基于极小碰集的军事模型组合方法

面对现代化战争对军事模型与日俱增的新需求,为解决模型组建过程中因依赖人工选择而导致的不良影响,针对军事模型组合这一难点问题,本文提出基于极小碰集的军事模型组合方法。首先,给出模型功能集的定义,并提供应用模型功能需求分解方法;其次,通过构建功能-模型集合簇,将军事模型组合问题转化为极小碰集问题进行求解;最后,结合经典的极小碰集算法HS-Tree算法,求解得到满足应用模型所需功能的全部模型组合,为模型研发人员提供客观、全面、准确的模型组合方式,有效降低军事模型组建过程中的人工参与度,提高模型组合效率。

基于多目标蚁狮优化算法的微震震源定位数学模型组合

通过多目标智能优化算法研究微震震源定位存在的模型组合合理性未阐明、易陷入局部最优解、定位结果波动性较大等问题。为解决这些问题,首先在到时差模型与到时差商模型基础上设计4个不同的微震震源定位数学模型,两两组合构建6个多目标优化定位模型;再设计3组基于不同台网形状(三维多面体、二维长方形、一维直线型)的微震震源正演仿真实验和1组工程数据验证实验,并引入多目标蚁狮优化(multi-objective ant lion optimization,MOALO)算法求解这些模型;最后采用多个统计指标评判各个模型组合定位效果的优劣。结果表明,数学模型组合(TDA-P1,TDQA)结合MOALO算法的多目标优化定位策略能够得到较高的微震震源定位精度,且模型稳健性较好,优于其他模型组合和传统多目标定位方法,在微震监测领域具有一定的应用价值。

基于模型组合的网络迭代识别法

针对当前常用的多层神经网络优化算法只能获得局部极值,算法性能与初始值有关,以及网络获得的参数与实际任务的关联性非常模糊等问题,提出了一种基于模型组合的网络迭代法(LDKB),以较小速度损失,实现模型间的有效联合,强化变量间的关联性,提升整体精度。LDKB引用PDCA循环工作法的概念,以完成模型间的自动迭代。同时,在训练模型中数据流正向传播过程中,用输出信息比较剔除方法,剔除非重要BP神经网络的学习信息,以提高循环过程中剪枝容错性。结果表明,相比单个决策树模型,LDKB的影响识别精度持续提高;相对单个神经网络模型,LDKB模型的识别性保持最佳。

基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发

该文提出了多模型组合预测等预测策略,采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的组合模型。基于该文预测策略和预测模型所开发的预测系统的预测结果表明,组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果。

基于FD法和模型组合的柔性直流输电可靠性评估

建立柔性直流输电系统的可靠性模型,为柔性直流输电系统的可靠性评估提供理论基础和方法。根据Markov过程的基本原理和累积状态间转移频率性质,在对基于电压源型换流器的柔性直流输电系统的构成以及故障方式研究的基础上,通过对系统进行划分,建立各子系统的数学模型。然后使用模型组合的方法,在子系统模型的基础上,组合建立整个柔性直流输电系统的数学模型。该方法有效地降低了采用状态穷举法时计算的复杂度,减小了求解维数并且加快了求解速度。通过一个算例和ABB公司的统计数据比较,说明该方法可以有效地应用于柔性直流输电的可靠性评估中,对柔性直流输电工程有一定的指导意义。

基于模型组合与风险理论的HVDC系统脆弱性评估

随着高压直流输电(HVDC)系统的广泛应用,对其安全性的分析成为当前研究的热点之一。针对传统的HVDC系统安全性评估方法不能满足系统规模扩大和电力市场需求的问题,提出了基于模型组合与风险理论的HVDC系统脆弱性评估方法。该方法通过模型组合,得到系统的等效模型,有效地降低了系统的复杂程度。在此基础上,应用风险理论进行评估,得到反映系统安全水平的风险指标,以及反映系统安全水平变化趋势的风险指标灵敏度,结合两者得到反映HVDC系统脆弱性的指标。基于该方法编写了HVDC系统安全性评估软件,其可视化结果为运行人员决策提供了有力支持。基于Manitoba的HVDC系统应用结果表明了该方法的有效性和软件的实用性。

用微观模型组合实验研究最低吸水层渗透率

利用不同微观模型之间的物性差异及其直观性的特点，设计了微观模型组合实验，模拟油层注水，以研究储层非均质对油水运动的影响。通过模型组合实验，可以确定一个合注层段内不吸水小层的渗透率下限，即最低吸水层渗透率Ｋｗｍｉｎ，研究Ｋｗｍｉｎ与合注层段中最大渗透率值Ｋｍａｘ及注水压力梯度之关系，从而可以进一步根据油层的实际注水压力梯度及用该井取心、测井资料确定的渗透率剖面，求取一个合注层段、一口井、一个油藏的最低吸水层渗透率。最低吸水层渗透率值可以用来进行油藏注水开发效果分析，研究油层剩余油分布。应用Ｋｗｍｉｎ对鄯善油田三间房组油层部分注水井合注层段的吸水状况做了初步分析，获得了比较满意的结果。可以预料对最低吸水层渗透率的深入研究，将获得该参数更广泛的用途。

基于选择性模型组合的三维荧光光谱水质分析方法

为提高三维荧光光谱水质分析的精度，提出一种选择性模型组合方法，采用相关系数法对三维荧光光谱激发波长进行选择，并将被选中的激发波长下的荧光发射光谱水质竹析子模型采用岭回归法进行模型组合，得到对水质指标的组合模型。以一组总有机碳（TOC）范围在3．41～125．35mg·L^-1化学需氧量（COD）范围在22．80-330．60mg·L^-1的32个地表水和城市生活污水水样做为研究对象，对其三维荧光光谱220-400nm范围内的10个激发波长采用上述方法进行选择，分别针对TOC和COD指标筛选出260，280，400nm和220，280，400nm各3个激发波长。采用部分最小二乘方法建立上述激发波长下荧光发射光谱水质分析子模型，根据岭回归法计算各子模型的组合系数，分别得到对TOC和COD指标的组合模型。实验结果表明：采用该方法得到的组合模型对TOC和COD两种指标的预测误差均方根（RMSEP）相比精度最高的单一荧光发射光谱子模型分别减小了15．4％和17．5％，相比未经模型选择的组合模型分别减小了6．1％和10．9％。

试验水槽中多种人工鱼礁模型组合对紫红笛鲷幼鱼的诱集效果

摸清多种人工鱼礁模型组合对紫红笛鲷幼鱼的诱集效果,可为人工鱼礁礁体组合设计和礁区布局设计等方面提供科学依据.本研究参照深圳杨梅坑人工鱼礁区的实际建礁情况,制作并模拟4组三种模型礁体组合、4组四种模型礁体组合,在方形试验水槽中以鱼类行为学的方法研究了这8组模型礁体组合对紫红笛鲷的诱集效果.4组三礁组合礁体模型试验结果表明,FHJ三礁组合对紫红笛鲷的集鱼效果非常明显,BFH、BCG、CHJ三礁组合对紫红笛鲷的集鱼效果较为明显.其诱集效果排序为:FHJ组合礁(53.84%)>BFH组合礁(44.85%)>BCG组合礁(38.11%)>CHJ组合礁(36.01%).4组四礁组合礁体的试验结果表明,4组四礁组合礁体模型对紫红笛鲷均具有较强的诱集效果,其诱集效果排序为:BGHJ组合礁(52.27%)>CFHJ组合礁(51.26%)>BCGJ组合礁(50.01%)>BCGH组合礁(45.05%).总体上,四礁组合的诱集效果优于三礁组合,人工鱼礁建设的礁群配置以多礁组合为佳.

模型组合及其在直流输电系统可靠性评估中的应用

“西电东送”及全国电网互联的趋势加快了对直流输电问题的研究。高压直流输电系统的建模是研究直流输电问题的重点,若模型过于复杂,则不利于问题的研究。文章建立了高压直流输电系统中各子系统的数学模型,通过寻找子系统之间的微弱联系,将各子系统的模型进行层层组合,得到整个高压直流输电系统的等效模型,进而进行可靠性评估。文章还提出了模型组合及化解状态空间“维数灾”的方法,所得结论对高压直流输电、交直流输电及多馈入交直流输电系统的可靠性评估有一定指导意义。

行为驱动的仿真模型组合方法研究

针对目前海洋智能航行器仿真系统在开发过程中模型的动态行为很难验证的问题,给出了一个通用的基于行为的仿真系统开发框架,并提出了行为驱动的模型组合方法。首先在研究了仿真模型的行为特性的基础上,采用演算的进程表达式表示组合交互过程,描述状态转换和消息传递序列,利用其转换函数和进程推演验证组合过程的行为兼容性,然后通过水动力组合的应用实例具体描述了行为驱动的组合验证过程。最后给出了该方法在水下水下机器人和水面无人艇仿真试验中的应用情况,进一步证明了方法的可行性。

用模型组合实验研究注水油层驱油效率的变化

为解决油层注水时层间非均质性对油田开发的影响 ,用油层岩心制作的真实砂岩微观组合模型实验 ,研究了注水对油层驱油效率的变化情况。实验表明 ,在合并注水层段中高、低渗油层驱油效率的变化规律为 :随注水的继续 ,好油层驱油效率越好 ,差油层驱油效率越差 ;非渗透性夹层的存在能控制注入水的层流性 ,对提高驱油效率有益。探讨了在透镜状砂岩体不同部位注水时驱油效率的特点 ,认为在透镜状砂体边部注水、中部采油 ,高于中部注水。

模型组合技术研究与实现

近年来模型组合技术的研究与应用越来越广泛,但针对各种文件格式的模型资源进行统一管理、组合与服务调度的模型库系统尚未发现。根据多种文件格式的模型资源的特点,设计并实现了一个通用模型组合工具,利用XML语言描述组合模型的控制流程和参数传递流程,实现了对多种文件格式的模型资源的可视化组合和服务调度。

利用Cole-Cole模型组合得到SIP真参数的联合频谱最优化反演

利用Cole-Cole模型组合和稀释系数理论,可以描述测量得到的视复电阻率频谱与地下多个电性体SIP真参数之间的正演关系。本文利用此正演关系进行反演试算,并比较了几种Cole-Cole模型反演方案的效果;提出固定极化目标体和围岩体的极化率同时反演其它各SIP真参数的反演方案。结果表明在固定极化率为真值时,利用此反演方案可以稳定、准确、快速地得出地下电性体SIP真参数。

基于多模型组合的冷凝器中污垢预测

提出了一种基于多模型组合的冷凝器污垢预测新方法。该方法采用经验模型、自适应指数平滑模型、灰色模型、T%DS模糊模型等多种模型预测污垢的增长,并通过遗传算法对模型参数、各模型输出之间的组合系数进行自适应滚动优化调整,以适应冷凝器水质及工况参数的动态变化,从而取得比单个预测模型更好的预测精度。试验结果表明:该方法短期污垢预测效果好,中长期污垢预测精度较高,是实现冷凝器污垢预测的有力工具。

仿真模型组合的验证方法研究

针对提高复杂仿真系统的开发效率和降低开发成本的问题,提出了基于模型组合验证的仿真模型开发框架,将系统开发过程分解为模型的发现、组合和组合后的验证等阶段,通过数据类型验证和动态行为验证来实现仿真模型的重用。给出了基于标签转移系统(Labelled Transition System,LTS)的模型行为验证方法,将模型的行为序列表示为LTS,通过强模拟及语义相似度关系来判断组合后模型的动态行为与请求模型的符合程度。导弹对抗仿真模型组合实验结果表明,该方法能够半自动地完成仿真模型的组合验证,对模型有效性的验证能够满足实际应用的要求。

基于隐马尔可夫模型与并行模型组合的特征补偿算法

提出了一种基于隐马尔可夫模型和并行模型组合的特征补偿算法.首先,利用一个包含较多状态的隐马尔可夫模型来描述全部单词特征向量的分布.然后,根据静音段估计的噪声均值和方差,采用并行模型组合方法调整隐马尔可夫模型的均值向量和协方差矩阵,使之与识别环境相匹配.最后,根据基于状态转移矩阵压缩的前向后向算法计算隐马尔可夫模型的后验概率,并通过最小均方误差准则估计纯净语音特征向量.实验结果表明,该算法能够更加准确地估计纯净语音特征向量,其性能明显优于基于高斯混合模型的特征补偿算法;状态转移矩阵压缩算法可以在不影响补偿精度的前提下,显著减少前向后向算法的计算量.

模型组合环境研究

该文首先简要地介绍了模型组合环境的研究状况，然后以构件软件思想为基础提出了模型组合环境的设计与实现方案。

林业经济预测模型库系统的设计与多模型组合研究

在综合前人林业经济预测模型和方法成果的基础上,研究开发了林业经济预测模型库系统。该系统有效地实现了模型的表示、生成及预测等功能,特别是多模型的灵活选择与组合,解决了多年来运用孤立模型进行预测的问题,提高了预测的效率与效果。此外,该系统的可视化界面方便了用户的使用。最后结合林业经济预测实例说明了多模型组合的应用及使用林业经济预测模型库系统进行预测的有效性。

基于模型组合的探索性分析方法研究

研究对复杂系统正确建模问题,在运用探索性分析方法解决复杂系统不确定性问题的过程中,探索性分析建模是重点和难点。为了提高探索性分析建模的效率,在分析相关方法的基础上,提出了模型组合的探索性分析方法的基本理论,设计了关于模型组合的探索性分析框架,确定了探索性分析框架的工作流程,给出了探索性分析模型表示及描述,设计了模型库的结构,实现了模型组合功能,并通过要素敏感性分析得到不确定性因素对系统整体的影响程度。提高了探索性分析建模的有效性和适应性,对复杂系统的研究具有一定的借鉴意义。