企业违约概率模型表现的监管标准研究

在内部评级法实施过程中,企业违约概率模型的表现是国内外监管机构持续关注的重点。企业违约概率模型表现的监管指标体系应以AR值(Accuracy Ratio,精确率)为区分力指标;以在一定的容忍度下,主标尺下各个级别的实际违约率围绕该级别违约概率中间值落入的设定区域为准确性指标和审慎性指标;以子样本AR值和不同时点上AR值的变化为稳定性指标。监管机构除了评估上述四个维度指标值的合理性以外,还需要结合银行主标尺设置、评级企业数量、违约企业数量、模型方法论等因素,整体判断企业违约概率模型的表现。

基于框图建模的表现模型研究

讨论了表现模型的概念和构成,以及它与可视化模型和仿真模型的关系。在此基础上,以交战级仿真应用为背景,设计和实现了基于框图建模方法的表现模块库。用户可以根据需要,通过选取相应的功能模块,订购相应的仿真模型数据,建立表现模块之间的输入输出关系,和设置表现模块的功能参数来快速构建三维表现模型。该表现模型将仿真模型和仿真表现分离,在仿真演示上具有灵活、通用的特点。

基于符号表征理论的用户心智模型与网站表现模型研究：以商品分类使用分析为例

在网站信息传递中，网站表现模型与用户心智模型保持一致，是提高信息使用效率的关键。本文通过对符号表征理论的分析理解，认为心智模型形成是符号表征的结果，并以电子商务网站分类为例，探索了信息传递中用户基于心智模型对网站表现模型理解使用的内在机制，最后进行了易趣网分类搜索实验。结果表明心智模型与网站分类表现模型比较一致的一类用户，其表现出较高的搜索效率。

科学探究能力表现模型的建构及其在评价中的应用

基于能力构成、认识方式和科学探究的基本理论建构的科学探究能力表现模型具有三个维度:一般探究能力、特定探究能力、不同类型探究任务,其中特定探究能力包含探究角度和探究思路。将学生在完成探究任务的过程中表现出的一般探究能力、探究角度和探究思路结合起来进行评价,是评价科学探究能力水平的有效途径。

基于改进主动表现模型的人脸面部特征定位

采用主成分分析(PCA)作为统计分析方法的主动表现模型(AAM)是建立二维可形变模型的有效方法。提出一种将改进的AAM用于人脸面部特征定位的新方法,并与传统AAM进行比较,实验证明此方法要优于传统AAM。

高水平男篮队伍比赛竞技表现模型的构建

通过对28届雅典奥运会篮球比赛中男篮常规指标就涉及进攻、防守、攻守转换等方面的各项技术指标进行统计研究,从中揭示出世界高水平男篮队伍比赛竞技表现模型,为我国高水平篮球运动训练和比赛提供理论和实践依据。

学科能力发展导向的科学阅读表现模型及教学策略研究

在已有研究的基础上,构建了科学阅读表现模型。通过探查学生自主科学阅读的表现,发现学生有三种科学阅读方式——关注命题结论、关注认识发展、关注本源问题。以学科能力活动检验学生自主科学阅读的效果.发现高水平的科学阅读方式与高水平的学科能力表现具有相关性。基于探查结果设计并实施了“分子间作用力与物质性质”科学阅读教学案例,归纳抽提了科学阅读教学策略。

多媒体时空表现模型

表现模型是多媒体数据模型的一个重要部分，也是媒体数据库的关键技术之一。一般的表现模型都由两部分组成：时间同步与空间同步，本文提出一种以时间为基础的，空间时间同步模型，这个模型的最大特点是以对象理论为基础描述空间与时间的关系，描述媒体对象的复杂运动，大大提高了媒体对象的的表现能力。

基于贝叶斯超出表现模型的城市需水量组合预测

运用营口市人均综合用水量的历史数据,分别采用多元线性回归模型和BP神经网络模型对该市人均综合用水量进行预测,最后建立贝叶斯超出表现模型对所得到的单项预测值进行组合,实证分析结果表明,该组合预测模型获得了更为精确的预测效果,可以作为城市人均综合用水量预测的有效工具.

大学生创新创业能力系统构成及其表现研究

大学生创新创业能力是衡量高校高质量发展的核心指标。通过对大学生创新创业能力内涵、培育和评价要素的系统梳理和层次分析,构建了大学生创新创业能力测评模型。测评结果显示:大学生创新创业能力表现总体处于中等水平,女大学生的创新创业能力表现层级普遍比男大学生好,非独生子女的创新创业能力表现层级普遍比独生子女好,家庭经济情况好的大学生创新创业能力表现层级普遍比家庭经济情况差的大学生好,担任学团干部的大学生创新创业能力表现层级均比不担任学团干部的大学生好,班级考核总排名靠前的大学生创新创业能力表现层级比班级考核总排名靠后的大学生好。

竞赛压力的概念、分类及其理论模型

竞赛压力是指与竞赛直接且主要相关的环境需要同个体之间的持续互动,它可分为竞技压力和组织压力2个部分。目前,研究者普遍以认知交互理论来指导竞赛压力相关研究,并在此基础上提出了压力—情绪—表现元模型。在具体研究中,研究者集中于竞赛压力源、反应与评价机制、压力应对、压力结果、个人与情境特征5个方面。未来研究应该注重竞赛压力源问卷的编制,加强个人和情境变量调节作用的研究,推进组织压力相关研究,开展竞赛压力管理模式研究。

战略决策模拟中的态势表现技术研究

对战略决策模拟中的态势表现技术进行了探讨。研究并实现了战略态势时间墙模型以及动态演播模型,采用了多种媒体相组合的方式来对战略态势中的态势数据进行表现,并对其做了详细的阐述。实践证明,该态势表现技术可以为决策者提供一个身临其境的决策环境并在实际的教学与训练中得到了很好的应用。

工作模型辅助建筑设计

为了深化建筑设计方案,推进创作过程,对如何发挥工作模型辅助建筑设计功能进行了初步尝试,并依 据建筑设计的基本过程,建立了一套较为完整的工作模型辅助建筑设计体系．工作模型的三维性、直观性较好 地拓展了设计者的三维空间感知能力,有利于设计者在建筑创作中保持开放性思维．

预测油包水乳化泥浆表观粘度的数学模型

在全面测试六种不同组成、不同比重的油包水乳化泥浆和两种基础油(2号柴油和Mentor 26矿物油)在各种温度和压力下的流变参数的基础上,运用回归分析方法,提出了预测油包水乳化泥浆在高温高压下的表观粘度的数学模型。经验证,计算值与实测值吻合较好。模型中温度常数A和压力常数B的绝对值,可直观地反映温度和压力对表观粘度的影响程度。该模型使用方便,并适于在生产现场应用。

基于联合模型的人脸识别定位算法仿真研究

研究人脸定位和识别精度问题。由于人脸在拍摄过程中可能出现的形变,位置变化,光照变换等因素影响,造成人脸模糊不清,为了提高人脸识别定位的精确度,提出了一种新的ASM和AAM联合模型迭代的人脸定位和识别算法。首先利用ASM提取人脸轮廓上关键点特征,并对人脸定位。在初始定位的基础上,利用AAM对人脸进行投影,产生训练集合中没有出现的合成人脸数据。以上两步交替进行,产生足够的、稳定的人脸形变图像。识别过程中,将变换矩阵与原始合成数据进行比对。仿真结果显示,改进的方法能稳定地提取人脸轮廓,并准确定位,具有很高的识别效率。

浅谈舞台设计中材质的表现出的气氛感

舞台设计是属于现代新兴的设计门类，我国在此领域还属于起步阶段，且材料的运用在舞台设计布景中起着至关重要的作用，不同材料的运用会烘托出不同剧目的情感色彩，我希望通过这篇文章；做一个系统的整理，也希望尽我所能去了解不同材质和风格。

基于多元统计分析的冬小麦干旱综合指标构建及监测研究

为了实现水分胁迫后冬小麦干旱指标综合表现的定量监测,以2017—2018、2018—2019年的冬小麦水分胁迫试验为基础,选择冬小麦叶片含水量(LWC)、叶绿素密度(ChD)、游离脯氨酸含量(Pro)以及抗氧化物酶中的超氧化物歧化(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和过氧化物酶(POD)活性等生理参数作为研究对象,利用主成分分析方法(PCA)构建了冬小麦干旱综合指标(Comprehensive drought index,CDI)。结合相关分析法和逐步多元线性回归(CA+SMLR)、偏最小二乘法和逐步多元线性回归(PLS+SMLR)及连续投影算法(SPA)对光谱反射率进行了特征波段提取,综合利用化学计量学方法,对冬小麦生理生化及CDI指标监测展开了研究。结果表明:通过CA+SMLR提取的特征波段个数较少,并且所构建的SMLR模型表现一般;利用SPA构建的监测模型表现优于CA+SMLR和PLS+SMLR 2种方法,可以实现对冬小麦CDI指标优化目的。利用多元回归分析方法构建的模型对比,发现基于全谱建立的PLSR模型表现(R^(2)=0.885,RMSEC=0.221,RPD=2.772;R^(2)=0.631,RMSEP=0.441,RPD=1.625),其预测效果最好;SPA方法提取特征波段建立的MLR模型表现(R^(2)=0.647,RMSEC=0.387,RPD=1.355;R^(2)=0.672,RMSEP=0.376,RPD=1.500)次之。综上,通过CDI模型的构建,为实现水分胁迫后冬小麦生理参数综合表现的高光谱监测提供了参考。

人脸检测与检索

研究了将人脸作为一种特殊的图像内容进行检索的问题 ;采用基于Adaboost统计学习方法的层叠分类器检测人脸 ,再用非线性SVM分类器验证人脸 ;实现了在大规模的复杂背景图片集合中高速准确的人脸定位 ;为了将找到的人脸规范化 ,借鉴直接表观模型 (directappearancemodel) ,提出了一种新的特征检测和人脸校正方法 .该方法基于对大量数据的统计学习过程 ,具有良好的扩展性和稳定性 ;在此基础上 ,采用SVM分类器实现了人脸检索 ;最后 。

基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统

针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利用梯度向量法进行瞳孔中心检测;为了提高系统精度和鲁棒性,提出了一种人工神经网络的动态标定算法.实验表明,视线追踪系统不仅具有很好的鲁棒性,而且具有较高的精度,在头部静止的情况下平均误差为1.34°,在头部运动的情况下平均误差为3.26°.

认知语言学视角下英语学习词典的编撰

为了克服目前英语学习词典词汇呈现方式的不足,本文归纳并分析了认知语言学对词汇表征的开拓性研究,提出了一个认知视角下、基于数据驱动的学习词典中词汇的呈现模型.通过分析,本研究发现这种基于认知理论,符合心理词库结构的词汇组织表现模型与词汇的聚组合关系有着密切的关联性和极佳的匹配性,对于拓展和增强学习者的词汇知识有积极的作用.