基于组合赋权法的采煤机健康状态评估模型构建设计研究

为解决采煤机健康状态评估过程中存在的监测参数冗余、状态评估指标不合理,导致评估准确率低的问题,干河煤矿从采煤机基本组成结构入手,使用灰色关联分析法确定故障与指标的关联性,设置关联度阈值,筛选关键指标,构建采煤机健康状态评估体系;使用组合赋权法完成健康状态评估模型建立,进行指标数据无量纲化处理、计算指标权重;根据灰色聚类评估白化权函数构建采煤机健康状态评估模型,得到采煤机健康状态,对健康状态评估模型进行验证,将截割部数据提取后完整导入进行筛选,然后将数据导入采煤机健康状态评估模型完成健康评估,对比层次分析法、熵权法、组合赋权法评估结果的准确度。结果显示,组合赋权法评估结果的准确度最高,达到85%。