R软件与rms程序构建DVT风险预测列线图模型,且应用caret程序包通过Bootstrap法对其进行内部验证,计算模型一致性指数(C-index),并绘制受试者操作特征(ROC)曲线评价该模型的预测效能。结果374例下肢动脉硬化闭塞病人介入术后3个月内,DVT并发率为9.63%(36/374);并发DVT组年龄≥60岁占比、完全闭塞占比、术后卧床时间≥3 d占比及总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)、纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-D)、血小板计数(PLT)均高于未并发DVT组[69.44%(25/36)比50.59%(171/338)、41.67%(15/36)比25.44%(86/338)、58.33%(21/36)比22.19%(75/338)、(4.96±1.02)mmol/L比(4.63±0.94)mmol/L、(2.09±0.26)mmol/L比(1.81±0.31)mmol/L、(3.65±0.54)mmol/L比(3.47±0.51)mmol/L、(3.45±0.62)g/L比(3.11±0.54)g/L、(0.67±0.11)mg/L比(0.38±0.06)mg/L、(246.85±42.74)×10^(9)/L比(205.16±39.68)×10^(9)/L](P<0.05),凝血酶时间(TT)低于未并发DVT组[(15.16±3.11)s比(16.33±3.14)s](P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示年龄≥60岁、术后卧床时间≥3 d、TG、FIB、D-D、PLT均是下肢动脉硬化闭塞介入术后并发DVT的危险因素(P<0.05);基于多因素logistic回归分析结果而构建下肢动脉硬化闭塞介入术后并发DVT的风险预测列线图模型,其校正曲线结果显示标准曲线与校准预测曲线具有良好的贴合度;该模型C-index为0.88(0.81~0.89),ROC曲线下面积为0.85[95%CI:(0.78,0.91),Z=9.54,P<0.001]。结论基于年龄、术后卧床时间、TG、FIB、D-D、PLT构建的下肢动脉硬化闭塞病人介入术后并发DVT风险预测列线图模型具有较好的预测能力与区分能力,对临床筛选高风险人群具有较高的指导价值。

基于列线图模型的护理干预对食管鳞癌术后患者肠内营养耐受不良发生的预防作用

目的探讨基于列线图模型的护理干预对食管癌术后患者肠内营养耐受不良发生的预防作用。方法选取2022年1月至12月安阳市肿瘤医院收治的食管鳞癌术后患者158例,随机均分为对照组和观察组2组,每组79例。对照组术前予以常规护理,观察组在对照组的基础上给予基于列线图模型的护理干预。比较2组患者肠内营养耐受不良发生情况、胃肠道功能及护理满意度。结果观察组腹痛、腹泻、腹胀、恶心呕吐、肠内营养耐受不良发生率均低于对照组(χ^(2)=4.451,P=0.035;χ^(2)=9.281,P=0.002;χ^(2)=5.773,P=0.016;χ^(2)=8.913,P=0.003;χ^(2)=4.856,P=0.028)。观察组患者肠鸣音恢复时间、首次排气时间、进食时间、胃管留置时间和住院时间均短于对照组(t=25.520,P<0.001;t=32.060,P<0.001;t=33.970,P<0.001;t=27.940,P<0.001;t=7.827,P<0.001)。观察组非常不满意1例、不满意4例、一般3例、满意49例、非常满意22例,护理满意度为89.87%;对照组分别为8例、7例、14例、45例、5例、63.29%。观察组护理满意度高于对照组(χ^(2)=15.564,P<0.001)。结论基于列线图模型的护理干预可以显著降低食管癌术后患者肠内营养耐受不良发生风险,改善胃肠道功能,提高提升患者护理满意度,值得在临床上进一步推广使用。

妊娠合并系统性红斑狼疮患者不良妊娠结局的影响因素及其列线图预测模型构建

目的分析影响妊娠合并系统性红斑狼疮(SLE)患者发生不良妊娠结局的相关因素,并构建列线图预测模型。方法选择妊娠合并SLE患者314例,使用电脑随机分组法按照7∶3的比例,将220例患者作为建模组,剩余94例作为验证组,根据建模组妊娠合并SLE患者的妊娠结局分为妊娠结局不良组(73例)和妊娠结局良好组(147例)。采用Logistic回归模型分析影响妊娠合并SLE患者妊娠结局的影响因素,再利用R软件构建列线图预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、H-L拟合优度检验对已构建列线图预测模型的预测效能进行验证。结果多因素Logistic回归分析结果显示,狼疮性肾炎、子痫前期、雷诺现象、抗SSA抗体+、SLE疾病活动评分(SLEDAI)低、血小板减少、肾功能不全为妊娠合并SLE患者发生不良妊娠结局的危险因素(P均<0.05)。以此7项影响因素构建列线图模型,建模组验证列线图模型的ROC曲线下面积为0.893(95%CI:0.844~0.930),校准曲线斜率接近1,区分度良好,H-L检验χ^(2)=8.877,P=0.342;验证组ROC曲线下面积为0.831(95%CI:0.740~0.901),校准曲线斜率接近1,H-L检验结果提示已构建的预测模型与实际结局具有较高一致性(χ^(2)=6.436,P=0.599)。结论狼疮性肾炎、子痫前期、雷诺现象、抗SSA抗体+、SLEDAI低、血小板减少、肾功能不全为妊娠合并SLE患者发生不良妊娠结局的危险因素;基于Logistic回归模型筛选出的7项危险因素构建的列线图模型对妊娠合并SLE患者的妊娠结局有较高预测价值。

胃癌根治术后奥沙利铂联合卡培他滨辅助化疗患者预后的影响因素分析及列线图模型构建

目的分析胃癌根治术后奥沙利铂联合卡培他滨辅助化疗患者预后的影响因素,并构建预后列线图模型。方法232例胃癌患者均行胃癌根治切除术及D2淋巴结清扫术,术后采用奥沙利铂联合卡培他滨化疗。对所有患者随访3年,根据随访期间的生存情况,将患者分为生存组和死亡组,比较两组患者的临床特征。采用Cox风险比例回归模型分析胃癌患者预后的影响因素并构建列线图预测模型,采用校正曲线、决策曲线验证列线图模型的预测效能及可靠性。结果死亡组(n=85)肿瘤大小≥5 cm、胃切除方式为全胃切除术、TNM分期为Ⅲ期、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)≥4、癌胚抗原(CEA)≥6 ng/ml、预后营养指数(PNI)﹤45患者比例均明显高于生存组(n=147),差异均有统计学意义(P﹤0.01)。Cox回归分析结果显示,肿瘤大小≥5 cm、胃切除方式为全胃切除术、TNM分期为Ⅲ期、NLR≥4、CEA≥6 ng/ml、PNI﹤45均是胃癌患者预后不良的危险因素(P﹤0.05)。该列线图模型预测胃癌患者预后的C指数为0.933(95%CI:0.901~0.964),该列线图模型的校准曲线在对患者预后风险的观测值和预测值之间表现出高度一致性。该列线图模型的阈值﹥0.04,其临床净收益显著高于肿瘤大小、胃切除方式、TNM分期、NLR、CEA、PNI单一预测因子。结论肿瘤大小≥5 cm、胃切除方式为全胃切除术、TNM分期为Ⅲ期、NLR≥4、CEA≥6 ng/ml、PNI﹤45均是胃癌根治术后奥沙利铂联合卡培他滨辅助化疗患者预后不良的危险因素,基于此构建的列线图预测模型预测价值较高,可为临床改善患者预后提供依据。

三酰甘油-葡萄糖指数和尿酸水平对2型糖尿病患者并发颈动脉粥样硬化的影响及风险列线图模型构建

目的探讨三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数和尿酸水平对2型糖尿病(T2DM)患者并发颈动脉粥样硬化的影响,并构建T2DM并发颈动脉粥样硬化的风险预测模型。方法选择2020年1月至2022年12月新乡市第一人民医院收治的125例T2DM患者为研究对象。根据是否并发颈动脉粥样硬化将患者分为颈动脉粥样硬化组(n=33)和非颈动脉粥样硬化组(n=92)。通过电子病历系统收集患者的性别、年龄、病程、体质量指数(BMI)、舒张压(DBP)及收缩压(SBP)等一般临床资料;使用全自动生化分析仪测定患者的三酰甘油(TG)、空腹血糖(FPG)、肌酐(Cr)、空腹胰岛素(FINS)、糖化血红蛋白(HbA1c)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)水平,尿酸酶法测定尿酸水平;应用单因素和多因素logistic回归分析T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的危险因素。使用R3.5.3软件绘制预测T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的列线图模型,应用受试者操作特征(ROC)曲线对列线图模型预测效能进行检验,并应用Bootstrap法检验模型的准确性。另选择2023年1月至2023年6月新乡市第一人民医院收治的27例T2DM患者对模型预测效能进行验证。结果单因素分析结果显示,颈动脉粥样硬化组与非颈动脉粥样硬化组患者的年龄、病程、Cr、FINS、FPG、TC、TG、TyG指数及尿酸水平比较差异有统计学意义(P<0.05);2组患者的性别、BMI、DBP、SBP、HbA1c、HDL-C、LDL-C比较差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、高水平Cr、低水平FINS、高水平TC、高TyG指数和高水平尿酸为T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的危险因素(P<0.05)。使用Bootstrap法验证基于年龄、Cr、FINS、TC、TyG指数及尿酸水平建立的预测T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的风险预测模型结果显示,该模型的C-指数为0.762(95%置信区间:0.728~0.808),ROC曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.779、77.34%、82.46%。27例T2DM患者中实际并发颈动脉粥样硬化8例,风险列线图模型预测并发颈动脉动脉硬化7例;ROC曲线显示,曲线下面积、灵敏度及特异度分别为0.785、80.47%、75.36%。结论高TyG指数及尿酸水平是T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的危险因素,基于TyG指数、尿酸水平、年龄、Cr、FINs及TC构建的风险列线图模型对T2DM患者并发颈动脉粥样硬化具有较好的预测效能。