无人机倾斜摄影与激光扫描的模型融合技术研究

本文基于无人机倾斜摄影与激光扫描的模型融合技术进行研究。首先介绍了无人机倾斜摄影和激光扫描的基本原理和应用,然后详细阐述了模型融合中的关键技术,并结合实际案例分析了模型融合技术在无人机倾斜摄影和激光扫描中的应用。最后,提出了未来模型融合技术的发展方向和重点。

应用多传感器多模型融合技术提取滑坡综合信息

大型滑坡监测时往往会在同一个滑坡体的不同部位布置多个监测点,以了解和控制其整体变形状况。但目前的滑坡预测预报模型只能一次使用一个监测序列。为了充分利用滑坡各个监测点的监测信息进行滑坡预测预报,论文提出了利用多传感器多模型融合技术,从滑坡体多个监测序列中提取滑坡综合监测信息的数学方法。

多源三维模型融合技术在三调城镇村内部细化调查中的应用研究

城镇村内部土地利用细化调查是第三次全国土调查中的重要组成部分,全面细化和完善的城镇村庄内部土地利用调查成果,有助于掌握翔实准确的全国国土利用现状和自然资源变化情况。本文基于多源三维模型融合技术,生成高精度高空地面、室内室外一体化三维模型,将其应用于城镇村内部土地利用细化调查工作中,修正城镇村内部土地利用现状图斑边界和地类属性等内容,最终形成准确的城镇村内部土地利用现状成果。利用融合后的三维模型上开展城镇村内部土地利用细化调查是一种有效的调查模式,可为三调高精度高效率调查工作提供技术支撑。

城市信息模型融合技术在深圳坝光核心区建设中的应用

深圳坝光核心区战略定位为国际医药产业园区,品质对标国际一流,着力打造新型智慧园区。片区开发建设面临体量大、标准高、交叉多和时间紧等众多建设难题,为了应对这些建设难题,并积极响应国家对新型智慧城市建设的号召,深圳大鹏新区坝光开发署牵头开发了“深圳国际生物谷坝光片区CIM平台”。该CIM平台整合了地理信息模型、建筑信息模型和各类基础设施信息模型等城市信息模型,来实现片区“规建管一体化”,成为片区管理者有力的辅助手段。城市信息模型是CIM平台不可或缺的基石,本文聚焦于城市信息模型融合技术,通过在片区CIM平台开发过程中不断尝试和摸索,总结出一套切实可行的模型融合方法论。

基于技术融合-演进模型的物联网和区块链技术在能源物联网中的应用分析

数字革命、能源革命在我国正在成为第四次工业革命背景下的发展大势。能源电力行业能源互联可以有效提高能源的利用效率,降低因信息不对称而增加的成本。为了分析在各种新兴技术叠加下的能源电力发展趋势,本文介绍了物联网技术、区块链技术和能源互联网技术的发展,提出了一种基于技术叠加的融合模型框架。最后分析了在物联网条件下能源互联网中区块链的应用场景。

人工智能背景下公安反恐多技术融合模型的构建与运用

全球反恐形势的不断加剧给公安反恐工作带来了严峻的挑战,公安机关必须建立多技术融合模型并加以运用。人工智能背景下公安反恐多技术融合模型包括恐怖主义袭击风险评估信息指标体系和评价模型、恐怖主义袭击信息识别技术方法模型、恐怖主义袭击信息防范模型,其中对可疑人、可疑物、可疑行为、可疑语音的技术研发为重中之重。通过建模等方法搭建起融合各技术、模型的一体化综合平台,为打击恐怖主义、提升公安工作质量和效率打下基础。以人工智能辅助公安机关反恐工作,其中的重要技术正是影响未来公安工作发展的关键所在。

梯次利用锂电池健康状态预测

从电动汽车中退役的锂电池在功能元件有效的情况下可进行梯次利用,针对退役锂电池处于离线状态且单体电池之间存在性能差异等问题,以锂电池欧姆内阻为研究对象,设计适用于梯次利用锂电池性能测试工况。基于锂电池一阶RC等效电路模型,研究基于增量式自回归模型(IARX)的健康特征数据提取方法,以此构建均值内阻、最小内阻和内阻-荷电状态(SOC)三种健康因子,建立健康寿命模型,提出基于多模型数据融合技术的锂电池健康状态(SOH)预测方法。实验和仿真结果表明:所建健康寿命模型适用于预测同种类退役锂电池SOH,验证了模型的有效性;基于多模型数据融合技术有利于提高锂电池SOH预测精度,验证了此方法的可行性。

移动商务环境下个性化主动信息服务机制研究

文章在分析移动商务环境下个性化主动信息服务的特征与服务流程的基础上,结合移动商务的信息特征与用户需求,构建了多技术融合的移动商务个性化主动信息服务机制模型。该模型不仅能够使海量信息资源为移动商务信息服务所用,也能最大限度地满足多样性、个性化的用户需求。